圖 | 周宇翔在車(chē)間工作

　　雖然當(dāng)下的智能制造賽道很火熱，但當(dāng)初的黑湖智造卻不是“踩著風(fēng)口創(chuàng)業(yè)”。

　　現(xiàn)如今，智能制造產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)已經(jīng)到了“吃紅利”的時(shí)候。

　　但在早年間，為了更精準(zhǔn)地找出制造企業(yè)的“痛點(diǎn)”，有這么一群人曾經(jīng)以工人的身份深入企業(yè)車(chē)間，親自體驗(yàn)車(chē)間制造環(huán)節(jié)。

　　最終，他們找到了。也正是這一場(chǎng)親身經(jīng)歷，造就了現(xiàn)在的“黑湖智造”。

　　方向走偏后，他們親入工廠(chǎng)車(chē)間

　　畢業(yè)之前，周宇翔曾在香港的一家投資銀行進(jìn)行實(shí)習(xí)，也是恰好被分到了制造業(yè)海外收購(gòu)小組，服務(wù)相關(guān)企業(yè)完成海外兼并/收購(gòu)。

　　正是這一段經(jīng)歷，讓他第一次感受到了中外制造業(yè)的差距——信息化?！半m然中國(guó)工廠(chǎng)在設(shè)備、生產(chǎn)流程、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等方面并不比國(guó)外弱，但還在利用人、紙單、Excel這類(lèi)原始的溝通工具來(lái)管理工廠(chǎng)，而德國(guó)工廠(chǎng)已經(jīng)基本完成了信息化。”也是這個(gè)理念差距，讓國(guó)內(nèi)企業(yè)即便收購(gòu)了海外工廠(chǎng)，在磨合上也面臨融合難的問(wèn)題。

　　這一段實(shí)習(xí)經(jīng)歷，讓周宇翔看到了制造業(yè)的機(jī)會(huì)。于是他在2015年畢業(yè)之后就回到國(guó)內(nèi)，與兩位計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的朋友一起創(chuàng)業(yè)。

　　但是，“我們的方向走偏了。”周宇翔說(shuō)到。

　　這是怎么回事？

　　最初的方向上，周宇翔團(tuán)隊(duì)的想法是基于工廠(chǎng)內(nèi)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和優(yōu)化，繼而做到故障預(yù)知、生產(chǎn)線(xiàn)路徑優(yōu)化等等。事實(shí)上，這一項(xiàng)目的邏輯并沒(méi)有問(wèn)題，畢竟現(xiàn)在也有許多公司正在從事這一方向，但是錯(cuò)就錯(cuò)在時(shí)間節(jié)點(diǎn)。

　　正如周宇翔在實(shí)習(xí)經(jīng)歷中所感知的，彼時(shí)的國(guó)內(nèi)工廠(chǎng)，即便是伊利、蒙牛、三一重工這類(lèi)大企業(yè)，連生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)工作都還沒(méi)做好，何談支撐算法模型的運(yùn)轉(zhuǎn)？

　　自然而然的，周宇翔團(tuán)隊(duì)的第一次嘗試以“失敗告終”，隨即解散了團(tuán)隊(duì)。但是，這一系列操作并不意味著他們的放棄。

　　用他的話(huà)來(lái)說(shuō)，這一次失敗的教訓(xùn)就是僅僅相信算法，并沒(méi)有實(shí)地調(diào)研工廠(chǎng)。為此，他們決定再給自己一次機(jī)會(huì)，以工人的角色深入工廠(chǎng)流水線(xiàn)。

　　過(guò)程中他們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的信息基礎(chǔ)不能夠支撐生產(chǎn)線(xiàn)去適應(yīng)高速柔性靈活的動(dòng)態(tài)調(diào)整任務(wù)，即便是采用了西門(mén)子等外企的工業(yè)軟件，也存在高成本、上線(xiàn)慢等因素。為此，周宇翔他們思考：什么樣的產(chǎn)品形態(tài)或技術(shù)，讓我們能夠顛覆過(guò)往傳統(tǒng)工業(yè)軟件的上線(xiàn)模式？

　　很快的，他們就在工人室友身上找到了答案——手機(jī)?！罢劻诉@么久的數(shù)字化，為什么不能把手機(jī)App+公有云這么一個(gè)可以柔性開(kāi)發(fā)和靈活配置的產(chǎn)品形態(tài)滲透進(jìn)工廠(chǎng)呢？”

　　第二次嘗試，他們從底部打破傳統(tǒng)

