抖音、快手等等短視頻平臺近些年爆發(fā)式增長，視頻處理芯片也因此被各大互聯(lián)網(wǎng)公司熱追。

過去幾年來，在需求的推動下，互聯(lián)網(wǎng)造芯早已家喻戶曉。尤其是過去幾年云計算、數(shù)據(jù)中心和人工智能的火熱，全球領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)似乎都殊途同歸，走向了AI芯片、CPU和DPU等芯片的自研道路。與此同時，他們還會根據(jù)各自業(yè)務(wù)的不同，針對性地打造了不同的芯片矩陣。

　　在我們還對互聯(lián)網(wǎng)造芯近年發(fā)展之快感到驚嘆之余，諸如谷歌、Meta、字節(jié)跳動和騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司又都無一例外地盯上了一款芯片：那就是視頻處理芯片VPU（Video Processing Unit）。

　　谷歌、騰訊、字節(jié)和Facebook

　　均已著手自研

　　2021年4月，谷歌發(fā)布了自研的Argos VCU（VCU是谷歌的稱法）。Argos有10個用于處理視頻的內(nèi)核，這些內(nèi)核放置在一個相當(dāng)大的散熱器下，每塊板上放置兩個芯片。谷歌聲稱它可以將計算效率提高20到33倍，以往處理4K視頻要幾天，現(xiàn)在只需數(shù)小時就行。Argos的研發(fā)成功替代了多達數(shù)千萬顆英特爾CPU，僅CPU就節(jié)省超過200億人民幣的資金投入規(guī)模。在構(gòu)建這個芯片的過程中，谷歌甚至創(chuàng)造了他們自己的EDA工具，叫做Taffel。

　　谷歌Argos VCU

　　我們正在進入一個音視頻蓬勃發(fā)展時代，表現(xiàn)為視頻用戶數(shù)激增、視頻產(chǎn)生量巨大，視頻越來越難以被壓縮和處理。從2003年發(fā)展至今，有許多不同的視頻標準和編解碼器（如下圖所示），如果編解碼器在壓縮視頻時的效率越高，那么最終的文件尺寸更小，流更小。

　　圖源：谷歌在Hot Chips 33 上的演講內(nèi)容

　　谷歌的Argos芯片能助力其使用VP9的視頻編碼器，相比前一代H.264，其視頻壓縮效率提高了40%。VP9是一種更復(fù)雜的視頻編解碼器，它允許視頻文件變得更小并保持相同的圖片質(zhì)量，它還可以存儲相同大小但質(zhì)量更高的視頻。VP9允許Google節(jié)省大量帶寬，這些帶寬通過他們的內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)從數(shù)據(jù)中心流出給消費者，這反過來又大大降低了他們的成本。AV1是更高級別的視頻編碼方式，將比VP9再提高30%-40%。更高級別的壓縮通常需要更多的計算。

　　根據(jù)SemiAnalysis的消息來源，下一代Argos已經(jīng)在開發(fā)中。它將能夠?qū)崿F(xiàn)在CPU或GPU 上難以支持的 AV1 格式，將實現(xiàn)進一步的存儲和帶寬節(jié)省。此外，他們還計劃開始在新芯片上添加機器學(xué)習(xí)推理硬件。最后，他們還將在附加卡本身上添加網(wǎng)絡(luò)，以提高效率并減少與主機 CPU 的通信。這將允許他們自動生成視頻字幕，檢查是否違反服務(wù)條款，甚至允許在 YouTube 和 Google 照片上啟用視頻搜索。

　　今年6月份，騰訊云發(fā)表了《騰訊的芯事》，從中我們了解到，騰訊自研的視頻轉(zhuǎn)碼芯片——“滄海”，已于2022年3月5日流片回來，并點亮。這是騰訊的第三款芯片，也是完全自主研發(fā)的第一款芯片。騰訊的滄海小分隊的目標就是要做一款業(yè)界最強的視頻轉(zhuǎn)碼芯片，把壓縮率發(fā)揮到極致。滄海芯片采用12nm工藝，實現(xiàn)了以更小的數(shù)據(jù)量、更小的帶寬提供相同質(zhì)量的視頻，壓縮率相比行業(yè)最佳表現(xiàn)提高了30%以上。

