近日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室就《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定(征求意見稿)》公開征求意見。征求意見稿提出，算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)向用戶提供不針對其個人特征的選項(xiàng)，或者向用戶提供便捷的關(guān)閉算法推薦服務(wù)的選項(xiàng)。用戶選擇關(guān)閉算法推薦服務(wù)的，算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)立即停止提供相關(guān)服務(wù)。

被算法蒙在鼓里，離真相的偏差越來越大

算法推薦如硬幣兩面，一面是方便公民于信息過載中找尋所需、所想的信息，一面是阻礙公民于海量信息中尋求新知、跳出包圍圈，一體兩面，相克相生。本以為歲月靜好，互不逾界，然而，隨著資本的幕后操縱和平臺的唯利是圖，算法推薦的“繭房病毒”逐漸蠶食其僅存的一絲利好?！澳愕氖謾C(jī)不再是你做主”“看似是你在上網(wǎng)，其實(shí)是算法幫你上網(wǎng)”，算法推薦強(qiáng)占了公民自主選擇權(quán)，看似自主可控的行為，其實(shí)是被算法蒙在鼓里，無處不在的“隱形之手”控制著我們前行。如果說互聯(lián)網(wǎng)是一塊大蛋糕，那么算法推薦就好似一把刀，將其四分五裂，而參與其中的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民僅僅食得一小塊而已。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),當(dāng)前基于算法的個性化內(nèi)容推送已超過整個互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容分發(fā)的70%。運(yùn)用算法技術(shù)確實(shí)提高了信息分發(fā)的效率，但弊端也顯而易見——不管是上述的哪種推薦機(jī)制，都很少考慮信息的基本價值理性。人在技術(shù)面前不斷被客體化，其背后是資本至上的“流量法則”，與之相伴而生的必然是一系列“算法焦慮”。

這種行為就是在充分利用人性的弱點(diǎn)，平臺或許借此獲取了流量，但也在無形中給受眾筑起“選擇性接觸”和“選擇性接受”的信息壁壘。置身其中，個體只能接觸跟自己意見一致的信息，越來越難接觸跟自己意見相左的信息。在這種日漸同化、窄化、極化的信息通道中，人們離真相的偏差越來越大，價值觀異化越來越快，達(dá)成社會共識也越來越難。

打破算法推薦“圍城”，確保用戶自由“沖浪”

從算法推薦的載體上來分析，算法推薦服務(wù)是基于大數(shù)據(jù)分析下進(jìn)行的推送服務(wù)，可見，算法推薦服務(wù)離不開互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，亦離不開平臺或者移動終端對于用戶信息的采集、歸納和打包。算法推薦服務(wù)能夠“手張得如此大，伸得如此遠(yuǎn)”，歸根結(jié)底是用戶失去對平臺或者資本如何使用個人信息的知曉權(quán)以及否決權(quán)。平臺肆意收取用戶個人信息，才能知曉用戶個人特征，才能為用戶畫像，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)算法推薦服務(wù)，這是資本或者平臺通過算法推薦服務(wù)控制用戶上網(wǎng)行為的完整閉環(huán)。因此，欲阻斷算法推薦服務(wù)，還需從平臺或者資本違法違規(guī)收集用戶個人信息入手，切斷算法推薦服務(wù)“源頭活水”，才能更好的維護(hù)用戶權(quán)利，確保用戶自由的“沖浪”。

當(dāng)然，作為算法治理的重要組成部分，同時也是一項(xiàng)新的制度，算法備案仍有待進(jìn)一步健全與完善，優(yōu)化細(xì)化相關(guān)內(nèi)容，以提高科學(xué)性、合理性及合法性。

日前，多家互聯(lián)網(wǎng)大廠的30條算法機(jī)制按照《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》(以下簡稱《規(guī)定》)，在互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)(以下簡稱“系統(tǒng)”)完成備案。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室(以下簡稱“網(wǎng)信辦”)表示，新的備案信息還將持續(xù)更新。

