2026新年伊始，英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛馬不停蹄，幾乎比任何一個CEO都要勤奮。剛結束中國之行，他又參加工業(yè)軟件巨頭達索系統(tǒng)主導的3DEXPERIENCE World大會。

2月3日深夜，黃仁勛和達索系統(tǒng)CEO Pascal Daloz同臺對談，探討AI浪潮下設計、工程等產業(yè)的未來方向。當天，達索系統(tǒng)和英偉達宣布達成長期戰(zhàn)略合作伙伴關系，雙方將合作打造工業(yè)AI平臺。

簡單來說，英偉達將為達索系統(tǒng)的軟件平臺注入更多AI智能。包括雙方將共建經科學驗證的世界模型，并在達索3DEXPERIENCE平臺中引入“專業(yè)級虛擬助手“（skilled virtual companions），為生物學、材料科學、工程與制造等領域的專業(yè)人士賦能。

工業(yè)級平臺、行業(yè)模型、數(shù)字孿生、智能體......這些都是物理AI的重要基礎，從去年開始，黃仁勛就把物理AI定義為AI的未來圖景。

英偉達的核心，就是要支持物理世界中全部類型的算力需求和數(shù)據類型，其中就包括并不被大眾關注，但十分關鍵的3D軟件，這是物理世界和虛擬世界之間最重要的數(shù)字橋梁。

一架飛機，是先在達索系統(tǒng)的軟件里飛起來，然后才把乘客送到硅谷。這一次，英偉達直接在設計源頭強化了AI合作。

而黃仁勛的野心，顯然不只是想占據全球市值第一這一時的風頭。資本市場的成功，或已不再是他的最高目標，他想要成就比蘋果更有影響力的產品，比微軟更深的護城河。這也意味著，他需要更多戰(zhàn)場，更長的戰(zhàn)線。

第三戰(zhàn)場

若從財報和業(yè)務構成來看，英偉達是一個賣GPU的硬件公司，其AI與數(shù)據中心模塊占據整個營業(yè)規(guī)模的90%。

實際上，硬件公司要持續(xù)強大，都會全力把自己包裝在軟件系統(tǒng)內。比如把蘋果通過賣手機賣iOS，這被比喻成行業(yè)房間中的大象。曾經的藍色巨人IBM，軟件業(yè)務營收也超過了45%。英偉達GPU真的脫胎換骨的時刻，也正是CUDA的崛起。

一位軟件資深從業(yè)者向21世紀經濟報道記者表示，軟件本身并不是最關鍵的，關鍵的是做軟件有兩大較為隱蔽的價值：統(tǒng)一標準，獲得數(shù)據。前者可以獲得持續(xù)規(guī)?；男б?，吃掉整個市場的利潤，后者則是最深的護城河，是企業(yè)和AI長期發(fā)展的基石。

整體總結一下英偉達的業(yè)務線，主要有三個戰(zhàn)場。第一戰(zhàn)場，GPU顯卡及數(shù)據中心，這是占比90%的基本盤，也是外界分析英偉達的核心主題。但要維持這一基本盤，黃仁勛必須為它不斷的找到上層的應用場景。

第二戰(zhàn)場是主機及游戲顯卡，即C端市場，大約占據8%，也是普通消費者接觸最多的場景。

第三戰(zhàn)場是3D渲染軟件，目前這個戰(zhàn)場剛起步，但預計未來會成為英偉達更上一個高度的關鍵階梯，其重要程度不亞于當時機器學習給英偉達帶來的價值。

此次和達索系統(tǒng)的合作也圍繞著3D軟件和數(shù)字孿生。比如，達索系統(tǒng)正通過其云服務品牌OUTSCALE部署AI工廠，OUTSCALE AI工廠將采用最新的英偉達AI基礎設施，為在達索3DEXPERIENCE平臺上運行AI模型提供更強能力，同時保障達索系統(tǒng)客戶的數(shù)據隱私、知識產權保護與數(shù)據主權。

