在人工智能（AI）的發(fā)展史上，2023 年絕對(duì)可以稱(chēng)得上是濃墨重彩的一年。這一年，我們看到了生成式 AI 以星火燎原之勢(shì)逐漸點(diǎn)燃市場(chǎng)，展現(xiàn)了這項(xiàng)技術(shù)帶給未來(lái)的無(wú)限可能。但隨著人們對(duì) AI 的認(rèn)知逐漸深入，2024 年可能會(huì)成為 AI 從技術(shù)走向商業(yè)落地的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。我們綜合了福布斯、Techcrunch、麥肯錫等國(guó)外重要媒體與機(jī)構(gòu)對(duì) 2024 年 AI 行業(yè)發(fā)展的判斷，梳理出十個(gè)可能在 2024 年影響 AI 發(fā)展進(jìn)程的重要事件（以下事件均為推測(cè)，僅供參考）。

劃重點(diǎn)

1

由于在理念和愿景等方面存在分歧，微軟與 OpenAI 的親密合作關(guān)系可能出現(xiàn)裂痕，雙方的競(jìng)爭(zhēng)將愈發(fā)激烈。

2

明年可能是蘋(píng)果加入 AI 賽道的良機(jī)，隨著這項(xiàng)技術(shù)日益成熟，蘋(píng)果將再次展現(xiàn)后來(lái)居上的神奇能力。

3

英偉達(dá)可能提供云服務(wù)并自主運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心，以降低對(duì)亞馬遜、谷歌以及微軟等傳統(tǒng)云服務(wù)供應(yīng)商的依賴(lài)。

4

科技巨頭對(duì)人工智能初創(chuàng)企業(yè)的戰(zhàn)略投資明年將受到監(jiān)管機(jī)構(gòu)審查，這可能會(huì)對(duì) 2024 年的整體 AI 融資環(huán)境產(chǎn)生重大影響。

1. 微軟和 OpenAI 分道揚(yáng)鑣？

微軟已向 OpenAI 投入超過(guò) 100 億美元，OpenAI 的大模型也在為微軟的多個(gè)核心產(chǎn)品提供支持，比如必應(yīng)搜索、GitHub Copilot 和 Office 365 Copilot 等，他們之間的關(guān)系可謂是密不可分。上個(gè)月，OpenAI 首席執(zhí)行官山姆 · 奧特曼（Sam Altman）突然被董事會(huì)解雇，微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞 · 納德拉（Satya Nadella）在幫助其復(fù)職的過(guò)程中發(fā)揮了重要作用。

然而，盡管兩者關(guān)系緊密，這兩家機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能未來(lái)的抱負(fù)和愿景卻可能差異很大。目前，這個(gè)聯(lián)盟對(duì)雙方都有利，但這更像是一種暫時(shí)的妥協(xié)。這兩家公司在很多方面都存在差異，未來(lái)能否繼續(xù)保持一致，還是個(gè)未知數(shù)。預(yù)計(jì)明年，這兩大巨頭之間的合作關(guān)系將開(kāi)始出現(xiàn)裂痕。事實(shí)上，一些摩擦的跡象已經(jīng)開(kāi)始顯現(xiàn)。

隨著 OpenAI 不斷擴(kuò)展其企業(yè)業(yè)務(wù)，它與微軟之間的競(jìng)爭(zhēng)將愈發(fā)激烈。微軟有充分的理由去尋求 OpenAI 之外的其他供應(yīng)商，以獲取尖端的人工智能模型。最近，微軟就宣布與 OpenAI 的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 Cohere 達(dá)成合作協(xié)議。此外，考慮到運(yùn)行 OpenAI 模型的高昂成本，微軟也在內(nèi)部開(kāi)展人工智能研究，探索規(guī)模較小但同樣有效的語(yǔ)言模型，比如 Phi-2。

從更大的視角來(lái)看，隨著人工智能技術(shù)的不斷強(qiáng)大，關(guān)于人工智能的安全、風(fēng)險(xiǎn)、監(jiān)管和公共問(wèn)責(zé)等問(wèn)題將逐漸成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。這兩家公司在這方面的理念和方法上，很可能產(chǎn)生分歧。

微軟作為全球第二大公司，市值高達(dá) 2.7 萬(wàn)億美元。然而，OpenAI 及其領(lǐng)導(dǎo)人奧特曼的野心似乎更為遠(yuǎn)大。目前這兩家公司合作無(wú)間，但這種情況不會(huì)一直持續(xù)下去。