這是《規(guī)定》自2022年3月1日正式實(shí)施以來，網(wǎng)信辦首次集中公布完成算法備案的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)產(chǎn)品信息?！兑?guī)定》第二十四條明確要求，具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息，履行備案手續(xù)。

本次公開，把算法分為個性化推送類、檢索過濾類、排序精選類、調(diào)度決策類、生成合成類五大類。個性化推送類是大頭，有18個備案。

在個性推薦類算法方面，不少平臺會強(qiáng)調(diào)，采取措施避免同類型內(nèi)容過度集中、造成信息繭房。比如，抖音算法備案顯示：一方面，每次推薦都會選擇用戶過去不常觀看的內(nèi)容類目，進(jìn)行一定比例的推薦;另一方面，每次獲取推薦內(nèi)容的過程中，會特別增加一條隨機(jī)內(nèi)容，來保障用戶可見內(nèi)容的多樣性。

使用某個應(yīng)用程序后，它就能“猜”到你喜歡什么，并且精準(zhǔn)推送相關(guān)內(nèi)容，滋生“信息繭房”、大數(shù)據(jù)“殺熟”等問題。這樣的情況最近終于開始有了改變。隨著國家網(wǎng)信辦等4部門聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》近日正式施行，很多APP先后上線算法關(guān)閉鍵，允許用戶在后臺一鍵關(guān)閉“個性化推薦”。專家表示，要繼續(xù)壓實(shí)平臺責(zé)任，促進(jìn)算法應(yīng)用向上向善，讓算法更好地為用戶服務(wù)，推動信息服務(wù)行業(yè)長遠(yuǎn)、健康發(fā)展?？梢绘I關(guān)閉“個性化推薦”通過參考互聯(lián)網(wǎng)上的“攻略”，北京的王女士最近終于將一款社交應(yīng)用中的“個性化推薦”服務(wù)選項(xiàng)關(guān)閉，“再打開這個APP，感覺安心不少”。王女士之所以下決心關(guān)掉“個性化推薦”服務(wù)，源于此前遇到的一些糟心經(jīng)歷。她在這款應(yīng)用里曾發(fā)表過皮膚干燥的言論，此后便在各個平臺不斷收到面部“保鮮”秘笈的文章、美容產(chǎn)品的推銷廣告，讓王女士不堪其擾。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，每一個人都在生產(chǎn)“數(shù)據(jù)”。

此前，這些“數(shù)據(jù)”被平臺以各種方式采集，然后通過算法分析出用戶行為、習(xí)慣和喜好，進(jìn)而精準(zhǔn)地提供信息、娛樂、消費(fèi)等各類服務(wù)。這種基于算法的技術(shù)創(chuàng)新在為用戶提供精準(zhǔn)信息服務(wù)的同時，也滋生出不少問題?！痘ヂ?lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》(以下簡稱《管理規(guī)定》)近日正式施行，將算法推薦服務(wù)全面納入監(jiān)管?！豆芾硪?guī)定》提出，算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)向用戶提供不針對其個人特征的選項(xiàng)，或者向用戶提供便捷的關(guān)閉算法推薦服務(wù)的選項(xiàng)?！豆芾硪?guī)定》出臺后，多家平臺先后上線算法關(guān)閉鍵，允許用戶在后臺一鍵關(guān)閉“個性化推薦”。

用戶關(guān)閉“個性化推薦”后，平臺會根據(jù)內(nèi)容的熱門程度進(jìn)行分發(fā)，推送內(nèi)容更加體現(xiàn)應(yīng)用特色。很多網(wǎng)友表示，以前總是被“安排”看一些內(nèi)容，關(guān)閉“個性化推薦”后，感覺看到了更廣闊的世界。記者在體驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，目前多數(shù)APP還是默認(rèn)打開“個性化推薦”，要找到“個性化推薦”關(guān)閉鍵并不太容易。以一款電商應(yīng)用為例，需先后點(diǎn)擊進(jìn)入數(shù)個頁面，然后在呈現(xiàn)的10多個選項(xiàng)里找到“個性化推薦”的關(guān)閉按鈕。有用戶認(rèn)為，這樣的設(shè)置方式難言“便捷”，其目的是讓用戶“知難而退”。

