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直擊!國產(chǎn)GPU的四大難題

2022-05-27
來源:半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫
關(guān)鍵詞: GPU 微控制器 Intel

近年來,國產(chǎn)GPU頻頻傳出好消息。景嘉微宣布其JM9系列第二款GPU已經(jīng)完成流片、封裝階段工作。芯動科技在去年底推出一顆“風(fēng)華1號”,填補了國產(chǎn)4K級桌面顯卡和服務(wù)器級顯卡兩大空白。2020年成立的摩爾線程在1年后發(fā)布了第一代MUSA系統(tǒng)架構(gòu)GPU,并可量產(chǎn)交付。壁仞科技也緊跟著宣布首款通用GPU芯片點亮成功。

在市場和政策的推動下,曾經(jīng)蒙塵的國產(chǎn)GPU開始閃爍自己的光芒。這是國產(chǎn)GPU的黃金時代。

國產(chǎn)GPU的發(fā)展到什么地步?

據(jù)Verified Market Research數(shù)據(jù)顯示,2020年中國大陸的獨立GPU市場規(guī)模為47.39億美元,預(yù)計2027年中國大陸GPU市場規(guī)模將超過345.57億美元。

如此廣闊的中國市場中,國產(chǎn)GPU的市占比卻少的可憐。2019年,中國芯片的自給率僅為30%左右,從中國主要芯片國產(chǎn)化率來看,射頻芯片、移動通信終端、模擬芯片、閃存、微控制器、內(nèi)存、可編輯邏輯器件的國產(chǎn)化率分別為40%、24%、15%、5%、3%、1%、1%。謹(jǐn)慎估計GPU芯片的國產(chǎn)化規(guī)模約37億元。

但屬于高端芯片的GPU研發(fā)卻并不容易。Intel一直想踏足高端GPU領(lǐng)域,但仍未成功。英特爾最早的GPU研發(fā)可以追溯到 1997 年,英特爾通過收購C&T 獲得了 2D 顯示核心技術(shù),3D 技術(shù)源于擁有 20%股權(quán)的 Real3D。但直到2022年4月,Intel仍未推出自己消費級的獨立 GPU 產(chǎn)品。

國內(nèi)GPU究竟達(dá)到國際的什么水平?

從國內(nèi)GPU龍頭景嘉微的產(chǎn)品來看,景嘉微在2021年9月推出的JM9231和JM9271將采用業(yè)界主流的統(tǒng)一渲染架構(gòu),支持 OpenGL4.5接口,可以無縫兼容市面上主流的CPU、操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。

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JM9231性能與國際同類公司2016年中低端產(chǎn)品性能相當(dāng),主要針對國產(chǎn)化辦公電腦,便攜式計算機、中低端的游戲機和高端嵌入式系統(tǒng)等消費電子領(lǐng)域。JM9271在JM9231基礎(chǔ)上對科學(xué)計算能力進行大幅度提高和改進,可以達(dá)到國際同類公司2017年中高端產(chǎn)品的性能。

可以看出,相較于國際巨頭,國內(nèi)GPU的性能差距還很遠(yuǎn)。因此對于中國來說,推動GPU的自主研發(fā)刻不容緩。

國產(chǎn)GPU的黃金時代

盡管國內(nèi)GPU的發(fā)展存在很多問題,但筆者仍然認(rèn)為現(xiàn)在的時代是國產(chǎn)GPU發(fā)展的黃金時代。

我們正在進入“一切需要可視化的時代”,這幾年市場對于GPU的需求增長極快??梢暬枰罅康膱D形、圖像計算能力,無論是云端還是邊緣側(cè)都需要大量的高性能圖像處理能力。

GPU在AI、數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域需求極大。根據(jù)IDC數(shù)據(jù),2022年全球AI芯片市場將達(dá)352億美元。其中GPU占比最大,Goldman預(yù)計到2025年GPU占比將達(dá)到57%。

GPU巨頭英偉達(dá)2022年發(fā)布的財報中各項經(jīng)營指標(biāo)驚人,2022財年全年營收269億美元,相比2021財年增加103億美元,同比增長61%;凈利潤97.5億美元,同比增長122%。不管是營收還是凈利潤,均創(chuàng)紀(jì)錄 。

無論是客戶需求還是供應(yīng)商的市值變化都在證明——GPU市場正處于火爆時刻。

在2006年,國務(wù)院頒布了《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006年-2020年)》,“核心電子器件、高端通用芯片及基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品”(簡稱“核高基重大專項”)位列16個科技重大專項首位,也被稱之為“01專項”,國產(chǎn)GPU位列其中。

