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基于領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)的測(cè)控任務(wù)評(píng)定系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
zhoubin333
6
2023-09-25
標(biāo)簽: 商業(yè)航天測(cè)控任務(wù)領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)微服務(wù)評(píng)定系統(tǒng)
衛(wèi)星信道群時(shí)延對(duì)高階調(diào)制信號(hào)接收影響的仿真分析
zhoubin333
12
2023-09-25
標(biāo)簽: 線性群時(shí)延拋物線群時(shí)延高階調(diào)制衛(wèi)星信道
寬帶高功率諧波雷達(dá)發(fā)射機(jī)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
zhoubin333
2
2023-09-25
標(biāo)簽: 諧波雷達(dá)寬帶諧波發(fā)射前端高功率
低軌衛(wèi)星多目標(biāo)無(wú)源定位到達(dá)時(shí)差分選方法*
zhoubin333
8
2023-09-25
標(biāo)簽: 星載無(wú)源定位網(wǎng)格密度聚類多目標(biāo)到達(dá)時(shí)差
LEO衛(wèi)星TDOA/DOA定位性能分析*
zhoubin333
11
2023-09-25
標(biāo)簽: 衛(wèi)星無(wú)源定位到達(dá)時(shí)間差波達(dá)方向加權(quán)最小二乘幾何精度稀釋
基于預(yù)訓(xùn)練模型的基層治理敏感實(shí)體識(shí)別方法
zhoubin333
10
2023-09-25
標(biāo)簽: 預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型基層治理中文命名實(shí)體識(shí)別數(shù)據(jù)脫敏
一種基于虛擬端點(diǎn)的PCIe交換機(jī)地址分配方案*
zhoubin333
10
2023-09-25
標(biāo)簽: PCIE總線交換機(jī)系統(tǒng)虛擬端點(diǎn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)地址分配
基于局部方差和后驗(yàn)概率分類的快速模板匹配算法*
zhoubin333
9
2023-09-25
標(biāo)簽: 機(jī)器視覺(jué)模板匹配局部方差穩(wěn)定特征點(diǎn)后驗(yàn)概率分類
基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和遺傳算法的服裝輔料儲(chǔ)位優(yōu)化*
zhoubin333
7
2023-09-25
標(biāo)簽: 儲(chǔ)位分配關(guān)聯(lián)規(guī)則遺傳算法災(zāi)變操作服裝輔料倉(cāng)庫(kù)
Semi-TCP與ARQ聯(lián)合的端到端可靠傳輸方法*
zhoubin333
5
2023-09-25
標(biāo)簽: 無(wú)線多跳網(wǎng)絡(luò)傳輸層協(xié)議緩存節(jié)點(diǎn)糾錯(cuò)
衛(wèi)星通信中頻轉(zhuǎn)發(fā)干擾的一種快速定位方法研究
zhoubin333
6
2023-09-25
標(biāo)簽: 衛(wèi)星通信中頻轉(zhuǎn)發(fā)干擾頻率偏移干擾定位
基于遺傳算法的輸變電設(shè)備數(shù)據(jù)補(bǔ)全*
zhoubin333
7
2023-09-22
標(biāo)簽: 數(shù)字孿生數(shù)字電網(wǎng)輸變電設(shè)備狀態(tài)評(píng)估數(shù)據(jù)補(bǔ)全遺傳算法
一種水中六價(jià)鉻便攜式檢測(cè)儀硬件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
zhoubin333
13
2023-09-22
標(biāo)簽: 朗伯-比爾定律六價(jià)鉻硬件系統(tǒng)檢測(cè)儀
一種基于SiP技術(shù)的高性能信號(hào)處理電路設(shè)計(jì)
zhoubin333
38
2023-09-22
標(biāo)簽: SIP系統(tǒng)級(jí)封裝DSP信號(hào)處理小型化
C波段高效率內(nèi)匹配功率放大器設(shè)計(jì)*
zhoubin333
11
2023-09-22
標(biāo)簽: 內(nèi)匹配功率放大器C波段高效率
一種基于CLASS-AB類運(yùn)放的無(wú)片外電容LDO設(shè)計(jì)*
zhoubin333
35
2023-09-22
標(biāo)簽: 低壓差線性穩(wěn)壓器瞬態(tài)增強(qiáng)電路動(dòng)態(tài)偏置電路無(wú)片外電容
基于多尺度注意力融合網(wǎng)絡(luò)的胃癌病理圖像分割方法*
zhoubin333
16
2023-09-22
標(biāo)簽: 病理圖像圖像分割注意力融合
融入翻譯記憶庫(kù)的法律領(lǐng)域神經(jīng)機(jī)器翻譯方法*
zhoubin333
7
2023-09-22
標(biāo)簽: 神經(jīng)機(jī)器翻譯語(yǔ)義信息結(jié)構(gòu)信息翻譯記憶翻譯模版
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類模型綜述*
zhoubin333
18
2023-09-22
標(biāo)簽: 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)特征提取分類模型
我國(guó)人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究
zhoubin333
21
2023-09-22
標(biāo)簽: 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)組織關(guān)鍵通用技術(shù)
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活動(dòng)
《北斗與空間信息應(yīng)用技術(shù)》雜志誠(chéng)征稿件
【熱門活動(dòng)】2024年基礎(chǔ)電子測(cè)試測(cè)量方案培訓(xùn)
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熱門下載
基于自適應(yīng)優(yōu)化的高速交叉矩陣設(shè)計(jì)
10G以太網(wǎng)的信號(hào)處理關(guān)鍵技術(shù)
基于深度學(xué)習(xí)的植物病害圖像識(shí)別算法綜述
基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)歸一化最小和LDPC長(zhǎng)碼譯碼
改進(jìn)LCR儀表測(cè)量穩(wěn)定性的相位裕度優(yōu)化方法及硬件實(shí)現(xiàn)
基于改進(jìn)YOLOv5n的腐敗水果檢測(cè)模型
熱門技術(shù)文章
多衛(wèi)星測(cè)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
一種高效的神經(jīng)肌肉電刺激系統(tǒng)設(shè)計(jì)
基于多尺度顯著性檢測(cè)的SAR圖像海岸線檢測(cè)
非均勻光照下銅板表面缺陷圖像增強(qiáng)
基于CNN-BiLSTM-Attetion的銀杏液流預(yù)測(cè)模型及環(huán)境因子影響研究
粒子群優(yōu)化算法在無(wú)人分布式陣面的應(yīng)用
技術(shù)專欄
2023進(jìn)階電子測(cè)試測(cè)量?jī)x器系列培訓(xùn)第十一講上:矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀的原理與操作
2023進(jìn)階電子測(cè)試測(cè)量?jī)x器系列培訓(xùn)第十講下:數(shù)字源表的應(yīng)用與選型
2023進(jìn)階電子測(cè)試測(cè)量?jī)x器系列培訓(xùn)第十講:數(shù)字源表的原理與操作
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