初冬時節(jié)，記者在位于北京知春路的量子芯座大廈，見到了馭勢科技（北京）有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長、CEO吳甘沙。5年多前，這位曾經(jīng)的英特爾中國研究院院長投身到科學(xué)家創(chuàng)業(yè)洪流中。而今，這家企業(yè)憑借獨門絕技，破局商業(yè)化應(yīng)用，在機場和廠區(qū)率先實現(xiàn)“真無人”駕駛。
察勢者明，趨勢者智，馭勢者獨步天下。“馭勢，就是駕馭趨勢?！眳歉噬痴f，他們的目標(biāo)就是要做那個看清時勢、駕馭時勢而獨步天下的人。他形象地把公司的未來定義為“一家AI駕駛員的勞務(wù)派遣公司”。
實現(xiàn)“真無人”駕駛
投運近700天，完成超10萬公里運營，從局部運行到規(guī)?；\行……自2019年初開啟無安全員運營后，香港機場靠自動駕駛技術(shù)運作的無人物流車就引起了世人矚目。而這一場景技術(shù)的供給方，正是馭勢科技。
2017年，這家全世界最大的物流機場受困于司機老齡化、用人成本高等，物流體系面臨前所未有的挑戰(zhàn)。香港機場把脫困的希望寄托在無人駕駛技術(shù)上，放眼全球?qū)ふ铱孔V的合作伙伴。當(dāng)年年底，馭勢科技從幾家競標(biāo)公司中脫穎而出。
“在很多關(guān)鍵節(jié)點上，我們是被倒逼著前進的?！眳歉噬潮硎荆m然機場內(nèi)不是公共道路，不受《道路交通安全法》管轄，但業(yè)界對“去安全員”仍顧慮重重。香港機場的態(tài)度卻異常堅決——做不到就終止！為實現(xiàn)“真無人”，實現(xiàn)零差錯運行，他們著實下了一番功夫。
此后兩年，馭勢科技研發(fā)出一套類似“AI安全員”的系統(tǒng)。經(jīng)過安全性測試，2019年底在香港機場的無人物流車上小范圍運營，2021年初實現(xiàn)批量化全線無人運行。從小試牛刀到商業(yè)化落地，這個項目讓馭勢科技一戰(zhàn)成名。時至今日，這仍是世界唯一真正實現(xiàn)多場景、常態(tài)化運行的無人項目。
“我們早期做了不少示范項目，但因為沒有規(guī)模，不可能商業(yè)化落地。”在吳甘沙眼中，自動駕駛是一個超長賽道，要先解決生存問題，才能有更長遠的未來。只有做出絕對安全、法規(guī)可行、出錯成本低、可積累海量數(shù)據(jù)并能自我造血的場景，才能以最低成本拿到?jīng)Q賽入場券。
珠玉在前，其他的機場項目也接踵而至。“有三四家內(nèi)地機場已經(jīng)開始做可行性的測試運營，明后年應(yīng)該會遍地開花。”吳甘沙告訴記者，馭勢科技已首先在西部某機場實現(xiàn)了運營級別的應(yīng)用；新機場也是他們正在探索的方向；在一些大型機場，他們正在從機坪貨棧的無接觸、少人化物流入手挖掘新需求。
此外，馭勢科技正在環(huán)境封閉、半封閉的廠區(qū)有條不紊地推進“去安全員”無人駕駛常態(tài)化。合作伙伴中不乏知名企業(yè)，比如國際化工巨頭巴斯夫。今年2月份，馭勢科技宣布攜手巴斯夫打造智慧工廠。吳甘沙表示，讓自動駕駛技術(shù)融入生產(chǎn)運營全流程，離不開客戶的配合和協(xié)同創(chuàng)新，否則只能打個樣，不可能跑通全流程。
正因為率先在機場和廠區(qū)實現(xiàn)“去安全員”無人駕駛常態(tài)化運營，并一步一個腳印邁向大規(guī)模商用，馭勢科技在最近一年中連續(xù)榮獲北京市專精特新中小企業(yè)、國家專精特新“小巨人”企業(yè)稱號，并迅速進階為國家專精特新重點“小巨人”，完成了“優(yōu)等生”三級跳。
布局多場景應(yīng)用
創(chuàng)業(yè)前，吳甘沙作為英特爾中國研究院院長和英特爾首席工程師，領(lǐng)導(dǎo)了大數(shù)據(jù)技術(shù)戰(zhàn)略長期規(guī)劃；而今，馭勢科技用5年時間實現(xiàn)了商業(yè)化探索。在看好人工智能新浪潮并投身其中的過程中，這位科學(xué)家正在被市場塑造成企業(yè)家。
他半開玩笑地說，“科學(xué)家擅長把錢變成想法，企業(yè)家則正好相反。真正成功轉(zhuǎn)型的不多，我現(xiàn)在還差一半”。這一半差在哪兒？他認為是對市場的直覺。科學(xué)家是獨行俠，擅長挺進無人區(qū)，挑戰(zhàn)極限；企業(yè)家則要不斷適應(yīng)市場需求，實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新，同時，不斷抬高下限，對錯誤零容忍。
談到創(chuàng)業(yè)，吳甘沙常常把兩個詞掛在嘴邊——一個是“以終為始”，就是先想象終局是什么，思考怎樣去達成；另一個是“持經(jīng)達變”，即找到不變的規(guī)律，以此應(yīng)對萬變，指引方向?！拔覀冋J為最終全球?qū)⒋嬖跀?shù)家致力于‘全場景、真無人、全天候’自動駕駛技術(shù)的公司。我們希望成為全球最大的‘AI駕駛服務(wù)提供商’，做世界的‘AI駕駛員’?！?/p>
