基于粒子群模糊C均值聚類的快速圖像分割
所屬分類：技術論文
上傳者：serena
標簽： 快速圖像分割 FCM
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文檔介紹： 模糊C-均值聚類算法是一種無監(jiān)督圖像分割技術，但存在著初始隸屬度矩陣隨機選取的影響，可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算法，根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強大的全局搜索能力，有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對隨機初始值的敏感，容易陷入局部最優(yōu)的缺點。實驗表明，該算法加快了收斂速度，提高了圖像的分割精度。
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