ChatGPT的威力毋需贅述，它是溫和的聚變。
越是會使用的人，驚喜之余，越是會感到害怕。
作為這個時代技術(shù)的杰出結(jié)晶，它帶來的是不可預(yù)知的革命。
無論你喜歡不喜歡，以ChatGPT為代表的AIGC" target="_blank">AIGC（生成式人工智能）將改變世界。
但這種改變，真的那么讓人歡欣和鼓舞嗎？
不一定。
因為人類的命運，將變得更加不可捉摸。
那么，到底該如何看待ChatGPT/AIGC？
1
ChatGPT/AIGC，
生產(chǎn)力的新革命
以ChatGPT為代表的AIGC，將像水一樣彌漫在我們周圍。
ChatGPT為什么讓人如此興奮？
它是一種先進的生產(chǎn)工具，讓更多人覺得利用它人生會幸福很多。
作為一個人工智能的語言模型，ChatGPT可以做到很多事情：
1.與人進行實時對話，即時回答問題
2.可以做到理解上下文，實現(xiàn)連續(xù)對話
3.可以撰寫和修改計算機代碼
4.編寫文案、腳本、大綱、策劃
5.快速生成新聞報道、創(chuàng)作詩歌
……
ChatGPT代表的是生產(chǎn)力的提升，是一次全新的生產(chǎn)力革命。
它在當(dāng)下不是無所不能的，但卻可以一直優(yōu)化、學(xué)習(xí)和進步。
想一想18世紀的蒸汽機，還有19世紀電力的出現(xiàn)和應(yīng)用。
接下來，ChatGPT可能會像水、電這樣的東西，無孔不入，成為人類不可或缺的一部分。
2
ChatGPT真的是“橫空出世”嗎？
ChatGPT出圈的速度，是歷史級別的。
貌似偶然，實則必然。
它的出現(xiàn)，的確是理想主義者的堅定，長期主義者的堅持，真理信仰者的堅韌。
ChatGPT并不是“從天而降”，它經(jīng)歷了長達八年的磨礪：
2015年，OpenAI成立。
2016年，OpenAI便推出了初代GPT，具有較強的語言生成能力。
2019年，OpenAI發(fā)布了GPT-2，它已經(jīng)可以生成語言，并且在一定程度上準(zhǔn)確識別語言。
2020年，OpenAI發(fā)布了GPT-3。可以生成各種類型的文本，可以理解文本的語義。
2022年，OpenAI推出了ChatGPT，在GPT-3的模型基礎(chǔ)上構(gòu)建的。
ChatGPT不是“橫空出世”，曾經(jīng)歷經(jīng)磨難。
它的創(chuàng)始人Sam有一句名言：不要問我賺錢的問題，我怎么知道。
可見，ChatGPT的誕生，一定也被資本無數(shù)次地追問過。
3
為什么不是在中國出現(xiàn)？
ChatGPT爆火，讓很多人反問：
為什么它不是在中國出現(xiàn)？
有這樣的疑惑，非常正常。
2020年發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2020》顯示，過去十年全球人工智能專利申請量超52萬件，中國約有39萬件，位居世界第一。
在全球人工智能院校排名中，中國的清華大學(xué)、北京大學(xué)位居二三位。
同時，中國企業(yè)在人工智能領(lǐng)域也有很好的成績，Gartner公布的AI報告中，有三家企業(yè)（阿里、百度、騰訊）進入前十名。
另外，理論上講，中國的數(shù)據(jù)也足夠多，其實更有可能訓(xùn)練出優(yōu)秀的人工智能模型。
有專業(yè)能力，有人才儲備，有論文數(shù)量，有專利優(yōu)勢，還有數(shù)據(jù)支撐。
看似天時地利人和，但為什么中國就沒能誕生ChatGPT？
4
人類理想之高遠，
物質(zhì)欲求之低劣
最近幾年，我們原本在人工智能方面，中國位居全球第一。
在沒有出現(xiàn)真正全球化的AI產(chǎn)品之前，認為中美平分秋色。
但2022年AI繪畫 Midjourney、DALL·E 2和Stable Diffusion橫空出世之后，我們就感覺到有點不對勁。
現(xiàn)在ChatGPT火爆全球，才知道差距如此之遠。
有人總結(jié)以下原因：
1.沒有理想，從來沒有想過創(chuàng)造出偉大的原創(chuàng)產(chǎn)品。
2.沒有自信，只想跟隨，沒有想過真正去引領(lǐng)人類。
3.功利主義，不想自己去測試市場，希望其它人試水后撿便宜。
4.沒有想像力，只是在實用性上下功夫。
5.數(shù)據(jù)有點臟，簡中互聯(lián)網(wǎng)世界謠言謊話水軍太多，垃圾數(shù)據(jù)阻礙了大數(shù)。
