10月11日消息，當(dāng)?shù)貢r間周四，微軟發(fā)表了一篇播客，宣布在其Microsoft Cloud for Healthcare中推出新的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)功能和AI工具，包括通過Azure AI Studio中的新醫(yī)療保健AI模型、Microsoft Fabric中的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)功能、Copilot Studio中的醫(yī)療保健AI agents服務(wù)以及AI驅(qū)動的護理工作流程解決方案。

這些工具旨在連接護理體驗、增強團隊協(xié)作、增強醫(yī)療工作者的能力以及幫助醫(yī)療保健組織更快地構(gòu)建AI應(yīng)用程序，并節(jié)省醫(yī)療工作者在行政任務(wù)上的時間，這是導(dǎo)致行業(yè)倦怠的主要原因之一。

許多解決方案目前仍處于開發(fā)早期階段或僅提供預(yù)覽版。在微軟更廣泛地推廣這些工具之前，醫(yī)療保健組織將對這些工具進行測試和驗證。微軟拒絕透露這些新工具的價格。

據(jù)CNBC報道，微軟通過不斷推出新的醫(yī)療領(lǐng)域AI工具，努力確保其處在醫(yī)療保健AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。去年10月，該公司在其Azure cloud和Fabric分析平臺上推出了一系列健康功能。2021年，微軟還以160億美元收購了Nuance Communications，后者是醫(yī)療保健及相關(guān)行業(yè)提供語音轉(zhuǎn)文本的AI工具。

微軟健康與生命科學(xué)部門投資組合發(fā)展與孵化副總裁Mary Varghese Presti在預(yù)先錄制的記者會上說道，“通過將AI融入醫(yī)療保健，我們的目標(biāo)是減輕醫(yī)務(wù)人員的工作壓力，促進醫(yī)療團隊的協(xié)作，提高全國醫(yī)療保健系統(tǒng)的整體效率?！?/p>

一、醫(yī)療保健AI模型：將AI的范圍擴展到文本之外

微軟推出了一系列開源多模態(tài)AI模型，這些模型由微軟與Providence和Paige等合作伙伴合作開發(fā)，能夠分析除文本之外的數(shù)據(jù)類型，如醫(yī)學(xué)影像、臨床記錄和基因組數(shù)據(jù)。據(jù)悉，大約80%的醫(yī)院和醫(yī)療系統(tǒng)就診都包括影像檢查，因為醫(yī)生通常依靠影像來幫助治療患者，這些AI工具的推廣使用可以幫助醫(yī)生減少工作量和壓力。

醫(yī)療保健組織還可以使用這些模型來構(gòu)建新的應(yīng)用程序和工具。通過使用這些高級模型作為基礎(chǔ)，醫(yī)療保健組織可以快速構(gòu)建、微調(diào)和部署針對其特定需求的AI解決方案，同時最大程度上減少從頭開始構(gòu)建多模態(tài)模型相關(guān)的大量計算和數(shù)據(jù)要求。

例如，數(shù)字化單個病理切片可能需要超過1GB的存儲空間，因此許多現(xiàn)有的AI病理模型每次都只能訓(xùn)練小塊切片。微軟和Providence Health & Services構(gòu)建了一個數(shù)字病理全切片基礎(chǔ)模型，該模型在突變預(yù)測和癌癥亞型分類方面有所改進，這一成果已發(fā)表在國際頂級學(xué)術(shù)期刊《自然》雜志上。

現(xiàn)在，醫(yī)療系統(tǒng)可以在此基礎(chǔ)上進行改進，并根據(jù)自身需求進行微調(diào)。

“過去，獲取病理學(xué)的全切片基礎(chǔ)模型一直是一個挑戰(zhàn)……而現(xiàn)在我們實際上已經(jīng)能夠做到了。”Providence首席戰(zhàn)略和數(shù)字官Sara Vaezy在接受CNBC采訪時談道?！斑@確實是一種改變游戲規(guī)則的技術(shù)?！?/p>

這些模型可在Azure AI Studio的模型目錄中找到，Azure AI Studio是微軟的生成式AI開發(fā)中心。

▲微軟Azure AI Studio的模型目錄界面（圖源：微軟）

二、通過統(tǒng)一的AI平臺使用醫(yī)療保健數(shù)據(jù)，公開預(yù)覽5大新功能

從歷史上看，醫(yī)療保健數(shù)據(jù)由于其非結(jié)構(gòu)化性質(zhì)和現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的局限性而難以獲問題限制了醫(yī)療保健組織全面了解患者體驗和獲取寶貴見解的能力。

