在“新四化”浪潮推動下，加速了汽車行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，汽車本身的角色已經(jīng)從單純的機械產(chǎn)品，逐漸向前沿電子智能終端方向發(fā)展，智能汽車的設(shè)計架構(gòu)也在發(fā)生重大變化，從傳統(tǒng)分布式ECU架構(gòu)向域控制器的集中式架構(gòu)演進。

　　在此趨勢下，智能汽車的創(chuàng)新開始圍繞著芯片、AI、電子架構(gòu)等方面展開。芯片算力平臺成為變革的關(guān)鍵因素之一，芯片集成化程度越來越高，算力越來越大，成為智能汽車向集中式架構(gòu)發(fā)展的基礎(chǔ)。單車算力也從幾年前的幾T算力，躍升到千T的量級，通過算力的提升推進自動駕駛的發(fā)展已經(jīng)成為行業(yè)“公認”的方式，自動駕駛進入算力角逐時代。

　　在近日黑芝麻智能召開的媒體溝通會上，黑芝麻智能CMO楊宇欣介紹了在當前汽車市場的機遇和發(fā)展趨勢下，汽車核心芯片算力和硬件角逐的現(xiàn)狀和重要性。

　　黑芝麻智能CMO楊宇欣

　　楊宇欣表示：“隨著汽車電子電氣架構(gòu)的演進和智能汽車的向前發(fā)展，需要大算力核心芯片的支撐。行業(yè)廠商能否掌握核心的大算力計算芯片平臺是搶奪下一代智能汽車發(fā)展高地的關(guān)鍵因素?！?/p>

　　但這絕對不是簡單的芯片累加和TOPS算力的比拼。楊宇欣強調(diào)，自動駕駛從芯片性能來看，不能簡單地從TOPS的數(shù)值來看，而應(yīng)該是一種綜合計算能力。自動駕駛是一個綜合算力支撐的平衡系統(tǒng)，支持不同傳感器需要更完整的算力，包括CPU、GPU、NPU、DSP等等各部分的綜合計算能力。因此， 芯片如何讓系統(tǒng)計算能力更加平衡，如何讓芯片和軟件更加緊密地結(jié)合起來，才是當前賽道更重要的競爭焦點。

　　黑芝麻智能的強大競爭力

　　成立于2016年的黑芝麻智能，從圖像處理開始，做人工智能、視覺、自動駕駛、大規(guī)模集成電路，至今已取得了一系列成果。截止目前，公司打造了兩大核心IP（車規(guī)級圖像處理器NeuralIQ ISP、車規(guī)級低功耗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速引擎DynamAI NN）、推出了華山系列2代4顆高性能智能駕駛計算芯片（A500/A1000/A1000L/A1000Pro）、定義了山海人工智能開發(fā)平臺，同時也是國內(nèi)首家集齊了功能安全專家認證、功能安全流程認證、產(chǎn)品符合性認證的AI芯片公司。

　　產(chǎn)品與生態(tài)

　　楊宇欣介紹道，A1000 Pro芯片在算力上已經(jīng)達到了106TOPS（INT8），支持16路高清攝像頭輸入，具有高性能、低功耗、安全可靠的特點，能夠支持L3/L4高級別自動駕駛功能，為目前性能最強的國產(chǎn)車規(guī)級自動駕駛芯片。

　　芯片性能表現(xiàn)如此強大的背后，是其在自研核心IP方面優(yōu)勢的凸顯。黑芝麻智能應(yīng)用工程副總裁鄧堃博士表示，一個是自研的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU，該芯片具有58TOPS（INT8）算力，單芯片可以處理大概10路以上的攝像頭數(shù)據(jù)，使得車輛能夠同時處理前視、環(huán)視，包括側(cè)視的多攝像頭輸入信息，可以更好的幫助汽車來監(jiān)測、識別物體或者車道線、車輛、紅綠燈等信息，可以實現(xiàn)比較好的全功能的自動駕駛場景的識別和落地；另一個是ISP，即數(shù)字圖像處理器，圖像的信息通過視覺傳感器加持到智能駕駛車輛之后，通過數(shù)字圖像處理，可以使得噪聲降得更低，動態(tài)平衡更好，使得車輛在視覺方面看得更清楚。

　　黑芝麻智能應(yīng)用工程副總裁鄧堃博士

　　兩大自研核心IP加筑了黑芝麻智能在芯片設(shè)計中的優(yōu)勢和競爭力。

　　此外，除了有完整的產(chǎn)品體系包括面向車端、路端，面向不同的從L2到L2+到L3、L4級別的不同解決方案，黑芝麻智能還一直在致力于打造開放的生態(tài)。楊宇欣表示，自動駕駛芯片相對來講作為一個大芯片，要跑操作系統(tǒng)、各種各樣的應(yīng)用和算法，這決定了其需要有一個開放的生態(tài)屬性來進行上下游客戶的連結(jié)。

