雖然這幾天因為某份紅頭文件讓云計算又被推上了風(fēng)口浪尖，但其實從2016年開始，國內(nèi)外巨頭就已領(lǐng)先半個身位，將目光投向了與云計算相生相伴的互補方向：邊緣計算。

　　在2016年的Gartner數(shù)據(jù)中心年度會議上，硅谷風(fēng)投大佬Peter Levine曾做出邊緣計算是云計算的“終結(jié)者”的判斷。經(jīng)過幾年時間的驗證，邊緣計算和云計算的關(guān)系更加清晰，兩者并非互斥關(guān)系，而是和諧共生。

　　邊緣計算是我非?？春玫囊粋€領(lǐng)域，大約每個季度，我都會發(fā)布邊緣計算的進展追蹤文章。之前我曾介紹過邊緣智能、邊云協(xié)同、邊緣側(cè)云原生應(yīng)用、邊緣側(cè)的超低功耗機器學(xué)習(xí)TinyML，以及多篇研究報告對邊緣計算趨勢的分析。

　　通過持續(xù)的追蹤，尤其最近這段時間，我感受到了邊緣計算發(fā)展的明顯加速，今天的文章我將與你分享：

　　邊緣計算的基礎(chǔ)和生態(tài)有哪些變化？

　　為什么只有極致的邊緣計算才能普及？

　　邊緣計算有哪些優(yōu)秀企業(yè)和案例值得借鑒？

　　作者：彭昭（物聯(lián)網(wǎng)智庫創(chuàng)始人&云和資本合伙人）

　　邊緣計算的“殺手級”生態(tài)正在形成

　　回顧云計算的誕生，一些故事被彭博商業(yè)周刊的記者完整地記錄在著作《一網(wǎng)打盡》里。書中，作者如此評價AWS的誕生——“亞馬遜極其偶然地走上了一條成功之路?！?/p>

　　“2004年，亞馬遜IT基礎(chǔ)設(shè)施部門負責(zé)人克里斯·平克漢姆想帶著家人回到南非祖國，但上司不愿讓人才就此離去。權(quán)衡之后，亞馬遜決定在南非首都開普敦設(shè)立辦事處，以便他能繼續(xù)為公司服務(wù)。他發(fā)起了一項‘無論哪種類型開發(fā)商，都能使用亞馬遜服務(wù)器上所有程序’的服務(wù)。之后平克漢姆和一些同事搬到南非，按商定的想法成功開發(fā)出EC2。這項服務(wù)后來成為亞馬遜云服務(wù)的核心，和之后陸續(xù)誕生的其它服務(wù)共同組成AWS。”

　　雖然亞馬遜開發(fā)EC2是一種偶然，但它的誕生也是歷史趨勢的必然。

　　從大型機、個人電腦，再到云計算、邊緣計算，我們見證了技術(shù)的迭代與交替。每隔20~30年，技術(shù)演進的規(guī)則就會改變。

　　在智能時代，技術(shù)演進持續(xù)加速，很多技術(shù)發(fā)展的游戲規(guī)則每10年左右就會改變一次。過去有效的規(guī)則，并不意味著將來也有效。過去建造的發(fā)展護城河，不一定能夠守護未來。

　　隨著數(shù)據(jù)量的指數(shù)級增長，越來越多的數(shù)據(jù)需要在產(chǎn)生地被分析和處理，以減少延遲、提升數(shù)據(jù)安全/保護隱私、降低運營成本，并創(chuàng)造可持續(xù)的商業(yè)模式，由此便開啟了邊緣計算的新商機。

　　根據(jù)CB Insights和Network World的研究，邊緣計算的市場規(guī)模將達到5千億美元。市場分析機構(gòu)Markets and Markets預(yù)計今后5年，邊緣計算市場的復(fù)合年增長率CAGR將達到34%。