又比如，達索系統(tǒng)的旗艦軟件品牌SIMULIA，主要負責工程仿真與多物理場計算，是其虛擬孿生能力的物理基礎。SIMULIA將基于AI的虛擬孿生物理行為建模，結合英偉達的CUDA-X庫與AI物理庫，使設計師與工程師能夠即時、精準地預測結果。

可以看到，這一切都指向物理AI和軟件市場?！拔锢鞟I是人工智能的下一個前沿，其根基在于物理世界的客觀規(guī)律，”黃仁勛說道，“通過與達索系統(tǒng)合作，我們將數(shù)十年的工業(yè)領導力與英偉達的AI與Omniverse平臺相結合，正在重塑全球數(shù)以百萬計的研究人員、設計師和工程師構建世界級產業(yè)的方式?！?/p>

建模世界的CUDA時刻

簡單來說，黃仁勛要不斷找到這個世界需要計算的事情。不管是游戲，AI還是，還是3D軟件，都是英偉達算力的場景。

3D建模軟件的特殊之處在于，黃仁勛可以通過它把整個世界裝進去，沒有什么比這個更需要計算的了。從這個角度說，整個宇宙就是一個超級計算機。這是黃仁勛能為英偉達找到的最深的護城河。

這次舉辦3DEXPERIENCE World的達索系統(tǒng)（Dassault Systèmes）是全球工業(yè)軟件巨頭，被譽為“工業(yè)軟件領域的微軟”。其核心競爭力在于通過軟件構建數(shù)字孿生（Virtual Twin），讓企業(yè)在現(xiàn)實制造之前，先在虛擬世界中完成設計、仿真和制造模擬。

全球的工業(yè)建模軟件，是一個被歐美高度壟斷的市場。歐美的先發(fā)優(yōu)勢和市場發(fā)育非常完善。其核心原因并不在只在于歐美的軟件能力強，而在于他們的工業(yè)化時間長，實踐深，這些工業(yè)軟件都是為了解決工程物理問題。

全球前五大工業(yè)建模軟件分別是，法國的達索系統(tǒng)，德國的西門子工業(yè)軟件 (Siemens DISW)德國，美國的歐特克 (Autodesk)，美國的新思科技 (Synopsys)和美國的楷登電子 (Cadence)。他們每年的營收，普遍都在40億美元以上。

前兩大公司，達索系統(tǒng)和西門子工業(yè)軟件都在歐洲，依托法國和德國的強大工業(yè)基礎，年營收達60億美元以上，是歐洲工業(yè)軟件的雙子星。達索系統(tǒng)的產品CATIA, SOLIDWORKS在建模領域享譽全球。

通過CATIA（高端市場）與SolidWorks（中端市場）的雙輪驅動，在航空航天、汽車等高端制造領域深度滲透；3DEXPERIENCE 平臺支持機械、電子、仿真等多學科團隊協(xié)同作業(yè)。

英偉達與他們的合作可不僅是提供渲染能力，其Omniverse平臺提供的能力很值得關注。Omniverse是一個把現(xiàn)實世界在虛擬空間中“先建、先算、先驗證”的工業(yè)級平臺，用于支撐數(shù)字孿生、物理AI和真實系統(tǒng)的大規(guī)模部署。

若全世界的3D工作流都跑在英偉達的Omniverse平臺上，用戶就必須購買RTX工作站和服務器。 同時還有軟件訂閱服務，通過Omniverse Enterprise，英偉達正從一家硬件公司轉型為“SaaS+PaaS+IaaS層”的全棧巨頭。

Omniverse：英偉達版的元宇宙

2000年代初，確實有一群教授（以斯坦福的Ian Buck為代表）發(fā)現(xiàn)，原本用來畫游戲紋理的 GPU，在處理并行數(shù)學計算（矩陣運算）時，速度竟然比CPU快幾十倍。