2. 蘋(píng)果加入人工智能競(jìng)賽

蘋(píng)果的策略一向是伺機(jī)而動(dòng)，觀察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，并從對(duì)手的失敗中吸取教訓(xùn)。這種沉穩(wěn)和精準(zhǔn)的打法使得蘋(píng)果在許多領(lǐng)域都能后來(lái)居上，將其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在身后。

如今，人工智能領(lǐng)域也正迎來(lái)這樣的時(shí)機(jī)：競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手正逐漸占據(jù)市場(chǎng)，蘋(píng)果必須保持警惕，以免錯(cuò)失良機(jī)；這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟，蘋(píng)果有足夠的實(shí)力和資源來(lái)參與其中，推動(dòng)其進(jìn)一步發(fā)展。

我們預(yù)計(jì)，蘋(píng)果將會(huì)推出一款更加注重用戶隱私和實(shí)際應(yīng)用的人工智能產(chǎn)品。利用其在用戶生活中的核心地位，蘋(píng)果能夠?qū)⑦@些智能技術(shù)與各種生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行深度整合。此外，這款產(chǎn)品可能還會(huì)具備一些創(chuàng)新功能，如多模式交互理解和圖像處理等，同時(shí)也會(huì)更加注重安全性和用戶體驗(yàn)。

至于具體的發(fā)布形式，蘋(píng)果可能會(huì)選擇對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行升級(jí)改進(jìn)，如增強(qiáng)版的 Siri，也可能會(huì)選擇推出全新的獨(dú)立服務(wù)品牌，如 "Apple AI"。無(wú)論采取何種策略，我們都相信，蘋(píng)果將會(huì)繼續(xù)引領(lǐng)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展潮流。

3. 英偉達(dá)將努力成為云計(jì)算服務(wù)提供商

大多數(shù)公司不會(huì)直接向英偉達(dá)付錢(qián)買(mǎi) GPU。相反，它們通過(guò)亞馬遜 AWS、微軟 Azure 和谷歌云等云服務(wù)提供商使用這些 GPU，而這些云服務(wù)商則大批量地從英偉達(dá)采購(gòu)芯片。

然而，英偉達(dá)的三大客戶——亞馬遜、微軟和谷歌，正在迅速成為它的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。由于了解到人工智能的巨大價(jià)值源自芯片，這幾家主要的云服務(wù)供應(yīng)商都在投入巨資研發(fā)自家人工智能芯片，這些芯片將會(huì)與英偉達(dá)的 GPU 展開(kāi)直接競(jìng)爭(zhēng)。

隨著云服務(wù)供應(yīng)商尋求將技術(shù)棧下沉到芯片領(lǐng)域以獲取更大的利益，我們預(yù)計(jì)英偉達(dá)將采取相反的策略——提供云服務(wù)和運(yùn)營(yíng)自己的數(shù)據(jù)中心，以降低對(duì)傳統(tǒng)云服務(wù)供應(yīng)商的依賴(lài)。實(shí)際上，英偉達(dá)已經(jīng)開(kāi)始探索這條道路，今年早些時(shí)候推出了名為 DGX cloud 的云服務(wù)。我們預(yù)計(jì)明年英偉達(dá)會(huì)加大力度推進(jìn)這一戰(zhàn)略。

要做到這一點(diǎn)，英偉達(dá)可能需要建立自己的數(shù)據(jù)中心（目前 DGX Cloud 需要借助其他云服務(wù)供應(yīng)商的物理基礎(chǔ)設(shè)施），甚至可能還需要英偉達(dá)收購(gòu)像 CoreWeave 這樣的新興云服務(wù)供應(yīng)商。作為一種垂直整合的方式，英偉達(dá)已經(jīng)與 CoreWeave 建立了緊密的合作關(guān)系。不過(guò)，不管怎樣，進(jìn)入 2024 年后，預(yù)計(jì)英偉達(dá)與大型云服務(wù)供應(yīng)商之間的關(guān)系將會(huì)變得更加復(fù)雜。

4.Stability AI 可能關(guān)門(mén)倒閉

在人工智能領(lǐng)域，Stability AI 這家曾經(jīng)備受矚目的初創(chuàng)公司，2023 年成了典型的反面教材。它的發(fā)展猶如脫軌的火車(chē)，曾經(jīng)的輝煌現(xiàn)在看起來(lái)更像是一堆殘骸。

