若干人臉識別算法的比較研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：news
文檔大小：178 K
標(biāo)簽： 人臉識別 二維主元分析 Fisher 線性判別分析
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文檔介紹： 對基于主元分析 (PCA) 、 二維主元分析 (2DPCA) 和 Fisher 線性判別分析 (FLDA) 的人臉識別方法進(jìn)行了 比較研究 . 在分析了每一種方法的特點(diǎn)、 應(yīng)用場合和限制條件的基礎(chǔ)上 , 提出了基于 2DPCA 和 FLDA 相結(jié)合的人 臉識別算法 . 最后 , 利用 AT &T 人臉庫 , 對基于這幾種算法以及它們的組合算法的人臉識別方法進(jìn)行了仿真比較 實(shí)驗(yàn) , 結(jié)果表明基于 2DPCA 的人臉識別方法識別精度高于基于 PCA 的方法 ; 基于 2DPCA 和 FLDA 的人臉識別方 法在保證分類精度的條件下提高了分類的速度 , 具有較好的識別性能
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