基于Star-Gan的人臉互換算法
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：muyx
文檔大小：2815 K
標(biāo)簽： 深度學(xué)習(xí) 人臉互換 對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：基于深度學(xué)習(xí)的人臉互換算法會(huì)因背景人臉環(huán)境的明亮程度、人臉表情、姿勢(shì)等因素影響換臉效果，現(xiàn)階段的人臉互換模型存在固有的弊端。采用Patch-Gan(Generative Adversarial Networks)的判別器結(jié)構(gòu)能通過(guò)全卷積網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)人臉局部一致性的效果。生成器將U-net結(jié)構(gòu)的編碼器的特征輸出作為輸入，能考慮多層信息細(xì)節(jié)。整體模型架構(gòu)采用Star-Gan的模型，引入實(shí)例歸一化層能保證圖像的獨(dú)立性。最后在Face-Forensics++人臉互換數(shù)據(jù)集上進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明，融合的模型有較好的生成效果和細(xì)節(jié)。
現(xiàn)在下載
VIP會(huì)員，AET專(zhuān)家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。