人才的流失是這個(gè)公司衰敗的明顯標(biāo)志。最近幾個(gè)月，從首席運(yùn)營(yíng)官到首席人事官，再到工程、產(chǎn)品、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等各個(gè)關(guān)鍵部門(mén)的高管，都紛紛離開(kāi)了公司。

去年那場(chǎng)引人注目的 1 億美元融資，讓領(lǐng)投的兩家公司 Coatue 和 Lightspeed 一度以為自己押對(duì)了寶。然而，事與愿違，它們最近都退出了 Stability AI 的董事會(huì)，原因與首席執(zhí)行官?，?shù)?· 莫斯塔克（Emad Mostaque）產(chǎn)生了糾紛。更糟糕的是，今年早些時(shí)候，Stability AI 試圖以 40 億美元的估值籌集更多資金，但最終以失敗告終。

展望明年，我們預(yù)計(jì)這家公司將在壓力下逐漸崩潰，最終走向關(guān)閉的命運(yùn)。有報(bào)道稱(chēng)，在投資者的壓力下，Stability AI 已經(jīng)開(kāi)始尋找收購(gòu)方，但至今幾乎無(wú)人問(wèn)津。

不過(guò)，Stability AI 最近從英特爾那里獲得了 5000 萬(wàn)美元的融資，這無(wú)疑給它打了一劑強(qiáng)心針。對(duì)于英特爾來(lái)說(shuō)，這筆投資似乎是一個(gè)戰(zhàn)略舉措，意在與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手英偉達(dá)爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額，并吸引更多的客戶來(lái)訂購(gòu)其新型 AI 芯片。

但 Stability AI 的燒錢(qián)速度是出了名的快。據(jù)報(bào)道，在英特爾 10 月份宣布投資時(shí)，Stability AI 每月的開(kāi)支高達(dá) 800 萬(wàn)美元，而收入?yún)s少得可憐。按照這個(gè)速度，5000 萬(wàn)美元的投資只能勉強(qiáng)維持到 2024 年底。

5. 最先進(jìn)的閉源模型將繼續(xù)領(lǐng)先于最先進(jìn)的開(kāi)源模型

在當(dāng)今的人工智能領(lǐng)域，開(kāi)源和閉源模型的爭(zhēng)議愈演愈烈。OpenAI、谷歌 DeepMind 等，對(duì)自己的最新模型秘而不宣，Meta 和新興公司 Mistral，則選擇開(kāi)源他們的模型。

目前，最強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，比如 OpenAI 的 GPT-4，仍然是閉源的。但開(kāi)源倡導(dǎo)者認(rèn)為，閉源和開(kāi)源模型之間的性能差距正在縮小，開(kāi)源模型可能在明年就能超越閉源模型。對(duì)此，我們持不同觀點(diǎn)，認(rèn)為在 2024 年及之后，最佳閉源模型仍將明顯優(yōu)于最佳開(kāi)源模型。

盡管 Mistral 最近宣布，他們將在 2024 年某個(gè)時(shí)候開(kāi)源 GPT-4 級(jí)模型，引起開(kāi)源社區(qū)的轟動(dòng)。但 OpenAI 早在 2023 年初就發(fā)布了 GPT-4。到 Mistral 推出新模型時(shí)，它可能已經(jīng)落后一年多。屆時(shí)，OpenAI 可能已經(jīng)發(fā)布了 GPT-4.5 甚至 GPT-5。

但是開(kāi)源模型在 2024 年的表現(xiàn)是否會(huì)超越閉源模型？我們對(duì)此持懷疑態(tài)度，畢竟，開(kāi)發(fā)新模型需要巨大的投資，而且隨著模型功能的增加，投資也會(huì)繼續(xù)增加。許多行業(yè)觀察人士估計(jì)，OpenAI 開(kāi)發(fā) GPT-5 將花費(fèi)約 20 億美元。

作為上市公司，Meta 最終需要對(duì)股東負(fù)責(zé)。他們似乎并不指望通過(guò)開(kāi)源模式發(fā)布獲得任何直接收入。據(jù)報(bào)道，Llama 2 的構(gòu)建成本約為 2000 萬(wàn)美元?？紤]到戰(zhàn)略效益，這種投資可能是合理的，即使沒(méi)有任何相關(guān)的收入增長(zhǎng)。但 Meta 真的會(huì)投入近 20 億美元，在沒(méi)有任何具體投資回報(bào)的情況下將其開(kāi)源，以建立比現(xiàn)有任何模型都更好的人工智能模型嗎？

