7月18日消息，英國新創(chuàng)公司Spectral Compute近日推出了名為“SCALE”的GPGPU編程工具包，成功實(shí)現(xiàn)了英偉達(dá)CUDA軟件在AMD GPU上的無縫運(yùn)行，有望打破NVIDIA在GPU計(jì)算領(lǐng)域的壟斷地位。

CUDA是英偉達(dá)于2007年推出的并行計(jì)算平臺和編程模型，廣泛應(yīng)用于高性能計(jì)算和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。

由于其與英偉達(dá)GPU硬件的深度綁定，CUDA生態(tài)的豐富性使得其他廠商難以競爭。

Spectral Compute的SCALE工具包通過兼容CUDA的工具鏈，使得開發(fā)者能夠在AMD GPU上原生運(yùn)行CUDA程序，無需依賴英偉達(dá)的程序集。

Spectral Compute CEO表示，GPU應(yīng)有一個開放原始碼的環(huán)境，類似于現(xiàn)代CPU，并且各種平臺之間應(yīng)存在互連性。

SCALE工具包的開發(fā)歷時七年，旨在消除市場中的排他性限制，促進(jìn)硬件平臺之間的互操作性。

目前，SCALE已經(jīng)在多個應(yīng)用程序中進(jìn)行了測試，包括Blender、Llama-cpp、XGboost、FAISS、GOMC、STDGPU、Hashcat和英偉達(dá)Thrust，可應(yīng)用AMD的RDNA 3和RDNA 2構(gòu)架。

此外，高通、谷歌和英特爾等大廠也計(jì)劃聯(lián)手打造全新的AI軟件平臺，提供CUDA的替代方案，進(jìn)一步挑戰(zhàn)英偉達(dá)的市場地位。