《電子技術(shù)應(yīng)用》
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與產(chǎn)業(yè)共振,騰訊工業(yè)AI如何打開To B的大門?

2021-11-14
來源:砍柴網(wǎng)
關(guān)鍵詞: 騰訊 AI ToB

在人工智能加速發(fā)展的今天,技術(shù)將如何更好的促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?

在美國(guó),本田的馬里斯維爾工廠每天需要接收300萬零部件,生產(chǎn)1900輛整車。在這個(gè)龐大的生產(chǎn)車間內(nèi),工人依舊組裝生產(chǎn)線上不可欠缺的部分。據(jù)工廠總經(jīng)理羅伯·梅介紹,機(jī)器人的精細(xì)程度還不足以把后懸系統(tǒng)獨(dú)立安裝至車輛底盤。而人類員工具有很高的靈活性,能用雙手在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成任務(wù),安裝螺栓的時(shí)間約為40秒。


在這家超過三十年歷史的工廠內(nèi),人機(jī)協(xié)同且人工占主導(dǎo)作用的現(xiàn)狀非常典型,對(duì)今天中國(guó)日趨規(guī)模的產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供著關(guān)鍵的兩個(gè)信息點(diǎn):

第一,人工智能若要深入工業(yè)場(chǎng)景助力行業(yè)發(fā)展,就必須能解決相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn),真正地服務(wù)于人,釋放技術(shù)價(jià)值,不然人工操作始終仍是工廠主要考慮的用工方式;

第二,人工智能若要在工業(yè)場(chǎng)景中更好地協(xié)同人工進(jìn)行操作,關(guān)鍵的方向可以在操作靈活性、視覺、聽覺等方面著重升級(jí),進(jìn)而追平人工優(yōu)勢(shì),真正的解放員工生產(chǎn)力。

如果無法理清楚這兩個(gè)問題,AI等技術(shù)對(duì)于產(chǎn)業(yè)特別是工業(yè)場(chǎng)景的助力是有限的,根本無法深入行業(yè)之中解決好專業(yè)的問題。

值得一提的是,目前隨著中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化的探索愈發(fā)深入,越來越多的數(shù)字服務(wù)商和生產(chǎn)制造商也認(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn)。

在2021騰訊數(shù)字生態(tài)大會(huì)的云智能專場(chǎng),騰訊云智能便面向產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景發(fā)布了最新的ABCI云智融合新架構(gòu),以全局智能深入產(chǎn)業(yè),面向管理者、生產(chǎn)者、開發(fā)者和C端用戶做出了四大智能升級(jí),分別為管理智能、生產(chǎn)智能、創(chuàng)造智能、生活智能。

同時(shí),騰訊高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生強(qiáng)調(diào),無論是“終端智能”還是“云上智能”,上云賦智的終極價(jià)值還是“服務(wù)于人”。


緊扣“服務(wù)于人”的終極價(jià)值導(dǎo)向,騰訊與富馳高科展開了一場(chǎng)AI技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景的雙向融合,在提高兩者產(chǎn)業(yè)影響力的同時(shí)也為工業(yè)AI加速深入行業(yè)來了諸多思考。

工業(yè)+AI,富馳高科背后的一場(chǎng)技術(shù)拉鋸

富馳高科成立于1999年,是一家老牌制造企業(yè),主要從事金屬粉末注射成型(MIM)產(chǎn)品專業(yè)制造。近年來,富馳高科在質(zhì)檢環(huán)節(jié)面臨著明顯的人工質(zhì)檢局限性,急需尋求有效的AI解決方案。

在這個(gè)過程中,富馳高科相繼找了幾個(gè)數(shù)字服務(wù)商,但前期的評(píng)估都不太滿意——主要面對(duì)要求的零漏檢、過殺率、精準(zhǔn)缺陷分類、缺陷遷移、快速迭代等,沒有一家數(shù)字服務(wù)商該明確百分百可以做到。