　　如此巨大的藍海市場，自然吸引諸多企業(yè)投身其中。

　　回答文初的問題，為什么近期我感受到了邊緣計算發(fā)展的明顯加速呢？

　　首先，5G等通信技術(shù)的發(fā)展取得了突破性成果。

　　在我擔(dān)任綻放杯5G應(yīng)用征集大賽評委的過程中，猶如身臨其境般的看到了很多5G邊緣計算的創(chuàng)新應(yīng)用。

　　5G是邊緣計算的一個重要推動力量，代表著業(yè)界最先進的技術(shù)。據(jù)工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)，我國已開通建設(shè)了99.3萬個5G基站，覆蓋全國所有的地級市，95%以上的縣區(qū)，35%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，5G終端手機連接數(shù)超過了3.92億戶。全國5G應(yīng)用案例超過1萬多個，覆蓋了鋼鐵、電力、礦山等22個國民經(jīng)濟的重要行業(yè)和有關(guān)領(lǐng)域。

　　無論在邊緣產(chǎn)生、分析和處理了多少數(shù)據(jù)，在計算無處不在的情況下，數(shù)據(jù)量的增長速度普遍快于網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升，從而產(chǎn)生潛在的瓶頸，需要多種通信技術(shù)搭配使用，創(chuàng)造最好的應(yīng)用體驗。

　　未來在單位區(qū)域內(nèi)的設(shè)備數(shù)量和數(shù)據(jù)量都會突破新的紀錄，邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施可能將包含5G、Wi-Fi、光纖、衛(wèi)星通信等多種技術(shù)的組合。尤其是5G的一些特性，讓它與邊緣計算成為絕佳搭配。

　　其次，邊緣計算芯片的性能大幅提升，帶動這一波節(jié)奏的是諸多造車新勢力企業(yè)。

　　隨著自動駕駛技術(shù)的迅速發(fā)展，各個廠商對于新產(chǎn)品自動駕駛能力的打造也更為重視，特別是在凸顯智能科技水平的純電動車型上，更是廠商展現(xiàn)自身最新自動駕駛技術(shù)的所在。

　　想要實現(xiàn)高級別的自動駕駛能力，首先需要各項傳感器、智能硬件對道路交通信息的獲取，以及算力強大的芯片。所以芯片算力的強大與否，也決定了車輛自動駕駛能力的高低。

　　去年特斯拉展示了其全新的自研FSD芯片，集成了60億晶體管，每秒可以處理2.5G像素的視頻輸入數(shù)據(jù)，圖像信號處理器每秒能處理1G像素，性能是之前是用的NVIDIA方案的21倍。功耗為每英里約250W，只有NVIDIA方案的1/7，同時成本也只有1/7。

　　憑借邊緣計算能力，特斯拉可以快速處理傳感數(shù)據(jù)，識別行人、其他車輛、路邊標志和危險的移動物體。此外，特斯拉的車載設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)將信息傳遞到云端，進一步分析數(shù)據(jù)以改進汽車的自動駕駛能力，并保持功能的持續(xù)更新。

　　第三，邊緣計算受到諸多投資機構(gòu)的青睞，資本的注入加速了初創(chuàng)企業(yè)的成長。

　　今年早些時候，知名投資人、方舟資本的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官凱瑟琳·伍德（木頭姐）作為董事會成員加入Mimik Technology。

　　這是一家名不見經(jīng)傳的初創(chuàng)企業(yè)，他們創(chuàng)建了一套混合邊緣云的解決方案，使任何計算設(shè)備，無論終端還是邊緣，都可以充當服務(wù)器，在設(shè)備和應(yīng)用程序之間點對點通信，讓云服務(wù)可以擴展到任何地方。Mimik支持的設(shè)備包括：智能手機、平板電腦、個人電腦、智能電視、無線路由器、NAS設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)終端。

　　根據(jù)邊緣計算社區(qū)的統(tǒng)計，2021年上半年國內(nèi)邊緣計算領(lǐng)域獲得融資的企業(yè)有12家，機構(gòu)涉及高瓴創(chuàng)投、騰訊投資、小米產(chǎn)投、紅杉資本、松禾資本等。

　　網(wǎng)絡(luò)覆蓋和芯片算力的提升，以及資本的助力，促進了邊緣硬件的普及，是邊緣計算發(fā)展的三個重要基石。

　　我們常常在尋找下一個“殺手級”應(yīng)用。比如“滴滴”或者“抖音”，都堪稱4G時代的典范。

　　這種將目光直接投向殺手級應(yīng)用的做法有些舍本逐末，其實只有先構(gòu)建蘊育殺手級應(yīng)用的環(huán)境，才有新應(yīng)用源源不斷的誕生。

