《電子技術(shù)應(yīng)用》
您所在的位置:首頁(yè) > 其他 > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > 虹膜圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究

虹膜圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究

2008-07-15
作者:彭智勇1,曾慶寧1,彭超男2

  摘 要: 詳細(xì)介紹了對(duì)采集到的虹膜圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了其有效性。
  關(guān)鍵詞: 虹膜 灰度 門限值 評(píng)價(jià)


  當(dāng)采集到一幅虹膜圖像后,首先要進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià),再根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果確定其是否可用于虹膜識(shí)別" title="虹膜識(shí)別">虹膜識(shí)別。對(duì)虹膜圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)可分為4個(gè)方面:(1)對(duì)圖像總體質(zhì)量評(píng)定。判斷圖像是否聚焦清晰、亮度是否過(guò)高或過(guò)低。(2)判斷虹膜是否位于圖像中心。在采集瞬間,如果處于閉眼狀態(tài),則虹膜不在圖像中。如果眼珠突然偏離,則采集到的圖像中虹膜因嚴(yán)重偏離圖像中心可能會(huì)引起很大的形變。(3)判斷圖像中虹膜部分是否清晰并判斷圖像中虹膜部分的大小。一方面,眼皮一般會(huì)遮蓋一部分虹膜;另一方面,由于虹膜圖像采集要求的對(duì)準(zhǔn)較嚴(yán)格,很難保證每次采集時(shí),虹膜都完全位于圖像之中。因此,如果眼皮遮蓋過(guò)多或者位于圖像之外的虹膜面積太大,就會(huì)嚴(yán)重影響虹膜識(shí)別的效果。(4)對(duì)虹膜中有效點(diǎn)的判斷。由于存在各種干擾,在虹膜中會(huì)有一些無(wú)效的點(diǎn)。它會(huì)隨著環(huán)境的變化而變化,因此必須去除。
  在虹膜圖像清晰度評(píng)價(jià)方面,文獻(xiàn)[1]中提出根據(jù)聚焦因子F來(lái)判斷。其基本思想是:計(jì)算瞳孔邊緣最大" title="最大">最大梯度的平均值S,以及虹膜灰度均值與瞳孔灰度均值之差H,得到聚焦因子F=S/H。但在實(shí)驗(yàn)研究中發(fā)現(xiàn),F(xiàn)對(duì)虹膜圖像清晰度不太敏感。通常,圖像清晰時(shí),S變大,H也變大;圖像模糊時(shí),S變小,H也變小。另外,McHugh等提出一種頻譜的方法[2],其基本思想是:計(jì)算虹膜圖像在高頻域的能量,該域能量越高,圖像清晰度越好。
  本文從4個(gè)方面對(duì)虹膜圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)" title="圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)">圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)進(jìn)行了研究。通過(guò)對(duì)圖像亮度和清晰度對(duì)圖像總體質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià);通過(guò)檢測(cè)瞳孔是否位于中心來(lái)判斷虹膜是否位于圖像中心;確定虹膜不可用部分并評(píng)價(jià)虹膜清晰度,以剔除不能用于識(shí)別的虹膜圖像;通過(guò)判斷虹膜中有效點(diǎn)的方法去除虹膜中的各種噪聲,采用灰度差分評(píng)價(jià)虹膜的聚焦?fàn)顟B(tài)和清晰度。在虹膜檢測(cè)方面,選用Daugman提出的一種非常穩(wěn)健的圓形輪廓算子[3]來(lái)定位可能的虹膜,并利用圓形邊緣梯度、虹膜半徑、虹膜半徑的上下限、瞳孔半徑與虹膜半徑之比的上下限、瞳孔相對(duì)于虹膜的偏心率的上下限、瞳孔區(qū)域的平均灰度值以及瞳孔區(qū)域的灰度方差與平均灰度值的比值等特征來(lái)校驗(yàn)其可信度。
1 對(duì)圖像總體質(zhì)量評(píng)定
  在進(jìn)行虹膜定位前,先對(duì)采集到的虹膜圖像進(jìn)行總體質(zhì)量評(píng)定。主要是對(duì)圖像亮度與圖像總體清晰度進(jìn)行判斷。
1.1 圖像亮度判斷
  設(shè)圖像的平均灰度為DC,則要求DC滿足:L1<DC<L2,其中L1和L2為門限值。若DC<L1,表明圖像亮度過(guò)低;若DC>L2表明圖像亮度過(guò)高。
1.2 圖像總體清晰度判斷
  設(shè)圖像的灰度公布為I(x,y),則灰度的微分算子為:
  
