頭條 Microchip宣布對FPGA產品降價30% 5月20日消息，據EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC） 的價格降大幅低了30%。 最新資訊 美超微在消費電子展推出最新SUPERO(TM)桌面與游戲解決方案 拉斯維加斯2017年1月10日電 /美通社/ -- 在2017年消費電子展 (CES 2017) 期間，全球計算、存儲和網絡技術以及綠色計算領軍企業(yè)美超微電腦股份有限公司 (Super Micro Computer, Inc.) (NASDAQ: SMCI) 在百樂宮酒店 (Bellagio Hotel) 的31063號頂層套房發(fā)布一系列廣泛的新一代桌面與游戲主板和解決方案。 發(fā)表于：1/12/2017 專欄征稿 | 機器人與工業(yè)自動化-2017年5月刊 為了促進機器人與工業(yè)自動化領域的技術交流，推動我國機器人與工業(yè)自動化技術的發(fā)展，《電子技術應用》雜志擬于2017年第5期（5月6日出刊）推出“機器人與工業(yè)自動化”主題專欄。現特面向國內外相關領域專家學者、工程技術人員征集相關主題稿件。 發(fā)表于：1/12/2017 一種面向工業(yè)控制系統(tǒng)的改進CUSUM入侵檢測方法 針對CUSUM異常檢測算法在入侵檢測應用中存在的固定偏移常數和固定檢測門限的問題，結合工業(yè)控制系統(tǒng)高實時性和高可用性的要求，提出一種面向工業(yè)控制系統(tǒng)、具有自適應特征的改進非參數CUSUM（D-CUSUM）入侵檢測方法。與以往憑經驗設置固定值不同，算法基于概率論中著名的柯爾莫哥洛夫不等式理論重新設計了非參數CUSUM偏移常數β的生成方法，通過外部參數-告警控制參數動態(tài)設置CUSUM算法的檢測門限τN，使β和τN具有自適應特性。在基于MATLAB Simulink的溫度控制系統(tǒng)攻擊仿真實驗中，證明改進的非參數CUSUM異常檢測算法能夠改善檢測的實時性和誤報率，實現對工業(yè)控制系統(tǒng)的低誤報率實時入侵檢測。 發(fā)表于：1/12/2017 時評：希捷關閉蘇州廠跟特朗普真沒啥關系 最近，希捷（Seagate）關閉蘇州工廠并裁員2000人的消息不脛而走，朋友圈里也是對此事議論紛紛，真的有人把這事兒跟特朗普的制造業(yè)回歸政策聯系起來了，而且還把這事兒還蓋上了“外資大撤退”的帽子。 發(fā)表于：1/12/2017 基于字典學習的古建筑圖像修復研究 古代建筑圖紙是我國重要的民族瑰寶，亟待利用現代計算機技術對古代建筑圖紙進行信息化和修復。提出了一種新的基于字典學習的古建筑圖像修復模型，通過K-svd算法進行字典學習，在稀疏域利用已知像素信息填充缺損像素，從而實現對古建筑圖像的修復及噪聲的濾除。實驗表明，該算法能較好地修復古建筑圖像，降低圖像的均方誤差，在實際應用中具有良好的可行性和應用前景。 發(fā)表于：1/12/2017 基于殘差統(tǒng)計的時間序列加性離群點檢測算法研究 針對時間序列，提出了一種基于殘差統(tǒng)計的加性離群點檢測算法，利用AR模型對時間序列進行前向與后向擬合；采用了數據相對變化率判別法減少離群點對擬合的影響；根據假設檢驗原理，以高斯分布統(tǒng)計檢驗對殘差進行統(tǒng)計分析并最終確定離群點。仿真結果表明，該方法對離群點檢測有較高的準確性。 發(fā)表于：1/12/2017 2017年新款iPhone基本就這樣了 iPhone今年迎來十周年，這也意味著蘋果該亮出大招了。 發(fā)表于：1/12/2017 美軍測試IBM神經芯片 可以用來識別坦克 衛(wèi)星、飛機、無人機……美國空軍在天空部署了很多 “眼睛”。現在它又有了新想法：用大腦一樣的計算機芯片強化系統(tǒng)，讓設備更智能，可以自動識別坦克、防空系統(tǒng)。 發(fā)表于：1/12/2017 面向車間布局的自適應LANDMARC算法 在車間定位中，運用基于有源射頻識別校驗的動態(tài)定位（LANDMARC）算法時，由于車間障礙物引起的多徑效應和邊界處參考標簽數量不足，算法無法正確選擇參考標簽中的最近鄰，對此，提出一種面向車間布局的自適應LANDMARC算法。首先引入對數距離路徑損耗模型處理RFID讀寫器接收信號強度指示（RSSI），再通過對比法篩選出參考標簽有效值以及插值法在邊界插入虛擬標簽。對比傳統(tǒng)LANDMARC算法，將定位平均誤差從0.39 m降低到0.16 m，證明了自適應LANDMARC算法的有效性。 發(fā)表于：1/12/2017 基于Django框架的故障診斷和安全評估平臺 符號有向圖（SDG）作為一種定性研究方法，在系統(tǒng)推理和圖形繪制上有待改進。詳細描述了計算機輔助下的SDG故障診斷和安全評估平臺的開發(fā)過程。平臺的開發(fā)基于開源Django框架，具有搭建維護簡單、操作方便、易于二次開發(fā)等特點；利用分層SDG模型和新的推理算法實現對系統(tǒng)的故障診斷和安全評估，支持故障傳播路徑查詢和分層SDG的自動繪制。以田納西-伊斯曼過程（TEP）為例，對平臺的有效性進行驗證，結果證明平臺推理結果完備、有效，具有實際應用的前景。 發(fā)表于：1/12/2017 ?…808809810811812813814815816817…?
