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基于Rossle混沌平均互信息特征挖掘的網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測算法

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測方法中，通常使用混沌系統(tǒng)結(jié)合高斯混合模型實(shí)現(xiàn)同步控制檢測，當(dāng)待檢測的攻擊信號具有高斯線性特征時(shí)，這種方法的檢測效果理想。隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊信號向著非線性隨機(jī)序列方向發(fā)展，傳統(tǒng)檢測模型無法實(shí)現(xiàn)有效的攻擊檢測。提出一種基于Rossle混沌模型的平均互信息特征潛質(zhì)挖掘算法，并根據(jù)挖掘的互信息這種非線性特征解，實(shí)現(xiàn)對具有非線性隨機(jī)特性的網(wǎng)絡(luò)攻擊信號有效檢測。法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測，檢測性能明顯提高，檢測概率達(dá)到97.8%，展示了算法優(yōu)越的檢測性能和網(wǎng)絡(luò)安全防御價(jià)值。

發(fā)表于：8/16/2016

量子衛(wèi)星升空將催生通信產(chǎn)業(yè)鏈千億市場

首顆量子科學(xué)實(shí)驗(yàn)衛(wèi)星在酒泉升空，引起全球關(guān)注。中國率先在這一領(lǐng)域的突破，將催生量子通信千億市場，引發(fā)世界新一輪的通信技術(shù)研發(fā)競爭。量子通信產(chǎn)業(yè)鏈主要包含元器件、通訊設(shè)備、量子通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營及專網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)四個(gè)環(huán)節(jié)。這其中，無論哪一個(gè)環(huán)節(jié)都充滿商機(jī)。

發(fā)表于：8/16/2016

一篇文章弄懂什么是虹膜識別

美國智庫 Acuity Market Intelligence 曾發(fā)表過一份《生物識別的未來》報(bào)告，報(bào)告顯示，虹膜識別技術(shù)將在未來10—15年迅速普及，并占全球生物特征識別16%的市場份額，虹膜識別產(chǎn)品總產(chǎn)值也將達(dá)到35億美元。畢竟無需贅言，在智能手機(jī)之外，未來整個(gè)IOT產(chǎn)業(yè)的崛起理論上都可被視作虹膜技術(shù)普及的基石——你知道，當(dāng)萬物互聯(lián)時(shí)代來臨，數(shù)據(jù)安全牽一發(fā)而動全身，人們都在企盼一種與機(jī)器更安全的交互方式。

發(fā)表于：8/16/2016

量子科技新革命信息安全不用愁

8月中旬，我國將擇機(jī)發(fā)射首顆量子科學(xué)實(shí)驗(yàn)衛(wèi)星。如果衛(wèi)星成功運(yùn)行，我國將成為世界上第一個(gè)實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星和地面之間量子通信的國家。

發(fā)表于：8/15/2016

中國量子計(jì)算獲新突破成功研發(fā)量子芯片

據(jù)央視新聞8月11日消息，量子芯片相當(dāng)于未來量子計(jì)算機(jī)的“大腦”，研制成功后可實(shí)現(xiàn)量子的邏輯運(yùn)算和信息處理。有了計(jì)算，量子的存儲及控制技術(shù)也必不可少。這款三明治型的固態(tài)量子存儲器，在低溫有磁場的輔助設(shè)備中才能工作。

發(fā)表于：8/12/2016

基于FPGA的LFSR異步加解密系統(tǒng)

線性反饋移位寄存器（LFSR）偽隨機(jī)序列作為流密碼的一種，具有原理清晰、不可預(yù)測性強(qiáng)的特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于各種加解密場合。針對目前基于LFSR的加解密系統(tǒng)只能應(yīng)用于同步工作模式的局限性，設(shè)計(jì)了一種可配置的LFSR異步加解密系統(tǒng)，并對其進(jìn)行了基于FPGA的硬件實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，其既具備LFSR序列的優(yōu)秀性能，又可以實(shí)現(xiàn)異步加解密，具有一定的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：8/11/2016

高通CPU現(xiàn)漏洞 9億部Android設(shè)備受影響

北京時(shí)間8月8日早間消息，信息安全研究公司Check Point近期發(fā)現(xiàn)了高通處理器Android手機(jī)的4個(gè)新漏洞。通過這些漏洞，黑客可以完全控制受影響的手機(jī)。

發(fā)表于：8/8/2016

信息產(chǎn)業(yè)四大核心技術(shù)或成中國新名片

　近日，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》(以下簡稱《綱要》)，提出了三步走建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國的十年發(fā)展藍(lán)圖。全球信息革命風(fēng)起云涌，我國信息化發(fā)展主題也正從人口紅利轉(zhuǎn)向數(shù)字紅利，步入精耕細(xì)作階段。在轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期，自主知識產(chǎn)權(quán)與安全可控將成為主導(dǎo)我國信息化和電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞，帶有顯著國產(chǎn)標(biāo)簽的5G、集成電路、量子通信等有望持續(xù)獲得政策力挺，成為繼高鐵之后中國的“新名片”。

