11月26日消息，今日，空間推理基準(zhǔn)測試SpatialBench更新了最新一期榜單，阿里千問的視覺理解模型Qwen3-VL、Qwen2.5-VL位列頭兩名，超越Gemini 3、GPT-5.1、Claude Sonnet4.5等國際頂尖模型。

SpatialBench榜單顯示，Qwen3-VL-235B和Qwen2.5-VL-72B分別斬獲13.5和12.9分，領(lǐng)先于Gemini 3.0 Pro Preview（9.6） 、GPT-5.1（7.5）、Claude Sonnet 4.5等海外頂尖模型。

然而，AI大模型的整體表現(xiàn)距離人類仍有差距，人類基準(zhǔn)線約為80分左右，可專業(yè)處理電路分析、CAD 工程和分子生物學(xué)等復(fù)雜空間推理任務(wù)，目前大模型還無法完全自動化完成此類工作。

據(jù)悉，Qwen2.5-VL于2024年開源，Qwen3-VL是阿里在2025年開源的新一代視覺理解模型。

Qwen3-VL在視覺感知和多模態(tài)推理方面實現(xiàn)重大突破，在32項核心能力測評中超過Gemini2.5-Pro和GPT-5，不但可調(diào)用摳圖、搜索等工具完成“帶圖推理”，也可以憑借一張設(shè)計草圖或一段小游戲視頻直接“視覺編程”。

同時，Qwen3-VL專門增強(qiáng)了3D檢測能力，可以更好地感知空間，基于Qwen3-VL，機(jī)器人更好地判斷物體方位、視角變化和遮擋關(guān)系，實現(xiàn)遠(yuǎn)處蘋果的精準(zhǔn)抓取。

目前，Qwen3-VL已開源不同版本，包括2B、4B、8B、32B等密集模型以及30B-A3B、235B-A22B等MoE模型，每個模型都有指令版和推理版兩款，是當(dāng)下最受企業(yè)和開發(fā)者歡迎的開源視覺理解模型。同時，Qwen3-VL模型也已上線千問APP，用戶可免費體驗。

據(jù)了解，SpatialBench是一項近年來興起的第三方空間推理基準(zhǔn)測試榜單，主要聚焦多模態(tài)模型在空間、結(jié)構(gòu)、路徑等方面的綜合推理能力，被AI社區(qū)視為是衡量“具身智能”進(jìn)展的新興測試標(biāo)準(zhǔn)之一。

SpatialBench不僅測試模型已知的知識，還測試模型在二維和三維空間中“感知”和操控抽象概念的能力，這對具身智能的落地尤為關(guān)鍵。