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圖像模糊邊緣檢測算法的改進

2007-08-28
作者:成培,李峰

摘要:邊緣檢測" title="邊緣檢測">邊緣檢測是圖像處理的重要內(nèi)容之一,從算法速度和檢測效果等方面分析了Pal.King模糊邊緣檢測算法" title="邊緣檢測算法">邊緣檢測算法的缺陷,提出一種新的快速模糊邊緣檢測算法,利用遺傳算法" title="遺傳算法">遺傳算法確定模糊增強變換中最佳隸屬度閥值,采用簡單的隸屬函數(shù)" title="隸屬函數(shù)">隸屬函數(shù),提高了算法速度,優(yōu)化了傳統(tǒng)的邊緣檢測,避免使用單一算子檢測邊緣強度較弱的缺點,給出了利用該算法的Lena圖像邊緣檢測實驗。仿真結(jié)果表明,該算法檢測邊緣能力較強且提取邊緣較精細,是一種實用高效的邊緣檢測算法。

關(guān)鍵詞:邊緣檢測 遺傳算法 隸屬函數(shù) 模糊集理論

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