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關(guān)于物聯(lián)網(wǎng) 你別被這5個(gè)大數(shù)據(jù)忽悠了

物聯(lián)網(wǎng)最顯著的效益就是它能極大地?cái)U(kuò)展我們監(jiān)控和測(cè)量真實(shí)世界中發(fā)生的事情的能力。車(chē)間經(jīng)理知道如果發(fā)動(dòng)機(jī)發(fā)出嗚嗚聲就說(shuō)明出現(xiàn)了問(wèn)題。一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的房主知道烘干機(jī)的通風(fēng)系統(tǒng)可能會(huì)被線頭塞住，從而導(dǎo)致安全隱患。數(shù)據(jù)系統(tǒng)最終給予了我們精確理解這些問(wèn)題的能力。

發(fā)表于：9/7/2015

大數(shù)據(jù)助推公安信息化建設(shè)

近年來(lái),隨著公安信息化建設(shè)的逐步深入，大量的公安信息系統(tǒng)已經(jīng)建立起來(lái)，這些系統(tǒng)的建立和使用，使公安信息系統(tǒng)中積累了大量的原始信息和結(jié)果信息。這些信息格式多樣，容量巨大，如果不善加管理和利用，必將成為系統(tǒng)中的“數(shù)據(jù)包袱”，無(wú)法產(chǎn)生任何價(jià)值，從而造成公安財(cái)富和成果的大量浪費(fèi)。本文基于公安信息化領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，建立了大數(shù)據(jù)處理的系統(tǒng)總體架構(gòu)和數(shù)據(jù)訪問(wèn)服務(wù)架構(gòu)，并借助幾個(gè)典型應(yīng)用，描述了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的功能設(shè)計(jì)以及涉及的關(guān)鍵技術(shù)。

發(fā)表于：8/28/2015

ZigBee應(yīng)用于智能家居是否存在嚴(yán)重漏洞？

摘要：有關(guān)安全研究人員發(fā)現(xiàn)，采用ZigBee協(xié)議的設(shè)備存在一個(gè)嚴(yán)重漏洞，你家的智能設(shè)備將隨意被控制。看看有沒(méi)這么神。

發(fā)表于：8/28/2015

信息安全時(shí)代即將到來(lái) 安全芯片將無(wú)處不在

搜狐財(cái)經(jīng)線下創(chuàng)客沙龍活動(dòng)——“CHUANG江湖”第二期在繁星劇院拉開(kāi)帷幕，該活動(dòng)由東風(fēng)日產(chǎn)全新樓蘭首席贊助、平安普惠特約贊助。FREEs峰瑞資本創(chuàng)始合伙人、前IDG資本合伙人李豐，阿芙精油、雕爺牛腩、河貍家創(chuàng)始人孟醒（雕爺），香港創(chuàng)投人專會(huì)聯(lián)合創(chuàng)始人和董事總經(jīng)理陳睿潼，啟迪之星投資總監(jiān)董飛就創(chuàng)業(yè)相關(guān)話題展開(kāi)探討，并與現(xiàn)場(chǎng)的眾多創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行深入交流。

發(fā)表于：8/28/2015

Synaptics 四款指紋識(shí)別解決方案均通過(guò)FIDO認(rèn)證

北京，2015年8月27日 – 人機(jī)交互解決方案的領(lǐng)先開(kāi)發(fā)商Synaptics公司（NASDAQ：SYNA）今天宣布， Synaptics 四款指紋識(shí)別身份驗(yàn)證產(chǎn)品達(dá)到了FIDO Certified?要求，全部通過(guò)FIDO（Fast IDentity Online）聯(lián)盟的認(rèn)證，其中包括Synaptics不久前推出的芯片內(nèi)部匹配（Match-in-Sensor）指紋識(shí)別解決方案。另外，此次認(rèn)證表明，Synaptics Natural ID?指紋識(shí)別解決方案完全符合FIDO 1.0通用驗(yàn)證框架（UAF）的標(biāo)準(zhǔn)要求，可與支持FIDO規(guī)范的其他產(chǎn)品和服務(wù)相互操作。

