基于交點(diǎn)的新層次聚類算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：674 K
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘 無監(jiān)督學(xué)習(xí) 聚類分析
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文檔介紹：介紹了一種新的分層聚類算法，該聚類算法的主要目的是利用交點(diǎn)提供更好的聚類質(zhì)量和更高的準(zhǔn)確性。為了驗(yàn)證該聚類算法，對(duì)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行了幾次實(shí)驗(yàn)，并與其他五種廣泛使用的聚類算法進(jìn)行對(duì)比。使用純度作為外部標(biāo)準(zhǔn)來評(píng)估聚類算法的性能，并計(jì)算了由聚類算法得出的每個(gè)聚類的緊密度，以評(píng)估聚類算法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在大多數(shù)情況下，該算法的錯(cuò)誤率低于研究中使用的其他聚類算法。
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