國務(wù)院印發(fā)《新時期促進集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干政策》,《若干政策》強調(diào),集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)是信息產(chǎn)業(yè)的核心,是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量。國務(wù)院發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,中國芯片自給率要在2025年達(dá)到70%

自2017年以來,多個中國新一代初創(chuàng)型GPU研發(fā)公司相繼成立,逐漸成為中國GPU歷史舞臺上的一員。

在圖形GPU領(lǐng)域,國內(nèi)以景嘉微、航錦科技等為代表的傳統(tǒng)企業(yè)為主力。另外,從事CPU研發(fā)的企業(yè)(如兆芯、龍芯等),也開始切入這個賽道,增強了國內(nèi)GPU企業(yè)的整體研發(fā)實力。

景嘉微是中國第一家成立的GPU公司,公司產(chǎn)品主要分為圖形圖像處理系統(tǒng)、小型雷達(dá)系統(tǒng)、GPU 芯片,廣泛應(yīng)用于軍工行業(yè)。公司圖形顯控領(lǐng)域產(chǎn)品包括圖顯模塊和加固類產(chǎn)品,其中圖顯模塊是核心產(chǎn)品。

景嘉微成立當(dāng)年,恰逢我國軍用飛機圖形顯控系統(tǒng)由使用 DSP 與 FPGA 圖形加速器向使用 GPU 圖形處理器升級,公司準(zhǔn)確把握機遇,將大量資源投入飛機圖形顯控領(lǐng)域的研究。也正因如此,景嘉微最初是制作軍工產(chǎn)品起家。

摩爾線程在2020年6月成立,用18個月發(fā)布全新統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)MUSA和全能GPU產(chǎn)品“蘇堤”等系列新品。其公司創(chuàng)始人兼CEO張建中此前曾任英偉達(dá)全球副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理,在GPU行業(yè)深耕超過15年,帶領(lǐng)英偉達(dá)開拓建立了GPU在中國的完整的生態(tài)系統(tǒng)。

沐曦集成電路在2021年完成數(shù)億元PreA+輪融資,融資由兩家“國家隊”:國調(diào)基金、中網(wǎng)投聯(lián)合領(lǐng)投,聯(lián)想創(chuàng)投等多家機構(gòu)跟投。據(jù)稱這家高性能通用GPU芯片設(shè)計公司的創(chuàng)始團隊主要來自AMD等國際公司,擁有從40nm到7nm制程GPU芯片的設(shè)計和量產(chǎn)經(jīng)驗。

芯瞳半導(dǎo)體創(chuàng)始團隊來自西郵GPU研發(fā)團隊,這家專注于計算機圖形和高性能計算的芯片設(shè)計初創(chuàng)公司將在南京投資1.5億元,開發(fā)高性能、高可靠和高穩(wěn)定性的國產(chǎn)自主GPU和人工智能芯片。

天數(shù)智芯自研的一款7納米GPGPU(通用圖形處理器)芯片產(chǎn)品卡——BI成功發(fā)布,這是中國第一款全自研且有產(chǎn)品面世的GPGPU的芯片。其首款全自研GPU架構(gòu)下的7nm云端訓(xùn)練芯片及GPGPU產(chǎn)品卡已亮相,這款芯片采用臺積電7nm制程、容納240億晶體管及采用2.5DCoWoS晶圓封裝技術(shù)。

國產(chǎn)GPU發(fā)展困境

IP授權(quán)

國產(chǎn)GPU最近一段時間借助IP授權(quán)多點開花,紛紛流片成功或量產(chǎn),算是邁出了艱難的第一步。

任何一款高端芯片的打造都離不開IP。一個GPU中行業(yè)IP核占用的面積超過了80%。但IP的研發(fā)并不輕松,GPU IP自研需要36-48個月以及200個工程師,而采用外購IP的方式,可以減少12-18個月開發(fā)周期。

芯動科技于去年發(fā)布的GPU“風(fēng)華1號”,其IP購買自英國GPU技術(shù)授權(quán)公司Imagination。獲得架構(gòu)許可后,芯動科技探索了很多自己的方案,包括自研的Cache一致性Innolink Chiplet技術(shù),內(nèi)置國產(chǎn)物理不可克隆iUnique Security PUF信息安全加密技術(shù)等。因此“風(fēng)華1號”GPU80%以上的IP都屬于自主研發(fā)。

