醫(yī)療電子最新文章 中國(guó)學(xué)者憑借“心臟芯片”首次登上國(guó)際頂級(jí)期刊 該校生物電子學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室趙遠(yuǎn)錦教授課題組，首次研發(fā)出一種可變色的“心臟芯片”，通過(guò)芯片的顏色變化來(lái)監(jiān)測(cè)心臟對(duì)不同藥物的反應(yīng)，從而免去動(dòng)物和臨床試驗(yàn)，為藥物篩選和研發(fā)提供一種嶄新的平臺(tái)，可大大降低新藥研發(fā)成本。 發(fā)表于：4/12/2018 中國(guó)學(xué)者研發(fā)可變色“心臟芯片” 該校生物電子學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室趙遠(yuǎn)錦教授課題組，首次研發(fā)出一種可變色的“心臟芯片”，通過(guò)芯片的顏色變化來(lái)監(jiān)測(cè)心臟對(duì)不同藥物的反應(yīng)，從而免去動(dòng)物和臨床試驗(yàn)，為藥物篩選和研發(fā)提供一種嶄新的平臺(tái)，可大大降低新藥研發(fā)成本。 發(fā)表于：4/10/2018 智慧醫(yī)療：膠囊胃鏡機(jī)器人登場(chǎng) 一顆藥丸大小的膠囊機(jī)器人，伴隨著清水服下，途經(jīng)食道、胃部、腸部……經(jīng)過(guò)一次15分鐘的“人體旅行”后排出；與此同時(shí)，電腦可以同步顯示出相關(guān)檢測(cè)數(shù)據(jù)，檢查結(jié)果與傳統(tǒng)電子胃鏡準(zhǔn)確性高度一致，并可提早數(shù)年判斷出幾大消化道癌癥的可能性——這一科幻小說(shuō)中的情景如今已變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。 發(fā)表于：4/10/2018 高彈性超薄膜將你的皮膚變成LED顯示器 最近，東京大學(xué)工學(xué)研究生院的研究人員與Dai Nippon Printing公司合作，推出了一種彈性顯示器，用于緊貼皮膚顯示心電圖波形。這款可穿戴設(shè)備包含緊貼皮膚的電極傳感器和將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端的無(wú)線通信模塊。該團(tuán)隊(duì)希望通過(guò)提高信息的可用性和可達(dá)性來(lái)減輕被護(hù)理患者和家屬的負(fù)擔(dān)，并提高生活質(zhì)量。 發(fā)表于：4/10/2018 美國(guó)開(kāi)發(fā)出“大腦芯片”人造突觸 人腦約有一千億個(gè)神經(jīng)元，神經(jīng)元通過(guò)100萬(wàn)億突觸（即神經(jīng)元之間的空間）傳遞指令，使大腦能夠以閃電般的速度識(shí)別圖案，完成記憶并執(zhí)行其它學(xué)習(xí)任務(wù)。新興領(lǐng)域“神經(jīng)形態(tài)計(jì)算”的研究人員試圖設(shè)計(jì)出像人腦一樣工作的計(jì)算機(jī)芯片，通過(guò)模擬信號(hào)工作，類似于神經(jīng)元。通過(guò)這種方式，小型神經(jīng)形態(tài)芯片可以像大腦一樣有效地處理數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的并行計(jì)算，而目前只有大型超級(jí)計(jì)算機(jī)才可能實(shí)現(xiàn)。這種便攜式人工智能方法中亟待解決的問(wèn)題便是神經(jīng)突觸。 發(fā)表于：4/10/2018 精準(zhǔn)識(shí)別腫瘤組織，美國(guó)研發(fā)新型“蝴蝶”相機(jī) 通過(guò)外科手術(shù)切除腫瘤組織是重要的癌癥治療手段，但如何精準(zhǔn)地找到癌變組織卻不是一件容易的事。美國(guó)研究人員在最新一期《Optica》雜志上發(fā)表研究報(bào)告稱，他們通過(guò)模仿蝴蝶視覺(jué)系統(tǒng)研發(fā)出的微型照相機(jī)或可給醫(yī)生提供幫助，讓其能在明亮的手術(shù)照明下清晰看到熒光標(biāo)記的腫瘤組織。 發(fā)表于：4/10/2018 最新報(bào)告：亞馬遜將布局醫(yī)療保健這5大領(lǐng)域 近日，全球零售巨頭沃爾瑪正在尋求以低于10億美元的投資收購(gòu)PillPack——一家網(wǎng)上藥店初創(chuàng)企業(yè)，主要為多處方客戶提供服務(wù)，內(nèi)容包括對(duì)藥物進(jìn)行包裝、管理和發(fā)放。有知情人士透露，亞馬遜此前也曾向PillPack示好，雙方一度對(duì)收購(gòu)事宜展開(kāi)過(guò)討論。 發(fā)表于：4/10/2018 博恩思醫(yī)學(xué)機(jī)器人完成1億元A輪融資 近年來(lái)，在醫(yī)療大健康領(lǐng)域內(nèi)，隨著醫(yī)療改革的不斷深入，產(chǎn)業(yè)、資本的不斷入駐，新興技術(shù)的不斷研發(fā)、完善，微創(chuàng)外科的行業(yè)發(fā)展也被提上議程。 