12月26日消息，日本經濟新聞報道，英偉達正與發(fā)那科、安川電機等日本工業(yè)機器人巨頭開展AI合作。
英偉達智能機器業(yè)務負責人穆拉利·戈帕拉克里希南在接受采訪時，一方面肯定日本在工業(yè)機器人領域的深厚積累，另一方面也直言，在由AI驅動的新趨勢下，“日本已不再是機器人大國”。
穆拉利指出，由AI自主控制機器人的“物理AI”時代已經來臨，機器人的應用范圍正拓展至護理等以往難以涉足的領域。他預估相關市場規(guī)模高達50萬億美元，并認為物理AI正處于邁向大規(guī)模實用化的關鍵轉折點。
人形機器人是這一趨勢的集中體現(xiàn)。穆拉利表示，當前中美企業(yè)正引領開發(fā)浪潮，而日本“已經落后”。
其背景在于，過去機器人研發(fā)以硬件為核心，日本優(yōu)勢顯著；如今已轉變?yōu)椤癆I優(yōu)先”，這正是日本失去領先地位的關鍵原因。
盡管如此，穆拉利仍高度評價日本在工業(yè)機器人領域“無可比擬的完善生態(tài)系統(tǒng)”。他認為，通過AI技術賦能那些已深度整合進生產線和機床的機器人集群，日本產業(yè)仍蘊含著巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
日本是最早發(fā)明人形機器人的國家，20世紀60年代就已經在人形機器人領域賽道搶跑。日本為何錯失AI驅動的人形機器人熱潮？哪些瓶頸制約日本人形機器人發(fā)展？日本能否重返機器人大國的地位？《環(huán)球時報》記者對此采訪了行業(yè)內多位專家和企業(yè)。
只能對話的澀谷美女機器人
據(jù)日經中文網(wǎng)11日報道，穆拉利表示，當前中美企業(yè)正引領人形機器人的開發(fā)潮流，而日本“已經落后”。過去的研發(fā)以硬件為核心，日本曾占據(jù)領先優(yōu)勢，但如今“已轉向AI優(yōu)先”，這是日本落后的背景。
日本企業(yè)（中國）研究院執(zhí)行院長陳言去年在東京澀谷地下街，看到了一個只有上半身的美女機器人，看起來像商場里的半身服裝模特模型，但這個機器人可以與人對談。盡管“女模特”的聲音以及臉部神情都很出色，但他發(fā)現(xiàn)這個機器人并不能像在中國大型機器人展會上看到的機器人那樣，能端一杯酒或者做很多動作，“只能對話的話，和我對著電腦對話沒有什么不同”。
陳言告訴《環(huán)球時報》記者，在日本社會的普遍認知中，“機器人就是擰螺絲的機械臂”，而非人形機器人。與當?shù)厝私涣鲿r，他還發(fā)現(xiàn)，日本人提到人形機器人，首先想到的是中國，甚至不會想到美國。盡管美國特斯拉和波士頓動力的人形機器人技術很強，但普及范圍較小，在服務型人形機器人的量產和應用落地上無法與中國競爭。陳言告訴記者，一個鮮明的對比是：在中國，從餐廳送水、上菜到酒店服務，使用機器人已非常普遍；而在日本，類似的場景中“幾乎看不到機器人”。
中國AI潮玩品牌珞博智能（Robopoet）近期準備進入日本市場。公司CMO（首席營銷官）朱亮在接受《環(huán)球時報》記者采訪時表示，在日本市場的競品調研中，團隊重點考察了兩款產品：一款是日本機器人公司GROOVE X的AI家庭陪伴機器人LOVOT，它是一款裝有滾輪的機器寵物，帶有捕捉視覺的攝像頭，但沒有語音互動，會發(fā)出像小孩或者小貓的聲音；另一款AI玩具是日本公司MIXI開發(fā)的AI陪伴機器人Romi，主打情感交互和日常陪伴功能。
“和日本AI玩具企業(yè)相比，我們的優(yōu)勢太大了，甚至可以說是降維打擊?！敝炝粮嬖V記者。在和日方企業(yè)對比后發(fā)現(xiàn)，如果說中國AI玩具技術處于2.0階段的話，日方的技術仍處在1.0階段，沒有長期記憶和反思的功能，更像早些年在中國市場流行的智能語音音箱。
香港《南華早報》近日報道稱，當中國和美國的人形機器人憑借端茶倒水、參加拳擊比賽、跑馬拉松以及在舞臺上跳舞娛樂的技能激發(fā)人們的想象力時，曾長期作為機器人領域領導者的日本，其同類產品卻大多局限于工廠應用。
有精密“軀體”卻沒有智能 “靈魂”
實際上，日本早在20世紀60年代就開始涉足人形機器人領域。《南華早報》報道稱，20世紀70年代初，日本早稻田大學推出了WABOT-1，這被廣泛認為是世界上第一個全尺寸人形機器人。日本汽車巨頭本田經過多年迭代，也在2000年推出了ASIMO，成為當時世界上最具辨識度的人形機器人。由于未能從中獲利，本田在2018年終止了ASIMO的開發(fā)。軟銀集團于2014年推出的輪式半人形機器人Pepper，曾是日本早期對情感交互機器人充滿信心的象征，但由于需求疲軟，于2020年停產。
長期研究人形機器人的美國東北大學教授李向明形容，日本在人形機器人領域做了大量基礎工作，中美相當于“踩在日本的肩膀上”發(fā)展。他在接受《環(huán)球時報》記者采訪時分析，日本是全球機器人最早的引領者之一，在工業(yè)機器人、精密制造、機械可靠性方面長期領先，眾多日本企業(yè)都曾涉足過人形機器人領域，包括在機器人身體關節(jié)、電機、機器人運動學、步態(tài)管理等方面，日本曾打下很好的基礎。
