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數(shù)值預(yù)報中試系統(tǒng)設(shè)計與關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)

氣象數(shù)值預(yù)報模式是數(shù)值天氣預(yù)報業(yè)務(wù)的重要基礎(chǔ)，模式的研發(fā)改進需要在高性能計算環(huán)境中不斷地開展模擬試驗來檢驗評估預(yù)報效果。針對氣象科學(xué)家手工編排批處理腳本開展數(shù)值模擬試驗方式中存在的不便捷、耗時長、不可見、底層細(xì)節(jié)復(fù)雜、試驗分析比對困難等問題，采用C/S架構(gòu)，基于Python和工作流技術(shù)，設(shè)計實現(xiàn)了可視化界面交互“建模-計算-監(jiān)控-分析-管理-共享”全流程集成應(yīng)用的數(shù)值預(yù)報中試系統(tǒng)。應(yīng)用結(jié)果表明，系統(tǒng)提升了模式研發(fā)試驗效率和高性能計算機系統(tǒng)的易用性，在數(shù)值天氣預(yù)報模式研發(fā)中試中發(fā)揮重要支撐作用，擴展性良好。

發(fā)表于：3/29/2023

一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式訓(xùn)練方法

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高維數(shù)據(jù)的分類和預(yù)測中取得了巨大成功。訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是數(shù)據(jù)密集型的任務(wù)，需從多個數(shù)據(jù)源收集大規(guī)模的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)中通常包含敏感信息時，使得深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程容易泄露數(shù)據(jù)隱私。針對訓(xùn)練過程中的數(shù)據(jù)隱私和通信代價問題，提出了一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式訓(xùn)練方法，允許基于多個數(shù)據(jù)源共同訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。首先，提出了分布式訓(xùn)練架構(gòu)，由1個計算中心和多個代理組成。其次，提出了基于多代理的分布式訓(xùn)練算法，允許代理在數(shù)據(jù)不出本地和減少通信代價的情況下，通過切割深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)分布式地共同訓(xùn)練模型。然后，分析了算法的正確性。最后，實驗結(jié)果表明該方法是有效的。

發(fā)表于：3/28/2023

工程創(chuàng)造未來，泰克在OFC2023展示最新光通信測試解決方案

　　中國北京，2023年3月24日——2023年3月5-9日，第48屆光纖通訊展會（OFC 2023）在美國加州圣地亞哥圓滿舉行。泰克科技以量子通信、高級數(shù)字信號處理、AI/ML在光網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用、800G及以上的數(shù)據(jù)中心光器件為重點，現(xiàn)場全面展示應(yīng)對這些技術(shù)的最新測量技術(shù)，來自泰克的多位工程師朋友和技術(shù)大咖與現(xiàn)場駐足者交流故事和展示技術(shù)。

發(fā)表于：3/25/2023

原子鐘在數(shù)據(jù)中心的作用：原子從對數(shù)據(jù)造成不利影響到帶來各種益處的轉(zhuǎn)變過程

　　利用原子鐘授時現(xiàn)已成為數(shù)據(jù)中心不可或缺的組成部分。目前，通過全球定位系統(tǒng)（GPS）和其他全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)脑隅姇r間已使全球各地的服務(wù)器實現(xiàn)了同步，并且部署在各個數(shù)據(jù)中心的原子鐘可在傳輸時間不可用時保持同步。

發(fā)表于：3/18/2023

芯原已向客戶交付支持8K@120FPS VVC/H.266的多格式視頻硬件解碼器Hantro VC9000D

　　2023年3月15日，德國紐倫堡——芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布其多格式視頻硬件解碼器Hantro VC9000D現(xiàn)可支持最新通用視頻編碼（Versatile Video Coding，簡稱VVC/H.266）標(biāo)準(zhǔn)的解碼，為數(shù)據(jù)中心、高清電視、高端智能手機等設(shè)備提供靈活可配置的先進視頻解碼解決方案。

發(fā)表于：3/17/2023

【ChatGPT專題】微軟ChatGPT版必應(yīng)被黑掉了，全部Prompt泄露！

如同 ChatGPT 這樣強大的 AI 能否被破解，讓我們看看它背后的規(guī)則，甚至讓它說出更多的東西呢？

發(fā)表于：2/17/2023

從最佳實踐看工業(yè)企業(yè)如何保障數(shù)據(jù)安全

近日，IDC發(fā)布《IDC PeerScape：中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全防護優(yōu)秀實踐洞察》報告，總結(jié)了工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)安全防護5個常見問題：分級分類標(biāo)準(zhǔn)難把握、協(xié)同設(shè)計數(shù)據(jù)易泄露、全面安全建設(shè)周期長、歷史單點防護統(tǒng)一管理和多方數(shù)據(jù)共享流轉(zhuǎn)，并希望通過遴選出的6個最佳實踐案例：國投生物（鐵嶺）、某電力儀表集團、某大型汽車集團、上海燃?xì)?、南網(wǎng)集團、玉環(huán)市閥門產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等，為更多組織提供參考。

發(fā)表于：2/17/2023

分區(qū)存儲助力QLC應(yīng)用到嵌入式存儲設(shè)備

目前應(yīng)用在移動終端的嵌入式存儲設(shè)備（這里主要指UFS/eMMC等，以下統(tǒng)稱“嵌入式存儲設(shè)備”）中主流介質(zhì)還是TLC。但更高存儲密度的QLC也已經(jīng)產(chǎn)品化，比如一些數(shù)據(jù)中心（讀密集型應(yīng)用）已經(jīng)在部署QLC存儲設(shè)備。QLC可以給存儲設(shè)備帶來更低的成本，作為消費級產(chǎn)品的嵌入式存儲設(shè)備，未來引入QLC也是勢在必行。

