雖然英特爾和 IBM 為代表的科技巨頭和研究機(jī)構(gòu)，一直在探索利用光計(jì)算的新方式。但該領(lǐng)域的獨(dú)到創(chuàng)新，往往來自于初創(chuàng)企業(yè)。EE Times 報(bào)道稱：光計(jì)算初創(chuàng)企業(yè) Lightelligence 開發(fā)了一款獨(dú)特的處理器，在計(jì)算一些最具挑戰(zhàn)性的數(shù)學(xué)問題時(shí)，其性能可達(dá)普通 GPU 百倍的水平。

　　演示裝置

　　正如報(bào)告指出的那樣，Lightelligence 的光子算數(shù)計(jì)算引擎（簡(jiǎn)稱 PACE），在 NP-完全類問題的解決上相當(dāng)出色。

　　即使與英偉達(dá)的 GeForce RTX 3080 高端消費(fèi)級(jí)游戲顯卡相比，Lightelligence PACE 也高出了將近百倍。

　　更確切地說，PACE 加速器正在處理 Ising 模型，這是一個(gè)用于理解相變的熱力學(xué)系統(tǒng)的例子。

　　規(guī)格方面，Lightelligence 在光學(xué)裝置上集成了 12000 個(gè)電路，且運(yùn)行頻率為 1 GHz 。

　　與東芝基于 FPGA 的特制模擬分岔機(jī)相比，PACE 仍可保有解決高難度 lsing 數(shù)學(xué)計(jì)算問題的系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)。

　　據(jù)悉，Lightelligence PACE 芯片的核心部分，基于 Mach-Zehnder 干涉儀（MZI）的標(biāo)準(zhǔn)硅光子學(xué)集成方案來開展計(jì)算，并利用微電機(jī)系統(tǒng)（MEMS）來改變 MZI 中的波導(dǎo)形狀。

　　值得一提的是，這套方法表明，與純 AI 相比，光學(xué)計(jì)算（更確切地說是 Lightelligence 的研究方向），將有助于更好地解決某些特定的問題。

　　而這些需要高昂計(jì)算成本的數(shù)學(xué)問題類別（例如 Ising），又經(jīng)常出現(xiàn)在材料科學(xué)、熱力學(xué)、生物信息學(xué)、密碼學(xué)、電路設(shè)計(jì)、電網(wǎng)優(yōu)化等領(lǐng)域。