　　帶著這個(gè)想法，周宇翔他們走出工廠(chǎng)開(kāi)始了第二次創(chuàng)業(yè)，不過(guò)吸取之前的教訓(xùn)，這一次他們并沒(méi)有閉門(mén)造車(chē)，而是先行將基于App開(kāi)發(fā)的應(yīng)用讓工人們?nèi)ピ囉?。事?shí)證明，這個(gè)產(chǎn)品方向是對(duì)的。

　　這之后，周宇翔團(tuán)隊(duì)花費(fèi)了2年時(shí)間，將產(chǎn)品從最初的一個(gè)移動(dòng)端App進(jìn)化為現(xiàn)如今覆蓋移動(dòng)web端的全棧式應(yīng)用。

　　就產(chǎn)品而言，黑湖智造的核心有三點(diǎn)，分別是移動(dòng)端、公有云和數(shù)據(jù)。

　　具體來(lái)看，現(xiàn)如今黑湖產(chǎn)品的靈感就來(lái)自于工友們玩手機(jī)的場(chǎng)景，基于手機(jī)這類(lèi)移動(dòng)端設(shè)備，用周宇翔的話(huà)來(lái)說(shuō)，除了便宜，不用客戶(hù)去重新購(gòu)買(mǎi)硬件做嵌入式改造開(kāi)發(fā)，最重要是利用這類(lèi)設(shè)備的“可移動(dòng)性”，實(shí)現(xiàn)最后一米實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的協(xié)同。

　　而需要注意的是，黑湖智造打造產(chǎn)品的初衷就是實(shí)現(xiàn)工業(yè)場(chǎng)景內(nèi)的“協(xié)作”，但這里的協(xié)作并不單單指某一工廠(chǎng)內(nèi)的互通協(xié)作，而是多個(gè)工廠(chǎng)，以及供應(yīng)鏈上下游跨地域、跨時(shí)空的協(xié)作。

　　“這就是公有云的價(jià)值，幫助我們連接不同省份、不同區(qū)域，甚至是不同國(guó)家的工廠(chǎng)，讓集團(tuán)和產(chǎn)業(yè)鏈整個(gè)運(yùn)作效率實(shí)現(xiàn)提升，而不是單工廠(chǎng)單點(diǎn)的效率提升。”

　　說(shuō)完數(shù)據(jù)采集和云端連接，于一個(gè)工業(yè)協(xié)作平臺(tái)而言，接下來(lái)的重要環(huán)節(jié)就是數(shù)據(jù)的分析了。

　　用周宇翔的話(huà)來(lái)說(shuō)，只有線(xiàn)上化、結(jié)構(gòu)化、關(guān)系化的數(shù)據(jù)才能夠被成為“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，才有被分析的價(jià)值，否則就只是數(shù)據(jù)垃圾。

　　而要做到這些，面臨著跨部門(mén)數(shù)據(jù)定義標(biāo)準(zhǔn)不同、各部門(mén)之間數(shù)據(jù)孤島等問(wèn)題。針對(duì)這一點(diǎn)，黑湖智造方面作了抽象化建模，將生產(chǎn)線(xiàn)所有活動(dòng)分為生產(chǎn)管理、質(zhì)量管理、物料管理以及設(shè)備維護(hù)四大版塊，再將每一個(gè)板塊分為規(guī)劃層、執(zhí)行層以及數(shù)據(jù)分析層。

　　“這12個(gè)模塊，讓我們的每個(gè)數(shù)據(jù)都能夠產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。屆時(shí)，基于關(guān)系化的數(shù)據(jù)分析，當(dāng)次品率升高時(shí)，我們就能夠找到原因是原材料進(jìn)場(chǎng)前就存在瑕疵，還是說(shuō)設(shè)備維護(hù)周期延長(zhǎng)導(dǎo)致的生產(chǎn)環(huán)節(jié)出問(wèn)題?！敝苡钕璞硎尽?/p>

　　具體到產(chǎn)品，目前的黑湖智造有兩大核心產(chǎn)品——“黑湖智造協(xié)同平臺(tái)”和“黑湖小工單”，分別面向中大型企業(yè)和小型制造企業(yè)。

　　具體服務(wù)過(guò)程中，黑湖智造也遵循著一個(gè)三步走的原則。當(dāng)然，這里的三步走并不是過(guò)往部署傳統(tǒng)工業(yè)軟件的“先咨詢(xún)，后改造，再數(shù)字化”路徑，而是“先數(shù)據(jù)透明，后定位問(wèn)題，再分段優(yōu)化”：