發(fā)表于：2/14/2023

網(wǎng)易貴安數(shù)據(jù)中心開工建設(shè)：可承載服務(wù)器 10 萬臺

IT之家 2 月 4 日消息，據(jù)貴州日報天眼新聞報道，貴州省 2023 年一季度重大項目集中開工儀式于 2 月 1 日舉行，其中網(wǎng)易貴安數(shù)據(jù)中心項目宣布開工建設(shè)。

發(fā)表于：2/4/2023

要發(fā)展大數(shù)據(jù)行業(yè)，必須加大安全保護力度！

當(dāng)前，數(shù)據(jù)已成為數(shù)字經(jīng)濟時代最為活躍的新型生產(chǎn)要素。與此同時，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險日益突出，成為關(guān)系個人權(quán)益、公共利益和國家安全的重要因素。

發(fā)表于：1/23/2023

我國的這些地區(qū)在大力推進大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用

“太方便了!，我操作一次就會了!”前不久，通過“渝快辦”平臺順利查詢到補貼發(fā)放結(jié)果的果農(nóng)李大姐，對“渝快辦”最新上線的功能贊嘆不已。近年來，重慶強化數(shù)字服務(wù)，重慶市大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展管理局按照市委市政府部署，努力共建政務(wù)信息服務(wù)數(shù)據(jù)平臺，“聚數(shù)賦能”政務(wù)服務(wù)，構(gòu)建了初步成型的“城市大腦”。

發(fā)表于：1/18/2023

美光 DDR5 為第四代英特爾® 至強® 可擴展處理器家族帶來更強的性能和可靠性

2023 年 1 月 16 日，中國上海 – Micron Technology, Inc.（美光科技股份有限公司，納斯達克股票代碼：MU）近日宣布，公司旗下面向數(shù)據(jù)中心的 DDR5 服務(wù)器內(nèi)存產(chǎn)品組合已在第四代英特爾® 至強® 可擴展處理器系列產(chǎn)品中完成驗證。

發(fā)表于：1/18/2023

一種用于核與粒子物理實驗數(shù)字化的多重數(shù)觸發(fā)判選電路設(shè)計

核與粒子物理實驗中，因?qū)嶒灡镜着c探測器噪聲影響，實驗需要通過觸發(fā)判選機制篩選出有效物理事例，剔除掉本底噪聲。針對物理實驗高事例率情況下基于擊中多重數(shù)（Hit multiplicity，NHit）的觸發(fā)判選需求，設(shè)計了一種高性能數(shù)字觸發(fā)判選電路。該電路具有13路高速串行通信接口，支持光纖數(shù)據(jù)傳輸與千兆網(wǎng)絡(luò)通信；板載32 Gb DDR4緩存與高性能FPGA，以支持大容量高速存儲與實時數(shù)據(jù)處理?；谠撾娐房蛇\行實時的硬件NHit觸發(fā)算法，從而實現(xiàn)對前端數(shù)據(jù)的快速觸發(fā)判選與數(shù)據(jù)讀出，同時該電路便于擴展，可靈活地用在不同的物理實驗上。經(jīng)過測試驗證，數(shù)字觸發(fā)判選電路單路光纖接口傳輸速率可達8.125 Gb/s，上行網(wǎng)絡(luò)傳輸速率達949.3 Gb/s，DDR4緩存實際讀寫速率可達102.6 Gb/s，滿足數(shù)字觸發(fā)判選電路設(shè)計的數(shù)據(jù)傳輸與緩存需求。

發(fā)表于：1/16/2023

數(shù)據(jù)中心市場需求復(fù)蘇 CPU、GPU芯片激烈角逐

2023年初，英特爾醞釀已久的新一代數(shù)據(jù)中心芯片走至臺前。

發(fā)表于：1/16/2023

基于BERT-CNN的新聞文本分類的知識蒸餾方法研究

近年來，隨著大數(shù)據(jù)時代進入人類的生活之后，人們的生活中出現(xiàn)很多無法識別的文本、語義等其他數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的量十分龐大，語義也錯綜復(fù)雜，這使得分類任務(wù)更加困難。如何讓計算機對這些信息進行準(zhǔn)確的分類，已成為當(dāng)前研究的重要任務(wù)。在此過程中，中文新聞文本分類成為這個領(lǐng)域的一個分支，這對國家輿論的控制、用戶日常行為了解、用戶未來言行的預(yù)判都有著至關(guān)重要的作用。針對新聞文本分類模型參數(shù)量多和訓(xùn)練時間過長的不足，在最大限度保留模型性能的情況下壓縮訓(xùn)練時間，力求二者折中，故提出基于BERT-CNN的知識蒸餾。根據(jù)模型壓縮的技術(shù)特點，將BERT作為教師模型，CNN作為學(xué)生模型，先將BERT進行預(yù)訓(xùn)練后再讓學(xué)生模型泛化教師模型的能力。實驗結(jié)果表明，在模型性能損失約2.09%的情況下，模型參數(shù)量壓縮約為原來的1/82，且時間縮短約為原來的1/670。

發(fā)表于：1/13/2023