像 Mistral 這樣的新公司也面臨類(lèi)似的挑戰(zhàn)。開(kāi)源基礎(chǔ)模型沒(méi)有明確的收入模式，Stability AI 就是一個(gè)慘痛的教訓(xùn)。例如，托管開(kāi)源模型的費(fèi)用相當(dāng)高昂，正如最近在 Mistral 的新模型 Mixtral 中看到的那樣。因此，即使 Mistral 能夠獲得數(shù)十億美元資金來(lái)構(gòu)建超越 OpenAI 的新模型，他們真的會(huì)選擇放棄并免費(fèi)提供這個(gè)模型嗎？

我們懷疑，隨著像 Mistral 這樣的公司投入越來(lái)越多的資金來(lái)構(gòu)建越來(lái)越強(qiáng)大的人工智能模型，他們最終可能會(huì)放棄開(kāi)源的立場(chǎng)，并保持最先進(jìn)的模型專(zhuān)有，以便收取費(fèi)用。

6. 大公司將設(shè)立新職位 " 首席人工智能官 "

在 2023 年，人工智能（AI）已逐漸成為《財(cái)富》500 強(qiáng)企業(yè)的核心焦點(diǎn)。各大行業(yè)的董事會(huì)和管理團(tuán)隊(duì)都在努力探索這一強(qiáng)大新技術(shù)如何為他們的業(yè)務(wù)帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。

展望明年，我們預(yù)計(jì)大型企業(yè)將采取的一項(xiàng)重要策略是任命 " 首席人工智能官 "，以領(lǐng)導(dǎo)和推動(dòng)組織內(nèi)的人工智能計(jì)劃。這與十年前云計(jì)算的崛起頗為相似，當(dāng)時(shí)眾多組織紛紛聘請(qǐng) " 首席云計(jì)算官 " 來(lái)指導(dǎo)云計(jì)算的戰(zhàn)略實(shí)施。

不僅如此，政府方面也展現(xiàn)出類(lèi)似的趨勢(shì)。在拜登總統(tǒng)最近關(guān)于人工智能的行政命令中，他要求每個(gè)聯(lián)邦政府機(jī)構(gòu)任命一名首席人工智能官。這意味著在未來(lái)的幾個(gè)月里，美國(guó)政府將新增 400 多名首席人工智能官。

企業(yè)任命首席人工智能官將成為其對(duì)外展示對(duì) AI 重視的標(biāo)志，證明他們正嚴(yán)肅對(duì)待這一技術(shù)。然而，從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來(lái)看，這些新設(shè)職位的實(shí)際價(jià)值仍有待觀察。

7. 科技巨頭對(duì)人工智能初創(chuàng)企業(yè)的戰(zhàn)略投資將受到監(jiān)管機(jī)構(gòu)挑戰(zhàn)

在今年，我們見(jiàn)證了資本從大型科技公司向人工智能初創(chuàng)公司流動(dòng)的趨勢(shì)。

1 月份，微軟向 OpenAI 注資 100 億美元，6 月份又領(lǐng)投了新一輪 13 億美元的融資。到了今年秋天，亞馬遜宣布將向 Anthropic 投資 40 億美元。不甘落后的 Alphabet 也宣布將向 Anthropic 投資至多 20 億美元。與此同時(shí)，英偉達(dá)成為了今年全球最活躍的人工智能投資者，投資了數(shù)十家使用其 GPU 的人工智能初創(chuàng)公司，包括 Cohere、Inflection、hugs Face、Mistral、CoreWeave、inception、AI21 Labs 和 Imbue 等。

這些科技巨頭投資的動(dòng)機(jī)不難理解，他們希望這些高增長(zhǎng)的人工智能初創(chuàng)公司能為帶來(lái)比較好的 " 增長(zhǎng)前景 "。但是這種投資也可能涉及會(huì)計(jì)規(guī)則中的一個(gè)重要灰色地帶，并對(duì)未來(lái)人工智能的競(jìng)爭(zhēng)格局產(chǎn)生巨大的影響。

