1月18日凌晨，三星在最新召開的Galaxy Unpacked發(fā)布會上，正式發(fā)布了Galaxy S24系列手機，具備外語通話同聲翻譯等多種人工智能功能，大有“All in AI”的架勢。
三星并不是第一個“吃螃蟹”的手機廠商，早在2023年8月，華為宣布HarmonyOS 4系統(tǒng)全面接入盤古大模型，成為全球首個嵌入AI大模型能力的移動終端操作系統(tǒng)，首批支持機型為Mate 60系列。之后，小米訓練出輕量級語言大模型，參數(shù)規(guī)模為13億和60億兩種。2023年11月，vivoX100系列也首次搭載vivo藍心大模型。
2024年一開年，OPPO Find X7系列與榮耀Magic 6系列相繼發(fā)布，均搭載70億參數(shù)端側平臺級AI大模型。至此，國內(nèi)主流手機廠商的大模型均已落地手機端。AI的風終于刮到了手機市場，2024年也被認為是AI手機的元年，是否能給用戶帶來一個新的換機理由，加速手機市場回暖？
01 手機更智能了？大模型還未顛覆手機
目前看來，層出不窮的大模型手機似乎在用戶直觀體驗方面還缺乏一些創(chuàng)新。一些使用過AI手機的用戶表示，感知并不明顯。
三星首款AI手機Galaxy S24系列能在實時通話中進行雙向語音翻譯，其大模型Galaxy AI 可以提供13種語言的互譯，還提供了新的AI搜索方式，比如畫圈搜索和拍照搜索。
三星Galaxy S24
OPPO Find X7通過自研的安第斯大模型AndesGPT，以端云結合的方式實現(xiàn)AIGC圖片消除、通話語音摘要，其語音助手“小布”還能實現(xiàn)文生文、圖生圖、文章摘要等功能。
OPPO Find X7
榮耀Magic 6主打的“任意門”功能可以理解用戶意圖，跨應用一步直達。以打車場景舉例，用戶只需按住地址內(nèi)容拖到側邊欄即可進入打車軟件。此外，只需用戶一句話描述需求，手機就能理解用戶意圖，自動剪輯成片。
榮耀Magic 6
語音接入、圖像處理、文字生成……即使表述方式存在差異，但這些功能在卷了很多年的手機賽道中似乎并不新鮮。而榮耀“任意門”功能更是被羅永浩喊話“這就是赤裸裸照抄錘子手機的‘One Step’”，對此榮耀回應“‘任意門’是榮耀獨立研發(fā)的、基于意圖識別的交互邏輯，在那個時代是完全沒有的。”足以見得，即使搭載了大模型，AI手機似乎僅停留在讓原有的交互變得更智能。
達睿咨詢創(chuàng)始人馬繼華告訴《IT時報》記者，即使是端側大模型，要實現(xiàn)徹底的顛覆性創(chuàng)新也是相當困難。
“在3年內(nèi)，AI手機很難在日常使用中產(chǎn)生顛覆性變革?！盜DC中國高級分析師郭天翔也認為，手機與大模型結合的熱潮，源于當前手機市場面臨著硬件發(fā)展的瓶頸，導致各家產(chǎn)品在功能和設計上趨同化嚴重。在軟件層面，近年來并未涌現(xiàn)出新的殺手級應用或引人注目的使用場景。因此，手機與大模型地結合在一定程度上是對市場的迎合，為產(chǎn)品提升競爭力提供了一條新的路徑。
02 手機廠商狂擲百億研發(fā)，AI手機面臨三大技術挑戰(zhàn)
“再不布局大模型的手機企業(yè)未來沒戲?！?月8日發(fā)布會后，OPPO高級副總裁、首席產(chǎn)品官劉作虎這樣表示。
浦因科技（上海）有限公司首席科學家秦興虎告訴《IT時報》記者，手機端布局大模型技術面臨多重桎梏，不僅需要確保大模型具備足夠的智力以滿足用戶體驗，同時還需要強大的手機硬件和完備的生態(tài)系統(tǒng)。在他看來，有三個主要的技術挑戰(zhàn)：
首先是計算資源和效率的挑戰(zhàn)。在有限的計算資源下，如何高效進行模型訓練和推理是關鍵問題。這需要解決模型精簡、壓縮和優(yōu)化的難題，同時利用硬件加速器等技術手段提高計算效率，以確保在手機端布局大模型時能夠保持流暢的用戶體驗。
其次是存儲空間的挑戰(zhàn)。大模型通常需要大量的存儲空間來存儲參數(shù)和中間數(shù)據(jù)。在手機端布局大模型時，必須考慮如何在有限的空間下存儲和管理大模型。利用壓縮和量化技術可以減少模型的存儲需求，但要找到性能和存儲壓縮率之間的平衡。