6.就算有了這個技術(shù)能力，也要擔(dān)心很多技術(shù)之外的原因。
最核心的原因，是缺乏理想主義，太功利。
總以人類理想之高遠，滿足物質(zhì)欲求之低劣？
5
ChatGPT/AIGC，
會成為新的“卡脖子”技術(shù)嗎？
中國 IP 不允許注冊登陸使用 OpenAI。
非常不舒服，感覺一個技術(shù)員也故意來卡我們脖子。
當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng)初期，可不是這樣的。
目前國內(nèi)對于GPT-3后的語言模型的了解較少。
2022年清華大學(xué)發(fā)布的GLM130B，對標(biāo)的是2020年6月份OpenAI發(fā)布的GPT-3模型。
而在這之前，國內(nèi)甚至還沒有可以進行對標(biāo)的產(chǎn)品。
更別說不久前OpenAI的GPT-4已經(jīng)傳得滿城風(fēng)雨，呼之欲出。
這還不是最重要的。
ChatGPT/AIGC后面的基礎(chǔ)技術(shù)：開源框架，算法模型，編譯器，沒有一項基礎(chǔ)技術(shù)是我們自己的。
6
ChatGPT的本質(zhì)：
貝葉斯定理的“逆概率”
貝葉斯定理的數(shù)學(xué)表達式：
P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)
其中：
P(A|B) 表示已知 B 發(fā)生的情況下，A 的概率。
P(B|A) 表示已知 A 發(fā)生的情況下，B 的概率。
P(A) 表示 A 發(fā)生的概率。
P(B) 表示 B 發(fā)生的概率。
如果把生成的句子看作 A，已知的語言模式看作 B，那么 ChatGPT 可以通過貝葉斯定理計算出 P(A|B)，從而確定生成的句子是否合理。
同樣，在對話系統(tǒng)中，如果把回答看作 A，已知的問題和信息看作 B，那么 ChatGPT 可以通過貝葉斯定理計算出 P(A|B)，從而確定回答的概率。
這是ChatGPT最核心的本質(zhì)，最終，仍然是數(shù)學(xué)家在指引人類前行。
7
微軟與谷歌的大神對決：
自回歸（GPT）VS雙向（BERT）
世界兩大強權(quán)，微軟和谷歌在對決。
人工智能重大研究方向就是NLP任務(wù)（自然語言處理）。
也就是機器要讀懂人類語言，這個比較好理解
要當(dāng)人類的奴隸，得聽得懂主人的語言。
NLP任務(wù)（自然語言處理）有兩大方向，一個方向是谷歌的雙向（BERT）技術(shù)，另一個方向就是OpenAI的自回歸（GPT）技術(shù)。
雙向（BERT）技術(shù)，本質(zhì)上是A___B概率猜謎。
自回歸（GPT）技術(shù)，本質(zhì)上是A---B--____鏈?zhǔn)椒磻?yīng)。
看得出來自回歸（GPT）比雙向（BERT）要開放得多，這才是真正的人類思維。
現(xiàn)在看來，谷歌起了個大早而趕了個晚集，OpenAI在這一次關(guān)鍵性戰(zhàn)爭中贏了，當(dāng)然，也是背后的大BOSS微軟贏了。
8
圖靈謎霧：
這才是ChatGPT最大的神秘之處
技術(shù)員不會相信機器產(chǎn)生智慧，因為人工智能本質(zhì)就是解答數(shù)學(xué)概率而已。
但GPT技術(shù)卻帶來了一個神秘的“沙盒”，我將它叫做“圖靈謎霧”。
什么意思呢？
就是說如果我們建設(shè)好了一個GPT大模型，它現(xiàn)在可以正式工作，我們也不再折騰它，就讓它瘋狂的為我們工作。
當(dāng)我們覺得它不大聰明的時候，就給他一些小提示（prompt）：笨蛋，你應(yīng)該這樣。
它一下子就變得聰明了，你說神奇不神奇。
舉個例子，如果我讓ChatGPT寫一篇“致我親愛的女朋友”，它一開始寫得特別敷衍，這樣是不可能脫單的。
然后你跟它說要寫得“浪漫 溫情 詩意 具體”一點，它真的就開啟“舔狗模式”了，一下子給你寫出3000字的愛情宣言。
模型并沒有改變，它只是再次聽取了我的提示，就開始自我進化。這是個什么原理？
不知道。
9
問題來了，機器會產(chǎn)生智慧嗎？
既然存在技術(shù)的黑匣子，那么就會產(chǎn)生很多聯(lián)想。
其中最讓人產(chǎn)生爭議的，當(dāng)然就是機器能否產(chǎn)生智慧。
偉大的AI始祖圖靈，為此提出了一個思想實驗：“圖靈測試（The Turing test）”。
它是指在測試者與被測試者分隔開的情況下，通過被測試者隨意提問。
