當前，就醫(yī)流程越來越趨向線上化，從線上掛號預約到電子病歷、遠程會診、診后健康管理等流程均可在線上進行，以遠程醫(yī)療為代表的數字醫(yī)療正在打破時空界限，成為緩解醫(yī)療資源分布不平衡、打破信息孤島的有效手段。得益于5G、大數據和云計算等技術的迅速發(fā)展，數字醫(yī)療正處于高速增長的發(fā)展時期。

　　互聯(lián)網與新科技的發(fā)展，數字醫(yī)療在近年來頻頻得到應用。數字醫(yī)療技術的進步和應用的愈加廣泛，使其成為改變醫(yī)療行業(yè)現狀的有效切入點。傳統(tǒng)醫(yī)療整個工作流程正在加強信息化程度，尤其是引入AI技術之后，利用醫(yī)療大數據輔助診斷和計算機視覺分析醫(yī)療影像圖片也被證實了可以提升診療效率。對于我國來說，數字醫(yī)療有助于解決“看病難”的問題。而對于國外來說，隨著醫(yī)療保健方面支出的增長幅度與速度逐年增加，人們逐漸意識到對健康的自我管理是保持健康的最佳方式。在醫(yī)療行業(yè)百弊叢生的今天，數字醫(yī)療的崛起幾乎成為必然。

　　AI+醫(yī)療發(fā)展的核心在于“算法+有效數據”。基礎層的計算能力是構建生態(tài)的基礎，技術層的算法、框架以及通用技術是構建技術護城河的基礎，都屬于人工智能產業(yè)大生態(tài)的基礎設施，具有高投入、高收益的特點，需要中長期進行投資。而應用層是人工智能技術在具體行業(yè)、具體應用場景價值變現的渠道，具有變現能力強的特點。隨著醫(yī)療數據互聯(lián)互通程度的提升和共享機制的建立，AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展將加速。

　　近幾年以來，人工智能的技術產生了翻天覆地的變化。數據、算法和計算等人工智能的三大支柱在技術上已相對成熟。這樣的背景下，人工智能的應用有了很好的基礎。一方面有需求，另一方面技術有突破。而醫(yī)療行業(yè)又是少數幾個行業(yè)有數據積累，而且擁有高質量數據的行業(yè)之一。據了解，醫(yī)療是做了幾十年的標準化的影像，或者一些病理診療數據，有非常規(guī)范的數據，而且嚴格要求有很長的存檔期。

　　國內智慧醫(yī)療行業(yè)正處于高速發(fā)展期，市場有待繼續(xù)挖掘。一方面，在大量企業(yè)涌入賽道的情況下，企業(yè)只有通過自身產品及服務體系的完善，打造優(yōu)質的就醫(yī)體驗，解決傳統(tǒng)醫(yī)療體系中的痛點，智慧醫(yī)療市場空間將才能進一步打開。另一方面，隨著技術的發(fā)展與應用模式的創(chuàng)新，行業(yè)也會越來越深入、專業(yè)，企業(yè)醫(yī)療專業(yè)能力的構建，有望成商業(yè)模式探索的風向標。

　　隨著經濟發(fā)展、人口結構的變化以及人民醫(yī)療保健意識的逐漸提高，醫(yī)療資源的供給能力匱乏的問題愈加嚴重，并難以滿足民眾對高水平療效的追求。數字醫(yī)療需求逐步增長，傳統(tǒng)醫(yī)療亟待升級。與互聯(lián)網、人工智能緊密聯(lián)系的數字醫(yī)療領域一直是醫(yī)療大健康投資重點關注的領域，傳統(tǒng)醫(yī)療與互聯(lián)網、大數據以及人工智能緊密結合已經是行業(yè)大趨勢。數字醫(yī)療行業(yè)在算法、算力、適應癥應用的深度和廣度、產品使用便利度上幾經迭代，行業(yè)頭部公司已經從最初的疾病篩查服務升級到協(xié)助醫(yī)生做智能診斷服務。

　　醫(yī)療信息化是數字醫(yī)療服務的基礎。在數字醫(yī)療發(fā)展早期，就是以醫(yī)療信息技術、網絡技術等創(chuàng)新數字技術為基礎，優(yōu)化患者、醫(yī)務人員、醫(yī)療機構，乃至醫(yī)療設備間的互動流程，整體提升醫(yī)療服務效率和患者就醫(yī)體驗。但中國數字醫(yī)療發(fā)展之路并未簡單止步于醫(yī)療健康服務線上化和數字化，而是基于數字技術和傳統(tǒng)醫(yī)療健康行業(yè)的深度融合，逐步發(fā)展形成了貫通線上線下、打通‘醫(yī)、藥、保、數’整個醫(yī)療產業(yè)閉環(huán)的數字醫(yī)療服務生態(tài)，并以此為基礎提升傳統(tǒng)醫(yī)療體系和生態(tài)圈內其他行業(yè)的整體運行效率。