基于方面情感的層次化雙注意力網(wǎng)絡(luò)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：muyx
文檔大?。?span>558 K
標(biāo)簽： 層次化 雙注意力 方面情感
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文檔介紹：基于深度學(xué)習(xí)的方面級情感分析，結(jié)合注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型取得較好的分類效果，但常用方法僅考慮單一層面注意力機制，且無法獲取句子間依賴關(guān)系。設(shè)計了一種層次化的雙注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于方面級情感分析，針對特定方面引入方面目標(biāo)的注意力機制以及文本上下文自注意力機制，獲取方面特征信息和句子的全局依賴信息；設(shè)計層次化GRU網(wǎng)絡(luò)，其中單詞層嵌入特定方面信息，獲取針對方面目標(biāo)的句子內(nèi)部特征信息，句子層網(wǎng)絡(luò)通過雙注意力機制和詞語層的輸入，獲取句子間的特征依賴信息，從而實現(xiàn)深層次的方面情感分類。在SemEval 2014兩個數(shù)據(jù)集和Twitter數(shù)據(jù)集上進(jìn)行對比實驗，驗證了該方法的有效性，針對方面級情感，分類準(zhǔn)確率均得到了有效提升。
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