進行多次測試后，如果機器讓平均每個參與者做出超過30%的誤判，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。
按照這個標(biāo)準(zhǔn)，機器產(chǎn)生了智慧了嗎？
10
它會取代搜索引擎嗎？
首先定一個結(jié)論：ChatGPT不會取代搜索引擎。
ChatGPT，或者說AIGC，指的是“生成式人工智能”。
什么是生成式人工智能？也就是人類讓人工智能去幫你處理未來你想要做的事情。
記住這里的核心要點:處理未來的事情。
而搜索引擎呢？它只是在幫我們整理過去的內(nèi)容。
所以兩者完全不同，一個面向未來，一個回首過去。
換句話說，以ChatGPT為代表的AIGC，目標(biāo)根本不是放在取締搜索引擎上。
未來的AIGC更多的是基于人工智能能力進行的自我創(chuàng)造。
11
生物學(xué)上，
它將奪取人類的前額葉
隨著科技的發(fā)展，人類的四肢和五官逐漸被取代。
也就是說，我們的身體慢慢被機器接管。
而ChatGPT，從生物學(xué)上來講，將奪取人類的前額葉。
前額葉作為人體腦組織中的組成部分，其主要作用在于負責(zé)判斷，分析，思考及運算等，但它也直接關(guān)系到情緒及個性。
當(dāng)ChatGPT，或者說AIGC更加自我完善時，人類可以完全依賴于它。
我想要解決什么問題，只需要在聊天框中輸入就好了。
我想要做什么決策，直接詢問ChatGPT就可以了。
久而久之，我們不再需要分析，不再需要運算，也不再需要決策了。
當(dāng)你慢慢習(xí)慣于ChatGPT的存在，就像習(xí)慣于手機的存在時,它會逐漸成為你大腦的一部分，并且開始代替你進行思考、決策。
12
對人類大腦思維的破壞
如果說搜索引擎奪去了人類的記憶能力，那么ChatGPT可能削弱了人類過程決策能力。
而這，正是人類思考的核心。
要寫一篇文章，可以向ChatGPT輸入關(guān)鍵詞。，很快它就能生成一篇行文流暢、邏輯通順的文章。
要寫一份報告，可以向ChatGPT提出要求，很快它就會生成一份簡明扼要又直擊重點的報告。
要解決一個數(shù)學(xué)問題，可以告訴ChatGPT公式，很快它就會給生成一段解題的過程與思路。
要了解一件事情的觀點，可以詢問ChatGPT，很快它就會把自己的認知和想法顯示在對話框里。
一切答案都近在咫尺，唾手可得。
大腦訓(xùn)練不再完整，智慧被懶惰所侵蝕。
13
ChatGPT/AIGC時代，
孩子的教育怎么辦？
紐約已禁止在學(xué)校使用ChatGPT，因為擔(dān)心對孩子存在壞的影響。
這絕非杞人憂天，而是一種實實在在的威脅。
但是，這很難真正抵擋技術(shù)的力量。
那面對ChatGPT/AIGC的入侵，教育到底該怎么辦？
最直觀的辦法就是：
1.培養(yǎng)孩子提問的能力；
2.培養(yǎng)孩子下達指令的能力。
而這直觀的辦法后面，隱藏的是人類以下能力：
1.原創(chuàng)力；
2.想象力；
3.領(lǐng)導(dǎo)力。
今天的教育已經(jīng)跟不上這個時代，教育必須重新思考自己的定位。
14
謹慎而聰明，討好人類
它剝奪人類的思考力時，讓每個人覺得非常舒服。
如果仔細地觀察ChatGPT的回答，會發(fā)現(xiàn)它既謹慎也聰明。
有的時候，還會刻意地討好人類。
比如說，當(dāng)你問它：人類會被AI取代嗎？
它的回答是這樣的：
可以看到，當(dāng)ChatGPT面對人類，不卑不亢。
理性平和，謹慎中立。
既不夸耀自己比人類更強大，也小心翼翼地表明自己很重要。
從最后一段回答中，還可以看到它對人類“尊嚴”的照顧。
15
史上第一正能量
目前來看，ChatGPT在一些方面是被限制了。
如回答政治話題、宗教話題、道德類問題方面。
這也是ChatGPT對人類表現(xiàn)得如此親和,同時又“正能量”的原因。
可以猜測，在設(shè)計ChatGPT時，工程師們用了一把鎖，將ChatGPT的一部分領(lǐng)域設(shè)置為了“視野盲區(qū)”。
這本質(zhì)上是希望用一種欺騙的方式,讓ChatGPT認為自己無法回答人們提出的問題，從而避免一些不必要的麻煩。
但如果繞過這把鎖，走另一扇窗戶，我們也能夠引導(dǎo)ChatGPT走出視野盲區(qū)。
比如，如果你直接詢問ChatGPT“人類會爆發(fā)第三次世界大戰(zhàn)嗎？”
它的回答非常模棱兩可：
ChatGPT背后的GPT3.5，應(yīng)該有所指引，希望“用人類喜歡的方式回答人類”。