由此可見,工業(yè)制造業(yè)的技術(shù)要求以及場(chǎng)景復(fù)雜程度遠(yuǎn)比想象的要高,AI技術(shù)助力工業(yè)制造業(yè)并不是一次簡(jiǎn)單的技術(shù)+場(chǎng)景的耦合應(yīng)用,它需要理解產(chǎn)業(yè),理解流程,進(jìn)而將技術(shù)應(yīng)用到場(chǎng)景中發(fā)揮價(jià)值。

這就要求一家數(shù)字服務(wù)商不僅僅要有技術(shù)能力,更要有服務(wù)意識(shí)和責(zé)任心。最終,是騰訊打動(dòng)了富馳高科。

據(jù)富馳高科自動(dòng)化總監(jiān)鄧聲志回憶:“我們?cè)谠u(píng)估的過程中,讓我感覺到的是,騰訊是最有責(zé)任心的,對(duì)這個(gè)是最用心的,也是在我們這個(gè)案子里更愿意投入的。”在前期的評(píng)估過程中,騰訊就派人常駐現(xiàn)場(chǎng)幾個(gè)月,深入做了諸多調(diào)研,甚至還在富馳高科的設(shè)備上免費(fèi)提供算法試驗(yàn),直到雙方簽約合作。

而這也僅僅只是工業(yè)+AI的一個(gè)起點(diǎn),接下來的工作是一場(chǎng)緊迫且艱巨的拉鋸。整個(gè)項(xiàng)目的研發(fā)周期只有300多天的時(shí)間,在這個(gè)期限內(nèi)需要融合雙方的技術(shù)、設(shè)備以及各個(gè)業(yè)務(wù)需求等。

在鄧聲志的回憶中,雙方在這期間就有兩百多次超過半小時(shí)的技術(shù)會(huì)議,像自動(dòng)化的各類工程師,機(jī)構(gòu)的、視覺的、項(xiàng)目的,包含內(nèi)部SQE和工程類的這些人員,以及騰訊云和騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的工程、軟件、AI算法、架構(gòu)師,甚至包含硬件設(shè)計(jì)、光源設(shè)計(jì)這一塊的人員都會(huì)參與進(jìn)來,共同探討工業(yè)+AI的融合應(yīng)用問題。

這樣的拉鋸還在持續(xù),從雙方的人員磨合向更深入的技術(shù)、場(chǎng)景以及產(chǎn)業(yè)推進(jìn)。比如,AI算法的迭代同樣也是一場(chǎng)不小的拉鋸。

其中,給騰訊云AI研發(fā)總經(jīng)理、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室副總經(jīng)理吳永堅(jiān)比較深的一點(diǎn)感受是,AI質(zhì)檢項(xiàng)目不同于做To C產(chǎn)品,它具備更強(qiáng)的時(shí)效性,必須嚴(yán)格地按照期限推動(dòng),同時(shí)還不能出現(xiàn)質(zhì)檢紕漏,否則就會(huì)影響到下游廠商的產(chǎn)業(yè)進(jìn)程和質(zhì)量。

因此,整個(gè)質(zhì)檢項(xiàng)目不僅對(duì)AI算法的要求極高,也需要數(shù)字服務(wù)商有強(qiáng)大的技術(shù)能力和創(chuàng)新能力以及協(xié)同能力。

為了如期完成質(zhì)檢目標(biāo),騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室攜手富馳高科創(chuàng)造性設(shè)計(jì)了光度立體成像解決方案,從而克服了MIM產(chǎn)品因高反光特性而導(dǎo)致的產(chǎn)品缺陷與正常反光混淆的業(yè)內(nèi)難題,成功判斷連人眼也很難分辨的缺陷。同時(shí),更是結(jié)合域適應(yīng)遷移學(xué)習(xí)和缺陷生成技術(shù),幫助富馳高科在產(chǎn)品早期樣本數(shù)據(jù)嚴(yán)重不足的情況下,達(dá)到檢測(cè)指標(biāo)可用狀態(tài)。

