《電子技術(shù)應(yīng)用》
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激光雷達滲透加速 測距技術(shù)發(fā)展路線多元化 核心元器件有望優(yōu)先受益

2022-01-18
來源:工采網(wǎng)

目前多類傳感器融合感知路線已成為絕大多數(shù)廠家共識,激光雷達通過發(fā)射激光來測量物體與傳感器之間精確距離,具有測距遠、受環(huán)境光照影響小等特點,可彌補攝像頭和毫米波雷達的缺陷,顯著提升自動駕駛系統(tǒng)安全性,被眾多車廠認為是高級別自動駕駛方案中必備的傳感器。

隨著芯片短缺逐步緩解和汽車智能化滲透率提升,2022年智能網(wǎng)聯(lián)汽車細分領(lǐng)域有望進入量產(chǎn)元年。激光雷達方面:遵循“性能優(yōu)化+降本增效+下游需求旺盛“三大邏輯,前裝量產(chǎn)元年將至。測距方式ToF發(fā)展成熟,F(xiàn)MCW有望與ToF并存,掃描方式短期內(nèi)混合固態(tài)式有望前裝量產(chǎn),長期將從機械式向固態(tài)式演化。華為、大疆入局助推激光雷達降本增效,規(guī)模經(jīng)濟逐漸顯現(xiàn),未來激光雷達價格有望下探至商業(yè)化量產(chǎn)上車水平。


短期應(yīng)用以半固態(tài)為核心的技術(shù)組合為主,未來向固態(tài)式方向發(fā)展 技術(shù)發(fā)展路線多元化

激光雷達掃描系統(tǒng)、激光器、探測器和整體測距原理均存在不同技術(shù)路線,導(dǎo)致總體技術(shù)路線繁多。掃描系統(tǒng)方面,機械式乘用車搭載概率低,主要瞄準(zhǔn) Robotaxi/Robotruck 市場;半固態(tài)式已跨越車規(guī),開啟規(guī)?;瘧?yīng)用;未來純固態(tài)式(Flash、OPA)高度集成化,更具成本優(yōu)勢。激光器因半固態(tài)上量,短期將以 EEL 應(yīng)用為主,未來向VCSEL 陣列和光纖激光器的轉(zhuǎn)換進程取決于固態(tài)式、1550nm 和FMCW 測 距 技 術(shù) 發(fā) 展 。 探 測 器 則 逐 步 采 取 高 增 益陣 列 結(jié) 構(gòu)(SPPC/SiPM)加強遠距探測能力。

測距原理方面,ToF 為當(dāng)前市場主流,F(xiàn)MCW 大多處于原型機狀態(tài),但性能優(yōu)勢明顯,發(fā)展?jié)摿薮?。車載激光雷達測距方法主要為 ToF(飛行時間)、FMCW (調(diào)頻連續(xù)波),能夠?qū)崿F(xiàn)室外陽光下較遠的測程(>100m)。ToF 原理是通過測量發(fā)射激光脈沖信號和反射信號的時間差來計算距離,在車載激光雷達上發(fā)展相當(dāng)成熟,是多數(shù)廠商的選擇。FMCW 發(fā)射連續(xù)激光而非脈沖, 其原理是將發(fā)射激光的光頻進行線性調(diào)制,通過回波信號與參考光進行相干拍頻得到頻率差,從而間接獲得飛 行時間反推目標(biāo)物距。

FMCW 性能理論優(yōu)勢明顯,車規(guī)量產(chǎn)尚待時日。FMCW 能夠解決 ToF 對背景輻射的抵抗力低,多用戶干 擾以及缺乏瞬時速度信息的缺點。FMCW 的信噪比高于 ToF,相同最大探測距離下所需激光的峰值功率約為 ToF 的 1/10000,因此對人眼更加安全。當(dāng)前市場 FMCW 激光雷達大多處于概念機的階段,且根據(jù) Innoviz 路演說 明,F(xiàn)MCW 需用 1300nm-1550nm 波長,雖然可以使用低成本的 PD 探測器,但需用 InGaAs 材料制作,再考慮 到較 ToF 復(fù)雜的信號處理電路,接收系統(tǒng)整體成本較高;發(fā)射端低成本、大批量低相位噪聲的激光器制造也是 當(dāng)下難題,目前 Aeva、Mobileye 等公司在研發(fā) FMCW 激光雷達,Mobileye 預(yù)計需要等到 2025 年以后才能量產(chǎn)。