2004年，黃仁勛把Ian Buck招入麾下。2006年，英偉達正式推出CUDA，這在當時被華爾街看作是瘋子的行為。在每一顆顯卡里塞進計算模塊，讓顯卡變貴、變熱，但當時99%的用戶只是為了打《魔獸世界》。

英偉達每年投入5億美元研發(fā) CUDA，公司利潤幾乎被榨干，股價暴跌。2025年黃仁勛在北京接受記者采訪的時候還說起這件事，說自己是從全球最沒有價值的公司的CEO，變?yōu)榱巳蜃钣袃r值的公司的CEO。

CUDA推出后寂寞地跑了六年。直到2012年，多倫多大學的辛頓（Geoffrey Hinton） 教授和他的學生Alex Krizhevsky出現(xiàn)了。他們用兩塊英偉達顯卡，利用CUDA架構訓練了一個深度神經網絡（AlexNet），在ImageNet圖像識別大賽上以壓倒性優(yōu)勢奪冠。

其實未來已來，黃仁勛只是把提前先把好東西賣給了最識貨的一群人，游戲玩家和科研專家。

僅有CUDA是不夠的，CUDA只相當于蘋果的開發(fā)者套件，他還需要屬于自己的App Store。而黃仁勛的想法更大，Omniverse多元宇宙生態(tài)才能裝的下他的數(shù)字雄心。

CUDA的核心場景是AI訓練、HPC與游戲渲染，Omniverse則將其帶入建筑、制造、機器人、自動駕駛等行業(yè)場景，拓展CUDA的商業(yè)邊界，同時推動企業(yè)級 GPU的規(guī)?；渴?。

Omniverse 以OpenUSD(Universal Scene Description)為樞紐，連接主流3D工具（Maya、3ds Max、Blender 等），使CUDA加速能力滲透至傳統(tǒng)3D工作流。開發(fā)者通過Omniverse Kit SDK，可快速構建CUDA加速的USD原生應用，進一步豐富CUDA的上層應用生態(tài)。

前述軟件人士向記者分析道，黃仁勛再一次抓住了行業(yè)生態(tài)的兩個核心邏輯，統(tǒng)一標準，獲得數(shù)據。英偉達通過Omniverse平臺積極推進OpenUSD標準，過去建筑師用Revit，特效師用Maya，工程師用SolidWorks，軟件之間格式不通。通過推動OpenUSD，將其打造成3D界的“HTML”。

如果僅僅是多賣一些顯卡，還不足夠構建護城河。實際上黃仁勛在為下一代計算設備，即機器人訓練提供“數(shù)字溫床”。機器人目前僅通過大模型和有限的生活場景來訓練數(shù)據，這是遠遠不夠的，它只有視覺，但沒有觸覺，對摩擦力，重力，阻力這些物理量的感知還遠遠不足。

要建模真實世界，需要的依然是物理世界的數(shù)據。數(shù)據的基礎上，才能讓機器人像跑車一樣感受風，像飛機一樣感受云，它才能上天入地，上得廳堂，下得廚房。

早在OpenAI剛推出視頻生成工具的Sora的時候，當時就掀起爭議，即AI生成視頻是否是物理世界的模擬器，當時兩派各執(zhí)一詞。有的認為它會徹底改變影視和建模軟件，有的則認為它不理解世界的物理定律，沒法真正世界建模。

因為建模不只是“畫畫”，而是“模擬現(xiàn)實”。在 Omniverse中，光線是符合物理定律的，重力和流體摩擦力也是精確的。

相比諸多鎩羽而歸的Meta項目，Omniverse這一英偉達版的元宇宙，要切實可行穩(wěn)站穩(wěn)打很多。不管是元宇宙，還是人工智能，其本質都是算力的堆砌，人類將徹底進入算力為核心發(fā)展方式的時代。