正因為早早意識到這場持久戰(zhàn)不能長期靠風(fēng)險投資買單，馭勢科技一開始就扎扎實實做商業(yè)化布局，在商用車場景中找到造血能力，并長期投入深耕乘用車技術(shù)。一路走來，乘用車和商用車這兩條看似迥然不同的路線和諧共生，構(gòu)成馭勢科技雙輪驅(qū)動的全場景技術(shù)。
閉門造車，容易夜郎自大。馭勢科技的創(chuàng)業(yè)者們明白，只有不斷被客戶步步緊逼、高標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)要求，才能在不斷擊打錘煉中提升自己的核心競爭力。公司成立3年后，“客戶成功了，我們才算成功”成為公司又一條價值觀。對他們來說，有真實需求、積極擁抱創(chuàng)新、又有足夠耐心陪跑的就是好客戶。
如今，馭勢科技自主研發(fā)的通用自動駕駛技術(shù)U-Drive?智能駕駛平臺，已擁有業(yè)界領(lǐng)先的自動駕駛算法、功能強大的云端智能駕駛大腦和全功能車規(guī)級智能駕駛控制器，針對機場、廠區(qū)物流、城市配送、無人公交和乘用車量產(chǎn)自動駕駛、RoboTaxi等細分市場搭建了定制化的無人駕駛解決方案。
其商用場景布局涵蓋了汽車制造、危險化工、食品加工、農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖、重工制造、民航機場、產(chǎn)業(yè)園區(qū)等。2019年成功“去安全員”運營至今，“真無人”商業(yè)運營里程突破100萬公里，“去安全員”商業(yè)運營里程世界第一。
對后來者的競爭，吳甘沙坦言“不怕”。以香港機場為例，項目推進4年才看到第二波上量，機場客戶不會沖動消費。對其他玩家來說，自動駕駛應(yīng)用場景很多，從頭開始去做機場項目要付出巨大的時間和機會成本，并不是一個明智的選擇。
聚焦最專業(yè)領(lǐng)域
對大多數(shù)人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說，這是一條正確而艱難的道路。不少創(chuàng)業(yè)公司仍未找到大規(guī)模商業(yè)化的路徑，陷入非標(biāo)化、定制化困境。在人工智能中，自動駕駛卻是一種討巧的通用、可標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)。就是這個巧勁讓馭勢科技吹響了自動駕駛商業(yè)化號角。
同樣是自動駕駛公司，馭勢科技與別家不同。其他公司以打造閉環(huán)場景為目標(biāo)，嘗試從頭到尾的商業(yè)模式。馭勢科技則是主動舍棄了上層的應(yīng)用和運營，放過了下層的車輛制造，只專注于中間層——“AI駕駛員”。簡而言之，就是不在任何一種場景中從魚頭吃到魚尾，而是在很多種場景中做自己專業(yè)的那部分。
也許正因為把精力集中于一點，馭勢科技成為業(yè)內(nèi)極少數(shù)在自動駕駛?cè)珗鼍岸加屑夹g(shù)積累的公司。今年，馭勢科技好消息不斷：3月份參與的東風(fēng)自動駕駛領(lǐng)航項目開放面向武漢市民的RoboTaxi服務(wù)；6月份無人駕駛物流車在徐福記東莞生產(chǎn)基地正式投入常態(tài)化運營；7月份在成都卷煙廠打造了煙草行業(yè)首個無人駕駛應(yīng)用；9月份聯(lián)合長城螞蟻物流打造全球首款長城炮EV無人駕駛物流車……
項目進展順利，資本也樂于加入。2021年初，這家擁有500多名員工、500多項國內(nèi)外專利的公司，完成國開制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級基金戰(zhàn)略注資。在最近一輪融資中，又獲得上海國盛資本、中信證券投資等機構(gòu)青睞。
“我們希望成為一個勞務(wù)派遣公司，派遣能適應(yīng)各種車型、場景的AI司機。這個司機可以‘一個頂仨’，聽話、沒有情緒、不會疲勞、不會生病。”吳甘沙也承認，為了把自己的產(chǎn)品嵌入別人的車輛和業(yè)務(wù)流程中，以此積累海量數(shù)據(jù)，需要做一些額外的努力。
對于未來，馭勢科技有明確的規(guī)劃?！皬拇笃脚_出來創(chuàng)業(yè)，是希望能夠給世界帶來肉眼可見的變化?！眳歉噬逞赞o間滿是雄心壯志，他用四句話總結(jié)了企業(yè)未來3年到5年的發(fā)展方向：一是做好聚焦，把區(qū)域物流業(yè)務(wù)做大；二是穩(wěn)步加速擴張，有節(jié)奏地推進企業(yè)在資本運作方面的計劃；三是代表中國走向世界；四是從今天的場景再進入第二曲線、第三曲線做場景擴張。
硬科技創(chuàng)新是場長跑，賽程往往長達十幾年。對于創(chuàng)業(yè)路上的艱難，他們也有明確認知?！袄浔默F(xiàn)實提醒我們，要屏住一口真氣10年到15年不散?！眳歉噬痴f，自動駕駛是典型的資金和人才密集型行業(yè)，大家在不同的賽道上并排前進，競爭才剛剛開始?！跋ＭM早迎來爆發(fā)式增長的拐點。我們在不斷逼近這個拐點。”
