摘要：邊緣檢測(cè)" title="邊緣檢測(cè)">邊緣檢測(cè)是圖像處理的重要內(nèi)容之一，從算法速度和檢測(cè)效果等方面分析了Pal.King模糊邊緣檢測(cè)算法" title="邊緣檢測(cè)算法">邊緣檢測(cè)算法的缺陷，提出一種新的快速模糊邊緣檢測(cè)算法，利用遺傳算法" title="遺傳算法">遺傳算法確定模糊增強(qiáng)變換中最佳隸屬度閥值，采用簡(jiǎn)單的隸屬函數(shù)" title="隸屬函數(shù)">隸屬函數(shù)，提高了算法速度，優(yōu)化了傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)，避免使用單一算子檢測(cè)邊緣強(qiáng)度較弱的缺點(diǎn)，給出了利用該算法的Lena圖像邊緣檢測(cè)實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果表明，該算法檢測(cè)邊緣能力較強(qiáng)且提取邊緣較精細(xì)，是一種實(shí)用高效的邊緣檢測(cè)算法。
關(guān)鍵詞：邊緣檢測(cè) 遺傳算法 隸屬函數(shù) 模糊集理論
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