　　“滴滴”和“抖音”等應(yīng)用，都是在4G網(wǎng)絡(luò)和智能手機普及率突破臨界點的產(chǎn)物。

　　2008年，國際電信聯(lián)盟指定一組用于4G標準的要求，命名為IMT-Advanced規(guī)范。2013年底，工業(yè)和信息化部向中國移動、中國聯(lián)通、中國電信頒發(fā)“LTE/第四代數(shù)字蜂窩移動通信業(yè)務(wù)（TD-LTE）”經(jīng)營許可牌照。

　　根據(jù)工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)，2014年10月，三大運營商4G基站總數(shù)累計達到70萬個，4G用戶超過4300萬。2014年底，4G用戶總數(shù)已達9728萬戶。2015年初，4G用戶數(shù)超過3G。截至2016年一季度末，全國4G用戶數(shù)達到5.3億，這個數(shù)據(jù)超過了歐美總和。

　　3G時代，提供出租車預(yù)約服務(wù)的APP開始醞釀。2014年，嘀嘀打車更名為“滴滴打車”。從只能預(yù)約出租車，逐步發(fā)展到可以預(yù)約快車、專車、代駕等出行服務(wù)。截至2021年，滴滴出行用戶達5.8億。

　　抖音于2016年上線，原基礎(chǔ)是一款音樂創(chuàng)意短視頻社交軟件。2018年第一季度，抖音在蘋果App Store下載量達4580萬次，字節(jié)跳動CEO張一鳴稱其成為全球下載量最高的蘋果手機應(yīng)用。

　　4G時代殺手級應(yīng)用的發(fā)展，為邊緣計算的演進提供了可借鑒的思路。

　　從云服務(wù)器到邊緣服務(wù)器的逐步部署與滲透，從邊緣硬件的普及到邊緣應(yīng)用的繁榮發(fā)展，邊緣計算的“殺手級生態(tài)”正在形成，邊緣應(yīng)用也將枝繁葉茂。

　　什么是極致邊緣計算UEC？

　　既然眾多企業(yè)——從云服務(wù)商到電信運營商，從IT企業(yè)到設(shè)備商，都將邊緣計算視為下一個價值萬億的機會，那么應(yīng)該如何把握這個機遇？

　　根據(jù)Gartner的調(diào)研，目前只有20%的企業(yè)經(jīng)歷了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還有80%的市場等待開墾。使用舊工具，無法踏上新征程。

　　邊緣設(shè)備是這些企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路中的重要新工具。

　　如何評價這個工具的優(yōu)劣呢？分析目前在市場上獲得成功的邊緣計算產(chǎn)品，他們往往在一些維度做到了最優(yōu)。我們不妨將他們定義為極致邊緣計算，Ultimate Edge Computing，UEC。

　　只有偏執(zhí)狂才能生存，只有做到極致的邊緣計算才能普及。

　　什么才是我們這里所說的極致邊緣計算UEC？需要滿足5項極致：

　　極致功耗：根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，大約1/4的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備依靠電池供電，而且這個比例仍在不斷提升，有預(yù)測認為到2030年，接近半數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)都將主要依靠電池供電。同時這些設(shè)備對成本極為敏感，如果將設(shè)備投入使用的成本減半，那么意味著銷售額不止翻番。因此無論從供電環(huán)境還是從使用成本出發(fā)，將功耗降低到極致，都是重中之重。

　　極致簡化：邊緣計算的使用者不僅包括IT工程師，還包括OT運營人員。過去OT和IT經(jīng)常是“雞同鴨講話”，很難溝通。OT團隊缺乏IT專業(yè)知識來實施部署邊緣計算，IT團隊又缺乏對工藝和運營的理解以構(gòu)建和完善滿足業(yè)務(wù)流程的創(chuàng)新應(yīng)用程序。為了做到將復(fù)雜留給自己，把簡單交給用戶，邊緣計算平臺需要提供低代碼能力，將編程和使用過程極致簡化，促進IT與OT的無縫銜接，加速邊緣計算的普及。

　　極小空間：設(shè)備占用的空間同樣是一個重要因素，更小、更緊湊的外形尺寸，往往意味著設(shè)備更易被安裝。還有一些場景，比如智能手表、智能眼鏡、智能耳標腳環(huán)，對邊緣計算產(chǎn)品的尺寸非常敏感。