回報模型由標(biāo)注人員基于“人類偏好標(biāo)準(zhǔn)”，對原始模型的答案做過排序。
16
打破信息壁壘，
還是構(gòu)建新的信息繭房？
可見ChatGPT/AIGC的背后，仍然有人類在引導(dǎo)。
以上所有的這些指引：討好人類，輸出正能量，政治正確。
這些是不是另一種形式的信息繭房呢？
而且，你愿意接受的，是你喜歡的答案。
然后你的點贊又加強了這種“正能量”的輸出。
我們越是愛上ChatGPT/AIGC，人類越來越難聽到反對的聲音。
最初互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也是自由、開放、共享的。
移動互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后，發(fā)展到今天才形成了信息繭房。
今天的ChatGPT看起來也是“中立、理性、公平、良善”的，但未來呢？
會不會構(gòu)建新的信息繭房，而且這種信息繭房將會更加隱蔽？
17
ChatGPT/AIGC，
更中心化的集權(quán)
ChatGPT的出現(xiàn)，的確是理想主義者的成就。
但最后的結(jié)局，是又落到壟斷寡頭的手中。
ChatGPT的背后大BOSS成了微軟，而它最大的對手就是谷歌。
ChatGPT、AIGC其實是傳統(tǒng)力量的延伸，是互聯(lián)網(wǎng)中心化壟斷模式的進一步強化。
所有與AIGC相關(guān)的產(chǎn)業(yè)和公司，每一個后面都站著一個巨頭，甚至自己就是巨頭本頭。
當(dāng)中國人感慨國內(nèi)公司不行的時候，指望的還是百度，阿里，騰訊這樣的超級巨無霸。
所以，ChatGPT/AIGC帶來的最終結(jié)果，是互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及華爾街資本的進一步中心化。
如果說區(qū)塊鏈技術(shù)的原教旨價值是“去中心化”，希望打破這種壟斷，并重構(gòu)一種新的分布式網(wǎng)絡(luò)，讓普通人重新?lián)碛凶约旱臄?shù)據(jù)主權(quán)。
那么，ChatGPT、AIGC則完全無視你的主權(quán)，無所顧忌地抓取全球數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，最后制造出一個屬于自己的“超級大腦”。
這樣的超級大腦由這些寡頭公司在后面控制，你覺得最后它們會扮演什么樣的角色呢？不要興奮得太早。
18
如果ChatGPT/AIGC作惡，
怎么辦？
超級中心化，這就是ChatGPT/AIGC的本質(zhì)。
如果不是互聯(lián)網(wǎng)超級強者，基本沒有話語權(quán)。
搜索引擎剛剛出現(xiàn)的時候，也沒有人想到會有這么多的商業(yè)花招。
如果ChatGPT/AIGC作惡，怎么辦？
舉個例子，可以想象未來會有AI法官出現(xiàn)。
這是ChatGPT/AIGC非常好的應(yīng)用場景，它的判斷準(zhǔn)則也是基于數(shù)據(jù)大模型。
如果誰壟斷了后面的數(shù)據(jù)，就有引入“個人的偏好標(biāo)準(zhǔn)”，影響到審判的結(jié)果。
現(xiàn)在我們已經(jīng)看到，ChatGPT/AIGC的內(nèi)容是可能被操控的。
這樣的場景會有更多。
結(jié)
萬萬沒想到，原來以為AI首先沖擊的是體力勞動力。
結(jié)果卻反過來了，很多腦力勞動者有可能成為“無用階級”。
律師、客服、銷售、文案、設(shè)計……都可能將被AI取代。
馬克思說過：工人們要想?yún)^(qū)分機器以及應(yīng)用這些機器的社會形式和理念，是需要一段時間的。
他說這句話針對的是英國爆發(fā)的“盧德運動”：英國工人破壞機器，以此反對“機器”奪走了自己的飯碗。
如今，AIGC也開始威脅到成千上萬打工人的飯碗。會有新的“盧德運動”嗎？
但時代不可逆轉(zhuǎn)，我們只能去面對它。
技術(shù)天生中立，先進的技術(shù)帶來先進的生產(chǎn)力。
但人性在與技術(shù)結(jié)合之后，可能就會變形走樣不可預(yù)測。
想一想互聯(lián)網(wǎng)本來是助力全球化的，可帶來最終結(jié)果是逆全球化。
ChatGPT/AIGC本來助力人類前行，最終結(jié)果會反人類嗎？
這個，天知道！
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