工業(yè)自動化最新文章 特種聚酰胺材料確保物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)電子應用長期卓越性能表現(xiàn) 德國杜塞爾多夫–漢高Technomelt低壓注塑工藝可將電氣和電子元器件封裝于聚酰胺材料中。目前，這種工藝已廣泛用于醫(yī)療、電子元器件、電源、工業(yè)自動化、暖通空調以及照明等行業(yè)中。與反應性樹脂灌封系統(tǒng)和高壓注塑成型等工藝相比，漢高的低壓注塑工藝具有經(jīng)濟性、簡化流程、設計優(yōu)化和環(huán)保等方面的一系列優(yōu)勢。 發(fā)表于：6/7/2021 e絡盟進一步擴展DFRobot教育套件產(chǎn)品陣容 中國上海，2021年6月7日 – 安富利旗下全球電子元器件產(chǎn)品與解決方案分銷商e絡盟進一步擴展其DFRobot教育設備產(chǎn)品陣容。DF Robot易用型開源軟硬件工具旨在通過電子項目設計入門開發(fā)來推動未來創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。 發(fā)表于：6/7/2021 AI 缺陷檢測系統(tǒng)，確保果蔬質量 果蔬經(jīng)過收集、清洗、包裝，通過冷鏈物流配送到各種銷售渠道。最終的質量分級和檢驗決定其價格。傳統(tǒng)上，通過自動分級機或人工目測進行分級和檢驗，質量因素通常包括重量、顏色、大小和外觀。因此，這個過程不僅耗時、勞動強度大且費用支出高。特別是，檢查員的判斷并不總是100%一致。每個檢驗員都有自己的主觀判斷，很容易造成評分等級與實際質量之間存在差距。隨著AI技術的成熟，傳統(tǒng)的人工視覺檢測或基于規(guī)則的人工智能設備的檢測問題可以通過大數(shù)據(jù)和深度學習算法驅動的人工智能技術來解決。最終，將開發(fā)出神經(jīng)網(wǎng)絡模型，大幅提高精度和效率。研華的AIR-101邊緣推理系統(tǒng)具有高度穩(wěn)定的視覺推理計算能力，并配備了兩個Intel?Movidius?Myriad?Xvpu，以及多個I/O接口。重量輕，功耗低，易于安裝，能夠在工業(yè)環(huán)境下穩(wěn)定運行。 發(fā)表于：6/7/2021 40年ALD積淀助力超越摩爾，思銳智能完成第一階段發(fā)展布局 業(yè)界主流的薄膜沉積工藝主要有原子層沉積(ALD)、物理式真空鍍膜(PVD)和化學式真空鍍膜(CVD)等。其中ALD屬于CVD的一種，是當下最先進的薄膜沉積技術。 發(fā)表于：6/7/2021 施耐德電氣：開放自動化平臺重塑工業(yè)領域未來前景 從最初專注于中低壓配電及工業(yè)自動化的一家公司，到今日能源管理和自動化領域數(shù)字化轉型的領導者，施耐德電氣始終立于時代潮頭，堅定轉型方向，主動擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，不斷加速著中國工業(yè)的數(shù)字化轉型進程。 發(fā)表于：6/7/2021 意法半導體率先發(fā)布G3-PLC Hybrid電力線和無線融合通信認證芯片組 中國，2021年6月2日——意法半導體的ST8500 和S2-LP 芯片組率先通過G3-PLC Hybrid電力線和無線兩種媒介融合通信標準認證。 發(fā)表于：6/3/2021 大聯(lián)大友尚集團推出基于Intel產(chǎn)品的3D物體夾取系統(tǒng)解決方案 2021年6月2日，致力于亞太地區(qū)市場的領先半導體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布，其旗下友尚推出基于英特爾（Intel）OpenVino與Realsense Camera的3D物體夾取系統(tǒng)解決方案。 發(fā)表于：6/3/2021 人工智能在CNC加工中的應用 從汽車、醫(yī)療到航空航天，天然氣和石油以及倉庫運營，CNC加工廣泛應用于所有領域。隨著越來越多人將人工智能納入運營的舉措，CNC加工的未來看起來異常光明，可能會發(fā)生革命性的變化，其中包括響應類似Alexa的語音命令的機器，預測性學習和機器調度以優(yōu)化性能和停機時間以及更好的數(shù)據(jù)分析，編程和測試。 發(fā)表于：6/3/2021 中國人工智能發(fā)展的壓力分析 “機器能思考嗎？”1950年，艾倫·圖靈在他著名的論文《計算機器與智能》開篇發(fā)問。這一提問，不僅為圖靈贏得“人工智能之父”的驕傲，更喚醒人工智能此后60余年的發(fā)展。 發(fā)表于：6/3/2021 第四屆亞太區(qū) HPC-AI競賽報名開始啦 由國際高性能計算及人工智能咨詢委員會和新加坡國家超算中心在SCAsia21上聯(lián)合發(fā)布來自亞太區(qū)的大學生們將在為期半年的高性能計算和人工智能競賽中同臺競技、挑戰(zhàn)極限 發(fā)表于：6/3/2021 20年后人工智能比較受歡迎的6個領域 人工智能已經(jīng)統(tǒng)治世界多年了，使用人工智能解決不同領域重大問題的方式無疑值得一提。幾十年前，這項技術還不夠先進，無法滿足商業(yè)需求和問題。但是隨著人工智能的出現(xiàn)，情況變得更好了。人工智能在幾乎所有領域的應用程度值得贊賞。隨著這個領域帶來了如此多的機會，在未來幾年里看到人工智能在各個方面的發(fā)展也就不足為奇了。 發(fā)表于：6/3/2021 機器學習和深度學習的關鍵區(qū)別 大多數(shù)人沒有意識到機器學習是人工智能（AI）的一種，它誕生于20世紀50年代。1959年，亞瑟·塞繆爾（ArthurSamuel）編寫了第一個計算機學習程序，在這個程序中，IBM計算機玩跳棋的時間越長，它就越擅長?？爝M到今天，當人工智能不僅僅是尖端技術，相關工作薪資高，工作令人興奮。機器學習工程師的需求量很大，無論是數(shù)據(jù)科學家還是軟件工程師都不具備機器學習領域所需的技能。公司需要精通這兩個領域的專業(yè)人士，但他們既不能勝任數(shù)據(jù)科學家的工作，也不能勝任軟件工程師的工作。這類人群就是機器學習工程師。 發(fā)表于：6/3/2021 人工智能的應用以及發(fā)展前景 數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化是新一輪科技革命的突出特征，也是新一代信息技術的核心。數(shù)字化為社會信息化奠定基礎，其發(fā)展趨勢是社會的全面數(shù)據(jù)化。順應第四次工業(yè)革命發(fā)展趨勢，共同把握數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展機遇，共同探索新技術、新業(yè)態(tài)、新模式。 發(fā)表于：6/3/2021 確保人工智能保持合規(guī)性和安全性的三種技術 企業(yè)在實施人工智能策略之前，需要考慮采用一些新技術以幫助保護隱私，并確保符合安全標準。 發(fā)表于：6/3/2021 淺談人工智能如何通過AI變得靈活，且新技術的方向 人工智能（AI）仍然是制造業(yè)在內的許多行業(yè)的熱門話題，涵蓋新AI功能和趨勢的媒體在實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)字化方面起著關鍵作用。 發(fā)表于：6/3/2021 ?…305306307308309310311312313314…?