　　極度智能：在各種約束條件之下，邊緣設(shè)備仍需要具備一定的智能。各種計算芯片按照摩爾定律發(fā)展著，各種新型操作系統(tǒng)，包括FreeRTOS、RT-Thread和LiteOS等，都在極大發(fā)揮受限設(shè)備的處理能力。微型機器學(xué)習(xí)TinyML使得工程師們在mW功率范圍以下的設(shè)備上，實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的方法、工具和技術(shù)成為可能。

　　極致靈活：雖然邊緣計算脫胎于嵌入式系統(tǒng)，但邊緣計算與嵌入式系統(tǒng)已有本質(zhì)不同。嵌入式系統(tǒng)是指軟硬件關(guān)系非常緊密的一類“計算機”系統(tǒng)，邊緣計算將兩者解耦，部署更快，隨時升級，按需更新，彈性更強。更進一步，大部分邊緣計算產(chǎn)品將無線通信作為標配，安裝位置和使用場景都更加靈活。

　　極致功耗、極致簡化、極小空間、極度智能、極致靈活，做到極致邊緣計算，不僅需要熟練運用硬件設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、終端應(yīng)用，還需要對各種應(yīng)用場景有極為深刻的理解，因此只有極少數(shù)團隊能夠駕馭。

　　在我接觸到的大多數(shù)初創(chuàng)企業(yè)和項目中，從團隊成員構(gòu)成這一項內(nèi)容，就可以對其邊緣計算的部署能力有大致的判斷。

　　根據(jù)VMware對其用戶群體的研究，從云端到邊緣是一個循序漸進的過程。

　　在未來五年，工作負載的分布將按照三、四、三的比例劃分，也就是30%在數(shù)據(jù)中心，40%在基于云的服務(wù)和應(yīng)用，30%在邊緣計算。目前，邊緣側(cè)的占比僅為5%，提升的空間很大。

　　極致邊緣計算UEC的優(yōu)秀代表

　　年初，物聯(lián)網(wǎng)智庫與摯物研究院繪制了中國AIoT產(chǎn)業(yè)全景圖譜之邊緣智能子圖譜。

　　在2021年7月，我們又發(fā)起“2021摯物獎·中國AIoT產(chǎn)業(yè)先鋒企業(yè)”的評選活動（簡稱“摯物獎”），旨在表彰那些對國內(nèi)AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出過突出貢獻的先鋒企業(yè)，展示他們先進的技術(shù)成果以及在相關(guān)領(lǐng)域的成熟應(yīng)用案例，同時為產(chǎn)業(yè)搭建全方位的創(chuàng)新交流平臺。

　　在評選過程中，我們發(fā)現(xiàn)了有能力提供極致邊緣計算的優(yōu)質(zhì)企業(yè)，典型的代表包括艾靈網(wǎng)絡(luò)、研華科技和創(chuàng)通聯(lián)達。

　　艾靈網(wǎng)絡(luò)、研華科技在工業(yè)領(lǐng)域扎根，提供邊緣計算解決方案。創(chuàng)通聯(lián)達從“5G+AI+邊緣計算”著手，提供5G智能模組和參考方案，推動企業(yè)數(shù)字化變革。

　　工業(yè)現(xiàn)場雖然是具有高度跨界融合特性的邊緣計算場景，但邊緣計算想要在工業(yè)現(xiàn)場充分發(fā)揮潛力并不容易。

　　每家工廠、每個產(chǎn)段、每個工位都有差異，一個小小的工業(yè)現(xiàn)場，堪稱濃縮了百業(yè)千態(tài)。比如同樣是制造水泥的工廠，在北方的工廠和南方的工廠，制造流程完全不一樣，每個企業(yè)的流程都根據(jù)自己企業(yè)內(nèi)部的人員狀況、工藝流程等進行調(diào)整和定制。大而一統(tǒng)的標準化框架不能適用，必須針對不同場景靈活調(diào)配，同時對工業(yè)場景保持足夠的敬畏。

