基于疲勞駕駛的人眼定位方法研究
所屬分類:技術論文
上傳者:muyx
文檔大?。?span>746 K
標簽: 瞳孔定位 信息熵 自商圖像
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文檔介紹:人眼定位是疲勞駕駛的研究關鍵。由粗到精,先后進行了人臉檢測、瞳孔定位。針對現(xiàn)有方向梯度直方圖人臉檢測算法泛化能力不佳的問題,提出了一種基于信息熵加權的HOG特征提取算法,該算法將待分類的人臉特征進行信息熵閾值加權,形成新的HOG特征,然后通過支持向量機進行分類;針對現(xiàn)有瞳孔定位算法準確率不高的問題,提出了多算法協(xié)同工作的瞳孔定位方法,以自商圖為基準尋找二值分割點,實現(xiàn)了眼部區(qū)域光照不變性,以灰度積分投影為依據(jù)實現(xiàn)了瞳孔精確定位。實驗結果表明,該文提出的人臉檢測算法在CelebA驗證數(shù)據(jù)集準確率可達到98.26%,較傳統(tǒng)識別方法有更高的準確率;而瞳孔定位算法也可達到令人滿意的精確度,提高了瞳孔定位的準確性。
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