  要求△I滿足△I>L3,L3為設(shè)定的門限值,否則表示圖像不夠清晰。
2 虹膜是否嚴(yán)重偏離圖像中心的檢測(cè)
  在實(shí)際采集中,經(jīng)常會(huì)有人在瞬間眨眼而無(wú)法采到虹膜,或因眼球轉(zhuǎn)動(dòng)而使采集角度發(fā)生大的變化,采得的虹膜圖像也發(fā)生很大的形變,因此在定位虹膜前必須對(duì)虹膜離中心的偏離程度進(jìn)行檢測(cè)。
  要檢測(cè)虹膜是否位于圖像中心,其實(shí)就是看瞳孔是否位于圖像的中心范圍,而瞳孔的的灰度很低,可以通過(guò)灰度判斷哪些點(diǎn)是瞳孔中的像素。在圖像的中心區(qū)域S中如果滿足:I(x,y)<L4的像素總數(shù)N滿足:N>L5,則認(rèn)為虹膜是處于圖像的中心,L4為瞳孔灰度門限值,L5為設(shè)定的像素?cái)?shù)量門限值。
3 虹膜質(zhì)量檢測(cè)
  虹膜與瞳孔近似于圓形,因此可以用圓形模板來(lái)提取可能的虹膜邊界和瞳孔邊界(即虹膜內(nèi)邊界)。由于可能的虹膜邊界和瞳孔邊界所界定的部分不一定是虹膜,因此,有必要根據(jù)虹膜的某些其他特征進(jìn)一步檢驗(yàn),以增強(qiáng)虹膜檢測(cè)的可信度。
3.1 虹膜定位
  Daugman曾提出一種圓形輪廓算子來(lái)定位可能的虹膜[3],其圓形輪廓算子如下:
  
  其中,I(x,y)為圖像灰度分布,Gσ(r)是尺度為σ的高斯函數(shù),ds是一段以(x0,y0)為圓心、以r為半徑的圓弧。公式(2)實(shí)質(zhì)上是一個(gè)圓形邊界探測(cè)器,它通過(guò)不斷迭代求解以(x0,y0)為圓心的、弧在半徑r方向的最大梯度來(lái)確定(r,x0,y0) 3個(gè)參數(shù)。
  為快速有效地定位可能的虹膜, 對(duì)瞳孔和虹膜的定位都采用粗細(xì)二步定位。具體采取以下措施:
  (1)通過(guò)判斷是否是瞳孔中的像素點(diǎn)對(duì)瞳孔進(jìn)行粗定位。
  (2)利用光斑灰度大的特點(diǎn),去除瞳孔中的光斑。
  (3)利用式(2)在粗定位的基礎(chǔ)上對(duì)瞳孔精確定位。
  (4)直接利用粗定位瞳孔的圓心為中心對(duì)虹膜外沿進(jìn)行粗定位。在實(shí)現(xiàn)中由于眼皮有時(shí)會(huì)遮蓋部分虹膜,甚至?xí)谏w部分瞳孔,為盡量減小眼皮對(duì)虹膜定位的影響,把積分域限定在-π/4~π/4及5π/4~7π/4內(nèi)。
  (5)在粗定位出的虹膜外沿基礎(chǔ)上利用式(2)對(duì)其進(jìn)行精確定位。
  對(duì)搜索范圍可以進(jìn)行限定。設(shè)虹膜參數(shù)為(R,X0,Y0),瞳孔參數(shù)為(r,x0,y0)。對(duì)于一個(gè)虹膜采集系統(tǒng)" title="采集系統(tǒng)">采集系統(tǒng)來(lái)說(shuō),圖像中瞳孔半徑的上下限、虹膜外沿半徑的上下限、瞳孔半徑與虹膜半徑之比的上下限以及瞳孔相對(duì)于虹膜的偏心率的上下限可以由統(tǒng)計(jì)預(yù)先得到。即R、r的范圍可以限定,虹膜中心坐標(biāo)(X0,Y0)的大致范圍在瞳孔中心坐標(biāo)(x0,y0)確定后也可以限定。
  瞳孔中心坐標(biāo)(x0,y0)的近似位置可以由圖像的水平投影量曲線和垂直投影量曲線得到。如果圖像中存在虹膜部分,則水平投影量曲線和垂直投影量曲線的最小值處將分別近似對(duì)應(yīng)于瞳孔中心坐標(biāo)(x0,y0)[4]
3.2 對(duì)定位出的虹膜質(zhì)量判定
  在定位出的虹膜圖像中取如下的2個(gè)區(qū)域,其區(qū)域選取圖如圖1所示。