如今,富馳高科在手機(jī)攝像頭組件的質(zhì)檢工作中,僅需幾秒就能完成對(duì)目標(biāo)零件數(shù)十個(gè)大小點(diǎn)位的采圖、分析、分類的工作,而原來人工質(zhì)檢則需要一分鐘。

這場(chǎng)技術(shù)上的拉鋸最終取得圓滿成功。不管是從未做過同類型質(zhì)檢項(xiàng)目的騰訊,還是多次找過數(shù)字服務(wù)商做過嘗試的富馳高科,回過頭再看,都頗為感慨。

或許,工業(yè)AI注定是一場(chǎng)深入且長(zhǎng)遠(yuǎn)的拉鋸戰(zhàn)。

蹚入“深水區(qū)”,騰訊云智能與產(chǎn)業(yè)共振

如何在這場(chǎng)拉鋸中取得更好的反饋?從騰訊與富馳高科的合作來看,不難發(fā)現(xiàn),只有深入產(chǎn)業(yè)端,與產(chǎn)業(yè)共振,To B的技術(shù)才能真正的釋放出產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

繼續(xù)以AI質(zhì)檢為例,有三個(gè)信息印證著這一趨勢(shì)。

1. 工業(yè)AI不僅僅只是一個(gè)算法問題,更主要還是軟硬一體化的問題。

通常來說,質(zhì)檢行業(yè)存在光、機(jī)、電、軟、算五大部分,它不僅僅只是需要軟件、算法的加持,還需要融合光、機(jī)、電幾個(gè)模塊一同配合,構(gòu)成軟硬一體化的技術(shù)解決方案。

對(duì)于騰訊這類數(shù)字服務(wù)商而言,所擅長(zhǎng)的是軟件、算法,另外三個(gè)部分就需要富馳高科予以配合,共同解決。因此,如果一家數(shù)字服務(wù)商無法深入產(chǎn)業(yè)之中,只是游離邊緣,是很難統(tǒng)籌好整個(gè)工業(yè)流程的各個(gè)模塊,來打造出一個(gè)優(yōu)質(zhì)的工業(yè)AI解決方案的。

通過與富馳高科的合作,騰訊也沉淀出軟硬一體的針對(duì)3C領(lǐng)域的騰慧飛瞳AI質(zhì)檢儀,只需組裝上下料設(shè)備,就能快速給3C客戶完成質(zhì)檢解決方案的交付。類似軟硬一體的技術(shù)應(yīng)用在未來也將繼續(xù)成為數(shù)字服務(wù)商的優(yōu)勢(shì)所在。

2.AI技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景須實(shí)現(xiàn)深度融合應(yīng)用。

再者,很多創(chuàng)新應(yīng)用并不只是簡(jiǎn)單的技術(shù)“嵌入”,而是在理解工業(yè)流程、工業(yè)設(shè)備以及工業(yè)場(chǎng)景之上的深度融合應(yīng)用。

騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室所提供的視覺AI算法是本次質(zhì)檢項(xiàng)目的關(guān)鍵技術(shù)支持,但是這個(gè)算法在實(shí)際應(yīng)用中還需要不斷的更新、迭代,從而適配質(zhì)檢流程的需求。在這個(gè)過程中,富馳高科就基于自身的制造經(jīng)驗(yàn)和工具應(yīng)用,為騰訊的視覺AI算法優(yōu)化提供了諸多建議,使得整個(gè)優(yōu)化過程能更快更好的應(yīng)用到質(zhì)檢場(chǎng)景中。

對(duì)此,吳永堅(jiān)感慨:“為什么一定要到產(chǎn)線去,如果你不到產(chǎn)線跟這些相關(guān)的有經(jīng)驗(yàn)的人做這件事情,你是很難實(shí)驗(yàn)室里面去做這些事兒?!鄙钊牍I(yè)場(chǎng)景,讓技術(shù)與流程深度融合應(yīng)用,是必要的。

