與非網(wǎng)6月15日訊 3D視覺感知技術是AIOT時代的關鍵共性基礎技術，其應用前景和商業(yè)價值正在日益凸顯。與此同時，要滿足各領域智能化升級對3D視覺感知技術的需求，仍有大量技術難點和瓶頸亟待解決和突破。

　　6月11日-13日，首屆中國三維視覺大會（China 3DV）在廈門大學舉辦。在這場匯聚了20余位院士、ACM/IEEE Fellow、杰青基金獲得者、工業(yè)界學者等學界、業(yè)界領軍人物的3D視覺前沿學術會議，大會鉑金贊助商、行業(yè)領先的3D視覺感知技術整體解決方案提供商奧比中光展出了3D視覺感知底層技術全圖及產業(yè)化應用進展，呼應AIOT時代的產業(yè)智能化升級需求。

　　“AIOT時代離不開3D視覺感知底層技術的支撐，但技術越往底層深入，攻堅難度將越呈指數(shù)級增長。為此，展開3D視覺感知全領域技術路線布局，堅持全?？v深式自主研發(fā)，將成為未來占據(jù)3D視覺感知產業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、價值鏈制高點的關鍵。” 6月13日上午，奧比中光創(chuàng)始人、董事長兼CEO黃源浩博士在China 3DV主會場發(fā)表演講時如是說道。黃源浩詳細介紹奧比中光提供的3D視覺感知技術整體解決方案，并對奧比中光布局的結構光、ToF、iToF、dToF、Lidar、工業(yè)三維測量等3D視覺感知技術進行深入解析。

　　01

　　什么是3D視覺感知底層技術全圖？

　　黃源浩的演講題目為《3D視覺感知底層技術全圖及產業(yè)化應用進展》。何謂3D視覺感知的“底層技術”？黃源浩介紹，3D視覺感知核心底層技術包括深度引擎芯片、感光芯片及專用光學系統(tǒng)，這些均是影響最終深度成像質量的瓶頸所在，技術研發(fā)難度極大。

　　黃源浩表示，奧比中光通過系統(tǒng)級自主研發(fā)核心技術，實現(xiàn)“卡脖子”核心底層技術自主可控，并通過自研SDK、行業(yè)應用算法，補齊了3D視覺感知技術上層應用中的關鍵一環(huán)。

　　除了縱向深耕全鏈路，奧比中光也在技術路線上進行了橫向拓展。目前，奧比中光是全球少數(shù)全面布局結構光、ToF、雙目、激光雷達、工業(yè)三維檢測等主流3D視覺感知技術的公司，并基于底層核心技術與上層應用場景的協(xié)同創(chuàng)新，打造出了一幅3D視覺感知底層技術全圖。

　　演講中，黃源浩重點介紹了奧比中光多種主流3D視覺感知技術路線目前的研發(fā)突破與產業(yè)應用。在3D結構光領域，奧比中光的專利申請已經(jīng)達到世界領先水平，成為國內3D結構光企業(yè)的領頭羊。采用奧比中光3D結構光技術方案的手機，測量效果優(yōu)于國際頭部手機廠商；在3D結構光刷臉門鎖領域，奧比中光賦能頭部鎖企，頻頻打造出3D結構光刷臉門鎖爆款。

　　iToF技術上，黃源浩介紹了奧比中光自研的全球首款基于背照堆疊工藝設計VGA精度的iToF傳感器PLECO，可實現(xiàn)高速度、高精度的深度采樣。目前，奧比中光的iToF技術已經(jīng)得到產業(yè)鏈核心晶圓廠商認可。

　　在dToF技術上，奧比中光與蘋果、華為等企業(yè)共同進軍dToF領域，并自研dToF Sensor，其芯片集成整體SPAD感光像素與TDC系統(tǒng)，通過BSI堆棧式工藝大幅提高探測效率。

　　在雙目技術上，奧比中光顛覆傳統(tǒng)，另辟深度學習蹊徑，實現(xiàn)了業(yè)界領先的深感探測水平。黃源浩介紹，深度學習是近年來人工智能領域的熱詞，而AI算法與3D數(shù)據(jù)的深度融合，是3D視覺感知技術最重要的發(fā)展趨勢之一。