李向明認為，日本在新一輪人形機器人浪潮中“慢了半拍”主要有四個原因：第一，過度依賴工業(yè)機器人成功路徑，日本長期將機器人等同于“工業(yè)自動化設備”，而錯過了AI 機器人的早期窗口；第二，軟件與AI生態(tài)相對保守，日本在操作系統(tǒng)、AI 框架、大模型、云生態(tài)上的開放度和速度，明顯落后于中美；第三，風險文化偏保守，日企傾向于“確定性改進”，而當前機器人革命恰恰需要高風險、高試錯、高失敗率；第四，人口老齡化反而形成路徑鎖定，日本將機器人更多當作“養(yǎng)老工具”，而非“通用智能體”，限制了想象力。
陳言也強調，在機器人領域，日本并未沒落，機器人相關的重要產業(yè)仍在蓬勃發(fā)展。日企擅長制造精密的微型馬達、傳感器等核心零部件。
不過，日本雖然能制造世界頂級的精密零部件，為人形機器人提供卓越的“軀體”，但在賦予其智能“靈魂”，即整體的AI控制與算力層面，卻存在明顯短板。陳言認為，這主要因為日本缺乏像中美那樣擁有海量用戶和數(shù)據(jù)的大型互聯(lián)網(wǎng)平臺，難以積累驅動復雜AI系統(tǒng)所必需的大規(guī)模數(shù)據(jù)與場景。而日本整體計算能力不足，IT產業(yè)自2010年后衰落，使其在AI技術競爭中掉隊。
同時，嚴苛的法律法規(guī)與有限的應用場景，也進一步制約了日本機器人技術的落地與迭代。以自動駕駛為例，陳言稱，日本在自動駕駛領域有技術儲備，但嚴格的規(guī)章制度限制了其在實際道路上的測試與推廣，無法像中國一些城市那樣進行大規(guī)模車隊運營并快速積累數(shù)據(jù)。同樣，在老齡照護等潛在需求場景中，法律風險與責任承擔等擔憂使得陪伴機器人產品難以實現(xiàn)深度功能介入，多停留在“高級陪護玩具”等層面。加之國內應用市場空間有限，使得日本在需要大規(guī)模場景數(shù)據(jù)驅動的AI與機器人系統(tǒng)性創(chuàng)新中，難以實現(xiàn)反超中美。
日本三菱綜合研究所也在報告中表示，與海外積極引入并加速融合AI相關技術的開發(fā)模式相比，日本在開發(fā)節(jié)奏和技術整合方面顯得緩慢。報告稱，如果日本企業(yè)繼續(xù)對海外人形機器人開發(fā)動向保持觀望，其在傳統(tǒng)工業(yè)機器人領域的優(yōu)勢也可能被削弱。
未來更可能是“跟隨者”或“投資者”
“日企等要組團量產人形機器人，追趕中企?！比战浿形木W(wǎng)近日報道稱，日本的瑞薩電子、住友重機械工業(yè)、住友電氣工業(yè)、日本航空電子工業(yè)4家企業(yè)，加入了早稻田大學和村田制作所成立的機器人開發(fā)合作組織——“京都人形機器人協(xié)會”。該組織力爭在2026年3月前制作出試制品，2027年內實現(xiàn)量產。報道還稱，在人形機器人方面，中國企業(yè)處于領先地位，日本企業(yè)也將集中技術力爭卷土重來。
“盡管日本在機械臂等局部技術和零部件上達到頂尖水平，卻在向完整智能機器人系統(tǒng)演進時顯得乏力?！标愌愿嬖V記者，日本的短板主要在于IT與人工智能技術的相對滯后，這使得日本難以有效整合自身優(yōu)秀的硬件，去構建和掌控更復雜的、需要高級智能控制的人形機器人系統(tǒng)。不過他也認為，日本零部件制作精良，不可小覷。這種“強于部件、弱于系統(tǒng)”的特點，恰好使中日兩國在機器人產業(yè)鏈上形成一些互補關系。當前許多中國品牌的人形機器人或高端機械手，其內部核心部件有的就來自日本供應商。
據(jù)陳言分析，即便日本具備了量產人形機器人的能力，日本在全球市場拓展中也面臨嚴峻挑戰(zhàn)。雖然中日兩國經濟已深度依存，日本人日常中可能有一半的食物和日用品依賴中國制造，但當前日本存在不愿與中國深入合作的政治傾向，除非外部環(huán)境發(fā)生劇變或民眾觀念整體轉向，否則在AI等關鍵領域實現(xiàn)中日協(xié)作依然困難。
面對中美在AI與數(shù)字生態(tài)上的領先，日本的現(xiàn)實選擇顯得被動而保守。陳言告訴《環(huán)球時報》記者，許多日本資本方與技術方已意識到日本企業(yè)自身難以獨立建立優(yōu)勢，轉而希望在中國尋找類似DeepSeek這樣的技術企業(yè)進行投資合作。這反映出一個清晰的態(tài)勢：日本在AI與機器人領域，未來更可能以“跟隨者”或“投資者”的角色，依附于中美所構建的技術體系與市場之中，而非獨立開拓第三條道路。
最能完成“從實驗室到普惠應用”的才是勝者
日本提出重回機器人強國地位，真正的挑戰(zhàn)在于：機器人已經不再只是機械問題，而是AI、系統(tǒng)工程、產業(yè)生態(tài)和全方位應用場景的綜合競爭。人形機器人競爭的下半場，不是比誰的零件更精密，而是比誰能把智能真正放進現(xiàn)實世界。在這一點上中國、美國、日本都在不同賽道上努力，而未來的勝者，未必是起跑最快的，而是最能完成“從實驗室到普惠社會應用”的那一個。
