隨著分布式人工智能(DAI)研究的深入，Agent以及MAS(Multi Agent System)已經成為研究人員關注的熱點。由于Agent具有自主能力、社交能力、反應能力和行為理性等特點，利用它能為建立企業(yè)應用集成平臺提供一條嶄新的途徑。本文提出基于Agent的集成體系結構AIA，采用分層的思想，對企業(yè)級應用集成平臺進行分層，每層均由Agent組成。由于該體系結構清晰的層次性以及Agent所具有的特點，不僅使該平臺具有清晰的結構，而且具有良好的開放性、集成性和靈活性，有利于解決目前集成系統(tǒng)出現(xiàn)的被動、靜態(tài)和無序狀態(tài)，實現(xiàn)中小型企業(yè)級應用集成。
1 基于Agent的集成體系結構AIA
　　充分利用Agent的特性和面向對象技術，提出了基于Agent的集成體系結構AIA，在AIA中，Agent與Object相比，它是一種粗粒度" title="粗粒度">粗粒度的、可重用的、可能包含心智狀態(tài)(BDI)，并能通過與外界通信進行感知或根據(jù)內部狀態(tài)的變化獨立地決定和控制自身行為的軟硬件綜合實體。企業(yè)級應用集成平臺實際上是一個交互系統(tǒng)，因此能夠抽象為三層：界面層、協(xié)調層和模型層。
　　(1)界面層：界面層由一組個人助理Agent(AssAgent)組成，用戶AssAgent與系統(tǒng)中其他Agent進行通信和協(xié)同工作。AssAgent的外在表現(xiàn)形式和功能主要由用戶的業(yè)務特征和工作習慣決定。本層的設計重點在于：用戶業(yè)務特征和工作習慣的研究、AssAgent學習和訓練方法以及知識來源的確定、人機相互激勵環(huán)境的建立等。由于界面層的相對獨立性，已抽象和定義好的界面框架和AssAgent可以方便地運用于其他問題領域。
　　(2)協(xié)調層：協(xié)調層中每一個業(yè)務處理Agent-BuA對應于企業(yè)中的粗粒度的、具有穩(wěn)定性和原子性的業(yè)務處理過程或企業(yè)組織結構中的一個部門。協(xié)調層是企業(yè)經營活動的反映，它位于模型層和界面層之間，用于連接界面層和模型層，負責解釋執(zhí)行界面層傳來的消息，使模型層的Agent協(xié)調運作，完成用戶所要求的動作。本層的設計重點在于：企業(yè)經營活動的模型化、BuA之間的層次結構及協(xié)調關系、BuA連接的拓撲結構對企業(yè)組織結構的自適應調整算法等。其目標在于不僅滿足企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務流程，更適應企業(yè)流程再造的需要。
　　(3)模型層：模型層是企業(yè)固有數(shù)據(jù)模型的反映。模型層的建立是從用戶需求分析入手，將顯示問題空間映射到計算機空間。模型層包括如圖1所示的兩類Agent：DA、SA和LR的結合體。DA是新構筑的數(shù)據(jù)模型Agent，來實現(xiàn)企業(yè)級應用集成。LR是“遺產”信息資源，SA為語義描述Agent，SA是集成異質信息資源的重要橋梁。本層的設計重點在于：分析并獲取問題域模型、SA的設計和抽象、如何將對象模型轉換為Agent模型。其中，OpA為個人助理Agent，BuA為業(yè)務處理Agent，DA為數(shù)據(jù)模型Agent，SA為語義描述Agent，LR為遺產資源。

　　總之，采用上述的三層結構，不僅能夠有效解決企業(yè)級應用集成平臺的開放性問題，而且能夠為支持企業(yè)進行業(yè)務流程再造提供一條新途徑，提高了平臺的靈活性。界面層是人與系統(tǒng)的結合點；協(xié)調層是企業(yè)業(yè)務的反映，業(yè)務流程處理的柔性、技術與組織的融合是本層的核心；模型層是企業(yè)級應用集成的基礎，各種異質信息資源在此層進行融合。
2 AIA中各層Agent的設計
2.1 AIA中Agent的一般定義
　　這里首先給出在本系統(tǒng)中Agent的一般定義：
　　Agent=＜Agent類型，自身模型，社會模型＞
　　Agent類型∈{界面Agent，協(xié)調Agent，過程管理" title="過程管理">過程管理Agent，模型Agent}
　　自身模型=＜業(yè)務數(shù)據(jù)，專業(yè)能力，專業(yè)行為＞
　　業(yè)務數(shù)據(jù)∈{數(shù)據(jù)1，數(shù)據(jù)2...}
　　專業(yè)能力∈{專業(yè)能力1，專業(yè)能力2...}
　　專業(yè)能力=＜能力類型，表現(xiàn)形式，相關數(shù)據(jù)＞　　　//其表現(xiàn)形式常常是某種專業(yè)行為；
　　專業(yè)行為=＜行為類型，行為目標，發(fā)生條件，反應＞
　　行為目標∈{目標1，目標2...}
　　社會模型=＜社會知識，社會能力，社會行為＞
　　社會知識∈{社會知識1，社會知識2 ...}
　　社會能力∈{社會能力1，社會能力2...}
　　社會能力=＜能力類型，表現(xiàn)形式，相關數(shù)據(jù)＞　　　　//其表現(xiàn)形式常常是某種社會行為；
　　社會行為=＜行為類型，發(fā)生條件，反應＞
　　社會行為類型∈{接受、拒絕、協(xié)作、談判、請求}
2.2 界面層Agent結構設計
　　界面層Agent作為用戶與系統(tǒng)的中介，也是實現(xiàn)人機高度融合的關鍵。界面層Agent主要負責和用戶交互，記錄交互過程并寫入用戶模型，同時將交互信息傳遞給協(xié)調層Agent。它的主要組成部分包括：學習方式、用戶操作模型、熟人模型，其結構如圖2所示。

