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3D打印技術(shù)快速發(fā)展未來(lái)如何正確應(yīng)用？

筆者認(rèn)為，我們應(yīng)該對(duì)3D打印技術(shù)保持謹(jǐn)慎態(tài)度，但過度反應(yīng)和監(jiān)管也可能會(huì)扼殺創(chuàng)新。歷史經(jīng)驗(yàn)表明，在技術(shù)的不利一面被應(yīng)用之前進(jìn)行規(guī)范構(gòu)建對(duì)話是最有效的。因此，各國(guó)際主體，包括國(guó)家、商業(yè)領(lǐng)袖、政府官員和其他政策制定者可通力合作，嘗試建立有預(yù)見性和約束性的全球規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。

發(fā)表于：2018/12/4

科學(xué)家打造聽診器式聲學(xué)傳感器：能聽出充血性心衰

據(jù)外媒報(bào)道，充血性心衰的主要癥狀之一是肺部出現(xiàn)積液。目前，人們需要去醫(yī)院才能檢查出這種癥狀。不過因?yàn)橐豢钚略O(shè)備這樣的歷史將可能被改寫，人們或許很快就能隨時(shí)在家里為自己做檢查了。據(jù)了解，當(dāng)某個(gè)人發(fā)生了充血性心衰的時(shí)候，其心臟因過于虛弱而無(wú)法從肺部抽出足夠的血液，這會(huì)導(dǎo)致血液在肺靜脈和毛細(xì)血管回流進(jìn)而產(chǎn)生壓力。這種內(nèi)部壓力此時(shí)則會(huì)導(dǎo)致液體在肺部積聚。

發(fā)表于：2018/12/4

娛樂化？專業(yè)性？AI測(cè)膚的未來(lái)到底該往哪走

相信在這個(gè)世界上，沒人不懼怕衰老。由此也衍生出出了極具價(jià)值的“抗老經(jīng)濟(jì)”，女性的醫(yī)美、護(hù)膚、化妝品，男性的食補(bǔ)、擼鐵、馬拉松。尤其在臉，這個(gè)衰老最明顯的部位上，人們甚至?xí)龀鲆恍┓浅市牟】竦氖拢簹W洲女伯爵用處女血洗澡，埃及皇后做鱷魚糞面膜，清宮妃子用口水涂臉……

發(fā)表于：2018/12/4

艾滋病免疫嬰兒的誕生，是科技的進(jìn)步還是人倫的喪失？

　　基因編輯技術(shù)是什么？　　是誰(shuí)發(fā)明了這個(gè)“超人”般的技術(shù)，又是誰(shuí)讓它熠熠生光？

發(fā)表于：2018/12/4

NVIDIA 和 75 家醫(yī)療保健合作伙伴攜手助力放射學(xué)的未來(lái)

美國(guó)芝加哥—RSNA—2018年11月28日—NVIDIA 在北美放射學(xué)會(huì)年會(huì) (RSNA) 推出全新軟件并宣布新的合作伙伴，以優(yōu)化護(hù)理質(zhì)量、渠道和成本。

發(fā)表于：2018/12/4

NVIDIA 宣布推出適用于醫(yī)學(xué)影像的遷移學(xué)習(xí)工具包和 AI 輔助注釋 SDK

美國(guó)芝加哥—RSNA—2018 年 11 月 28 日—基于深度學(xué)習(xí)的注釋和分割可以大幅加快模型開發(fā)和醫(yī)學(xué)影像分析的速度。然而，從零開始開發(fā)高性能且精確的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常具有挑戰(zhàn)性，而且很耗費(fèi)時(shí)間。所需數(shù)據(jù)集的成本和質(zhì)量往往是開發(fā)者要面對(duì)的兩大主要障礙。為幫助加快醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的創(chuàng)新，NVIDIA 宣布推出適用于醫(yī)學(xué)影像的遷移學(xué)習(xí)工具包和 AI 輔助注釋 SDK。

發(fā)表于：2018/12/4

癌癥可以像感冒一樣治療？美國(guó)FDA正式上市“廣譜”抗癌藥Vitrakvi

據(jù)FDA官網(wǎng)稱，Vitrakvi是由Bayer(拜耳)和Loxo Oncology共同研發(fā)，可用于治療攜帶NTRK基因融合的實(shí)體腫瘤患者(包括成人和兒童)，尤其適合晚期和已經(jīng)發(fā)生轉(zhuǎn)移，且手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)較大，沒有有效替代治療方案的無(wú)耐藥性突變患者?？捎行е委煹陌┌Y類型包括：肺癌、甲狀腺癌、黑色素瘤、胃腸癌、結(jié)腸癌、軟組織肉瘤、唾液腺、嬰兒纖維肉瘤、闌尾癌、乳腺癌、膽管癌、胰腺癌等17種。

發(fā)表于：2018/12/4

這不是科幻片！國(guó)內(nèi)首例AR輔助兒童顱內(nèi)血管畸形切除手術(shù)順利完成！

據(jù)了解，這項(xiàng)手術(shù)借助了微軟的MR平臺(tái)(Mixed Reality，混合現(xiàn)實(shí))，通過AR技術(shù)將患者的病變位置、血管和組織以3D圖像的方式呈現(xiàn)在醫(yī)生面前，使得手術(shù)精準(zhǔn)度、安全性都得到提高。