假設(shè)一家云服務(wù)提供商向一家人工智能初創(chuàng)公司投資了 1 億美元，前提是這家初創(chuàng)公司必須保證將這筆資金用于購(gòu)買(mǎi)云服務(wù)供應(yīng)商的服務(wù)。從概念上講，這對(duì)云服務(wù)供應(yīng)商來(lái)說(shuō)并不是真正的公平收入。實(shí)際上，這種交易可以被視為一種 " 借貸套利 " 行為，即賣(mài)方是在利用這筆投資，人為地將自己資產(chǎn)負(fù)債表上的現(xiàn)金轉(zhuǎn)化為收入。

這種投資方式在今年引起了某些硅谷風(fēng)投公司的不滿，比如 Bill Gurley。盡管并非上述所有交易都屬于這種操作，比如有些投資并沒(méi)有明確要求創(chuàng)業(yè)公司將資金用于購(gòu)買(mǎi)投資方的產(chǎn)品或服務(wù)，而只是鼓勵(lì)雙方進(jìn)行廣泛的戰(zhàn)略合作。目前微軟和 OpenAI 之間，或者亞馬遜和 Anthropic 之間的合同細(xì)節(jié)尚未公開(kāi)，所以我們無(wú)法確定這些交易的具體構(gòu)建方式。

但至少在某些情況下，云服務(wù)提供商很可能通過(guò)這些投資獲得了本不應(yīng)該得到的收入。到目前為止，這些交易幾乎沒(méi)有受到監(jiān)管審查。不過(guò)，這一狀況將在 2024 年發(fā)生改變。預(yù)計(jì)美國(guó)證券交易所（SEC）將在明年更加嚴(yán)格地審視人工智能投資的 " 返程投資 " 交易，因此此類(lèi)交易的數(shù)量和規(guī)模很可能會(huì)大幅下降。

鑒于云服務(wù)提供商一直是推動(dòng)人工智能繁榮的最大資金來(lái)源之一，這可能會(huì)對(duì) 2024 年的整體人工智能融資環(huán)境產(chǎn)生重大影響。

8. 機(jī)器人工程師即將崛起

隨著 LLM 技術(shù)的廣泛應(yīng)用，機(jī)器人工程師們將能夠借助其強(qiáng)大的功能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的快速改進(jìn)。生成式人工智能將在機(jī)器人開(kāi)發(fā)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，不僅能生成代碼，還能創(chuàng)建全新的模擬環(huán)境，用于測(cè)試和訓(xùn)練機(jī)器人。

LLMS 技術(shù)將為模擬開(kāi)發(fā)帶來(lái)前所未有的速度與效率。它能夠自動(dòng)構(gòu)建 3D 場(chǎng)景、構(gòu)建環(huán)境，并根據(jù)輸入生成各種資源。這些模擬資產(chǎn)對(duì)合成數(shù)據(jù)生成、機(jī)器人技能培訓(xùn)和機(jī)器人應(yīng)用測(cè)試等工作流具有重要意義。

除了為機(jī)器人工程師提供強(qiáng)大支持外，轉(zhuǎn)換 AI 模型（即驅(qū)動(dòng) LLM 的引擎）還能提升機(jī)器人自身的智能化水平。這將使機(jī)器人更好地理解復(fù)雜環(huán)境，更有效地執(zhí)行各種任務(wù)。

為了推動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，我們需要讓機(jī)器人更具通用性。也就是說(shuō)，機(jī)器人需要更快地掌握新技能，或在各種新環(huán)境中展現(xiàn)出色表現(xiàn)。在此背景下，經(jīng)過(guò)模擬訓(xùn)練與測(cè)試的生成式人工智能模型，將成為打造更強(qiáng)大、更靈活、更易用的機(jī)器人的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

9. 利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的生成式人工智能模型將被判侵權(quán)

生成式人工智能領(lǐng)域正面臨一個(gè)重大的、未被充分認(rèn)識(shí)的法律風(fēng)險(xiǎn)，那就是該領(lǐng)域最頂尖的模型都是基于大量受版權(quán)保護(hù)的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練的。這可能會(huì)引發(fā)損害賠償責(zé)任，甚至改變整個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)格局。

無(wú)論是 GPT-4、Claude 2、DALL-E 3、Midjourney、Pika 還是 Runway，這些人工智能模型都能創(chuàng)造出令人驚嘆的復(fù)雜輸出，這得益于它們接受了全球大部分?jǐn)?shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的訓(xùn)練。這些數(shù)據(jù)，很大程度上是人工智能公司從互聯(lián)網(wǎng)上免費(fèi)獲取并用于模型開(kāi)發(fā)的。