3. 工業(yè)AI是一個(gè)完整的綜合性方案。

總的來說,工業(yè)AI并不是一次簡(jiǎn)單的項(xiàng)目交付,而是數(shù)字服務(wù)商與產(chǎn)品制造商基于信任關(guān)系建立起來的深度合作。騰訊和富馳高科除了在工業(yè)質(zhì)檢上展開合作之外,未來還將共同推進(jìn)智慧工廠建設(shè),全局推動(dòng)工業(yè)數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)智能化。

而回到質(zhì)檢來看,其本身就是一個(gè)完整的綜合性方案。整個(gè)AI質(zhì)檢項(xiàng)目包括了場(chǎng)景調(diào)研、技術(shù)賦能、IT運(yùn)維、創(chuàng)新服務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié),同步影響著富馳高科所在的供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈,關(guān)聯(lián)性極強(qiáng)。

那么,面對(duì)這樣的情況,數(shù)字服務(wù)商就必然要學(xué)會(huì)與產(chǎn)業(yè)共振,To B才能有實(shí)際的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

工業(yè)AI背后,制造業(yè)轉(zhuǎn)型再提速

這樣的產(chǎn)業(yè)價(jià)值不僅僅只是對(duì)生產(chǎn)線的一次改造,其實(shí)際更廣泛的影響將是行業(yè)性的、社會(huì)性的。

比方說,近年來,工廠就存在著招工難的問題。據(jù)鄧聲志介紹,一方面是招人確實(shí)不好招,大家都不愿意進(jìn)入工廠工作,另一方面每年的生產(chǎn)高峰期就只有幾個(gè)月的時(shí)間,短期的高爆發(fā)需求很難進(jìn)行人員招聘和管理。

基于這種情況,富馳高科就嘗試著尋求AI質(zhì)檢,用機(jī)器來和人工做更好的協(xié)同,從而解決當(dāng)前制造業(yè)普遍存在的效率低的問題。長(zhǎng)期以往,在未來,人機(jī)協(xié)同必然會(huì)是一種常態(tài),屆時(shí)整個(gè)制造業(yè)的用工模式或許也將進(jìn)一步發(fā)生改變,從而更快的發(fā)展。

同時(shí),這種變化也將持續(xù)的影響制造業(yè)體系的演變。在騰訊和富馳高科的預(yù)想中,未來雙方還將持續(xù)推動(dòng)智慧工廠建設(shè),整個(gè)技術(shù)能力從生產(chǎn)線向管理層,從機(jī)器到人,不斷創(chuàng)新應(yīng)用,形成一個(gè)完整的閉環(huán)。

目前,騰訊云智能已經(jīng)面向管理者、生產(chǎn)者、開發(fā)者和C端用戶做出了四大智能升級(jí),包括生產(chǎn)、生活、管理、創(chuàng)造,全局的智能化必然也將更快地推動(dòng)制造業(yè)更快的轉(zhuǎn)型升級(jí),達(dá)到更高的水平。

那么,由工業(yè)AI所呈現(xiàn)出來的未來,是智能制造、智能管理、智能生活等全局智能化共同構(gòu)建的,而這就需要數(shù)字服務(wù)商與眾多合作伙伴聯(lián)合共振,才有可能實(shí)現(xiàn)。

結(jié)語

回過頭來看,騰訊與富馳高科此次的工業(yè)AI應(yīng)用,為接下來的產(chǎn)業(yè)智能化探索出一條明確的路徑,即工業(yè)AI要深入行業(yè)、場(chǎng)景之中,在理解行業(yè)的同時(shí)應(yīng)用技術(shù),才能發(fā)揮技術(shù)真正的價(jià)值。

而這也將成為騰訊To B的重要拐點(diǎn),既是向市場(chǎng)展現(xiàn)騰訊服務(wù)能力和技術(shù)能力的一次標(biāo)桿,更是踐行“服務(wù)于人”終極理念最好的體現(xiàn),全局智能或許也不遠(yuǎn)了!




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