對于那些希望通過智能物聯(lián)網(wǎng)技術提高生產(chǎn)和運營效率的企業(yè)而言，一個長期的困擾是：如何讓自己的設備實現(xiàn)數(shù)字化和智能化。原因在于，從消費物聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，越來越多的應用場景需要云、網(wǎng)、邊、端的融合。然而，不論是上游的芯片、模組或設備供應商，還是下游的企業(yè)用戶，面對碎片化的應用場景，都難憑一己之力，開發(fā)出從云到端的整體方案，這一問題成為雖發(fā)展多年卻仍然難以大規(guī)模落地的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的主要痛點。

　　就打破這一瓶頸而言，物聯(lián)網(wǎng)云平臺似乎是一條捷徑，通過IaaS、PaaS和SaaS等結構化的產(chǎn)品和服務，云平臺可以有效組織并實現(xiàn)針對應用場景的方案，連接起多方利益，并構造出閉環(huán)生態(tài)圈。阿里、華為、百度、騰訊這些大的云平臺，都提供從計算、存儲、數(shù)據(jù)庫到AI、AIoT以及云和行業(yè)應用的一系列產(chǎn)品和方案，阿里和華為還推出了自己的操作系統(tǒng)來構建底層的基礎。不久前在美上市的以垂直場景應用的PaaS服務拉動硬件銷售的涂鴉智能更是一時風光無二，市值過百億美元。

　　不過，資本市場對物聯(lián)網(wǎng)云平臺服務價值的肯定并沒有在規(guī)?；袌鰬玫幕貓笊系玫襟w現(xiàn)，一個現(xiàn)狀是，在解決了物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)字化的問題后——盡管還有很多傳統(tǒng)設備的數(shù)字化進程依然有待推進——智能化依然是落地難的問題。阿里云智能IoT事業(yè)部總裁庫偉認為，雖然到2030年全球物聯(lián)網(wǎng)設備會超過1500億臺，其中智能化設備將超過60%，但眼下情況并不樂觀——2019年全球產(chǎn)生了120億臺物聯(lián)網(wǎng)設備，其中智能化設備還不到1億（智能化僅0.8%），這些設備只是解決了互連和上網(wǎng)，依靠簡單的指令進行控制。

　　常常可以見到這樣的情況，那些具有語音功能的設備，其語料和業(yè)務邏輯是本地固化的，產(chǎn)品迭代升級的開發(fā)周期通常比較長，而如果企業(yè)希望實時掌握自己產(chǎn)線設備的健康狀況，往往要花費很高的管理成本。庫偉認為，物聯(lián)網(wǎng)設備智能化創(chuàng)新主要面臨四個挑戰(zhàn)：開發(fā)成本高和效率低、設備在線比率低、設備服務化轉型難和數(shù)據(jù)安全威脅。

　　顯然，盡管各類大小云平臺已經(jīng)提供了IaaS、PaaS和SaaS等諸多資源，但端和云資源之間仍然缺乏協(xié)同，這正是智能物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模落地的瓶頸，這種情況在2B的產(chǎn)業(yè)端尤其明顯。與消費互聯(lián)網(wǎng)從云、無線連接到終端的體系不同，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎設施還包括設備端和邊緣端，整個智能化物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)有賴于云原生基礎設施，這一基礎設施由三個重要部分構成：一是由安全、彈性計算、存儲和網(wǎng)絡以及各類云構建的軟硬一體化的基礎設施；二是以標準化云計算容器界面為支撐的容器調度和管理；三是以開放的云原生抽象的云原生應用管理和服務管理，以及開發(fā)界面上移、復雜性下沉的云原生應用架構層APP開發(fā)為內核的應用架構和管理層。

　　簡而言之，一個智能化的物聯(lián)網(wǎng)體系，需要云端一體化（協(xié)同架構）的平臺來支持，這一平臺能夠提供物聯(lián)網(wǎng)云、端和運維的服務，其中云服務要具備數(shù)字行業(yè)引擎、開放能力、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲和物連接能力；端服務則要具備從操作系統(tǒng)、微內核、小程序到HaaS和AI模組的支持能力；在運維服務上，則主要是能夠提供在線故障定位和推送、在線OTA和AIOps智能運維的能力。

　　與非網(wǎng)

