基于神經(jīng)網(wǎng)絡的某型飛機發(fā)動機故障診斷研究
所屬分類：技術論文
上傳者：serena
標簽： 故障診斷 發(fā)動機 L-M算法
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文檔介紹：航空發(fā)動機故障診斷技術對避免飛行事故和降低飛行器運行成本是十分重要的。提出一種BP網(wǎng)絡對某型飛機發(fā)動機進行故障診斷，但是由于BP網(wǎng)絡收斂速度較慢而且容易陷入局部極小值，特別是BP網(wǎng)絡通常只能給出一個解，受訓練樣本病態(tài)影響大。因此通過對BP網(wǎng)絡的改進，建立了L-M算法神經(jīng)網(wǎng)絡的飛機發(fā)動機故障診斷模型。實驗表明，該網(wǎng)絡在一定程度上克服了BP網(wǎng)絡存在的的問題，在逼近能力、分類能力和學習速度等方面均優(yōu)于BP網(wǎng)絡。為機務人員提供了有效的、科學的發(fā)動機故障診斷方法，該種評估手段較好地解決了發(fā)動機故障診斷問題，在飛行安全中發(fā)揮著越來越大的作用。
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