　　第一步，低成本高效率地推進(jìn)全面的數(shù)字化；第二步，通過(guò)沉淀下來(lái)的精確客觀的數(shù)據(jù)定位問(wèn)題；第三步，借助分析和決策模塊，賦能工廠(chǎng)各層級(jí)去針對(duì)性地解決問(wèn)題。

　　這其中，因?yàn)椴捎昧恕霸圃?微服務(wù)”的架構(gòu)，一方面黑湖將各類(lèi)服務(wù)分別打包成小組件，讓軟件部署過(guò)程就像“搭積木”一般，換個(gè)角度來(lái)看，這也是一種變樣的個(gè)性化服務(wù)。

　　另一方面，除了承擔(dān)連接作用，“云原生”架構(gòu)也讓黑湖在新需求、新組建的開(kāi)發(fā)上也能做到敏捷、高效。

　　也正是這種服務(wù)架構(gòu)，讓黑湖智造能夠在一周內(nèi)就完成系統(tǒng)培訓(xùn)，4-6周內(nèi)完成系統(tǒng)上線(xiàn)，解決了過(guò)往傳統(tǒng)工業(yè)軟件上線(xiàn)慢、磨合周期長(zhǎng)的問(wèn)題。

　　都是智能制造，但是“我們不是踩著風(fēng)口創(chuàng)業(yè)”

　　可以看到，黑湖智造的創(chuàng)業(yè)時(shí)間點(diǎn)還是很微妙的，正是十三五規(guī)劃的第一年。不過(guò)，用周宇翔的話(huà)來(lái)說(shuō)，彼時(shí)國(guó)內(nèi)對(duì)智能制造的創(chuàng)新并沒(méi)有如今的重視，也因此他們并不是踩著風(fēng)口創(chuàng)業(yè)的。

　　而先發(fā)優(yōu)勢(shì)很重要，“我們投入兩年多時(shí)間，也才得到了今天我們還未必算完美的產(chǎn)品?！敝苡钕枵f(shuō)到，“如同ofo與摩拜打得火熱時(shí)做共享單車(chē)一樣，現(xiàn)在有很多創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新時(shí)，要想追上先發(fā)隊(duì)列，站在品牌效應(yīng)、市場(chǎng)占比、客戶(hù)群體等角度，其難度也是不容小覷的?！?/p>

　　他接著提到，黑湖智造的團(tuán)隊(duì)融合了一幫有最前沿框架技術(shù)，經(jīng)過(guò)最佳技術(shù)實(shí)踐的技術(shù)專(zhuān)家，也有一幫對(duì)工業(yè)有自身經(jīng)驗(yàn)，了解每一種場(chǎng)景的專(zhuān)家，“這兩類(lèi)群體的融合，本身就形成了一個(gè)很高的壁壘。”

　　此外，雖然從2019年初才開(kāi)始進(jìn)入商業(yè)化階段，但是黑湖智造已經(jīng)積累了如華潤(rùn)集團(tuán)、中國(guó)兵器、農(nóng)夫山泉等一批頭部客戶(hù)，同時(shí)黑湖智造也沒(méi)有忽略那些中小型客戶(hù)。

　　“幾點(diǎn)加在一起，我們的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)還是挺明顯的。”這一點(diǎn)在黑湖智造的收入上可以說(shuō)是體現(xiàn)的淋漓盡致——在如同“黑天鵝”的2020年，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增速超300%的成績(jī)。

　　而就在今年2月份，黑湖智造也完成了由淡馬錫領(lǐng)投的5億元C輪融資。算上創(chuàng)業(yè)初期的天使輪，成立后5年來(lái)，黑湖智造共進(jìn)行了5輪融資，累計(jì)總額超過(guò)8億元。

　　另外，黑湖智造也已經(jīng)成為了蘇州人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心的第二期校友企業(yè)。微軟創(chuàng)新賦能暨生態(tài)加速計(jì)劃-蘇州人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心是微軟創(chuàng)新賦能暨生態(tài)加速計(jì)劃在全球落地的首個(gè)項(xiàng)目，創(chuàng)新中心集園區(qū)產(chǎn)業(yè)及政策優(yōu)勢(shì)、微軟全球創(chuàng)新生態(tài)資源和蒲公英孵化器專(zhuān)業(yè)運(yùn)營(yíng)投資經(jīng)驗(yàn)于一體，聚焦以人工智能為引領(lǐng)的新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，在全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)行統(tǒng)一招募和遴選，第二期將加速15-20個(gè)優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目，扶持20個(gè)項(xiàng)目轉(zhuǎn)型升級(jí)，并協(xié)助大企業(yè)共建創(chuàng)新生態(tài)。