但問(wèn)題是，那些真正創(chuàng)造了這些受版權(quán)保護(hù)的內(nèi)容的創(chuàng)作者（比如作家、詩(shī)人、攝影師和畫(huà)家等），他們對(duì)人工智能從業(yè)者使用這些內(nèi)容有什么看法？他們是否有權(quán)從由這些人工智能模型創(chuàng)造的價(jià)值中分得一杯羹？

要回答這些問(wèn)題，關(guān)鍵在于法院對(duì) " 合理使用 " 這一法律概念的解釋。合理使用是一個(gè)經(jīng)過(guò)時(shí)間考驗(yàn)的法律原則，但將它應(yīng)用到生成式人工智能這一新興領(lǐng)域，卻帶來(lái)了許多前所未有的復(fù)雜問(wèn)題。目前，還沒(méi)有明確的答案。

斯坦福大學(xué)研究員彼得 · 亨德森（Peter Henderson）表示：" 從事機(jī)器學(xué)習(xí)的人可能不太清楚合理使用的微妙之處。與此同時(shí)，法院已經(jīng)裁定，在某些引人注目的現(xiàn)實(shí)案例中，某些內(nèi)容不受合理使用的保護(hù)，而這些案例與人工智能正在推出的東西非常相似。因此，我們無(wú)法預(yù)測(cè)這個(gè)領(lǐng)域未來(lái)的訴訟結(jié)果。"

有鑒于此，如果明年至少有一家美國(guó)法院裁定 GPT-4 和 Midjourney 等生成式人工智能模型侵犯了版權(quán)，并要求這些模型的開(kāi)發(fā)公司對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)所有者進(jìn)行賠償，大家不必感到驚訝。同時(shí)，其他法院可能會(huì)得出相反的結(jié)論，認(rèn)為這些生成式人工智能模型受到合理使用原則的保護(hù)。這個(gè)爭(zhēng)議問(wèn)題將會(huì)一路上訴至美國(guó)最高法院，而后者將最終給出具有法律效力的解決方案。

10. " 大語(yǔ)言模型 "（或 LLM）等術(shù)語(yǔ)將變得不那么常見(jiàn)

在當(dāng)今的人工智能領(lǐng)域，我們經(jīng)常聽(tīng)到 " 大語(yǔ)言模型 " ( LLM ) 這個(gè)術(shù)語(yǔ)，它似乎成了 " 高級(jí) AI 模型 " 的代名詞。這主要是因?yàn)樽钤绲囊慌墒?AI 模型，如 GPT-3，主要以文本為基礎(chǔ)。

但隨著 AI 模型種類(lèi)的增多，尤其是多模態(tài) AI 的崛起，這個(gè)術(shù)語(yǔ)開(kāi)始顯得不合時(shí)宜。如今，許多頂尖的生成式 AI 模型已經(jīng)不再局限于文本，而是融合了圖像、3D、音頻、視頻、音樂(lè)、肢體動(dòng)作等多種形式。它們的功能遠(yuǎn)不止于語(yǔ)言處理。

就拿 AI 在蛋白質(zhì)療法上的應(yīng)用來(lái)說(shuō)，盡管其底層結(jié)構(gòu)基于 GPT-3 等模型的擴(kuò)展，但稱(chēng)其為 " 大語(yǔ)言模型 " 真的合適嗎？再比如機(jī)器人技術(shù)中的基礎(chǔ)模型：大型生成模型，它將視覺(jué)和語(yǔ)言輸入與互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的知識(shí)相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界中的操作。對(duì)于這樣的模型，我們需要一個(gè)更豐富的術(shù)語(yǔ)來(lái)描述，比如 " 視覺(jué) - 語(yǔ)言 - 行動(dòng) "（簡(jiǎn)稱(chēng) VLA）模型。

此外，DeepMind 最近發(fā)布的 FunSearch 模型也具備類(lèi)似的特點(diǎn)。盡管其開(kāi)發(fā)者稱(chēng)之為 LLM，但它處理的是數(shù)學(xué)而非自然語(yǔ)言。展望未來(lái)，隨著我們的模型越來(lái)越多元化，用來(lái)描述它們的術(shù)語(yǔ)也會(huì)越來(lái)越豐富。到 2024 年，我們將看到更多多模態(tài)的 AI 模型，而我們的術(shù)語(yǔ)也會(huì)隨之變得更加豐富和準(zhǔn)確。