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GSMA：6G網(wǎng)絡所需中頻段頻譜是當前三倍

日前，代表全球移動生態(tài)系統(tǒng)的GSMA發(fā)布了題為《2040年愿景：面向未來移動連接的頻譜》（Vision 2040: Spectrum for the Future of Mobile Connectivity）的研究報告。這是一份針對即將到來的“6G”時代頻譜需求的全球綜合評估報告。報告得出結論：為滿足數(shù)據(jù)、AI賦能型服務及先進數(shù)字應用的激增需求，新一代6G網(wǎng)絡所需中頻段頻譜可能達到當前常規(guī)可用量的三倍。到2035年至2040年，各國平均需2-3GHz中頻段頻譜，以滿足高需求城市地區(qū)的移動網(wǎng)絡容量需求，其中高需求國家則需2.5-4GHz。

SpaceX將在巴西發(fā)射7500顆二代低軌道衛(wèi)星

SpaceX將在巴西發(fā)射7500顆二代低軌道衛(wèi)星：希望縮小數(shù)字鴻溝

發(fā)表于：2024/7/30

美國學科學家構建出可用于開發(fā)新型無線通信信道的時空元表面

美國學科學家構建出“時空元表面”，可用于開發(fā)新型無線通信信道

發(fā)表于：2024/7/30

報告顯示美國最大運營商的5G可用性僅有7.7%

報告：美國最大運營商的5G可用性僅有7.7% 7月29日移動通信網(wǎng)絡測試分析機構Opensignal在其最新發(fā)布的有關美國覆蓋范圍報告中指出，在美國三大移動網(wǎng)絡運營商中，有兩家運營商的5G可用性非常之低。正如圖1所示，美國最大運營商Verizon的用戶，平均只有7.7%的時間能夠在他們的設備上接入5G網(wǎng)絡。第二大運營商AT&T的表現(xiàn)略好，為11.8%。相比之下，T-Mobile美國的5G可用性則遙遙領先，其用戶在67.9%的時間里能夠接入5G網(wǎng)絡。

發(fā)表于：2024/7/30

基于Boosting集成學習的風險URL檢測研究

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，網(wǎng)站數(shù)量不斷增長，URL作為訪問網(wǎng)站的唯一入口，成為Web攻擊的重點對象。傳統(tǒng)的URL檢測方式主要是針對惡意URL，主要方法是基于特征值和黑白名單，容易產生漏報，且對于復雜URL的檢測能力不足。為解決上述問題，基于集成學習中的Boosting思想，提出一種針對業(yè)務訪問的風險URL檢測的混合模型。該模型前期將URL作為字符串，使用自然語言處理技術對其進行分詞及向量化，然后采用分步建模法的思想，首先利用GBDT算法構建二分類模型，判斷URL是否存在風險，接著將風險URL原始字符串輸入到多分類模型中，利用XGBoost算法對其進行多分類判定，明確風險URL的具體風險類型，為安全分析人員提供參考。在模型構建過程中不斷進行參數(shù)調優(yōu)，并采用AUC值和F1值分別對二分類模型和多分類模型進行評估，評估結果顯示二分類模型的AUC值為98.91%，多分類模型的F1值為0.993，效果較好。將其應用到實際環(huán)境中，與現(xiàn)有檢測手段進行對比，發(fā)現(xiàn)模型的檢出率高于現(xiàn)有WAF和APT安全設備，其檢測結果彌補了現(xiàn)有檢測手段的漏報。

發(fā)表于：2024/7/29

基于交易時間衰減的以太坊惡意地址檢測方法

提出Trans-TAN模型，用于以太坊上的交易流向圖中關聯(lián)惡意地址的檢測任務，模型改進基于Transformer模型的自注意力機制，根據(jù)以太坊地址的交易特點并受到牛頓冷卻定理的啟發(fā)，引入隨時間交易的時間間隔衰減因素，同時融合以太坊地址間的相似度因素和交易金額因素?；谝陨先矫妫ㄟ^牛頓冷卻定理的常微分方程解形式構建的地址關聯(lián)矩陣，從而改進原有的自注意力矩陣。實驗證明，Trans-TAN模型能夠有效捕捉以太坊交易流向圖過程中惡意節(jié)點地址的特征，在測試集中精準率 (Precision)、召回率(Recall)和F1指標優(yōu)于傳統(tǒng)的檢測模型。