發(fā)表于：2018/12/4

面向特殊人群行為識(shí)別的主動(dòng)學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)方法

老人等特殊人群的智能護(hù)理是人體行為識(shí)別研究的新方向。現(xiàn)有行為識(shí)別方法在學(xué)習(xí)樣本時(shí)需要人工標(biāo)記的樣本數(shù)量多，在面向特殊人群行為識(shí)別應(yīng)用時(shí)存在工作量大、識(shí)別率低的問題。為此，提出一種主動(dòng)學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)方法，依據(jù)信息熵和互信息量構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)，主動(dòng)學(xué)習(xí)行為樣本集，自動(dòng)生成需要人工標(biāo)記的樣本子集。同時(shí)，以無(wú)向圖模型作為行為描述子，依據(jù)信任傳播方法進(jìn)行類標(biāo)簽預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法需要人工標(biāo)記的樣本數(shù)量少，而且對(duì)特殊人群行為識(shí)別的識(shí)別率高。

發(fā)表于：2018/11/30

我國(guó)醫(yī)械產(chǎn)業(yè)要想實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展必須要重視企業(yè)這一創(chuàng)新主體

以色列，這個(gè)距離中國(guó)千里之外的中東國(guó)家又一次出現(xiàn)在了人們的視野里，在首屆中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)開幕當(dāng)天，以色列科技部與上海市人民政府簽署了一份備忘錄，雙方?jīng)Q定重點(diǎn)在以腦科學(xué)為代表的生命科學(xué)及農(nóng)業(yè)、能源、環(huán)保四大領(lǐng)域展開合作。為此，雙方將設(shè)立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，并共同資助相關(guān)合作項(xiàng)目。

發(fā)表于：2018/11/29

世界首例免疫艾滋病的基因編輯嬰兒誕生基因編輯技術(shù)實(shí)現(xiàn)了歷史性突破

11月26日，來(lái)自中國(guó)深圳南方科技大學(xué)的科學(xué)家賀建奎在第二屆國(guó)際人類基因組編輯峰會(huì)召開前一天宣布，一對(duì)名為露露和娜娜的基因編輯嬰兒于11月在中國(guó)健康誕生。然而，此消息一經(jīng)報(bào)道，基因編輯結(jié)果難測(cè)，倫理問題是否解決等引起廣泛爭(zhēng)議，一度登上微博熱搜榜。

發(fā)表于：2018/11/29

羅伯醫(yī)療的參展產(chǎn)品獨(dú)樹一幟獲得廣泛關(guān)注

2018年11月12日－15日，羅伯醫(yī)療攜自主研發(fā)的醫(yī)用物流機(jī)器人ROBOGO、康復(fù)機(jī)器人Tarzan等醫(yī)療設(shè)備驚艷亮相2018德國(guó)杜塞爾多夫國(guó)際醫(yī)療器械展（MEDICA）。

發(fā)表于：2018/11/29

通用電氣新型Edison人工智能平臺(tái)旨在幫助醫(yī)生治療

通過外媒資訊獲悉，美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間2018年11月26日，在北美放射學(xué)會(huì)（RSNA）芝加哥年會(huì)上，通用電氣（GE）醫(yī)療集團(tuán)正在展示其新的Edison人工智能平臺(tái)，其新應(yīng)用旨在幫助醫(yī)院和衛(wèi)生系統(tǒng)更好地利用人工智能。

發(fā)表于：2018/11/29

三星宣布將人工智能算法應(yīng)用于自己公司的醫(yī)療成像設(shè)備

隨著人工智能的普及，使得各大領(lǐng)域都在大力發(fā)展人工智能，其中AI醫(yī)療領(lǐng)域更是被分析師們普遍看好，他們認(rèn)為明年將是AI領(lǐng)域爆發(fā)的一年。

發(fā)表于：2018/11/29

基于多特征融合的J波分類模型

J波是心電圖上出現(xiàn)的一種異常變異。應(yīng)用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)J波自動(dòng)分類對(duì)J波疾病的臨床診斷有著重要意義。基于時(shí)頻域和相空間兩個(gè)分析角度，一方面使用調(diào)Q小波變換（Tunable Q Wavelet Transform，TQWT）和高階累積量挖掘信號(hào)時(shí)頻域的細(xì)節(jié)特性；另一方面應(yīng)用遞歸圖（Recurrence plot，RP）評(píng)估心臟系統(tǒng)遞歸點(diǎn)的發(fā)生狀態(tài)。兩類特征降維后并行融合于改進(jìn)的AdaBoost分類器實(shí)現(xiàn)正常、良性J波和惡性J波分類。結(jié)果顯示，設(shè)計(jì)的J波多分類算法平均準(zhǔn)確度約達(dá)到79%，可以用于J波良、惡性輔助診斷。

發(fā)表于：2018/11/29