　　鄧堃表示，硬件開發(fā)的周期和速度是慢于軟件的，算法迭代的頻率可能是以周或者月計，軟件迭代的頻率可能是以月或者季度計，但是硬件控制器或者硬件設(shè)備、芯片的迭代周期則是以季度或者年計。所以，當前主機廠希望能夠更快地滿足客戶的需求，但是就會存在其硬件開發(fā)速度遠遠跟不上軟件或者算法的開發(fā)速度。

　　對此，當前業(yè)內(nèi)常用的一種軟硬解耦的方式。鄧堃表示，黑芝麻智能真正做到了軟硬件的解耦，提出了一個軟硬解耦的全面開放體系，提供不同層級的工具鏈，協(xié)助客戶來做算法和模型的移植。這一方式也很好的順應(yīng)了“軟件定義汽車”的趨勢，當前研發(fā)硬件通常是采用硬件預(yù)埋、算力預(yù)埋的形式達到比較高的算力，因為一個全功能的產(chǎn)品可能是一年或者兩年計的控制器，但是它的軟件算法可以利用軟硬件解偶的方式來獨立于硬件開發(fā)，可以繼續(xù)采用快速可持續(xù)迭代開發(fā)的形式，來持續(xù)根據(jù)客戶的需求來調(diào)整軟件和算法，實現(xiàn)更多的功能。

　　綜合來看，黑芝麻智能不僅具有完整的全產(chǎn)品鏈的芯片就是從低配、中配到高配的芯片能力，同時也具有全棧的算法能力，相當于在提供芯片的同時，也能夠提供自動駕駛的算法和智能網(wǎng)聯(lián)的相關(guān)算法，來幫助客戶能夠快速落地，構(gòu)建其數(shù)據(jù)和生態(tài)閉環(huán)。

　　據(jù)鄧堃透露，公司現(xiàn)在已經(jīng)在國內(nèi)有了大量的生態(tài)合作伙伴，包含有算法、軟件、地圖、定位領(lǐng)域的生態(tài)伙伴，還有一些硬件的合作伙伴，同時在國內(nèi)已與多家主機廠展開量產(chǎn)化地合作，也有相關(guān)的量產(chǎn)項目以及前端量產(chǎn)項目已經(jīng)簽約，預(yù)計會在明年到后年有大批量的出貨。

　　團隊跨界融合

　　取得優(yōu)異成果的背后，自然繞不開團隊的優(yōu)勢。

　　楊宇欣表示，我們是一個在這個領(lǐng)域能夠完整地集結(jié)有20年以上汽車行業(yè)的從業(yè)經(jīng)驗和20年以上芯片行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗的團隊。大家知道現(xiàn)在的創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)很多都是在跨界融合，但實際上跨界團隊的融合其實非常難。

　　黑芝麻智能是很好地結(jié)合了這兩點，2016年成立的核心團隊包括有來自Arm、高通、Marvell等領(lǐng)先的芯片企業(yè)，也有福特、博世、通用等汽車行業(yè)的團隊背景，這也構(gòu)成了我們能在這個領(lǐng)域有自己的獨特優(yōu)勢，既懂汽車也懂芯片。因為無論是汽車還是芯片行業(yè)，都需要非常長時間的積累，不是短時間內(nèi)就可以有機會把這個事做成。

　　擁有跨界和專業(yè)的團隊優(yōu)勢外，從創(chuàng)業(yè)之初就堅定不移的朝著認準的方向發(fā)展也不無關(guān)系。楊宇欣向媒體表示，公司在創(chuàng)業(yè)之初就決定以人工智能感知技術(shù)為基礎(chǔ)，去賦能未來的自動駕駛領(lǐng)域，從2016年開始就沿著這個向一直做到現(xiàn)在，大的戰(zhàn)略方向沒有做過大的調(diào)整，而且從算法、IP、芯片，甚至包括跟車廠的合作進展等在內(nèi)的時間節(jié)點都把握的較為清晰。

　　可謂，言必行，行必果。

　　汽車供應(yīng)鏈的變與不變

　　從智能汽車的BOM成本和整個產(chǎn)業(yè)鏈條來看，芯片占汽車BOM成本的約40%-50%，且這一比例還在呈上升趨勢。再結(jié)合當前全球缺芯的趨勢，很多整車廠開始逐漸向芯片企業(yè)靠攏，甚至開始自研核心芯片，想要進一步掌握核心技術(shù)和軟件的話語權(quán)和主導(dǎo)權(quán)。

