當?shù)貢r間周二12月5日，IBM宣布，IBM、Meta、AMD以及全球50多家公司和研究機構攜手組成AI聯(lián)盟。據(jù)悉，此舉是為了對抗 OpenAI 的主導地位，旨在倡導人工智能領域的“開放創(chuàng)新和開放科學”，并通過執(zhí)行和安全承諾來重塑 AI 的未來。
AI聯(lián)盟來了AI聯(lián)盟的成員包括英特爾、甲骨文、康奈爾大學和美國國家科學基金會等知名公司和研究機構，但不包含ChatGPT開發(fā)公司OpenAI。
具體來看，聯(lián)盟成員有IBM、Meta、AMD、英特爾、IBM、甲骨文、Hugging Face、Sony Group、Stability AI、Anyscale、Cerebras、克利夫蘭診所、康乃爾大學、Dell Technologies、Fast.ai、耶路撒冷希伯來大學、倫敦帝國學院、慶應義塾大學、Linux基金會、波士頓大學和哈佛大學營運的大規(guī)模開放課程(MOC)聯(lián)盟、美國國家航空暨太空總署(NASA)、紅帽(Red Hat) 、ServiceNow、Together AI、加州大學柏克萊分校運算數(shù)據(jù)科學和社會學院、伊利諾大學香檳分校、東京大學、耶魯大學。
該聯(lián)盟表示，正在整合資源，支持AI領域的“開放式創(chuàng)新和開放式科學”，聯(lián)盟的成員基本支持開源。
IBM高級副總裁兼IBM Research負責人Dario Gil表示，IBM自8月份以來一直與Meta合作，將那些沒有像OpenAI那樣受到關注的組織聚集在一起。Gil 強調(diào)需要更包容地代表推動當前人工智能進步的多樣化生態(tài)系統(tǒng)。“坦率地講，我們對過去一年里圍繞AI的整體辯論和討論情況不是那么滿意。我們并不認為那些討論反映了AI生態(tài)系統(tǒng)的多樣性，而正是這種多樣性讓AI時代成為可能?！?/p>
Meta 全球事務總裁 Nick Clegg表示，人工智能聯(lián)盟將研究人員、開發(fā)人員和公司聚集在一起，共享工具和知識，無論模型是否公開共享，都可以幫助所有人取得進步。
AMD首席執(zhí)行官兼董事長蘇姿豐稱，通過在快速發(fā)展的人工智能生態(tài)系統(tǒng)的各個方面采用開放標準和透明度?！拔覀兛梢詭椭_保負責任的人工智能的變革效益得到廣泛利用”。
自OpenAI一年前推出ChatGPT以來，生成式AI已經(jīng)成為了技術討論的焦點話題。OpenAI及其競爭對手，比如Anthropic和Cohere，在開發(fā)先進的AI模型方面大體都處于領先地位，這些模型被構建為封閉式或自有系統(tǒng)，由它們的創(chuàng)建者管理，使用這些AI系統(tǒng)的公司要向開發(fā)者付費。而與創(chuàng)建者維護的封閉系統(tǒng)不同，AI聯(lián)盟倡導開源技術事業(yè)，促進行業(yè)巨頭、學術界和獨立程序員之間的合作。一起抱團？值得注意的是，AI聯(lián)盟的許多成員目前已經(jīng)擁有自己的人工智能產(chǎn)品，但均難以像OpenAI及其投資伙伴微軟那樣受市場矚目。其中，Meta也開發(fā)了自己的AI模型，但近年來這方面的步伐已經(jīng)落后。
當前，Meta正試圖通過其AI模型Llama 2，以開源AI系統(tǒng)的身份在火爆的AI市場上占一席之地。此外， IBM 也推出了自己新的Watsonx 系統(tǒng)。據(jù)其官方介紹，借助 watsonx.ai可以輕松訓練、驗證、調(diào)整和部署生成式 AI、基礎模型和機器學習功能，并使用少量數(shù)據(jù)在短時間內(nèi)構建 AI 應用程序。
上個月，IBM 還推出了 watsonx.governance，可以管理、監(jiān)控和治理來自 IBM、開源社區(qū)和其他模型提供商的 AI 模型。
自11月底OpenAI發(fā)生人事“巨震”以來，企業(yè)希望有更多的AI產(chǎn)品供應商，以降低與單一AI供應商合作的風險，并正在探索能否將其他AI系統(tǒng)作為可行的替代方案。一直在努力追逐卻難以超越OpenAI的AI公司們似乎迎來了新機遇。
AI聯(lián)盟的成立時機，也正是基于此。
IBM的Gil說：“這是另一條路，一種更加分散式的方法，但也更有韌性，因為沒有哪個機構可以破壞這個開放引擎的成功?！?/p>
IDC全球人工智能集團副總裁Ritu Jyoti表示，對于那些正在尋找更多合作伙伴的企業(yè)來說，人工智能聯(lián)盟的宣傳可能具有吸引力。但“這將完全取決于他們執(zhí)行得如何。”
根據(jù)IDC的預測，僅今年一年，全球企業(yè)就將在生成式AI解決方案上花費近160億美元，到2027年，這方面的支出將達到1430億美元。IDC還表示，同樣在2023年至2027年的四年期間，生成式AI相關支出的復合年增長率將是全球IT支出的近13倍。AI 聯(lián)盟正在戰(zhàn)略性地定位自己，以提供更加分布式和彈性的替代方案。
總體來說，人工智能聯(lián)盟的成立標志著人工智能領域的關鍵時刻。隨著企業(yè)探索降低風險的替代方案，強調(diào)開放創(chuàng)新的聯(lián)盟是一個引人注目的選擇。同時，AI聯(lián)盟還將重點關注監(jiān)管和安全等領域，計劃發(fā)布人工智能安全和模型驗證基準測試工具，進一步堅定了其通過集體努力重塑人工智能未來的承諾。