多年來，英特爾內(nèi)置于其 CPU 中的視頻解碼/編碼引擎一直主導(dǎo)著市場，因為它們提供了領(lǐng)先的性能和功能，并且易于使用。但是定制專用集成電路 （ASIC） 的性能往往優(yōu)于通用硬件，因為它們僅針對一種工作負(fù)載而設(shè)計。因此，谷歌轉(zhuǎn)向為 YouTube 開發(fā)自己的視頻處理任務(wù)專用硬件，并取得了巨大的成效。

　　Google 設(shè)計了自己的新處理器Argos 視頻（轉(zhuǎn)）編碼單元 （VCU），其目的只有一個：處理視頻。高效的新芯片使這家技術(shù)巨頭能夠用自己的芯片替換數(shù)百萬顆英特爾 CPU。

　　不過，英特爾也不會坐以待斃，可能會利用其最新技術(shù)來贏回谷歌的專業(yè)視頻處理業(yè)務(wù)。

　　大量視頻需要新硬件

　　用戶每分鐘向 YouTube 上傳超過 500 小時的各種格式的視頻內(nèi)容。Google 需要將該內(nèi)容快速轉(zhuǎn)碼為多種分辨率（包括 144p、240p、360p、480p、720p、1080p、1440p、2160p 和 4320p）和數(shù)據(jù)高效格式（例如，H.264、VP9 或 AV1），這需要強大的編碼能力。

　　從歷史上看，谷歌有兩種轉(zhuǎn)碼/編碼內(nèi)容的選擇。第一個選項是英特爾的視覺計算加速器（VCA），它包含三個 Xeon E3 CPU，內(nèi)置 Iris Pro P6300/P580GT4e 集成圖形內(nèi)核和先進(jìn)的硬件編碼器。

　　第二種選擇是使用軟件編碼和通用英特爾至強處理器。谷歌認(rèn)為，對于新興的YouTube工作負(fù)載來說，這兩種方案都不夠省電--視覺計算加速器本身相當(dāng)耗電，而擴大至強CPU的數(shù)量基本上意味著增加服務(wù)器的數(shù)量，這意味著額外的電力和數(shù)據(jù)中心的占用。因此，谷歌決定采用定制的內(nèi)部硬件。

　　谷歌的第一代 Argos VCU 并沒有完全取代英特爾的中央處理器，因為服務(wù)器仍然需要運行操作系統(tǒng)并管理存儲驅(qū)動器和網(wǎng)絡(luò)連接。在很大程度上，谷歌的 Argos VCU 就像一個總是需要一個 CPU 的 GPU。

　　谷歌的 VCU 與我們在 GPU 中看到的流處理器不同，它集成了十個 H.264/VP9 編碼器引擎、幾個解碼器內(nèi)核、四個 LPDDR4-3200內(nèi)存通道（具有 4x32 位接口）、一個 PCIe 接口、一個 DMA 引擎和一個用于調(diào)度目的的小型通用內(nèi)核。除了內(nèi)部設(shè)計的編碼器/轉(zhuǎn)碼器外，大多數(shù) IP 都從第三方獲得許可，以降低開發(fā)成本。每個 VCU 還配備了 8GB 的可用 ECC LPDDR4 內(nèi)存。

　　谷歌VCU的主要理念是將盡可能多的高性能編碼器/轉(zhuǎn)碼器放入一塊硅片中（同時保持節(jié)能）），然后根據(jù)所需的服務(wù)器數(shù)量分別擴展VCU的數(shù)量。谷歌在一塊板上放置了兩個VCU，然后在每臺雙插槽英特爾至強服務(wù)器上安裝了10張卡，大大提高了該公司每個機架的解碼/轉(zhuǎn)碼性能。

　　效率的提高導(dǎo)致從至強的遷移

　　谷歌表示，與英特爾Skylake-powered服務(wù)器系統(tǒng)相比，其基于VCU的機器在性能/TCO計算效率方面有高達(dá)7倍（H.264）和33倍（VP9）的改進(jìn)。這一改進(jìn)將 VCU 的成本（與英特爾的 CPU 相比）和三年的運營費用考慮在內(nèi)，這使得 VCU 成為視頻巨頭 YouTube 的輕松選擇。