發(fā)表于：8/8/2016

物聯(lián)網(wǎng)恐走進(jìn)暗黑系十億設(shè)備安全咋保障

暗網(wǎng)可謂是一個(gè)“內(nèi)容的海洋”，搜索引擎不可見并無法輕易受挫—因?yàn)樗枣i定的形式存在、連接經(jīng)過加密，且系統(tǒng)隱蔽。然而，即使在暗網(wǎng)，也不乏黑暗角落的存在，通常出于充分的理由，黑暗角落的信息不僅難找到，并且還會主動隱藏。

發(fā)表于：8/4/2016

英飛凌SLE97 eSE安全芯片榮獲中金國盛安全認(rèn)證

2016年8月3日，北京訊——在中國，移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和智能終端的不斷普及，使基于手機(jī)等智能設(shè)備的移動金融成為大勢所趨。當(dāng)移動金融為用戶帶來了便利的支付體驗(yàn)，安全可靠的支付環(huán)境亦成為移動金融能否成功的關(guān)鍵要素。

發(fā)表于：8/3/2016

采用SSI協(xié)議實(shí)現(xiàn)的絕對值編碼器

近年來，隨著科技和工業(yè)的快速發(fā)展，絕對值編碼器在其通信技術(shù)方面也在逐步地優(yōu)化與完善，其中SSI協(xié)議的輸出方式在絕對值編碼器領(lǐng)域中應(yīng)用比較廣泛。詳細(xì)闡述了SSI協(xié)議的通信方式，設(shè)計(jì)出硬件電路，并采用Verilog語言實(shí)現(xiàn)了SSI通信協(xié)議。通過測試實(shí)驗(yàn)，證明了該應(yīng)用系統(tǒng)抗干擾性強(qiáng)、性能可靠、通信速度快，具有潛在的市場價(jià)值。

發(fā)表于：8/3/2016

兆芯國產(chǎn)X86處理器

　目前，聯(lián)想開天M6100臺式機(jī)和昭陽CF03商用筆記本電腦成功入圍上海市政采購目錄并邁向大規(guī)模推廣應(yīng)用，這兩款電腦的共同之處在于都采用了具有自主國產(chǎn)芯的兆芯X86通用處理器。那么讓人不禁發(fā)問，兆芯X86處理器究竟好在哪?

發(fā)表于：7/28/2016

iPhone操作系統(tǒng)曝新漏洞除最新版本外都無幸免

　安全研究人員最近發(fā)現(xiàn)，蘋果操作系統(tǒng)存在巨大的安全漏洞。黑客只需要知道你的手機(jī)號碼，就可以利用這個(gè)安全漏洞竊取用戶的密碼。這個(gè)安全漏洞是思科公司Talos安全研究小組的高級研究員泰勒·博昂（Tyler Bohan）發(fā)現(xiàn)的。

發(fā)表于：7/26/2016

基于JSON數(shù)據(jù)交換模型的實(shí)時(shí)支付系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)

隨著支付行業(yè)向各類便民賬單服務(wù)、金融服務(wù)類擴(kuò)展，支付內(nèi)核采用固定格式數(shù)據(jù)交換模型已不能適應(yīng)快速靈活開發(fā)的需要。以JSON為基礎(chǔ)構(gòu)建精簡3層數(shù)據(jù)交換模型，并對JSON內(nèi)存分配管理、鍵值使用進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了支付系統(tǒng)靈活高效開發(fā)，同時(shí)系統(tǒng)性能更優(yōu)，占用內(nèi)存資源更少，在實(shí)際應(yīng)用中效果顯著。

發(fā)表于：7/24/2016

基于FOA優(yōu)化GRNN的船舶交通流預(yù)測模型

針對船舶交通流預(yù)測中存在復(fù)雜性、非線性、受限因素多等特點(diǎn)，運(yùn)用果蠅優(yōu)化算法，建立了優(yōu)化的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)船舶交通流預(yù)測模型。通過利用果蠅優(yōu)化算法的全局尋優(yōu)特性對廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)對船舶交通流的預(yù)測。以東海大橋的船舶流量觀測數(shù)據(jù)為實(shí)例對象進(jìn)行分析，通過MATLAB進(jìn)行仿真預(yù)測，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：FOAGRNN模型相比于傳統(tǒng)的GRNN模型和BPNN模型具有更高的預(yù)測精度和泛化能力，有效地解決了預(yù)測過程中數(shù)據(jù)樣本少、非線性擬合能力差等問題，對水路的規(guī)劃、通航管理等方面具有一定的應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：7/24/2016