發(fā)表于：8/27/2015

基于AES算法的存儲(chǔ)測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)存儲(chǔ)測(cè)試系統(tǒng)在某些應(yīng)用場(chǎng)合中數(shù)據(jù)保密的需求，提出了一種基于AES算法的數(shù)據(jù)加密系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，并完成了系統(tǒng)的算法仿真與硬件設(shè)計(jì)。系統(tǒng)的硬件以Xilinx公司的FPGA為主要芯片，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與加密功能。采用VHDL語(yǔ)言來(lái)描述AES算法的硬件實(shí)現(xiàn)，對(duì)AES加密系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)和各個(gè)子模塊進(jìn)行了仿真與優(yōu)化。從仿真測(cè)試結(jié)果看，完全能夠滿足存儲(chǔ)測(cè)試系統(tǒng)的加密要求，達(dá)到了設(shè)計(jì)要求。

發(fā)表于：8/26/2015

物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的云存儲(chǔ)安全問(wèn)題研究

物聯(lián)網(wǎng)是一種利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、通信技術(shù)、傳感技術(shù)等多種技術(shù)將物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，以實(shí)現(xiàn)信息傳遞、智能識(shí)別、物品管理等功能的網(wǎng)絡(luò)。

發(fā)表于：8/26/2015

產(chǎn)業(yè)組織著手開(kāi)發(fā)固態(tài)硬盤(pán)數(shù)據(jù)復(fù)原標(biāo)準(zhǔn)化方案

為了解決固態(tài)儲(chǔ)存技術(shù)在需要資料復(fù)原時(shí)所面臨的問(wèn)題，在不久前舉行的年度快閃記憶體高峰會(huì)(Flash Memory Summit)上，儲(chǔ)存網(wǎng)路產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)(Storage Networking Industry Association，SNIA)與固態(tài)儲(chǔ)存協(xié)會(huì)(Solid State Storage Initiative，SSSI)宣布成立一個(gè)專注于資料復(fù)原/抹除(Recovery/Erase)的特別興趣小組(SIG)，推動(dòng)相關(guān)工具與標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)發(fā)。

發(fā)表于：8/25/2015

Beacon開(kāi)發(fā) 早知道！

Beacon=小型信息基站，可以應(yīng)用在所有與人在室內(nèi)流動(dòng)相關(guān)的活動(dòng)之中。零售商與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域是Beacon的大舞臺(tái)，可以為通路營(yíng)銷(xiāo)與更佳的消費(fèi)者體驗(yàn)提供無(wú)限的想象空間。可以預(yù)見(jiàn)，Beacon的運(yùn)用將會(huì)有光明的前景。

發(fā)表于：8/24/2015

人工智能在未來(lái)玩得過(guò)黑客嗎

人工智能，電腦黑客，當(dāng)你猛一聽(tīng)這兩個(gè)名詞，似乎覺(jué)得他們之間的對(duì)抗肯定會(huì)像重量級(jí)拳王爭(zhēng)霸賽一樣精彩，但不好意思，讓你失望了，如果二者真的對(duì)抗起來(lái)，現(xiàn)實(shí)可能更像是校園里的小屁孩兒打鬧。阿蘭·圖靈是人們公認(rèn)的“計(jì)算機(jī)科學(xué)之父”和“人工智能之父”，他在上世紀(jì)五十年代曾連續(xù)發(fā)表過(guò)兩篇論文，一篇題為《計(jì)算機(jī)器與智能》，另一篇?jiǎng)t是《機(jī)器能思考嗎？》，這兩篇論文在人工智能領(lǐng)域有著極大的影響力。

發(fā)表于：8/24/2015

甲骨文升級(jí)服務(wù)云和社交云，助企業(yè)大力提升客戶體驗(yàn)

北京2015年8月20日電 /美通社/ -- 甲骨文宣布在甲骨文服務(wù)云和甲骨文社交云中新增重要功能，在協(xié)助企業(yè)提升客戶體驗(yàn)的同時(shí)，提供更全面的信息，助企業(yè)做出明智商業(yè)決策。新添加的社交客戶服務(wù)功能包含全新的社區(qū)自助服務(wù)解決方案、增強(qiáng)的社交服務(wù)及事件追蹤功能（social service and incident routing）、以及擴(kuò)展的針對(duì)私有數(shù)據(jù)的社交傾聽(tīng)與分析能力，從而有效增強(qiáng)企業(yè)品牌與社交媒體的互動(dòng)，并拓寬企業(yè)獲取業(yè)務(wù)洞察的渠道。