外購IP加上自研設(shè)計非常有利于商業(yè)變現(xiàn),可以快速獲得成熟系統(tǒng)和后端版圖,同時也有利于快速構(gòu)建軟件棧和底層工業(yè)API適配,極大的降低研發(fā)周期和風(fēng)險。如今國內(nèi)主要的通用計算+圖形GPU創(chuàng)業(yè)公司,如芯動、摩爾線程、壁仞等等都使用Imagination IP或者芯原授權(quán)的IP。但使用IP授權(quán)也有缺點,即核心電路專利無法自控和自主迭代。

創(chuàng)業(yè)熱潮下的生產(chǎn)困境

隨著GPU成為AI計算的必需品,一波GPU創(chuàng)業(yè)潮在中國市場興起。據(jù)統(tǒng)計僅2020~2021年,GPGPU領(lǐng)域就有近20起融資事件發(fā)生。2018年12月瀚博半導(dǎo)體在上海成立,目前已經(jīng)完成總計5000萬美元的A輪融資;2019年成立的壁仞科技,在2021年3月完成了B輪融資,18月累計融資超過47億元;同年11月芯瞳半導(dǎo)體成立;2021年,沐曦集成電路宣布完成10億元人民幣A輪融資。

但初創(chuàng)之下國產(chǎn)GPU仍然面臨生產(chǎn)困難。目前和AI相關(guān)的大芯片,因為需要CoWoS等先進封裝,所涉及的中介層原材料非常緊缺,在目前產(chǎn)能吃緊的情況下,對于已經(jīng)推出一些產(chǎn)品的初創(chuàng)GPU企業(yè),會面臨短期盈利的問題。

并且GPU市場早已被虎視眈眈的英偉達(dá)、AMD包圍,中國GPU芯片初創(chuàng)公司需要和這些擁有技術(shù)、經(jīng)濟實力的巨頭競爭,必然是處于劣勢。

成本難降,量產(chǎn)數(shù)量少

芯片量產(chǎn)前還要經(jīng)歷冗長的設(shè)計測試流程。通常一款高端芯片前端和后端設(shè)計要耗1~3年,設(shè)計完成后流片環(huán)節(jié)需要3~6個月,期間還會有流片失敗一切重來的風(fēng)險。即使成功流片,還需經(jīng)過3~12個月的產(chǎn)品測試調(diào)優(yōu),才能開啟量產(chǎn)。

因此盡管越來越多的GPU廠商涌入,但陣陣喧鬧過后,市場上仍未見可與國際巨頭對標(biāo)的量產(chǎn)產(chǎn)品。

國內(nèi)GPU生態(tài)突圍

此外,對于國產(chǎn)GPU來說,產(chǎn)品如何實現(xiàn)規(guī)模化商用,搭建國產(chǎn)GPU生態(tài)同樣是一個難題。芯片的成功和成熟需要大量的驗證和出貨,而找到可持續(xù)的落地場景才是長期發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。

ICViews采訪業(yè)內(nèi)人士其表示:“目前國產(chǎn)GPU在相同性能下,價格更貴。同時,由于英偉達(dá)等國外龍頭推出GPU時間更長,長期使用國外GPU的廠商出于慣性也不會突然更換國產(chǎn)GPU?!?/p>

尚未成熟的GPU在搭建國內(nèi)生態(tài)上也捉襟見肘。

風(fēng)口之下,國產(chǎn)GPU如何發(fā)展?

GPU是一個高技術(shù)含量的賽道,而且我國在這一領(lǐng)域發(fā)展已經(jīng)落后許久。盡管近年來突然開始有不少初創(chuàng)公司踏足GPU領(lǐng)域,并受到資本青睞,但我國想要徹底打破GPU壟斷并不是一件易事。

GPU 設(shè)計是一項系統(tǒng)工程,包含硬件架構(gòu)、算法、軟件生態(tài)等多個組成,缺一不可。從GPU的發(fā)展歷程來看,GPU單芯片算力增長速度超過CPU,在算力競爭上,GPU也比CPU更勝一籌。

沐曦集成電路CEO陳維良曾表示:“全球高性能GPU市場被國外公司壟斷,核心算力芯片受制于人,國家安全以及國計民生存在巨大的不可控風(fēng)險,國產(chǎn)替代勢在必行?!?/p>

在市場、政策的推動下,國產(chǎn)GPU百花齊放,這將是國產(chǎn)GPU最好的時代。




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