　　騰訊滄海點亮

　　字節(jié)跳動造芯近來再次掀起一波關(guān)注高潮。據(jù)了解，字節(jié)跳動從三年前開始做視頻編解碼硬件研發(fā)，去年下半年開始組建SoC團隊，年初FPGA上線。7月20日，字節(jié)跳動副總裁楊震原在“2022火山引擎原動力大會”上接受媒體采訪時確認，字節(jié)跳動正在開展自研芯片，主要用于自身視頻推薦業(yè)務(wù)。研發(fā)團隊將為字節(jié)跳動大規(guī)模視頻推薦服務(wù)專用場景定制硬件優(yōu)化，如視頻編解碼、云端推理加速等，以期提升性能，降低成本。

　　除了字節(jié)以外，另一個國內(nèi)視頻巨頭快手也在相關(guān)視頻芯片產(chǎn)品上有布局。據(jù)筆者了解，他們的相關(guān)芯片已經(jīng)會片，或許應(yīng)該能看到更多的信息披露。

　　此外，F(xiàn)acebook母公司Meta也正在尋求“控制關(guān)鍵技術(shù)并減少對現(xiàn)有芯片供應(yīng)商的依賴”。據(jù)悉，其也正在開發(fā)定制服務(wù)器芯片，其中一款A(yù)I推理芯片主要用于推薦算法等；另一款則主要進行視頻轉(zhuǎn)碼任務(wù)，以提高Facebook用戶觀看錄制和直播視頻的質(zhì)量。而且Facebook還聘請了一位來自英特爾的資深網(wǎng)絡(luò)芯片工程師Jon Dama來領(lǐng)導(dǎo)這家互聯(lián)網(wǎng)巨頭的基礎(chǔ)設(shè)施硬件工程組的芯片設(shè)計工作。

　　CPU和GPU不再經(jīng)濟，

　　VPU或?qū)⒋蠓女惒?/strong>

　　當(dāng)下，隨著互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的不斷更新迭代，視頻流媒體已開始取代文字、圖片等形式，直播、點播、短視頻等視頻應(yīng)用正在“侵蝕”每個年齡階段的人，視頻流媒體約攻占互聯(lián)網(wǎng)80%的流量，如國外的Youtube，國內(nèi)的抖音、快手等短視頻。網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在內(nèi)容上走向去中心化的路線，用戶每分鐘向Youtube上傳超過700小時的YouTube視頻，抖音、快手以及騰訊微視頻等亦是如此。消費者更多的是將時間花在了用戶生成的內(nèi)容上。

　　在這個過程中要做的工作越來越復(fù)雜，視頻的分辨率、質(zhì)量和帶寬消耗等直接決定了用戶的粘性。抖音這幾年來是短視頻領(lǐng)域的贏家之一，很大一個原因在于其能對每個人進行定制化的推送，背后有著強大的推薦機制。用戶對超高清視頻（4K/8K）的追求越來越高，但也帶來了更高的編解碼算力需求和CDN帶寬成本。

　　多年來，英特爾的CPU+軟件的視頻解碼/編碼方案一直主導(dǎo)著流媒體市場，但是隨著視頻流媒體對高質(zhì)量視頻的需求不斷增長，CPU將不再具有經(jīng)濟價值，而且會消耗太多的能耗和空間。GPU雖然有稍微更好的TCO（總擁有成本），但缺點是較低的利用率和較低的工作負載靈活性。使用GPU對于某些應(yīng)用程序來說，運行驅(qū)動程序棧是一件復(fù)雜而混亂的事情，各種版本的Linux或Windows都不能正常工作，這類軟件問題阻礙了英特爾、英偉達等GPU方案的發(fā)展，比如英特爾被取消的Xe HP tile GPU架構(gòu)。英特爾的Xe-HP計算GPU是該公司多年來啟動的第一款高性能獨立GPU，也是英特爾向公眾展示的第一款獨立Xe GPU。