　　在工業(yè)三維檢測領域，奧比中光旗下公司新拓三維發(fā)布的Tube Qualify彎管檢測系統(tǒng)，通過多個高幀頻、高分辨率的工業(yè)級3D攝像頭，能夠捕捉復雜管件的精準三維數(shù)據(jù)。目前，奧比中光多款工業(yè)三維檢測產品填補了國內空白，并成為國內細分領域的唯一供應商。

　　黃源浩提到，隨著每種技術路線不斷迭代、成熟，奧比中光這幅3D視覺感知底層技術全圖將催生更為多元的3D創(chuàng)新應用。VR/AR、高級自動駕駛、虛擬舞臺、Cyberverse……都將在不久的將來，一步步成為現(xiàn)實。

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　　5節(jié)3D視覺感知課程  輸出一線產業(yè)經(jīng)驗

　　成立8年來，奧比中光先進的3D視覺感知整體技術方案已服務全球超過3000家客戶，積累了產業(yè)化應用一線經(jīng)驗。

　　6月11日，大會前一天，奧比中光由聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO肖振中率公司技術專家，攜手清華大學于濤博士，帶來5場3D視覺感知課程，聚焦從底層Sensor、芯片設計到光學、算法、整體系統(tǒng)優(yōu)化的關鍵研發(fā)突破，分享包括結構光、雙目、iToF、dToF等多種技術及最新產業(yè)化應用進展。

　　肖振中首先從底層3D信息的獲取出發(fā)，介紹了實時三維感知成像、算法與芯片相關內容。清華大學于濤博士從人體實時重建的角度，分享來自學界前沿研發(fā)成果。奧比中光高級研究員王琳博士則介紹了機器獲取3D深度信息后，如何基于RGBD序列進行三維重建，把原始數(shù)據(jù)轉化為3D模型。

　　近年來，人工智能的快速發(fā)展突破了3D視覺感知領域傳統(tǒng)的技術瓶頸。奧比中光研究院深度估計算法組負責人徐玉華博士從AI的角度，闡釋了雙目立體視覺如何在更低分辨率的前提下，通過深度學習得到更精確的視差圖。

　　奧比中光研究院算法團隊負責人錢貝貝博士在3D視覺感知應用端更近一步，詳解人臉識別、骨架識別等技術如何實現(xiàn)在產業(yè)應用中實現(xiàn)工程化落地。

　　通過5節(jié)會前課程的講授，參會者對于奧比中光在3D視覺感知領域的技術原理與產業(yè)應用有了全景式的了解。而全面深耕3D視覺感知技術，正是奧比中光最核心的優(yōu)勢之一。

　　“有了自主的全棧式縱深研發(fā)和全領域橫向布局，才能在技術上實現(xiàn)整體優(yōu)化。舉個簡單的例子，如果企業(yè)核心的Sensor是買來的，那么做很多應用都會被局限住?！毙ふ裰刑貏e強調，“3D視覺感知技術本身沒有‘好’與‘壞’之分，而是分別適合于不同的應用場景。無論是3D結構光、雙目還是ToF，發(fā)展迭代快不快，關鍵還是取決于需求的推動——不同實際應用場景爆發(fā)帶來的大規(guī)模產業(yè)化需求，會持續(xù)反哺技術進步。”基于自主研發(fā)核心技術，他認為奧比中光當前幾種主流的3D視覺感知技術將能更好地優(yōu)勢互補、長期共存，賦能全面3D化的未來世界。

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　　AI 3D視覺云端協(xié)同  實現(xiàn)更為廣泛的3D應用落地

