英偉達狂飆背后也蘊藏巨大風險。但整體來說,在生成式 AI 浪潮下,英偉達無疑是這一波浪潮最大的贏家之一,為大模型提供強大算力支撐。
今年,英偉達繼續(xù)在資本市場創(chuàng)出新高,市值高達 1.34 萬億美元,約人民幣 9.6 萬億元。這一市值規(guī)模直追亞馬遜。要知道,去年持續(xù)攀高,2023 年累計上漲超 2.4 倍之多,年初延續(xù)強勁態(tài)勢。
圖片來自英偉達公眾號
"AI 正處于一個拐點,為每個行業(yè)的廣泛采用做準備。從初創(chuàng)企業(yè)到大型企業(yè),我們看到人們對生成式 AI 的多功能性和能力越來越感興趣。" 英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛表示。我們致力于幫助客戶利用生成式 AI 和大型語言模型的突破性進展。
當然,英偉達狂飆背后也蘊藏巨大風險,須警惕大漲后所暗藏隱患。但整體來說,在生成式 AI 浪潮下,英偉達無疑是這一波浪潮最大的贏家之一,為大模型提供強大算力支撐。
在 ChatGPT 驅(qū)動下,人工智能進入大模型時代。包括谷歌、Meta,亞馬遜云科技、百度、華為、阿里等科技巨頭相繼推出大模型服務。
其中,英偉達與亞馬遜云科技將集兩家公司技術之大成,無論是采用英偉達最新多節(jié)點系統(tǒng)的新一代 GPU、CPU 和 AI 軟件,還是 AWS Nitro System 高級虛擬化與安全功能、Elastic Fabric Adapter(EFA)互連接口和可擴展性 UltraCluster,均為訓練基礎模型和構建生成式 AI 應用的理想選擇。
芯片作為制高點,且大模型更離不開高性能 GPU。英偉達作為全球 GPU 領導者,市場上的英偉達 GPU 千金難求,繼而推動營收成倍的速度增長。
2024 財年第三財季,英偉達來自數(shù)據(jù)中心收入達 145 億美元,較去年同期增長 279%。總營收 181 億美元,同比增長 206%;凈利潤 92.43 億美元,與上年同期的 6.8 億美元相比增長 1259%。預計 2024 財年第四季度營收將達到 200 億美元,與上年同期的 60.51 億美元相比增長 230%。且各項經(jīng)營指標均超預期。
作為對比,英特爾在 2023 年第三季度營收下降 8% 為 142 億美元,凈利潤為 2.97 億美元,同比下降 71%。其中,數(shù)據(jù)中心和人工智能板塊營收為 48 億元,同比下降 10%。英特爾營收低迷,且 PC 電腦市場惡化的局面下,對業(yè)績影響巨大。而數(shù)據(jù)中心與人工智能市場,還要面對英偉達與 AMD 強大競爭壓力。尤其全球科技巨頭都依賴于英偉達發(fā)展 AI 技術,帶動市場對英偉達 AI 需求激增。
生成式 AI 正在取得重要的發(fā)展,英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛對此表示,從強勁的增長中可知,各行各業(yè)都在經(jīng)歷從通用計算到加速計算和生成式 AI 的平臺轉型。
另根據(jù) Gartner 調(diào)查顯示,大模型時代,企業(yè)將加速向智能化升級。其中,98% 的領導者認為生成式 AI 將能夠改造企業(yè)整體的運營。數(shù)據(jù)大規(guī)模激增,提供可擴展的計算能力不斷發(fā)展,生成式 AI 登上時代的舞臺。
在 Canalys 報告一份關于 AI PC 的報告中談到,繼 ChatGPT 等生成式 AI 模型的井噴式增長之后,端側 AI 代表了下一個前沿領域。將專用的 AI 加速硬件集成到個人電腦(PC),可以在效率、生產(chǎn)力、協(xié)作和創(chuàng)造力方面實現(xiàn)驚人的創(chuàng)新。
并指出,具備 AI 功能的個人電腦(AI PC)的問世有望重振市場并改變用戶體驗,可謂是該行業(yè)的分水嶺。同時,Canalys 預測 AI 個人電腦將得到快速發(fā)展和普及。
英偉達 CES 2024 上,展示了全新 GeForce RTX 40 SUPER GPU,RTX AI 筆記本電腦,為數(shù)百萬用戶帶來生成式 AI 工具。額外要指出的是,數(shù)十年來,英偉達在 PC 領域一直處于領軍地位,現(xiàn)已有超 1 億 RTX GPU 在推動著 AI PC 時代的發(fā)展。
值得注意的是,生成式 AI 從去年初開始嶄露頭角,并引起了轟動,大模型浪潮席卷而來。許多企業(yè)正在競相依靠 AI 提取文本、語音和視頻的能力,生成能夠改變生產(chǎn)力、創(chuàng)新和創(chuàng)造力的新內(nèi)容。企業(yè)紛紛順勢而為。
最后,ChatGPT 推動下,將會進一步促使人工智能發(fā)展,生成式 AI 正在重塑各行各業(yè),創(chuàng)造出巨大的商業(yè)價值,無論是在客戶體驗、效率提升,還是快速決策和創(chuàng)作創(chuàng)新等方面,都有著顯著表現(xiàn)。麥肯錫表示,像 OpenAI 的 ChatGPT 這樣的深度學習算法在經(jīng)過企業(yè)數(shù)據(jù)的進一步訓練后,每年可在 63 個業(yè)務用例中創(chuàng)造相當于 2.6 萬億至 4.4 萬億美元的價值。
IDC 早前報告也指出,長遠來看,AI 技術的創(chuàng)新迭代驅(qū)動了應用場景的進一步落地,以 AIGC、數(shù)字人、多模態(tài)、AI 大模型、智能決策為代表的熱點為市場帶來了更多想象力和可能性。企業(yè)正在加快推行 AI 技術,并開始構建采用生成式 AI 的最佳實踐,英偉達的 AI 專家預測,各行各業(yè)都將因此而快速轉型。