　　英特爾的Xe-HP計算GPU

　　顯然，CPU和GPU都已經(jīng)不適合處理巨量的視頻業(yè)務(wù)，因此VPU這種專用的視頻處理芯片應(yīng)運而生。在某種意義上，VPU比其他編碼方法更靈活。

　　圖源：Semianalysis

　　VPU是結(jié)合AI技術(shù)專門面向視頻場景優(yōu)化設(shè)計的視頻加速器，內(nèi)置視頻編碼加速專用功能模塊，具有高性能、低功耗、低延時等特性，能為視頻行業(yè)應(yīng)用帶來高效能的加速計算。

　　圖源：Semianalysis

　　一般來說，ASIC需要在它們的目標工作負載中提供高一個數(shù)量級的更好的能力才能被行業(yè)認可。而據(jù)SemiAnalysis對國產(chǎn)VPU芯片初創(chuàng)企業(yè)镕銘微電子（NETINT）的分析，相比于CPU和GPU，VPU的密度和功耗是CPU和GPU無法比擬的。下圖是使用HEVC編解碼器，镕銘微電子的VPU碾壓英偉達的上一代T4（有更新的基于安培GPU)和英特爾的Skylake/Cascade Lake服務(wù)器。其設(shè)計的Codensity系列VPU芯片已經(jīng)在中國超過90%的一線互聯(lián)網(wǎng)和視頻內(nèi)容客戶中得到大規(guī)模部署，并在大量海外客戶如微軟、IBM等企業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用，他們還面向全球推出世界第一款支持AV1編碼能力的芯片級解決方案。

　　镕銘微電子VPU產(chǎn)品

　?。▓D源：镕銘微電子）

　　另外，據(jù)相關(guān)報道，一家名為涌現(xiàn)科技的公司在這方面也有布局。該公司表示提供的Seirios視頻編解碼加速解決方案，核心的ASIC視頻編解碼芯片是由涌現(xiàn)科技研發(fā)團隊自主研發(fā)的先進制程芯片，通過將其安裝在執(zhí)行編碼和轉(zhuǎn)碼的視頻處理服務(wù)器上，可以在不改變服務(wù)器配置的情況下提升處理性能。減輕數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的多媒體處理負擔(dān)，降低整體功耗和成本。

　　從谷歌自研VPU所獲得的好處，我們也可以看出為何互聯(lián)網(wǎng)廠商紛紛發(fā)力VPU這顆芯片：一方面，互聯(lián)網(wǎng)是最講求TCO（總擁有成本）的地方，使用VPU將大大減少對CPU的使用量；另一方面，能夠根據(jù)自己的需求，打造更低的功耗和更快的芯片，這也將加強他們的戰(zhàn)略優(yōu)勢。還有一個有利條件是，他們這些互聯(lián)網(wǎng)廠商都有自己的視頻產(chǎn)品，豐富的多媒體應(yīng)用場景，以及云覆蓋的眾多直播互動頭部客戶，將為他們的研發(fā)提供得天獨厚的分析和驗證條件。再者，互聯(lián)網(wǎng)巨頭對這個賽道的看好，足以見得VPU這個市場的廣闊前景。

　　寫在最后

　　由于VPU芯片是一個對場景處理技術(shù)要求很高的產(chǎn)品，所以目前主攻ASIC VPU的芯片供應(yīng)商中似乎并不多。整體而言，目前只有少數(shù)幾家廠商真正做到了大規(guī)模實際應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)廠商自研的產(chǎn)品到真正可落地實際應(yīng)用還有2-3年的時間。

　　中國的各類視頻應(yīng)用已然走在時代前列，同時還有龐大的用戶群體，不止如此，VPU的市場應(yīng)用場景非常多，隨著5G、移動端視頻、云游戲、云桌面、VR/AR、元宇宙等行業(yè)的高速擴張，市場對專用視頻處理芯片的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，專用于視頻處理的ASIC芯片或?qū)⒂瓉黹L周期的藍海市場。

　　有研究分析，預(yù)計在未來幾年內(nèi)，VPU市場規(guī)?？赡軐⑦_千億美金。從CPU到GPU，再到DPU，而現(xiàn)在一個屬于VPU的時代似乎正在悄然而來，目測未來這個市場應(yīng)該會扎入更多玩家。

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