　　隨著萬物互聯(lián)時代的到來，3D視覺感知應用將在未來世界無處不在。行研機構Yole預測，2023年全球3D傳感器的市場規(guī)模將超過180億美元。

　　作為行業(yè)領先的3D視覺感知整體技術方案提供商，奧比中光下一步戰(zhàn)略布局是什么？

　　在演講中，黃源浩透露了未來奧比中光底層硬件加持AI 3D視覺云的全景式戰(zhàn)略布局。在核心底層技術上，奧比中光將持續(xù)深耕，盡可能掌握算力芯片、微納光學器件、人工智能算法等全鏈條能力，實現(xiàn)3D視覺感知軟硬件一體化協(xié)同。

　　“奧比中光要把多種主流3D視覺感知技術做到極致，比如讓模組產品變得更小、更通用，獲取3D數(shù)據(jù)更為簡單；在數(shù)據(jù)獲取上，讓產品有更大的FOV、更好的精度、更高的RGBD同步性。”黃源浩說。

　　同時，奧比中光將持續(xù)搭建AI 3D視覺云平臺，集合視覺識別、三維重建、深度估計、SLAM等多種技術，為智能硬件提供比人類更強的視覺能力，賦能智能化升級。

　　這也意味著在不久的將來，開發(fā)者可以通過奧比中光的3D相機便捷地獲取3D信息，并通過調用奧比中光AI 3D視覺云端上的SDK、算法，輕松開發(fā)3D應用。

　　為了實現(xiàn)讓所有終端都能看懂世界的使命，黃源浩認為，持續(xù)培育3D視覺行業(yè)人才是一條必經(jīng)之路，而這也是奧比中光參與本屆China 3DV大會的初衷之一。在奧比中光展位上，奧比中光現(xiàn)場開放3D視覺開發(fā)者社區(qū)寫手、版主招募活動以及算法人才招募入口，向行業(yè)持續(xù)輸出3D視覺領域的專業(yè)知識，長期吸納有志于從事3D視覺行業(yè)的人才，共建全面3D化世界。

　　在China3DV大會上，奧比中光還特設展位，自主研發(fā)的芯片、模組及Zora P1開發(fā)板等產品將一一亮相；同時，HR、3D視覺開發(fā)者社區(qū)將現(xiàn)場發(fā)起行業(yè)“召集令”，開放3D視覺算法崗位招聘和開發(fā)者社區(qū)版主招募渠道，邀請有志于3D視覺研發(fā)的同道現(xiàn)場交流。

　　黃源浩，奧比中光科技集團股份有限公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO，獲評“深圳經(jīng)濟特區(qū)建立40周年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人物和先進模范人物”，廣東省“珠江人才計劃”團隊項目帶頭人。從事3D視覺技術的芯片、傳感器、算法研發(fā)近20年，企業(yè)致力于成為3D視覺技術產業(yè)化的領導者。本科、碩士、博士分別畢業(yè)于北京大學、新加坡國立大學、香港城市大學，并在新加坡、中國香港、加拿大、美國等多個著名課題組開展博士后研究工作，包括麻省理工學院SMART研究中心3D光學系統(tǒng)組。早年曾參與出版專著兩部，在 Optics Letters 等著名期刊發(fā)表論文 20 余篇，多次應邀做國際學術會議大會報告、特邀報告，并擔任國際學術會議分會主席、學術委員會成員以及十多個國際性刊物審稿人。作為負責人主持國家級、省級及市級等科研項目10項。

　　科研基因根植在奧比中光的八年的發(fā)展過程中。奧比中光對包括深度引擎芯片、感光芯片、專用光學系統(tǒng)等在內的核心底層技術以及SDK、行業(yè)應用算法等全鏈路技術進行全棧式自主研發(fā)，實現(xiàn)了多行業(yè)領先的突破性創(chuàng)新。

　　針對傳統(tǒng)產業(yè)智能化升級面臨的“千企千面”的狀況，黃源浩曾建議政府和企業(yè)共建深圳3D AI視覺技術研究院，重點圍繞智能汽車與自動駕駛、消費電子、智能家居、服務機器人、服裝C2M柔性生產、工業(yè)智能化等方向的3D AI視覺算法開展研發(fā)，搶抓國內傳統(tǒng)產業(yè)智能化升級機遇，培育萬億級產業(yè)。