　　艾靈網(wǎng)絡(luò)認為，5G邊緣計算在工業(yè)制造領(lǐng)域最有可能出現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用的場景，包括機器視覺、邊緣智能PLC和自主移動機器人AMR。

　　1. 工業(yè)機器視覺是5G邊緣計算在智能制造領(lǐng)域的剛需，智能工廠的一個重要指標可能就是攝像頭數(shù)量。艾靈網(wǎng)絡(luò)提到，他們一個客戶的智能工廠攝像頭數(shù)量已經(jīng)達到500個。

　　為什么邊緣智能機器視覺系統(tǒng)，將會替代傳統(tǒng)的AI攝像頭？它的好處顯而易見，首先是部署簡單，用無線方式可以實現(xiàn)一根線快速部署。其次是軟硬件減量減配，工業(yè)現(xiàn)場是典型的小樣本訓(xùn)練場景，習(xí)慣了復(fù)雜人臉識別的AI攝像頭往往水土不服。再次，從系統(tǒng)升級角度來說，邊緣智能系統(tǒng)可以在集群層面上一次性升級，而不用一個個單獨更新。

　　2. 另一個較大的應(yīng)用場景是邊緣智能PLC。各種PLC是在工業(yè)控制領(lǐng)域用得非常廣泛的一類設(shè)備，如果你到工廠參觀，一定會看到PLC的身影。同時你還會觀察到，每個工廠的占地面積一般都很大，平面化的部署多個廠區(qū)和產(chǎn)線。一旦建成便難以調(diào)整，而且無法有效利用上、下層空間。就空間體積和利用率而言，雖然設(shè)備和產(chǎn)線一刻不停的忙碌運轉(zhuǎn)，但其實占比最大的是空氣。因此很多工程師在思考提升產(chǎn)線的靈活性，分層部署的可能性。通過5G通信的邊緣智能PLC可以大大提升產(chǎn)線的移動能力，提高很多工廠的自動化水平。

　　3. 新一代AMR不僅僅是做物流運輸，還會進入產(chǎn)線作業(yè)參與生產(chǎn)過程。它已經(jīng)非常接近一個減配版或者瘦身版的自動駕駛機器人。當這些AMR進入復(fù)雜作業(yè)環(huán)境時，算力消耗很高，電量消耗更快，工作不了多長時間就要充電。如果與5G邊緣計算結(jié)合，AMR不再做復(fù)雜的計算，直接把采集到的原始視頻及感知數(shù)據(jù)回傳云端，再由5G網(wǎng)絡(luò)實時下發(fā)控制指令，從而可大大延長工作時間。

　　研華科技作為物聯(lián)網(wǎng)的全球領(lǐng)導(dǎo)廠商，提出以邊緣智能和WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺為核心的物聯(lián)網(wǎng)軟、硬件解決方案，協(xié)助合作伙伴串接產(chǎn)業(yè)鏈。

　　由研華科技提出的“共創(chuàng)”模式可圈可點?！肮矂?chuàng)”是指研華科技在物聯(lián)網(wǎng)各個應(yīng)用領(lǐng)域?qū)で蠛献骰锇?，成立共?chuàng)項目、組建共創(chuàng)團隊、培育共創(chuàng)實體。由研華科技提供云平臺和技術(shù)支持，由共創(chuàng)伙伴提供應(yīng)用場景和需求，形成基于研華科技云平臺技術(shù)，面向特定行業(yè)需求的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)定制化開發(fā)方案，并打造各個細分行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)自動化、智能化產(chǎn)品。

　　最近幾年，研華科技積極推進產(chǎn)業(yè)伙伴共創(chuàng)，加速AIoT生態(tài)圈布建與發(fā)展。

　　1.在金屬行業(yè)，研華科技為勤昆科技提供智慧工廠智能聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，實現(xiàn)一鍵管理控制機臺。

　　2.在紡織行業(yè)，宏遠興業(yè)通過與研華科技的全面合作，包含WISE-PaaS及智慧能源管理解決方案，在4年內(nèi)將智能化技術(shù)全面應(yīng)用至產(chǎn)線與廠務(wù)系統(tǒng)。

　　3.在船舶行業(yè)，賽爾尼柯借力WISE-PaaS，構(gòu)建了船舶從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、云平臺組態(tài)建模、大數(shù)據(jù)分析決策以及數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)的一體化遠程監(jiān)控管理，降低船舶智能化的前期建設(shè)成本與運維成本。