根據(jù)Microsoft Fabric推出的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)解決方案，醫(yī)療保健組織可以通過單一且統(tǒng)一的AI驅(qū)動平臺改變用戶訪問、管理和處理數(shù)據(jù)的方式，從而克服上述問題。此外，Microsoft Purview的醫(yī)療保健安全應(yīng)用程序模板（一套旨在幫助管理醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的創(chuàng)新功能）現(xiàn)已公開預(yù)覽。微軟還將在Microsoft Fabric的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)解決方案中公開預(yù)覽5個新功能，包括：

1、對話數(shù)據(jù)集成：將對話數(shù)據(jù)（例如患者對話）從DAX Copilot發(fā)送到Fabric平臺。通過將DAX Copilot音頻文件、記錄和臨床筆記草稿發(fā)送到Fabric，客戶和合作伙伴可以利用Azure和Fabric中的各種本地工具來分析這些數(shù)據(jù)或?qū)⑵渑c其他數(shù)據(jù)相結(jié)合生成更全面的見解。

2、健康的社會決定因素(SDOH)公共數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換：提取、保存、協(xié)調(diào)和使用SDOH國家和國際公共數(shù)據(jù)集，使醫(yī)療保健組織能夠識別風(fēng)險和與健康相關(guān)的社會需求，幫助為患者和社區(qū)創(chuàng)造更公平的醫(yī)療保健服務(wù)。

3、美國醫(yī)療保險和醫(yī)療補助服務(wù)中心(CMS)索賠和索賠線饋送(CCLF)數(shù)據(jù)提?。汉喕髻r數(shù)據(jù)的提取并與臨床、影像和SDOH數(shù)據(jù)相協(xié)調(diào)，以獲取有關(guān)患者和大眾的可行見解。

4、護理管理分析：利用統(tǒng)一的醫(yī)療數(shù)據(jù)和護理管理分析模板，通過識別高風(fēng)險個體、優(yōu)化治療計劃和改善護理協(xié)調(diào)來加強患者護理。

5、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分組：利用集成的工作流程，讓醫(yī)療保健組織能夠創(chuàng)建、管理、分析和共享患者群組。

三、利用AI agents匹配治療方案，回答患者基本問題

醫(yī)療保健組織面臨諸多挑戰(zhàn)，包括勞動力短缺、成本上升和患者護理需求增加。生成式AI通過自動化管理任務(wù)、分析大量數(shù)據(jù)以獲得可操作的見解以及協(xié)助專業(yè)人員進行決策，為這些挑戰(zhàn)提供了潛在的解決方案。

為了解決這一問題，微軟宣布了幫助醫(yī)療系統(tǒng)構(gòu)建AI agents的新方法，他們將在Copilot Studio中公開預(yù)覽醫(yī)療agent服務(wù)，用于預(yù)約安排、臨床治療案例匹配、患者分診等。醫(yī)療保健組織可以利用醫(yī)療agent服務(wù)來幫助創(chuàng)建互聯(lián)的患者體驗、改善臨床工作流程并增強醫(yī)療專業(yè)人員的能力，同時幫助組織通過Microsoft Copilot Studio滿足行業(yè)期望。早期采用者，如克利夫蘭診所，提供了反饋以幫助優(yōu)化醫(yī)療環(huán)境的解決方案，他們已經(jīng)在使用這些工具來增強患者體驗并提升運營效率。

AI agents的復(fù)雜程度各不相同，但它們可以幫助用戶回答問題、自動化流程并執(zhí)行特定任務(wù)。

通過Microsoft Copilot Studio，醫(yī)療保健組織還可以創(chuàng)建配備醫(yī)療保健專用安全措施的AI agent。例如，當(dāng)答案包含對臨床案例的引用時，會顯示來源，并會通過注釋標(biāo)明答案是否由AI生成。微軟提到，捏造和遺漏都會被標(biāo)記出來。

例如，一個醫(yī)療保健組織可以構(gòu)建一個AI agent來幫助醫(yī)生為患者找到相關(guān)的臨床治療案例。醫(yī)生可以輸入問題：“55歲男性，患有糖尿病和間質(zhì)性肺病，有哪些臨床案例適合他？”然后會收到一系列相關(guān)回答，這將節(jié)省醫(yī)生尋找每個案例的時間和精力。