　　CPU、GPU 和配備 VCU 的系統(tǒng)中的離線雙通道單輸出 （SOT） 吞吐量：

　　從谷歌分享的性能數(shù)據(jù)來看，很明顯單個 Argos VCU 僅比 H.264 中的 2 路 Intel Skylake 服務(wù)器快。但是，由于可以在這樣的服務(wù)器中安裝 20 個 VCU，因此從效率的角度來看VCU 勝出。但對于要求更高的 VP9 編解碼器，谷歌的 VCU 似乎比英特爾的雙路至強快五倍，因此提供了令人印象深刻的效率優(yōu)勢。

　　由于谷歌使用Argos VCU已經(jīng)有幾年了，它顯然用運行自己芯片的機器取代了許多基于Xeon的YouTube服務(wù)器。很難估計谷歌實際替換了多少Xeon系統(tǒng)，但一些分析家認(rèn)為，該技術(shù)巨頭可能將400萬到3300萬顆英特爾CPU替換成了自己的VCU。

　　由于谷歌的其他服務(wù)需要大量的處理器，該公司從AMD或英特爾購買的CPU數(shù)量很可能仍然很高，而且不會很快減少，因為谷歌自己的數(shù)據(jù)中心級系統(tǒng)芯片（SoC）還要等上幾年。

　　同樣值得注意的是，現(xiàn)在為了嘗試使用創(chuàng)新的編碼技術(shù)（如AV1），谷歌甚至需要為YouTube使用通用的CPU，因為Argos不支持該編解碼。此外，隨著更有效的編解碼器的出現(xiàn)（而這些編解碼器往往對計算能力的要求更高），谷歌將不得不繼續(xù)使用CPU進(jìn)行初始部署。具有諷刺意味的是，專用硬件的優(yōu)勢在未來只會越來越大。

　　谷歌已經(jīng)在開發(fā)支持 AV1、H.264 和 VP9 編解碼器的第二代 VCU，因為它需要進(jìn)一步提高其編碼技術(shù)的效率。目前尚不清楚何時部署新的 VCU，但很明顯該公司希望盡可能使用自己的 SoC 而不是通用處理器。

　　英特爾并未停滯不前

　　不過，英特爾并沒有停滯不前。該公司 基于DG1 Xe-LP的 四芯片 SG1 服務(wù)器卡可以解碼多達(dá) 28 個 4Kp60 流以及轉(zhuǎn)碼多達(dá) 12 個同時流。從本質(zhì)上講，英特爾的 SG1 與谷歌的 Argos VCU 所做的完全一樣：將視頻解碼和轉(zhuǎn)碼性能與服務(wù)器數(shù)量分開，從而減少用于視頻應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心所需的通用處理器數(shù)量。

　　憑借即將推出的單塊 Xe-HP GPU，英特爾將同時提供 10 個高質(zhì)量 4Kp60 流的轉(zhuǎn)碼。請記住，某些 Xe-HP GPU 將擴展到四個區(qū)塊，并且每個系統(tǒng)可以安裝一個以上的 GPU，英特爾市場領(lǐng)先的媒體解碼和編碼能力只會變得更加穩(wěn)固。

　　總結(jié)

　　Google 已成功構(gòu)建了出色的 H.264 和支持 VP9 的視頻（轉(zhuǎn)）編碼單元 （VCU），與英特爾現(xiàn)有的 CPU 相比，它可以在視頻編碼/轉(zhuǎn)碼工作負(fù)載方面提供顯著更高的效率。此外，VCU 使 Google 能夠獨立于服務(wù)器數(shù)量擴展其視頻編碼/轉(zhuǎn)碼性能。

　　然而，英特爾已經(jīng)擁有其 Xe-LP GPU 和 SG1 卡，它們也提供了一些重要的視頻解碼和編碼功能，因此英特爾仍將在具有繁重視頻流工作負(fù)載的數(shù)據(jù)中心取得成功。此外，隨著英特爾 Xe-HP GPU 的出現(xiàn)，該公司有望鞏固其在該市場的地位。