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Square的Dino Dai Zovi將在2016亞洲黑帽大會(huì)發(fā)表主題演講

全球領(lǐng)先的信息安全系列活動(dòng)Black Hat（黑帽大會(huì)）今天宣布，Square移動(dòng)安全主管、著名安全研究員Dino Dai Zovi將在Black Hat Asia 2016（2016年亞洲黑帽大會(huì)）上發(fā)表主題演講。憑借超過(guò)15年的紅隊(duì)、滲透測(cè)試、軟件安全、信息安全管理和網(wǎng)絡(luò)安全研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，Dino將在主題演講中為與會(huì)者帶來(lái)他尤其廣泛的見(jiàn)解和經(jīng)驗(yàn)。Black Hat Asia將于2016年3月29日至4月1日在新加坡濱海灣金沙酒店( Marina Bay Sands )舉行。

發(fā)表于：2/17/2016

金雅拓首個(gè)“IoT Cat. 1 LTE M2M解決方案”獲得Verizon認(rèn)證

全球數(shù)字安全領(lǐng)域的領(lǐng)先廠商金雅拓（泛歐證券交易所NL0000400653 GTO）宣布，其引領(lǐng)業(yè)界的“Cinterion(R) Cat. 1 LTE M2M模塊（Cinterion(R) Cat. 1 LTE M2M module）”獲得Verizon認(rèn)證，可以連接至美國(guó)最大、最可靠的4G LTE網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于對(duì)4G網(wǎng)絡(luò)的性能與使用壽命要求較高的設(shè)備，目前正使用2G或3G技術(shù)的M2M與IoT設(shè)備制造商現(xiàn)在可以使用一種堅(jiān)固耐用的工業(yè)連接解決方案了。利用 Verizon 4G LTE 網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器對(duì)機(jī)器（Machine to Machine (M2M) ）裝置生廠商可以獲得經(jīng)得起時(shí)間考驗(yàn)的“第1類”解決方案，該解決方案能實(shí)現(xiàn)高效、成本最低的LTE連接以及快速進(jìn)入市場(chǎng)的途徑。

發(fā)表于：2/15/2016

尼日利亞MTN攜手金雅拓進(jìn)行“GSMA移動(dòng)連接”認(rèn)證服務(wù)

全球數(shù)字安全領(lǐng)域的領(lǐng)先廠商金雅拓（泛歐證券交易所NL0000400653 GTO），被選定為尼日利亞MTN提供“LinqUs 移動(dòng)ID平臺(tái)（LinqUs Mobile ID platform）”。這一由金雅拓的“Allynis服務(wù)（Allynis Services）”以“SaaS ”模式為MTN運(yùn)作的新項(xiàng)目，標(biāo)志著首次開(kāi)展基于SIM的服務(wù)，為所有移動(dòng)用戶提供方便的移動(dòng)認(rèn)證服務(wù)?！癕TN令牌（MTN Token）”符合最新的GSMA標(biāo)準(zhǔn)——移動(dòng)連接（Mobile Connect,），可立即供尼日利亞MTN的7千萬(wàn)用戶使用，使得MTN成為該國(guó)首屈一指的、能提供安全數(shù)字識(shí)別與認(rèn)證的運(yùn)營(yíng)商。

發(fā)表于：2/15/2016

金雅拓推出實(shí)時(shí)監(jiān)控智能對(duì)象的物聯(lián)網(wǎng)解決方案

全球數(shù)字安全性領(lǐng)導(dǎo)者金雅拓 (Euronext NL0000400653 GTO) 宣布推出LinqUs IoT Quality of Service (QoS) 產(chǎn)品，這是一個(gè)綜合解決方案，允許移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商實(shí)時(shí)監(jiān)控智能對(duì)象的蜂窩QoS。這將對(duì)確保最為可靠的連接性，對(duì)于任何物聯(lián)網(wǎng)和M2M應(yīng)用的成功至關(guān)重要。LinqUs IoT Quality of Service提供即時(shí)的網(wǎng)絡(luò)狀況和分析，通過(guò)確保提供隨時(shí)可用的豐富數(shù)據(jù)陣列立即突出任何問(wèn)題。