發(fā)表于：8/22/2015

一種基于xenVMI機(jī)制下的蜜網(wǎng)流量異常檢測(cè)方法

針對(duì)目前私有云網(wǎng)絡(luò)存在的安全隱患，提出了一種基于xenVMI機(jī)制下的蜜網(wǎng)流量異常檢測(cè)模型。首先通過(guò)數(shù)據(jù)捕獲模塊截獲蜜網(wǎng)流量；然后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自主性、交互性和主動(dòng)性的特征，對(duì)捕獲的流量特征進(jìn)行訓(xùn)練，得到五元組特征；再計(jì)算五元組特征的信息熵，從而判定蜜網(wǎng)中異常行為。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，模型可以有效地檢測(cè)蜜網(wǎng)中的異常，并通過(guò)對(duì)異常的分析增強(qiáng)私有云網(wǎng)絡(luò)的防御能力。

發(fā)表于：8/22/2015

基于漢明碼校驗(yàn)的AES數(shù)據(jù)加密記錄器設(shè)計(jì)

以FPGA為硬件設(shè)計(jì)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)AES數(shù)據(jù)加密記錄器，重點(diǎn)講述了AES算法的FPGA實(shí)現(xiàn)。利用MATLAB軟件完成算法的密鑰擴(kuò)展及S盒設(shè)計(jì)，使其在硬件中的設(shè)計(jì)簡(jiǎn)化為查表操作；整體算法的設(shè)計(jì)采用流水線技術(shù)，提高了加密速度。同時(shí)，設(shè)計(jì)了漢明校驗(yàn)碼解決由于NAND Flash位翻轉(zhuǎn)經(jīng)加密后帶來(lái)的誤碼擴(kuò)散的問(wèn)題，將最后的糾錯(cuò)工作設(shè)計(jì)在計(jì)算機(jī)上完成，降低對(duì)硬件讀數(shù)的影響，同時(shí)提高了系統(tǒng)的可靠性，該設(shè)計(jì)具有一定實(shí)用價(jià)值。

發(fā)表于：8/22/2015

理想置亂圖像差分直方圖分布模型的數(shù)學(xué)驗(yàn)證

目前圖像置亂度評(píng)價(jià)算法缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和模型，某些模型的提出缺乏科學(xué)依據(jù)與嚴(yán)格證明，如理想置亂圖像的差分直方圖分布模型。在分析置亂圖像差分直方圖分布的基礎(chǔ)上，利用Chi-Square假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析方法進(jìn)行差分直方圖分布函數(shù)的擬合檢驗(yàn)和回歸系數(shù)預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，在理想置亂情況下，圖像的差分直方圖應(yīng)符合線性分布，為理想置亂圖像差分直方圖分布模型的建立提供了理論基礎(chǔ)。

發(fā)表于：8/22/2015

一種K-means聚類(lèi)算法的改進(jìn)與應(yīng)用

K-means算法是基于距離作為相似性度量的聚類(lèi)算法，傳統(tǒng)的K-means算法存在難以確定中心值個(gè)數(shù)、受噪聲及孤立點(diǎn)影響較大的缺點(diǎn)。對(duì)此，利用類(lèi)間相異度與類(lèi)內(nèi)相異度改進(jìn)初始值K，以盡量減少人工干預(yù)；同時(shí)計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)中每一點(diǎn)與剩余點(diǎn)的距離和距離均和，將兩者的大小比較作為識(shí)別孤立點(diǎn)和噪聲點(diǎn)的依據(jù)，從而刪除孤立點(diǎn)，減少對(duì)數(shù)據(jù)聚類(lèi)劃分的影響。最后將改進(jìn)后的K-means算法應(yīng)用于入侵檢測(cè)系統(tǒng)并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，基于改進(jìn)的K-means算法的入侵檢測(cè)系統(tǒng)一定程度上降低了誤報(bào)率及誤檢率，提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確率。

發(fā)表于：8/22/2015