　　創(chuàng)通聯(lián)達以5G為起點，布局5G全產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)品，特別在端側(cè)，創(chuàng)通聯(lián)達已經(jīng)以高通領(lǐng)先的芯片為基礎(chǔ)打磨出兩個版本的模組，后續(xù)還將陸續(xù)發(fā)布通信+智能的模組。

　　創(chuàng)通聯(lián)達還將模組面向不同品類的參考設(shè)計做出來，縮短產(chǎn)業(yè)界品牌商的產(chǎn)品落地時間。

　　創(chuàng)通聯(lián)達是中科創(chuàng)達與高通聯(lián)合設(shè)立的合資公司。中科創(chuàng)達與高通已經(jīng)有接近12年的合作歷史，并打下了堅實的信任基礎(chǔ)。2011年，高通公司投資中科創(chuàng)達成為其股東，并于2016年成立創(chuàng)通聯(lián)達。不同于外圍合作伙伴，創(chuàng)通聯(lián)達等同于高通直系生態(tài)內(nèi)的合作伙伴。

　　在戰(zhàn)略定位上，創(chuàng)通聯(lián)達找準切入點并有效借勢。股東之一高通公司是全球領(lǐng)先的無線產(chǎn)品提供商，以芯片為核心，提供基礎(chǔ)的移動通信能力。創(chuàng)通聯(lián)達則堅持以操作系統(tǒng)為核心的基礎(chǔ)工作，在底層基礎(chǔ)上建立第二層生態(tài)，為用戶提供業(yè)務(wù)能力支持。

　　以上是部分優(yōu)秀企業(yè)的三個典型代表，更多出色項目我們?nèi)栽诔掷m(xù)挖掘。

　　----寫在最后----

　　第一，網(wǎng)絡(luò)覆蓋和芯片算力的提升，以及資本的助力，促進了邊緣硬件的普及，是邊緣計算發(fā)展的三個重要基石。從云服務(wù)器到邊緣服務(wù)器的逐步部署與滲透，從邊緣硬件的普及到邊緣應(yīng)用的繁榮發(fā)展，邊緣計算的“殺手級生態(tài)”正在形成，邊緣應(yīng)用也將枝繁葉茂。

　　第二，極致邊緣計算UEC，必備的技能是極致功耗、極致簡化、極小空間、極度智能、極致靈活。做到極致邊緣計算，不僅需要熟練運用硬件設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、終端應(yīng)用，還需要對各種應(yīng)用場景有極為深刻的理解，因此只有極少數(shù)團隊能夠駕馭。

　　第三，邊緣計算的市場規(guī)模將達到5千億美元。在未來五年，工作負載的分布將按照三、四、三的比例劃分，也就是30%在數(shù)據(jù)中心，40%在基于云的服務(wù)和應(yīng)用，30%在邊緣計算。目前，邊緣側(cè)的占比僅為5%，提升的空間很大。

　　為了發(fā)現(xiàn)更多極致邊緣計算項目，更好的踐行“引領(lǐng)智能生態(tài)重構(gòu)，賦能企業(yè)升維創(chuàng)新”的使命，物聯(lián)網(wǎng)智庫正在評選“AIoT新維獎”系列榜單，該榜單既是對優(yōu)秀企業(yè)和案例的褒獎，更是對產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的指引。

　　AIoT新維獎組委會將在2012年12月上旬，于“2021中國AIoT產(chǎn)業(yè)年會”上公布獲獎名單并舉行頒獎典禮，邀請產(chǎn)業(yè)伙伴共同見證。

　　參考資料：

　　1.Edge computing - coming to eat your data center? Some CIO considerations，作者：Martin Banks，來源：diginomica.com

　　2.How the 5G Technology Landscape Reaches Early Success Level，作者；Sudipta Choudhury，來源：mimik.com

　　3.2021年邊緣計算領(lǐng)域上半年融資匯總，來源：邊緣計算社區(qū)

　　4.艾靈網(wǎng)絡(luò)首席科學(xué)家俞一帆，演講主題《5G邊緣計算助力工業(yè)現(xiàn)場智能》，來源：邊緣計算社區(qū)