發(fā)表于：4/10/2018 ROHM開(kāi)發(fā)出高速脈搏傳感器 支持壓力和血管年齡測(cè)量 全球知名半導(dǎo)體制造商ROHM面向智能手表和智能手環(huán)等可穿戴式設(shè)備，開(kāi)發(fā)出實(shí)現(xiàn)1024Hz高速采樣、支持壓力測(cè)量和血管年齡測(cè)量的光電式脈搏傳感器“BH1792GLC”。 發(fā)表于：4/10/2018 ROHM開(kāi)發(fā)出高速脈搏傳感器 支持壓力和血管年齡測(cè)量 全球知名半導(dǎo)體制造商ROHM面向智能手表和智能手環(huán)等可穿戴式設(shè)備，開(kāi)發(fā)出實(shí)現(xiàn)1024Hz高速采樣、支持壓力測(cè)量和血管年齡測(cè)量的光電式脈搏傳感器“BH1792GLC”。 發(fā)表于：4/10/2018 新型傳感系統(tǒng)無(wú)電池監(jiān)測(cè)患者生理數(shù)據(jù) 由美國(guó)、韓國(guó)和中國(guó)三國(guó)研究人員組成的一個(gè)國(guó)際研究團(tuán)隊(duì)最新開(kāi)發(fā)出一款不用電池、可無(wú)線傳輸數(shù)據(jù)的新型傳感器系統(tǒng)，能持續(xù)監(jiān)測(cè)臥床患者的體溫和皮膚壓力。 發(fā)表于：4/10/2018 淺談高效超聲系統(tǒng)工作原理 在1990年代早期，尺寸與現(xiàn)代筆記本電腦接近的“便攜式”電話(有時(shí)也稱為“背包電話”)廣為使用。此后，不出二十年，口袋大小的手機(jī)已經(jīng)可以收發(fā)郵件和文字消息、拍照、查詢股票、預(yù)約，當(dāng)然還能給世界上任何地方的人打電話。與此類似，在醫(yī)療領(lǐng)域，早期所謂的“便攜式”超聲系統(tǒng)是推車式的，且在功耗較高、成本昂貴。幸運(yùn)的是，超聲系統(tǒng)近年來(lái)也得益于芯片集成和功耗調(diào)整技術(shù)的突破。 發(fā)表于：4/8/2018 “AI+醫(yī)療”的六大應(yīng)用場(chǎng)景成現(xiàn)實(shí) 在人工智能領(lǐng)域，“AI+醫(yī)療”的話題尤其值得關(guān)注。醫(yī)療有著廣泛的分支，涉及行業(yè)眾多，其本身具備經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)兩種屬性。人工智能與醫(yī)療的結(jié)合，一方面可以基于大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)更廣的技術(shù)覆蓋，另外一方面則有助于提高整個(gè)行業(yè)水平的精細(xì)度、專業(yè)度。 發(fā)表于：4/8/2018 基于改進(jìn)小波變換的手臂肌電信號(hào)去噪算法的研究 手臂肌肉電信號(hào)是手臂運(yùn)動(dòng)過(guò)程中，通過(guò)電極記錄下來(lái)的微小肌肉電流信號(hào)。由于該信號(hào)可以無(wú)創(chuàng)檢測(cè)，模仿性強(qiáng)，已廣泛應(yīng)用于人工智能假肢領(lǐng)域。研究了小波閾值去噪算法在手臂肌電信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用，針對(duì)傳統(tǒng)閾值去噪算法存在離散點(diǎn)、誤差大等缺點(diǎn)，引入非線性函數(shù)過(guò)渡，利用控制系數(shù)，改進(jìn)閾值去噪算法。利用3種方法對(duì)同一含噪信號(hào)信息進(jìn)行仿真分析，通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明，該算法對(duì)采集到的手臂單通道肌電信號(hào)進(jìn)行去噪處理，克服了傳統(tǒng)閾值去燥算法的缺點(diǎn)，可以有效去除干擾信號(hào)，提高信噪比和信息識(shí)別的準(zhǔn)確性。 發(fā)表于：4/8/2018 基于優(yōu)化的LSTSVM的多模態(tài)生理信號(hào)情感識(shí)別 采用最小二乘雙支持向量機(jī)(LSTSVM)進(jìn)行情感識(shí)別，針對(duì)LSTSVM模型的懲罰系數(shù)及核函數(shù)參數(shù)難以確定的問(wèn)題，使用改進(jìn)的螢火蟲(chóng)算法（MFA）來(lái)優(yōu)選LSTSVM的各項(xiàng)參數(shù)，使分類器取得最優(yōu)的性能?；谀X電、皮膚電、肌電和呼吸4種模態(tài)的生理信號(hào)，使用該算法進(jìn)行情感識(shí)別，并與使用標(biāo)準(zhǔn)LSTSVM和粒子群LSTSVM算法的識(shí)別結(jié)果比較。仿真分析表明，提出的MFA-LSTSVM算法識(shí)別準(zhǔn)確率更高，需要的訓(xùn)練時(shí)間更短。 發(fā)表于：4/4/2018 ?…187188189190191192193194195196…?