  (1)從r到R的整個(gè)圓環(huán)區(qū)域。
  (2)圖1中的黑色區(qū)域。
  去除上下眼皮對(duì)虹膜的干擾噪聲,取較純凈的虹膜圖像。在區(qū)域(2)中,求出各像素的灰度值與整個(gè)區(qū)域(2)中的平均灰度值E之差的絕對(duì)值△2,設(shè)△2的平均值為,則要求L6<L7,其中,L6和L7分別為設(shè)定的上、下門限值。同時(shí)要求區(qū)域(2)中的每個(gè)像素由(1)式求得的△I值滿足:L8<△I<L9,L8和L9為門限值。
  在區(qū)域(1)中,統(tǒng)計(jì)灰度滿足L10<I<L11的像素?cái)?shù)量S1,其中
  L10=2+E    (4)
  L11=E-2    (5)
  設(shè)區(qū)域(1)中總的像素?cái)?shù)量為S0,則要求:S1/S0>3/5,從而保證了虹膜圖像中有60%以上的虹膜存在。
4 虹膜中有效點(diǎn)的判斷
  在定位出的虹膜區(qū)域中,利用求S1的方法進(jìn)行判斷,其中與E分別為在整個(gè)虹膜區(qū)域中算出的與E。對(duì)不滿足L10<I<L11的點(diǎn)加上無(wú)效標(biāo)志,并要求無(wú)效點(diǎn)的數(shù)量S2滿足S2<L12。在進(jìn)行虹膜匹配時(shí)只對(duì)有效點(diǎn)操作。
5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
  圖2是用紅外光源通過(guò)CCD攝像頭從距眼睛35cm處攝得640×480的眼部" title="眼部">眼部圖。


  利用Daugman虹膜識(shí)別算法[5][6],用此圖像與500幅不同的眼部圖像進(jìn)行虹膜識(shí)別,誤識(shí)率為零。對(duì)此圖像利用前面的方法進(jìn)行質(zhì)量評(píng)定,得到的實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下:在總體質(zhì)量評(píng)定時(shí), 測(cè)得圖像的平均灰度DC為172。點(diǎn)(x,y)與(x+i,y+i)之間的平均灰度差△I為7.15。檢測(cè)虹膜是否嚴(yán)重偏離圖像中心時(shí),取圖像的中心區(qū)域S為圖像中心的400×380區(qū)域,灰度門限值L4取64,得到滿足I(x,y)<L4的像素總數(shù)N為5 210。在定位出虹膜后對(duì)虹膜質(zhì)量進(jìn)行進(jìn)一步檢測(cè)時(shí),S1與S0的比值為89%。利用文中的方法檢測(cè)虹膜圖像,通過(guò)檢測(cè)的圖像能夠進(jìn)行準(zhǔn)確的虹膜識(shí)別,在進(jìn)行的25 000次虹膜識(shí)別實(shí)驗(yàn)中誤識(shí)率為零,由此可見(jiàn),該方法是一種理想的虹膜圖像檢測(cè)方法。
參考文獻(xiàn)
1 Zhang G H.Method of selecting the best enroll image for personal identification.US Patent 597494,1999-11-02
2 Hugh M,Timothy J.Handheld iris imaging apparatus and method.US Patent 6289113,2001-09-11
3 Daugman J.How iris recognition works.IEEE Trans on Cir-cuits and Syst for Video Tech,2004;14(1):21
4 何家峰,葉虎年,葉妙元.虹膜圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究.中國(guó)圖像圖形學(xué)報(bào),2003;4(8):387~392
5 Daugman J.High confidence visual recognition of persons by a test of statistical independ-ence.IEEE Trans on Pattern Anal Machine Intell,1993:1148-1161
6 Daugman J.Biometric personal identification system based on iris analysis.US Patent 291-560,1994

本站內(nèi)容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外,轉(zhuǎn)載內(nèi)容只為傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)站贊同其觀點(diǎn)。轉(zhuǎn)載的所有的文章、圖片、音/視頻文件等資料的版權(quán)歸版權(quán)所有權(quán)人所有。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內(nèi)容無(wú)法一一聯(lián)系確認(rèn)版權(quán)者。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問(wèn)題,請(qǐng)及時(shí)通過(guò)電子郵件或電話通知我們,以便迅速采取適當(dāng)措施,避免給雙方造成不必要的經(jīng)濟(jì)損失。聯(lián)系電話:010-82306118;郵箱:aet@chinaaet.com。