據(jù)微軟健康與生命科學(xué)部門健康A(chǔ)I總經(jīng)理Hadas Bitran在與記者的問答中談道，能夠幫助回答患者基本問題的AI agent在參與測試該服務(wù)的醫(yī)療系統(tǒng)中很受歡迎。她還補充說，能夠幫助醫(yī)生回答有關(guān)最新醫(yī)療健康指南和患者病史的問題的AI agent也很常見。

微軟的醫(yī)療保健agent服務(wù)將從宣布當(dāng)天開始提供預(yù)覽版。

▲微軟的醫(yī)療agent服務(wù)界面（圖源：微軟）

四、開發(fā)護士專用自動化文檔，優(yōu)化護士日常工作流程

據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)預(yù)測，到2030年護士短缺人數(shù)將達到450萬，因此提供技術(shù)支持護理行業(yè)的需求比以往任何時候都更為緊迫。

今年8月，微軟宣布其與Epic Systems合作的下一階段將致力于構(gòu)建針對護士的AI文檔工具。他們正在開發(fā)一種可以增強護士日常工作流程的解決方案，通過起草流程表進行審查來處理護理文檔，讓護士能夠?qū)⒕Ω嗟胤旁诨颊呱砩?，而不是文書工作上。?jù)悉，外科護士有多達41%的時間花費在文檔工作上。

Epic是一家醫(yī)療保健軟件供應(yīng)商，擁有美國超過2.8億人的電子健康記錄。它與微軟有著長期的合作關(guān)系。

微軟的Nuance已經(jīng)為醫(yī)生提供了一個名為DAX Copilot的自動化文檔工具，該工具于去年推出。它允許醫(yī)生在征得患者同意的情況下記錄他們的就診過程，然后AI會自動將其轉(zhuǎn)化為臨床筆記和摘要。

理想情況下，這意味著醫(yī)生每次看診時都不需要花時間自己輸入這些筆記。

這項技術(shù)在今年迅速普及。Nuance宣布，DAX Copilot已于1月在Epic的電子健康記錄中普遍可用，這是醫(yī)療保健行業(yè)內(nèi)備受矚目的認(rèn)可。

將像DAX Copilot這樣的工具直接集成到醫(yī)生的電子健康記錄工作流程中，意味著他們不需要切換應(yīng)用程序即可訪問它，這有助于節(jié)省時間并減輕行政工作負擔(dān)。

但到目前為止，DAX Copilot僅供醫(yī)生使用。微軟提到，這一情況正在改變。該公司正在構(gòu)建一個針對護士優(yōu)化的類似工具。

盡管醫(yī)生和護士密切合作，共同治療和護理患者，但護士的工作日與醫(yī)生的工作日截然不同，護理文檔工作流程也同樣獨立且截然不同。護士在輪班期間需要移動，在各個房間之間移動以看望患者。他們在病床邊交談，并以流程表等高度結(jié)構(gòu)化的格式記錄患者信息。

“護士的工作流程與醫(yī)生的工作流程截然不同，任何為護士開發(fā)的解決方案都需要與他們的工作方式相結(jié)合?！盤resti在會上說道?！拔覀兊膱F隊花費了數(shù)小時在護士值班期間進行跟蹤觀察，以了解他們?nèi)绾螆?zhí)行任務(wù)，并發(fā)現(xiàn)他們一天中最大的摩擦點在哪里?！?/p>

微軟正在與斯坦福醫(yī)療保?。⊿tanford Health Care）、西北醫(yī)學(xué)（Northwestern Medicine）和Tampa綜合醫(yī)院等組織合作開發(fā)這一工具。

結(jié)語：醫(yī)療保健領(lǐng)域的AI實踐需要嚴(yán)格的測試和監(jiān)管

微軟在官方播客中提到，這些新的AI工具都將遵循該公司于2018年制定的AI原則，以幫助指導(dǎo)AI的開發(fā)和使用。通過設(shè)計開發(fā)負責(zé)任的AI，確保這些技術(shù)對醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)和社會產(chǎn)生廣泛而積極影響。

在實踐中，這意味著要正確構(gòu)建、測試和監(jiān)控系統(tǒng)，以避免不良行為，例如有害內(nèi)容、偏見、濫用和其他意外風(fēng)險，需要在構(gòu)建必要的治理結(jié)構(gòu)、政策、工具和流程方面進行大量投資，以堅持相關(guān)原則并安全地構(gòu)建和部署AI。