發(fā)表于：2/15/2016

網(wǎng)絡(luò)出版服務(wù)管理新規(guī)3月10日起施行

　第一章　總則　　第一條　為了規(guī)范網(wǎng)絡(luò)出版服務(wù)秩序，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)出版服務(wù)業(yè)健康有序發(fā)展，根據(jù)《出版管理?xiàng)l例》、《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》及相關(guān)法律法規(guī)，制定本規(guī)定。　　第二條　在中華人民共和國(guó)境內(nèi)從事網(wǎng)絡(luò)出版服務(wù)，適用本規(guī)定。

發(fā)表于：2/15/2016

美國(guó)攤上事兒了俄政府或全面換裝Linux

據(jù)科技網(wǎng)站TechRadar報(bào)道，在一次采訪中，俄羅斯互聯(lián)網(wǎng)新沙皇克萊門科再次語(yǔ)出驚人，他表示俄羅斯未來(lái)將把政府部門電腦中的Windows系統(tǒng)全部撤下，換成Linux。

發(fā)表于：2/14/2016

基于改進(jìn)PCA的人臉識(shí)別算法

針對(duì)傳統(tǒng)主成分分析法在特征提取中出現(xiàn)的耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)、平均對(duì)待所有像素點(diǎn)等問(wèn)題，提出一種雙中心羽化加權(quán)雙向PCA（Bidirectional WPCA，BD-WPCA）的算法。算法首先將訓(xùn)練人臉樣本和測(cè)試人臉樣本圖片進(jìn)行雙中心羽化加權(quán)處理，以增加人臉主要器官在識(shí)別中所占的比重；再用雙向PCA算法分別在行和列方向上降維并提取特征；最后用K近鄰法匹配分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在降低運(yùn)算耗費(fèi)時(shí)間的同時(shí)能獲得較高的識(shí)別率，具有可行性。

發(fā)表于：2/13/2016

基于決策樹(shù)分類的跨站腳本攻擊檢測(cè)方法

跨站腳本攻擊是一種特殊的Web客戶端腳本注入攻擊手段，目前對(duì)于跨站腳本攻擊缺乏有效的防御措施。針對(duì)這一問(wèn)題，提出一種采用決策樹(shù)分類算法檢測(cè)跨站腳本攻擊的方法，該方法將Web應(yīng)用程序中容易受到跨站腳本攻擊的元素和對(duì)象作為特征屬性，利用決策樹(shù)算法對(duì)特征屬性的取值進(jìn)行分類，以此對(duì)跨站腳本攻擊進(jìn)行檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠有效解決跨站腳本攻擊的檢測(cè)問(wèn)題。

發(fā)表于：2/12/2016

基于TMS320F2812的ADC校正算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

針對(duì)TMS320F2812在信息采集中存在的精度不夠，采樣值與真實(shí)值偏離過(guò)大的問(wèn)題，本文采用了一種ADC校正算法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)ADC存在的增益誤差和偏移誤差進(jìn)行補(bǔ)償，結(jié)合簡(jiǎn)易的硬件電路，成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)ADC采樣精度的補(bǔ)償。

發(fā)表于：2/9/2016

基于MB_LBP與改進(jìn)Fast PCA算法的人臉特征提取

針對(duì)MB_LBP算法對(duì)人臉特征提取維數(shù)較高，使用PCA方法會(huì)造成圖像原始空間結(jié)構(gòu)破壞和維數(shù)變得過(guò)大等問(wèn)題，提出一種基于多塊LBP（Multi-scale Block Local Binary Patterns， MB_LBP），結(jié)合改進(jìn)的Fast PCA算法進(jìn)行人臉特征提取的方案。首先用MB_LBP算法提取人臉圖像的特征，接著用本文所改進(jìn)Fast PCA方法加速計(jì)算矩陣S非零本征值所對(duì)應(yīng)的本征向量，對(duì)人臉特征進(jìn)行降維，最后在ORL人臉庫(kù)進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明，該方法對(duì)后期人臉特征提取效果優(yōu)于改進(jìn)前的效果，很大程度上降低了提取時(shí)間，效果明顯。

發(fā)表于：2/5/2016

Spring Security的Web資源保護(hù)功能研究與擴(kuò)展

針對(duì)開(kāi)源安全框架Spring Security的Web資源保護(hù)功能進(jìn)行研究，分析框架的認(rèn)證和授權(quán)兩個(gè)主要過(guò)程，指出了框架對(duì)于用戶和Web資源的授權(quán)信息外化存儲(chǔ)這一關(guān)鍵企業(yè)級(jí)安全特性支持上的不足，進(jìn)而對(duì)此進(jìn)行了擴(kuò)展。借助于Spring容器的依賴注入特性和安全框架的擴(kuò)展性，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)授權(quán)信息，本文設(shè)計(jì)了一個(gè)基于Spring Security的用戶與Web資源授權(quán)信息動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)方案，并給出了關(guān)鍵的程序代碼。