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具體來講,預(yù)計半固態(tài)+EEL+SPPC/SiPM 是近期乘用車激光雷達采取的主要組合,固態(tài)式方案下 Flash+VCSEL+SPPC/SiPM 與OPA+FMCW 具有較好發(fā)展前景。

高等級自動駕駛中激光雷達不可或缺多傳感器融合感知大勢所趨

自動駕駛智能化程度隨等級提高,L3 處于分水嶺。從 L0 級(純由駕駛員控制)至 L5 級(完全自動駕駛),級別越高,車輛的自動化程度越高,駕駛員參與越小,駕駛員的信息輸入交由更多車載 傳感器的獲取與處理來替代。盡管 Tesla 堅持純視覺自動駕駛方案,但從安全性角度,基于攝像頭的視覺方案在暗光、環(huán)境大光比以及雨水遮擋的情況下容易失效,且深度學(xué)習(xí)算法難避免長尾效應(yīng)。從商業(yè)角度,大多數(shù)廠商缺乏 Tesla的數(shù)據(jù)和算法積累,跟隨 Tesla 方案難免處于被動境地。目前多傳感器融合感知路線已成為絕大多數(shù)廠家共識,激光雷達通過發(fā)射激光來測量物體與傳感器之間精確距離,具有測距遠、受環(huán)境光照影響小等特點,可彌補攝像頭和毫米波雷達的缺陷,顯著提升自動駕駛系統(tǒng)安全性,被眾多車廠認為是高級別自動駕駛方案中必備的傳感器。激光雷達單車搭載量亦將隨自動駕駛等級同步上升,綜合第三方機構(gòu)預(yù)測,L3 至少需要 1 臺激光雷達,L4 則需要 2-4 臺,L5 需 要 4 臺以上。

激光雷達市場處于爆發(fā)前夕,國內(nèi)市場發(fā)展有超越早先預(yù)期可能

目前行業(yè)上游核心元器件領(lǐng)域正加快追趕海 外巨頭,實現(xiàn)國產(chǎn)替代;中游兩種推進風(fēng)格競爭,速騰聚創(chuàng)、禾賽科技等加速提升競爭力; 下游通過投資方式與OEM和Tier1高度捆綁,提前鎖定訂單。激光雷達未來將向性能、低 成本、全固態(tài)化、自主可控趨勢發(fā)展。

據(jù)不完全統(tǒng)計,有超過20臺發(fā)布/量產(chǎn)的車型確定搭載激光雷達,車載激光雷達市場已處于爆發(fā)前期。根據(jù)預(yù)測,全球ADAS領(lǐng)域激光雷達市場規(guī)模將由2019年的1.2億美元增至2025年的46.1億美元,復(fù)合增長率83.7%;全球無人駕駛領(lǐng)域激光雷達市場規(guī)模將由2019年的1.0億美元增至2025年的35億美元,復(fù)合增長率80.9%;國內(nèi)ADAS和無人駕駛激光雷達合計市場規(guī)模在2025年有望超過20億美元。根據(jù)數(shù)據(jù),2021年1-11月中國乘用車新車L2搭載率已逼近20%,預(yù)計未來中國市場比海外市場自動駕駛滲透率更快。當(dāng)然也不能忽視目前搭載激光雷達的車型普遍為高端車型,車廠的持續(xù)投入意愿及市場接受度仍需持續(xù)關(guān)注。我們對此做出保守和樂觀兩種估計,保守情況下估計2025年國內(nèi)僅ADAS領(lǐng)域的激光雷達市場規(guī)模有望達到19億美元,樂觀情況下則有望達到45億美元。

據(jù)沙利文據(jù)測,全球激光雷達在無人駕駛及高級輔助駕駛領(lǐng)域的市場規(guī)模將行業(yè)快報/電子元器件 4 于2025年分別達到35億美元和46.1億美元。




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