物聯(lián)網(wǎng)最新文章 CES 2019：华为智能设备/8K电视齐亮相 在今年的国际消费电子展（CES）上，华为的展台也是热闹非凡。华为在此前于国内推出了其全场景战略的构想与AIoT方向上的布局，基于HUAWEI HiLink打造的华为智能家庭设备也纷纷亮相展会，为我们打造出全屋智能化的未来。 發(fā)表于：2019/1/12 海信CES 2019展出70英寸三色激光电视 与液晶电视展开正面交锋 从2014年开始，激光电视一直是海信每年的重头戏，今年海信展出了70英寸和100英寸的三色激光电视，成为激光显示技术上一次革命性的突破，其中70英寸的三色激光电视尤其值得关注，在此之前80英寸是海信激光电视家族的最小尺寸。 發(fā)表于：2019/1/12 CES看长虹：用技术创新为人机交互做“减法” 在科技领域，以人工智能技术应用为话题的探讨始终是业界关注焦点。CES是全球科技发展风向标，也是全球家电企业展示最新科技成果和新技术应用的舞台。基于AI的语音应用场景已成为全球家电企业的发展方向。 發(fā)表于：2019/1/12 智慧家庭在全球落地 CES 2019海尔携旗下GE Appliances亮相 今年海尔的CES展区分为两个部分，一部分以“smarter life”为主题，展示全球引领的智慧家庭成套解决方案，包括智慧客厅、智慧厨房、智慧衣帽间3大物理空间以及独有的食联网、鞋联网、衣联网等智慧生态解决方案。 發(fā)表于：2019/1/12 依托智能安防 “高龄”小区旧貌换新颜 进入2019年，AI热潮仍在持续，在巨头及初创公司努力下，AI正越来越多地出现在生活中，比如你可能已经开始刷脸进入小区，或者你楼下的便利店已经无人看守。 發(fā)表于：2019/1/12 卡努比：2019年了，智能家居的安防怎么还没能大量普及？ 经过2018年的智能家居单品大量普及，到了2019年，智能家居产业链进一步成熟，在各大房地产商、无人酒店公寓等市场带领下，预计智能家居将会更快涌向市场，在普通家庭也能得到大量的普及和应用，迎来智能家居的落地潮。 發(fā)表于：2019/1/12 海信亮相CES 2019 自研ULED电视正式面世 2019年美国CES消费电子展于2018年1月8日至1月11日在美国内华达州拉斯维加斯市举行，本站前方特派记者团从展会现场发回报道。 發(fā)表于：2019/1/12 CES 2019：那些奇怪实用又有趣的小产品一览 作为全球最大的消费电子展，CES上展出的产品既有面向未来的概念性产品，也有解决当下某类需求的小众产品，这类产品的出现可以说是对科技改变生活一种很好的诠释。编者这里整理了一部分，让我们一起来看看。 發(fā)表于：2019/1/12 盘点五大智能家居巨头，群雄逐鹿后谁将成赢家？ 智能家居作为物联网时代最大风口之一，也是下一个万亿级产业市场，吸引了众多科技巨头抢夺，而手机厂商和互联网等科技企业尤为积极向智能家居领域渗透。 發(fā)表于：2019/1/12 四款热门智能音箱拆机评测：499元天猫精灵PK999元亚马逊Echo 近年来，人工智能的崛起，与物联网的发展使得家中的智能电器数量逐步上升。大型电器，如空调等带上智能连接就可以直接通过手机控制。而更便捷的操作就是，通过声控控制。 發(fā)表于：2019/1/12 国产代替，MCU成最大突破口 微控制器（MCU），也就是我们所说的单片机，是今天电子产品的心脏，被广泛地应用到消费和工业电子产品中。小到体温计、无线充电器和智能手环，大到数控机床、机器人和汽车，都有MCU的身影。 發(fā)表于：2019/1/12 2019值得关注的20家模拟、MEMS和传感器初创企业 在整个半导体生态体系中，模拟、MEMS和传感器正扮演着越来越重要的角色，其应用范围包含了消费电子、汽车工业、工业控制乃至生物医学、航空航天等领域，且仍在迅速扩大。 發(fā)表于：2019/1/12 推动固态移动硬盘普及：朗科Z6评测报告 朗科这款固态移动硬盘，从方案上看是很成熟的方案，作为上市朗科的生产和品质控制也一直优秀，那么剩下的就看性能了。 發(fā)表于：2019/1/12 基于深度神经网络的个性化推荐系统研究 深度神经网络由于结构类似于生物神经网络，因此拥有高效、精准抽取信息深层隐含特征的能力和能够学习多层的抽象特征表示，且能够对跨域、多源、异质的内容信息进行学习等优势。提出了一种基于多用户-项目结合深度神经网络抽取特征、自学习等优势实现信息个性化推荐的模型，该模型通过对输入多源异构数据特征进行深度神经网络学习、抽取，再融合协同过滤中的广泛个性化产生候选集，然后通过二次模型学习产生排序集，实现精准、实时、个性化推荐。通过真实数据集对模型评估实验，实验结果表明，该模型能够很好地学习、抽取用户隐特征，并且能够一定程度上解决传统推荐系统稀疏性、新物品等问题，同时实现了更加精准、实时、个性化的推荐。 發(fā)表于：2019/1/11 基于改进ORB算法的移动机器人视觉SLAM方法研究 以移动机器人视觉导航为应用背景，针对传统ORB算法在视觉SLAM中存在特征点分布不均匀、重叠特征点较多的问题，提出一种改进ORB算法。首先，对每层图像的尺度空间金字塔进行网格划分，增加空间尺度信息；其次，在特征点检测时，采用改进FAST角点自适应阈值提取，设置感兴趣区域；然后，采用非极大值抑制的方法，抑制低阈值特征点的输出；最后，使用基于区域图像特征点分布的方差数值评价待检测图像中特征点的分布情况。实验结果表明，改进ORB算法特征点的分布较为均匀，输出特征点重叠数量较少，执行时间较短。 發(fā)表于：2019/1/11 <…426427428429430431432433434435…>
