基于LDA的SIFT算法在圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:serena
標(biāo)簽: LDA SIFT算法
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文檔介紹: 針對(duì)SIFT算法復(fù)雜程度高,實(shí)時(shí)性差,在維數(shù)較高的圖像配準(zhǔn)中并不實(shí)用的問題,提出了一種基于線性鑒別分析(LDA)的SIFT算法(SIFT-LDA)。首先利用SIFT算法提取出圖像的特征點(diǎn)向量,然后用LDA方法對(duì)其進(jìn)行特征抽取并降維。通過高維自然圖像和單幅人臉圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明SIFT-LDA算法在保證匹配精度的同時(shí),實(shí)時(shí)性要優(yōu)于傳統(tǒng)的SIFT算法,其匹配時(shí)間相對(duì)于傳統(tǒng)SIFT算法縮短了將近一半。
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