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數(shù)據(jù)流通的歐盟戰(zhàn)略及其鏡鑒

歐盟近年來著重數(shù)據(jù)流通，其相關戰(zhàn)略可提煉為數(shù)據(jù)主權、單一市場與共同空間。數(shù)據(jù)主權是歐盟因應數(shù)據(jù)博弈的核心戰(zhàn)略，內松外嚴的數(shù)據(jù)流動模式為其理念。單一數(shù)據(jù)市場是維護數(shù)據(jù)主權的關鍵路徑，歐盟制定系列法案意圖建設“公平、自立，跨地域、跨領域”的數(shù)據(jù)市場。共同數(shù)據(jù)空間是建設數(shù)據(jù)市場的助推機制，歐盟將基于基礎設施打造若干數(shù)據(jù)空間。對此，中國須理性鏡鑒，立足國情而非削足適履，建構扎根中國大地的數(shù)據(jù)流通制度體系。

發(fā)表于：2023/9/25

商業(yè)數(shù)據(jù)不正當競爭行為的司法規(guī)制研究*

當前大量存在的不正當商業(yè)數(shù)據(jù)抓取、流量劫持、數(shù)據(jù)封鎖、惡意干擾等行為，嚴重干擾了數(shù)字經(jīng)濟時代商業(yè)活動的有序發(fā)展，并出現(xiàn)了表現(xiàn)形式多樣化與動態(tài)化的變化趨勢。針對商業(yè)數(shù)據(jù)不正當競爭行為的司法實踐印證了《反不正當競爭法》第2條及第12條的法律保障效果，同時也暴露出現(xiàn)有規(guī)定的概括性、條款之間規(guī)范的界限不明確、對“不正當競爭關系”認定不當?shù)葐栴}。為進一步加強商業(yè)數(shù)據(jù)不正當競爭行為司法規(guī)制，應通過統(tǒng)一標準以規(guī)范反不正當競爭法的適用，明確“競爭關系”作為司法適用的前提，構建有利于引導商業(yè)數(shù)據(jù)合理利用的多元化法治體系。

發(fā)表于：2023/9/25

基于三維人臉數(shù)據(jù)增強的深度偽造檢測方法

隨著深度偽造技術的發(fā)展，深度偽造視頻的制作及傳播變得越來越容易，給社會帶來了巨大的安全風險，深度偽造檢測算法成為當前網(wǎng)絡安全領域的重要方向。聚焦于提出一種泛化性能更好、效率更高、可解釋性更強的深度偽造檢測算法，主要針對DFDC、FaceForensic++及CelebDF三個深度偽造視頻數(shù)據(jù)集進行實驗并以這三個數(shù)據(jù)集集中訓練出檢測模型，首先使用人臉檢測算法MTCNN提取人臉圖像，進而將EfficientNet網(wǎng)絡與Transformer架構相結合作為檢測模型，通過采用三維人臉數(shù)據(jù)增強、注意力機制以及全局局部融合方法對模型進行訓練和測試。模型在未使用型集成、知識蒸餾等方法的基礎上，達到了與最優(yōu)檢測效果相當?shù)臋z測水平。

發(fā)表于：2023/9/25

基于數(shù)據(jù)元件與數(shù)據(jù)金庫打造安全可信金融數(shù)據(jù)空間

基于中國電子提出的數(shù)據(jù)元件與數(shù)據(jù)金庫理念，數(shù)據(jù)要素市場被科學合理地切分為數(shù)據(jù)資源市場、數(shù)據(jù)元件市場、數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“資源化、資產(chǎn)化、資本化”。安全可信金融數(shù)據(jù)空間通過搭建多對多的安全可信數(shù)據(jù)空間架構模型，融合公共數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)，以信用為手段，以金融科技為抓手，搭建政府、組織、企業(yè)和金融機構之間的數(shù)據(jù)安全流通橋梁，實現(xiàn)多主體在線供給需求對接，支撐數(shù)據(jù)要素實現(xiàn)安全、高效流通和跨域流通，形成符合經(jīng)濟學原理的市場化配置體系。

發(fā)表于：2023/9/25

基于預訓練模型的基層治理敏感實體識別方法

基層治理產(chǎn)生的大量敏感數(shù)據(jù)可通過數(shù)據(jù)脫敏去除隱私內容，但這些數(shù)據(jù)包含較多非結構化文本數(shù)據(jù)，難以直接進行數(shù)據(jù)脫敏。因此，需要對非結構化文本數(shù)據(jù)進行命名實體識別以提取敏感數(shù)據(jù)。首先把敏感實體分為16類并對信訪文本進行標注，輸入層表示采用預訓練模型BERT，編碼層利用雙向長短時記憶網(wǎng)絡汲取上下文信息，解碼層通過條件隨機場模型優(yōu)化序列，構建了較高精度的基層治理敏感實體識別模型。針對脫敏工作需要，改變假陰性和假陽性的loss權重，并采用敏感實體框選率輔助評價模型性能。在基層治理信訪數(shù)據(jù)集和公共數(shù)據(jù)集MSRA上進行實驗，F(xiàn)1值分別為88.38%和90.11%，相較于基準模型提升了4.64%和3.78%。該模型可應用于非結構化文本的敏感實體識別，識別成功率高?，F(xiàn)有評價指標未能較好地反映敏感實體的間接推理關系，應當探索更完善的敏感實體評價體系。

發(fā)表于：2023/9/25

中國首個接入大模型的 Linux 操作系統(tǒng)來了

9 月 22 日，統(tǒng)信軟件運營的深度社區(qū)正式官宣 deepin 成為首個接入大模型的開源操作系統(tǒng)。

發(fā)表于：2023/9/25

英特爾示警數(shù)據(jù)中心芯片庫存嚴重

英特爾表示，數(shù)據(jù)中心芯片庫存消化時間遠比PC更長，整個數(shù)據(jù)中心業(yè)務將延宕復蘇。日前，更傳出英特爾一批數(shù)據(jù)中心服務器CPU以40~50%折扣出售，最后由騰訊、阿里等大客戶出手“救援”。

