基于PCA的人臉識別算法實現(xiàn)
所屬分類：技術論文
上傳者：news
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標簽： 人臉識別 PCA
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文檔介紹：隨著科技的發(fā)展，人類社會的進步，傳統(tǒng)身份識別由于容易遺失，容易被破解已不能起到身份識別作用。人們需要更加安全可靠的身份識別技術。而生物特征的獨一無二，不易丟失和被復制的特性很好滿足了身份識別的需要。同時隨著計算機科學技術和生物醫(yī)學的發(fā)展使得利用生物特征識別成為了可能。在生物特征識別領域，由于人臉識別的操作快速簡單，結果直觀，準確可靠，不需要人的配合等優(yōu)點已成為人們關注的焦點。主成分分析（PCA）通過提取高維度的人臉圖像的主元，使得圖像在低維度空間中被處理來降低了圖像處理的難度。由于其有效的解決了圖像空間維數(shù)過高的問題，已經(jīng)成為人臉識別領域非常重要的理論。本文研究的就是基于PCA的人臉識別算法的實現(xiàn)。
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