8 月 5 日消息，阿里通義千問團隊今日宣布開源 Qwen-Image，這是一個 20B 的 MMDiT 模型，也是通義千問系列中首個圖像生成基礎模型，其在復雜文本渲染和精確圖像編輯方面取得了顯著進展。

Qwen-Image 的主要特性包括：

文本渲染能力：Qwen-Image 在復雜文本渲染方面表現(xiàn)出色，支持多行布局、段落級文本生成以及細粒度細節(jié)呈現(xiàn)。無論是英語還是中文，均能實現(xiàn)高保真輸出。

一致性的圖像編輯能力：通過增強的多任務訓練范式，Qwen-Image 在編輯過程中能保持編輯的一致性。

跨基準性能表現(xiàn)：在多個公開基準測試中的評估表明，Qwen-Image 在各類生成與編輯任務中均獲得 SOTA。

通義千問團隊在多個公開基準上對 Qwen-Image 進行了全面評估，包括用于通用圖像生成的 GenEval、DPG 和 OneIG-Bench，以及用于圖像編輯的 GEdit、ImgEdit 和 GSO。

Qwen-Image 在所有基準測試中均取得了最先進的性能。此外，在用于文本渲染的 LongText-Bench、ChineseWord 和 TextCraft 上的結果表明，Qwen-Image 在文本渲染方面表現(xiàn)尤為出色，特別是在中文文本渲染上，大幅領先現(xiàn)有的最先進模型。

除了文本處理，Qwen-Image 在通用圖像生成方面支持多種藝術風格。從照片級寫實場景到印象派繪畫，從動漫風格到極簡設計，該模型能夠靈活響應各種創(chuàng)意提示。

在圖像編輯方面，Qwen-Image 支持風格遷移、增刪改、細節(jié)增強、文字編輯，人物姿態(tài)調整等多種操作。這讓普通用戶也能實現(xiàn)專業(yè)級的圖像編輯。