發(fā)表于：2023/9/25

如何快速、簡單地遷移Keil MDK工程項目到其他開發(fā)工具

　　Keil MDK作為嵌入式行業(yè)常用的開發(fā)工具，嵌入式工程師們都很熟悉。但是最近聽說Arm公司要把Keil MDK合并到Arm Development Studio里，所以Keil MDK的版本更新已經(jīng)基本停止了，大家都還在使用很老版本的Keil MDK，功能上并不是很方便，希望找到更好的替代工具。此外，從近期舉辦的包括RISC-V中國峰會在內的多個行業(yè)活動來看，RISC-V在中國的發(fā)展如火如荼并且勢頭很猛，因此還要考慮開發(fā)工具是否會長期支持RISC-V并可以通過移植重用相關設計。

發(fā)表于：2023/9/20

Spectrum儀器推出用于4.7GHz信號采集與分析的全新數(shù)字化儀卡

　　Spectrum儀器全新旗艦型號集10GS/s、12位分辨率、4.7GHz帶寬與12.8GB/s數(shù)據(jù)流傳輸于一體

發(fā)表于：2023/9/13

AI大模型時代，存算一體開啟智算未來

ChatGPT一經(jīng)發(fā)布便引起國內外強烈反響，成為史上用戶數(shù)增長最快的消費者應用，也讓人工智能再次回到大眾關注的焦點。

發(fā)表于：2023/9/7

RISC-V生態(tài)建設已有長足發(fā)展，并已邁向高性能

隨著RISC-V生態(tài)的不斷加速發(fā)展以及市場需求的進一步增長，RISC-V也開始逐漸從物聯(lián)市場走向高性能領域，PC、汽車、數(shù)據(jù)中心、AI等高性能領域成為RISC-V的重要機會市場。

發(fā)表于：2023/9/6

覆蓋十余個行業(yè)場景 MiniMax大模型全面開放

8月31日,MiniMax開放平臺已全面正式開放服務。眾多企業(yè)用戶已登陸“MiniMax開放平臺”搶先體驗。

發(fā)表于：2023/9/1

論人工智能在刑事司法決策中的應用

人工智能在刑事司法領域的應用方興未艾，世界各國廣泛開發(fā)人工智能產(chǎn)品，以期提高司法效率，提升司法決策的公平性。然而，人工智能尚處于初級階段，存在決策偏見、算法黑箱等技術缺陷，并不能做到完全價值中立；人工智能的應用也對傳統(tǒng)司法原則和理論造成了沖擊，一定程度上威脅到了人權保護。所以，不能盲目夸大人工智能對于司法決策的作用。針對人工智能技術的缺陷，提出要在人工智能產(chǎn)品開發(fā)的各個階段減少決策偏見，推進相關認證標準；對于人工智能的應用問題，首先要明確人工智能只能輔助決策而不能替代決策，其次應加強人類的責任和監(jiān)管，保障決策的公平性。同時，應加強辯方的數(shù)據(jù)權利，以實現(xiàn)技術司法模式下的控辯平衡。

發(fā)表于：2023/8/24

大數(shù)據(jù)時代下歐盟數(shù)據(jù)可攜帶權的風險和啟示

數(shù)據(jù)可攜帶權是歐盟于2018年生效的一項新興權利，允許數(shù)據(jù)主體不受阻礙地將個人數(shù)據(jù)傳輸給另一個數(shù)據(jù)控制者。研究數(shù)據(jù)可攜帶權對我國個人數(shù)據(jù)保護體系的建構、國內互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走向國際市場都將起到積極促進的作用。通過對歐盟《一般數(shù)據(jù)保護條例》中的立法規(guī)定及其實施現(xiàn)狀進行分析，發(fā)現(xiàn)該條款實質上已淪為僵尸條款，并未發(fā)揮預期的功能。我國在《中華人民共和國個人信息保護法》中確立了此項權利，在后續(xù)相關制度規(guī)定時應當參考歐盟經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)可攜帶權的客體范圍進行限縮，加強政府部門分層級監(jiān)管，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可攜帶權的中國本土化。

發(fā)表于：2023/8/24

法律經(jīng)濟學視閾下“大數(shù)據(jù)殺熟”的監(jiān)管困境及紓解

“大數(shù)據(jù)殺熟”作為數(shù)字經(jīng)濟與人工智能算法發(fā)展的負外部性產(chǎn)物，一直存在理論與實踐上的爭議。在理論層面，學界對“大數(shù)據(jù)殺熟”的認知與定性觀點不一，存在差別定價、價格欺詐、價格歧視多種討論。在實踐層面，“大數(shù)據(jù)殺熟”是一個綜合性問題，在侵犯消費者權益的同時還涉及反壟斷、信息安全等多個維度，現(xiàn)行法律規(guī)范與監(jiān)管模式對該行為的回應尚有不足。本文通過法律經(jīng)濟學的分析方法，對“大數(shù)據(jù)殺熟”進行法理基礎的解構，明確“大數(shù)據(jù)殺熟”的價格歧視本質，著重分析消費者權益減損、市場失靈等法律監(jiān)管困境，在此基礎上得出逆向選擇進行反歧視、制度創(chuàng)新完善監(jiān)管體系，正本清源強化算法權力治理等紓解建議，以期實現(xiàn)提高經(jīng)濟效率與維護消費者權益兩大目標的衡平。

發(fā)表于：2023/7/24