商業(yè)與技術(shù)洞察公司Gartner最新發(fā)布的2025中國基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略技術(shù)成熟度曲線顯示，盡管生成式AI已經(jīng)并將繼續(xù)帶動技術(shù)發(fā)展，但持續(xù)的地緣政治和經(jīng)濟不確定性，將對基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)產(chǎn)生更為顯著的影響。

Gartner研究總監(jiān)張吟鈴女士表示：“今年的基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略技術(shù)涉及四個方面共計29項技術(shù)，反映出市場的多樣性，四個方面分別為：加快實施自主可控計劃、提升生成式AI采用的影響、確?；A(chǔ)設(shè)施韌性以及保持運營效率。雖然入選本技術(shù)成熟度曲線的創(chuàng)新并未涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略涉及的所有領(lǐng)域，但均為中國CIO和I&O領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)優(yōu)先考慮的關(guān)鍵技術(shù)趨勢?！?/p>

今年，中國基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略技術(shù)成熟度曲線上有幾項創(chuàng)新被公認(rèn)為具有顛覆性影響力。分布式混合基礎(chǔ)設(shè)施和安全訪問服務(wù)邊緣有望在2~5年內(nèi)成熟。前者使企業(yè)能夠利用類云基礎(chǔ)設(shè)施，同時保持對部署位置的控制，而后者可以降低成本，并減少IT運營和安全團隊的運營工作量。

盡管AI基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)預(yù)計將在5~10年內(nèi)成熟，但近年來生成式AI的采用勢頭已顯著增強。 這一創(chuàng)新使得企業(yè)機構(gòu)能夠提高運營效率、提升客戶體驗、增強數(shù)字生產(chǎn)力、降低成本，并創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模式。

軟件定義廣域網(wǎng)（SD-WAN）技術(shù)已經(jīng)成熟；該創(chuàng)新可以顯著降低基礎(chǔ)設(shè)施廣域網(wǎng)服務(wù)的資本性支出（capex）和運營成本。

AI基礎(chǔ)設(shè)施

AI基礎(chǔ)設(shè)施是指開發(fā)、部署和管理AI和機器學(xué)習(xí)工作負(fù)載所需的綜合技術(shù)棧和基礎(chǔ)設(shè)施，其中包含了多種組件，這些組件協(xié)同工作，可提供運行AI任務(wù)所需的必要算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲、AI工程化工具、中間件和庫。

Gartner研究副總裁周玲女士表示：“AI基礎(chǔ)設(shè)施可為各行各業(yè)廣泛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃提供支持，幫助企業(yè)利用數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和AI來提高運營效率、增強客戶體驗、提高數(shù)字生產(chǎn)力、降低成本并創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模式。”

分布式混合基礎(chǔ)設(shè)施

分布式混合基礎(chǔ)設(shè)施（DHI）是指能夠提供云原生特性的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品可根據(jù)客戶的需求在本地、邊緣或公有云部署和運行。DHI可構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施框架，以在分布式環(huán)境中部署應(yīng)用；同時遵循以云為中心的方法，提升公有云基礎(chǔ)設(shè)施范圍以外工作負(fù)載的敏捷性與靈活性。

Gartner研究總監(jiān)張吟鈴女士表示：“DHI解決方案提升了在本地、邊緣和云環(huán)境中進行基礎(chǔ)設(shè)施配置和資源管理的靈活性和可擴展性，使企業(yè)機構(gòu)能夠利用類云基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)勢，同時保留對部署位置的管控。此外， Broadcom對VMware的收購增加了迅速探索替代策略的緊迫性，而DHI已成為主要選擇之一?！?/p>

中國的算力即服務(wù)

算力即服務(wù)（GPUaaS）是一種基于云的消費模式，按需提供對GPU算力的訪問。GPUaaS指的是公有云或?qū)Ｓ迷颇Ｊ?，而非本地部署或私有云產(chǎn)品。在中國，GPUaaS產(chǎn)品包括主要由中國廠商提供的AI加速卡和美國廠商提供的GPU，對AI推理任務(wù)的支持能力強于對訓(xùn)練任務(wù)的支持能力。

Gartner高級研究總監(jiān)曾劭清表示：“借助GPUaaS，中國的基礎(chǔ)設(shè)施和運營（I&O）領(lǐng)導(dǎo)者能夠以只占初始資本性支出一小部分的成本，使用先進的GPU和AI加速卡資源，推動硬件資源的按需付費和高度可擴展的使用模式。對于缺乏數(shù)據(jù)中心資源來運行應(yīng)用和AI基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)而言，GPUaaS同樣具有重要價值。在中國GPU供應(yīng)受限的背景下，無法從市場采購GPU基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)可以轉(zhuǎn)而采用 GPUaaS服務(wù)。”

生成式人工智能一體機

生成式人工智能（AI）一體機是一種專門為運行AI工作負(fù)載而設(shè)計的集成式計算設(shè)備，通常包括圖形處理器（GPU）或AI加速器服務(wù)器、基礎(chǔ)設(shè)施軟件、模型庫、AI工程化工具或預(yù)先設(shè)置的AI應(yīng)用。此產(chǎn)品為各種用戶群組提供了開箱即用的體驗。

Gartner研究總監(jiān)張吟鈴女士表示：“中國的許多企業(yè)機構(gòu)，特別是缺乏IT知識和技能的政府部門、公共服務(wù)機構(gòu)和中小型企業(yè)，傾向于購買生成式AI一體機來測試和部署生成式AI用例，而硬件、基礎(chǔ)設(shè)施軟件和云服務(wù)提供商，以及獨立服務(wù)供應(yīng)商和解決方案集成商，則會根據(jù)自己的優(yōu)勢提供產(chǎn)品?！?/p>

中國的云原生

云原生旨在最大化地運用或?qū)崿F(xiàn)云特性。這些特性是云計算最初定義的一部分，包括可擴展性和彈性、共享性、按使用計量、基于服務(wù)以及借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)而無處不在。中國的云原生可以理解為充分利用供應(yīng)商的云功能，或是通過容器等技術(shù)，使用云計算首創(chuàng)的方法，在需要的領(lǐng)域提供優(yōu)勢。

Gartner研究副總裁周玲女士表示：“云原生被視為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器，可以提高生產(chǎn)力和敏捷性，包括加快和簡化應(yīng)用的生命周期。鑒于這一優(yōu)勢，該技術(shù)有助于實現(xiàn)工作負(fù)載在不同環(huán)境之間的可移植性，有效提高資源利用效率。微服務(wù)/現(xiàn)代化架構(gòu)和敏捷開發(fā)需要全新的專業(yè)知識和技術(shù)/工具，如容器、服務(wù)網(wǎng)格、基礎(chǔ)設(shè)施自動化、AI增強型持續(xù)集成/持續(xù)交付（CI/CD），以及專業(yè)運營能力?！?/p>