關(guān)閉個性化推薦，是否意味著算法推薦技術(shù)走到盡頭?中國人民大學(xué)信息學(xué)院教授程絮森分析，隨著新規(guī)實(shí)施，如何使個性化推薦更加規(guī)范，是很大的挑戰(zhàn)，但也相應(yīng)促進(jìn)了各互聯(lián)網(wǎng)平臺的技術(shù)發(fā)展進(jìn)步，有利于加速推進(jìn)相關(guān)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與平臺經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。

在以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以算法模型創(chuàng)新為內(nèi)核、以計(jì)算能力為支撐的智能浪潮中，規(guī)范算法顯得尤為重要。如何防止算法淪為“算計(jì)”，成為近年來日益受到關(guān)注的話題。特別是，由于信息占有、技術(shù)應(yīng)用等差異，平臺相較消費(fèi)者往往處于強(qiáng)勢地位。因此，算法規(guī)制不能僅靠平臺自覺，需要建立從國家法律到行業(yè)規(guī)范再到社會參與的全方位監(jiān)督體系，讓算法應(yīng)用有章可循，讓消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)有法可依。

目前，針對算法應(yīng)用這一全新的治理課題，我國先后出臺并完善了有關(guān)制度，加強(qiáng)相關(guān)領(lǐng)域的規(guī)范。比如，《數(shù)據(jù)安全管理辦法(征求意見稿)》規(guī)定“網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者不得違反收集使用規(guī)則使用個人信息。因業(yè)務(wù)需要，確需擴(kuò)大個人信息使用范圍的，應(yīng)當(dāng)征得個人信息主體同意”。又如，《法治社會建設(shè)實(shí)施綱要(2020—2025年)》提出“制定完善對網(wǎng)絡(luò)直播、自媒體、知識社區(qū)問答等新媒體業(yè)態(tài)和算法推薦、深度偽造等新技術(shù)應(yīng)用的規(guī)范管理辦法”“加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等新技術(shù)研發(fā)應(yīng)用的規(guī)范引導(dǎo)”。這些政策舉措，充分彰顯了我國加強(qiáng)算法規(guī)制、保障消費(fèi)者權(quán)益、促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的決心。

規(guī)范算法應(yīng)用，行業(yè)組織、企業(yè)自身和消費(fèi)者也不能缺位。前不久，中國消費(fèi)者協(xié)會召開“網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)領(lǐng)域算法規(guī)制與消費(fèi)者保護(hù)座談會”，推動形成加強(qiáng)算法應(yīng)用有效規(guī)制的共識。共識引導(dǎo)行動，行動夯實(shí)共識。為此，行業(yè)組織需要加強(qiáng)引領(lǐng)和督導(dǎo)，凈化行業(yè)風(fēng)氣，有效維護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益。消費(fèi)者也應(yīng)增強(qiáng)個人信息保護(hù)和依法維權(quán)意識，共同參與治理。作為掌握技術(shù)的企業(yè)，更應(yīng)加強(qiáng)自律，切實(shí)承擔(dān)應(yīng)盡義務(wù)和責(zé)任，堅(jiān)持正確導(dǎo)向，嚴(yán)格遵守法律規(guī)定，誠信應(yīng)用算法。相關(guān)各方各司其職、各盡其責(zé)，才能共同推動算法應(yīng)用規(guī)范有序發(fā)展。

可以預(yù)見，隨著監(jiān)管體系的建立和算法規(guī)制的完善，算法應(yīng)用及相關(guān)行業(yè)將會迎來更加光明的發(fā)展前景。讓算法應(yīng)用規(guī)范起來，實(shí)現(xiàn)技術(shù)運(yùn)用與商業(yè)倫理、社會價值的良性互動，才能提升用戶消費(fèi)體驗(yàn)，為推動我國經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展提供新助力。

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