發(fā)表于：2/5/2016

時(shí)間序列數(shù)據(jù)可視化研究綜述*

　摘要：時(shí)間序列數(shù)據(jù)可視化綜合了時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)交互技術(shù)等學(xué)科的理論和方法。從時(shí)間和數(shù)據(jù)兩個(gè)角度分析了時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征；從用戶的角度探討了時(shí)間序列數(shù)據(jù)可視化的主要任務(wù)；綜述了時(shí)間序列數(shù)據(jù)可視化從以人為中心到以計(jì)算機(jī)為中心，再到人機(jī)交互方式的發(fā)展歷程；詳細(xì)介紹了時(shí)間序列數(shù)據(jù)可視化的5類圖表和5類表達(dá)方式。最后，對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)可視化研究進(jìn)行總結(jié)和展望。

發(fā)表于：2/5/2016

2016年亞洲黑帽大會(huì)公布重要議程

舊金山2016年1月14日電 /美通社/ -- 全球領(lǐng)先的信息安全系列活動(dòng) Black Hat（黑帽大會(huì)）今天公布 Black Hat Asia 2016（2016年亞洲黑帽大會(huì)）多場(chǎng)將緊鑼密鼓進(jìn)行的簡(jiǎn)報(bào)會(huì)議程及其他重要內(nèi)容。本屆大會(huì)的演講嘉賓再次來(lái)到新加坡，與世界上最優(yōu)秀的信息安全專業(yè)人士和研究者共同揭示影響從 Android 和 iOS 操作系統(tǒng)，到汽車、主要瀏覽器和警用無(wú)人機(jī)等方方面面的安全漏洞。Black Hat Asia 將于2016年3月29日至4月1日在新加坡濱海灣金沙酒店 ( Marina Bay Sands ) 舉行。

發(fā)表于：2/2/2016

基于Wigner對(duì)角切片譜的射頻指紋特征提取

針對(duì)衛(wèi)星導(dǎo)航欺騙干擾識(shí)別問(wèn)題，提出了基于Wigner對(duì)角切片譜的特征提取算法。由于Wigner對(duì)角切片譜（DS-WB）存在交叉項(xiàng)及算法復(fù)雜度較高等不足，算法定義了基于Choi-Williams核函數(shù)的Wigner對(duì)角切片譜的分布熵、奇異值熵、均值及其對(duì)數(shù)和構(gòu)成四維特征矢量，并通過(guò)支持向量機(jī)（SVM）實(shí)現(xiàn)欺騙干擾識(shí)別。算法具有特征矢量維數(shù)低，且在低信噪比條件下能達(dá)到較高識(shí)別率的優(yōu)點(diǎn)。軟件仿真與硬件實(shí)驗(yàn)相結(jié)合驗(yàn)證了算法的有效性與優(yōu)越性。在信噪比分別為5 dB和-4 dB時(shí)，軟件仿真與硬件實(shí)驗(yàn)的正確識(shí)別率可達(dá)90%以上。與基于雙譜提取的特征向量相比較，基于DS-WB的特征向量具有更好的識(shí)別性能與魯棒性。

發(fā)表于：2/2/2016

工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室取得階段性成果

1月15日，在國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室經(jīng)歷了一年的隊(duì)伍建設(shè)和技術(shù)整合后，“工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室理事會(huì)第二次會(huì)議暨聯(lián)合創(chuàng)新成果展”在北京未來(lái)城中國(guó)電子信息安全技術(shù)研發(fā)基地順利舉行，來(lái)自中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)改委高技術(shù)司、公安部、CEC集團(tuán)公司、電子六所的領(lǐng)導(dǎo)和國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室理事會(huì)成員、技術(shù)委員會(huì)專家、業(yè)內(nèi)重點(diǎn)企事業(yè)單位及高校、科研院所的領(lǐng)導(dǎo)和專家共計(jì)200余人參加了本次會(huì)議。

發(fā)表于：2/2/2016