發(fā)表于：2024/7/29

一種基于DNS的零信任增強認證系統(tǒng)設計

針對當前大量HTTPS應用復用證書存在安全風險問題，借鑒了零信任模型中安全策略動態(tài)授權的思路，提出了一種基于現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎設施DNS來擴展增強認證功能的方案，通過在現(xiàn)有DNS權威服務器上額外配置增強的認證信息來對HTTPS訪問請求進行動態(tài)認證，從而能實時驗證當前HTTPS證書的安全狀態(tài)。該方案通過可信易得的DNS基礎設施解決了當前普遍存在的HTTPS證書復用帶來的安全問題，是一種靈活高效并且可擴展的零信任安全增強認證架構。

發(fā)表于：2024/7/29

基于生成對抗網(wǎng)絡的工控協(xié)議模糊測試研究

傳統(tǒng)模糊測試依賴專家經驗和協(xié)議規(guī)范，基于神經網(wǎng)絡的方法受限于訓練數(shù)據(jù)質量和模型結構，面對不同的ICPs(Industrial Control Protocols)有效性差，缺乏通用有效的模糊測試方法。針對上述問題，提出一種基于WGAN-GP(Wasserstein Generative Adversarial Network with Gradient Penalty)的ICP模糊測試方法，結合統(tǒng)計語言模型N-gram修正訓練結果，并構建了面向多種ICPs的通用模糊測試框架GPFuzz。在油氣集輸全流程工業(yè)攻防靶場中對3種常見工控協(xié)議(Modbus/TCP，Ethernet/IP，S7comm)進行實驗，結果表明該框架生成的測試用例具有多樣性，在接受率和異常觸發(fā)指標上優(yōu)于其他模糊測試方法，為ICS提供一種高效、通用的安全性評估方法，提升系統(tǒng)整體的安全性。

發(fā)表于：2024/7/29

云化工業(yè)軟件安全風險與應對策略研究

隨著云計算技術的快速發(fā)展，云化工業(yè)軟件已成為推動制造業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵驅動力，但也面臨越來越復雜的安全風險挑戰(zhàn)，并已受到廣泛重視。云化工業(yè)軟件的安全風險主要來自技術層面、信息通信層面、業(yè)務管理層面和外部約束層面，具體包括技術與架構、網(wǎng)絡與訪問控制、人員與流程及法律與合規(guī)性四個方面。在對安全風險進行分析的基礎上，提出在云化工業(yè)軟件全生命周期管理中引入內生安全方法的應對策略，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運行和數(shù)據(jù)的安全可靠。同時，研究論述了云化工業(yè)軟件內生安全管理體系的建設要點和主要特征，為云化工業(yè)軟件的安全風險管理提供了具體路徑。

發(fā)表于：2024/7/29

聯(lián)發(fā)科在英國法院反訴華為

7月26日消息，據(jù)《經濟通通訊社》報道，聯(lián)發(fā)科及子公司HFI Innovation和MTK Wireless已經在英國法院對華為提起訴訟，控告華為侵犯該其專利。聯(lián)發(fā)科對此回應稱，公司訴華為案件已進入司法程序，所以不予評論。華為方面則未公開回應此事。據(jù)知情人士透露，聯(lián)發(fā)科與華為雙方在專利費用上的分歧已有兩三年歷史，最終因價格問題未能達成一致。

發(fā)表于：2024/7/29

2023年通信服務行業(yè)共發(fā)生214筆并購交易

2023年通信服務行業(yè)共發(fā)生214筆并購交易 7月26日消息，根據(jù)市場研究機構Omdia的最新報告稱，通信服務提供商（CSP）近年來經歷了大規(guī)模整合，在2019-23年期間，全球有514筆移動服務和有線服務并購交易。在CSP中，有線服務并購交易多于移動服務并購交易，在2019-23年期間有線服務并購交易為392筆，移動服務并購交易為122筆。其中，移動服務并購包括一些重要的交易，例如沃達豐（Vodafone）和英國的三項業(yè)務（Three）的合并計劃，如果獲得競爭和市場管理局（Competition and Markets Authority）的批準，這將成為英國第二大移動運營商。

發(fā)表于：2024/7/29