　　界面層Agent定義如下：
　　nterfaceAgent=＜AgentType，iSelfMode＞
　　AgentType=＜InterfaceAgent_ID＞
　　iSelfMode=＜iAction＞
　　iAction=＜iActionType，iActionGoal，iActionCondition，iResponse＞
　　iActionType∈{Display，Write}
　　iActionGoal∈{UserMode，ManagerAgent}
　　iActionCondition∈{Condition1，Condition2……}
　　iResponse=＜Display，Write＞
2.3 協(xié)調層Agent結構設計
　　業(yè)務Agent群是由協(xié)調Agent和多個業(yè)務處理Agent組成的一個微社會系統(tǒng)。每個業(yè)務Agent具有獨立解決問題所需要的業(yè)務數(shù)據(jù)，負責具體的業(yè)務，如增刪改業(yè)務數(shù)據(jù)，進行問題解決，根據(jù)用戶的要求提供相應功能，為用戶提出建議或幫助用戶完成部分工作，如圖3所示。

　　當遇到超出其本身能力范圍的問題時，通過協(xié)調Agent，由其他業(yè)務Agent完成任務。首先，根據(jù)協(xié)調Agent傳來的指令信息，一個Agent試圖解決一個問題，當它能夠獨立解決時(符合其能力范圍和業(yè)務數(shù)據(jù)范圍條件)，它則獨立解決，否則它向協(xié)調Agent發(fā)出求助信息，協(xié)調Agent的數(shù)據(jù)庫中存有關于每個Agent能力和數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，通過推理它會選擇一個或多個能夠解決任務的Agent。在業(yè)務的過程中，協(xié)調Agent還能根據(jù)業(yè)務過程管理Agent發(fā)送的對業(yè)務過程的監(jiān)視數(shù)據(jù)以及業(yè)務策略數(shù)據(jù)，調整業(yè)務過程中的微策略，例如：調整業(yè)務信息順序、改變數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式等。
　　協(xié)調層中Agent網絡的拓撲結構、關聯(lián)關系構成企業(yè)業(yè)務處理模型如圖4所示。

　　本文設計時受到人類分工合作的啟發(fā)，業(yè)務Agent群眾的協(xié)調Agent就相當于項目經理，業(yè)務Agent相當于每一個成員。由協(xié)調Agent負責調度和協(xié)調工作。業(yè)務Agent屬于混合Agent的結構形式，它支持兩類反應：一是不需推理的立即反應，當業(yè)務Agent檢測到環(huán)境負荷某種行為條件時，行為就被激活。二是需要規(guī)劃、預測、分析能力的控制反應，這由協(xié)調Agent和業(yè)務Agent合作完成，協(xié)調Agent會對各種信息進行分析、判斷和推理。
2.4 模型層Agent結構設計
　　模型層包括兩類Agent：DA、SA和LR的結合體。
　　模型層中的DA可抽象為兩層，上層為變換器，它由統(tǒng)一格式的本地數(shù)據(jù)描述、方法、知識組成；下層是傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)" title="數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)">數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的表(Table)。若干表構成數(shù)據(jù)庫(DB)，直觀而言，它是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的一種擴展，如圖5所示。

　　模型層Agent的定義如下：
　　ModelAgent=＜AgentType，mSelfMode，mSocialMode＞
　　AgentType=＜ModelAgent_ID＞
　　mSelfMode=＜mEntityData，mCapability，mAction＞
　　mEntityData∈{DatabaseColumn}
　　mCapability=＜mCapabilityType，mRepresentation，mRelatedData＞
　　mAction=＜mActionType，mActionCondition，mResponse＞
　　mSocialMode=＜mSocialCapability，mSocialAction＞
2.5 AIA系統(tǒng)的定義
　　根據(jù)以上的分析，本文最后給出AIA系統(tǒng)的簡略定義：
　　Message=＜Sender_ID，Receiver_ID，MessageType，MessageContent＞
　　MessageType∈{Require，Accept，Refuse，Cooperate，Display，F(xiàn)eedback}
3 AIA體系結構的應用
　　本文將以某個企業(yè)的銷售審批流程來說明AIA企業(yè)集成結構如何實現(xiàn)動態(tài)作業(yè)流程。如圖6所示傳統(tǒng)的銷售發(fā)貨流程存在部分不增值活動。