最后是能耗管理的挑戰(zhàn)。在手機上運行大模型，會加大能耗，縮短電池壽命。因此要優(yōu)化模型結構、算法和推理流程，同時采用低功耗技術。
對手機企業(yè)來說，大模型的出現(xiàn)讓原本性能溢出的手機硬件也感到了壓力。榮耀CEO趙明表示：“榮耀Magic6已經(jīng)沒有8G的運行內(nèi)存，實際上，要保持低功耗、高效運算，就會占用一定的資源來保證體驗。”
劉作虎也提到，70億參數(shù)大模型的模型大小是28GB，為了真正在端側部署，OPPO將模型壓縮到最小的3.9GB左右，無論是存儲還是內(nèi)存占用都是這個量級。
最關鍵的是手機廠商能否持續(xù)投入高昂的研發(fā)費用來布局AI手機。趙明指出，長期以來，榮耀AI研發(fā)費用累計達100億元，未來還要繼續(xù)加大投資。
跟每一個新技術面臨的問題一樣，AI手機能否產(chǎn)生殺手級應用來刺激銷量并縮短換機周期？
“類似于衛(wèi)星通信，雖然不是大部分用戶的剛需，但可以體現(xiàn)出產(chǎn)品的差異化?！痹诠煜杩磥恚藗却竽Ｐ蜁簳r不會成為未來手機銷量的決定性因素。大模型對于芯片算力、存儲和電池都有更高要求，真正在手機上的使用場景尚未明確，實際效果和用戶接受程度依然未知，目前只是處于熱點追逐階段。
03 手機和大模型廠商能否雙贏？
AI手機能否熱銷還未可知，但業(yè)內(nèi)人士普遍認為，這一熱潮可能會刺激并改變國內(nèi)AI原生應用難產(chǎn)的現(xiàn)狀。
“手機端側大模型將給手機應用生態(tài)中帶來深遠的影響，可能對App應用商店產(chǎn)生一定的沖擊?！瘪R繼華解釋，與通用大模型相比，端側大模型更貼近用戶，產(chǎn)品可以針對用戶需求進行及時調(diào)整。當手機本地算力無法支持時，可以調(diào)用云端算力，為通用大模型的研發(fā)提供新方向。
此外，端側大模型在數(shù)據(jù)保護、數(shù)據(jù)調(diào)用和數(shù)據(jù)安全方面有明顯的優(yōu)勢。讓用戶能更安心地提供數(shù)據(jù)用于端側大模型的訓練，從而讓每個人的專屬大模型更懂自己。
“手機作為用戶終端，是布局to C的最佳選擇，端側大模型占據(jù)了市場，就占據(jù)了流量。”秦興虎則認為，目前70億參數(shù)的端側大模型已經(jīng)可以滿足許多需求，這讓大模型賽道的初創(chuàng)企業(yè)看到了更多機會，比如在手機端布局垂直應用相對容易。
他指出，手機端側大模型提高了對模型性能和效率的要求，沒有原創(chuàng)大模型的手機廠商可以考慮購買大模型，或與初創(chuàng)企業(yè)合作，這也讓更多AI大模型創(chuàng)業(yè)公司獲得了更好的發(fā)展機會。
復旦大學大數(shù)據(jù)研究院趙星則認為，手機端側模型應用，由于資本、技術還是治理等原因，最終會向頭部集中，建議現(xiàn)在才入局的創(chuàng)業(yè)者要慎重考量。
至于商業(yè)化路徑，郭天翔也提到兩種模式：一種是用于代替手機終端的AI語音助手，通過本地算力的訓練使其更加智能，更好地理解用戶，執(zhí)行生成和識別的任務。另一種是在教育場景中，通過AI實現(xiàn)因材施教。
近日，高通CEO Cristiano Amon預測，2024年將成為全球AI智能手機的關鍵元年，生成式AI正在非?？斓剡M入手機。
趙星進一步判斷，邊緣AI，特別是其硬件整合，預計會成為2024年的重點。目前已顯現(xiàn)三條路徑：一是以手機為代表的App消費級應用，離C端最近；二是以蘋果Vision Pro為代表的下一代計算設備或元宇宙設備，后續(xù)空間可能最大；三是人工智能企業(yè)的硬件方向，例如工業(yè)等領域的B端垂直應用。
這將是一場手機廠商和人工智能公司的雙贏之戰(zhàn)嗎？答案藏在下一個殺手級應用中。