　　對此，鄧堃認為，在汽車行業(yè)發(fā)展趨勢和大環(huán)境的影響下，主機廠現(xiàn)在的確是對于未來的軟件硬件的集成具有自己的想法和思路，對于芯片公司來說是希望配合主機廠研發(fā)的角度，把更多的技術(shù)以前由芯片企業(yè)單一供給Tier1廠商支持主機廠開發(fā)的模式，逐漸的變成 芯片廠商和一級供應(yīng)商合作的形式，大家更多的都朝1.5級供應(yīng)商的形式發(fā)展。

　　可以理解為，一級供應(yīng)商和二級供應(yīng)商各自把自己最有優(yōu)勢的一部分拿出來，同時去配合主機廠的研發(fā)進程。這與原來的合作模式產(chǎn)生的較大差異，以域控制器為例，早期主機廠開發(fā)模式是指定一個一級供應(yīng)商來開發(fā)域控制器，主機廠只負責整個汽車的功能需求，包括項目節(jié)點而不考慮具體的軟硬件實現(xiàn)。而現(xiàn)在我們看到國內(nèi)大部分主機廠開發(fā)的模式不單單指定一個一級供應(yīng)商，更多地會指定軟件供應(yīng)商、硬件供應(yīng)商、算法供應(yīng)商、芯片供應(yīng)商包括系統(tǒng)集成供應(yīng)商，由四到五個供應(yīng)商來聯(lián)合完成一個項目的研發(fā)。 二級供應(yīng)商由以前不直面主機廠的角色，現(xiàn)在已經(jīng)變成一個芯片供應(yīng)商的角色來逐漸地面對主機廠，來加入其中一起來討論功能需求。

　　這一趨勢對芯片廠商來講或是一個比較好的契機，使其能夠有更多的表現(xiàn)力，以及更多能理解主機廠需求和趨勢的機會。

　　另一方面，對于主機廠自研芯片的現(xiàn)象，鄧堃認為，主機廠是有很多自研芯片的想法包括規(guī)劃，但是通過和主機廠交流也發(fā)現(xiàn)， 主機廠自己的人才儲備、技術(shù)儲備包括行業(yè)儲備可能并不能夠完整地支持從頭到尾落地一款芯片，而更多地是主機廠會把這個需求提得比較明確，更多的是會選擇和芯片公司針對現(xiàn)在已經(jīng)成熟的技術(shù)、成熟的IP來定制化芯片 。

　　不難看到，上述行業(yè)動態(tài)和趨勢正在推動汽車供應(yīng)鏈生態(tài)的重構(gòu)。這個過程中，芯片廠商看上去迎來了更多的發(fā)展機遇和角色選擇的機會?！拔覀兊暮诵亩ㄎ蝗匀皇荰ier2，而當前汽車產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)來自于分工的界限，但其本質(zhì)還是會遵循商業(yè)的邏輯，短期來看車廠不會大規(guī)模直接向芯片公司采購芯片，但這種邊界和角色的重新界定才剛剛開始?！?/p>

　　黑芝麻智能希望能夠成為自動駕駛計算芯片的引領(lǐng)者，和車廠共享發(fā)展機遇，并通過自身的技術(shù)優(yōu)勢、產(chǎn)品體系、開放的生態(tài)還有靈活的商業(yè)模式賦能車廠打造差異化產(chǎn)品，助力自動駕駛的發(fā)展。

　　寫在最后

　　過去一年，是全球汽車業(yè)“缺芯”的一年，危中有機，為車廠提供了供應(yīng)鏈再造的機會。在國內(nèi)車廠的本土供應(yīng)鏈體系中，國產(chǎn)供應(yīng)商正發(fā)揮越來越重要的作用。

　　楊宇欣認為，在這次機會下，中國的汽車產(chǎn)業(yè)鏈給國內(nèi)的車規(guī)芯片廠商開了一個口子，但這個窗口周期不會太長，大概3-5年的時間，我們要抓住這三五年的時間周期把我們的產(chǎn)品做進去，努力形成國產(chǎn)的供應(yīng)鏈體系，一旦新的供應(yīng)鏈體系成熟了，這個替代窗口就會關(guān)閉。

　　談到黑芝麻智能下一個五年的戰(zhàn)略目標和市場機會，楊宇欣認為，未來汽車芯片廠商的機會來自于汽車本身電子電氣架構(gòu)的改變帶來的大量新型芯片的需求。對于黑芝麻而言，接下來五年的發(fā)展很重要的一個策略就是，要根據(jù)汽車智能化功能性提升的需求來快速擴充產(chǎn)品線，不斷提高單車的價值量。黑芝麻智能的目標是在這一波汽車智能化浪潮下，致力于打造核心技術(shù)和產(chǎn)品，真正推動自動駕駛的快速商業(yè)化，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。