　　物聯(lián)網(wǎng)無“傻瓜”不落地？阿里云搶千萬級別合作伙伴生意？物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)如何協(xié)作互聯(lián)網(wǎng)巨頭？專訪阿里云首席智聯(lián)網(wǎng)科學家丁險峰。#阿里 #物聯(lián)網(wǎng) #云計算 #智慧家居 #智慧農(nóng)業(yè) #丁險峰

　　Cloud AIoT Native是阿里云不久前推出的一個平臺級服務產(chǎn)品，它顯示出阿里云推動智能物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模落地的雄心，即通過云原生技術，在設備端和邊緣端提供了軟硬一體的芯片模組、在云端提供豐富的服務，對智能設備的開發(fā)、運行、運維提供全鏈路的創(chuàng)新支持，以一個完整解決方案的形式縮短企業(yè)實現(xiàn)智能物聯(lián)網(wǎng)的路徑。

　　作為一個云端一體的AIoT服務平臺，Cloud AIoT Native在端側架構中（設備和邊緣）搭建了從不同內核架構的計算芯片，到包括ALiOS Things在內的操作系統(tǒng)層，再到支持各類原生應用、小程序、AI以及邊緣AI、端邊和邊云協(xié)同框架的應用服務層的資源。此外，在云端架構、擴展云服務和應用DevOps三個單元中，基于底層共同的云原生架構，搭建了包括管控、數(shù)據(jù)服務的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺、智能語音和視覺服務、存儲和各類應用開發(fā)服務的資源。

　　“Cloud AIoT Native實現(xiàn)了智能物聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)、運行和運維的協(xié)同，是服務未來十年硬件創(chuàng)新的一整套工具?！卑⒗镌艫IoT產(chǎn)品總監(jiān)何云飛解釋，“它通過云存儲和云數(shù)據(jù)庫擴展了端側的容量，通過安全芯片和物聯(lián)網(wǎng)安全中心提供了端側安全性保障，通過AIoT模組、ALiOS Things和AI服務實現(xiàn)了端側設備的智能化，通過低代碼開發(fā)和業(yè)務邏輯配置資源提高了端側系統(tǒng)的開發(fā)效率，通過日志軌跡和設備監(jiān)控分析的服務降低了端側設備的運維成本?！?/p>

　　以洗車機為例，傳統(tǒng)的洗車機采用了PLC控制系統(tǒng)，這種系統(tǒng)的缺點就在于需要大量的運維人員，而如果要升級智能化，需要購置大量的升級硬件。而現(xiàn)在利用Cloud AIoT Native，只需要30天和2個工程師就能完成一套基于云的智能無人洗車機。企業(yè)通過預置AliOS Things的集控模組，實現(xiàn)與云端服務快速打通，工業(yè)級AIoT控制器可以大幅降低硬件智能化開發(fā)時間，而設備數(shù)據(jù)上云，可以讓工程師快速完成云端服務，設備只需花極短的時間和極少的開發(fā)費用，就完成了從傳統(tǒng)PLC控制系統(tǒng)到智能數(shù)字化系統(tǒng)轉型，另外在后續(xù)升級和運維工作中，可以不必購入專用升級設備，直接云端推送迭代，實現(xiàn)便捷遠程運維，大大降低了運維成本。

　　何云飛認為，由消費需求升級、勞動力成本上升等因素推動的企業(yè)提高生產(chǎn)效率的需求拉動智能物聯(lián)網(wǎng)為特征的工業(yè)4.0來到一個全面啟動的節(jié)點。不過，目前企業(yè)端的物聯(lián)網(wǎng)還在起步階段，應用場景還沒有被激發(fā)，不乏創(chuàng)新機遇。何云飛認為，現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)類似早期互聯(lián)網(wǎng)從1.0到2.0的階段，由智能家居之類的消費端驅動，可以定義為1.5的階段，并且主要推動力來自互聯(lián)網(wǎng)公司。對于消費端和企業(yè)端的物聯(lián)網(wǎng)機遇，阿里云的戰(zhàn)略是提供基于云基礎設施的平臺服務，技術支撐是關鍵，指導原則是平臺+技術驅動，即通過端側+網(wǎng)關+網(wǎng)絡+云平臺+云AI 5類資源，針對各類應用場景提供一體化的支持以及生態(tài)創(chuàng)新。

　　今年初（2月2日），阿里巴巴集團發(fā)布的2021財年第三季度業(yè)績顯示，阿里云營收達161億元，同比增長50%，調整后EBITA盈利2400萬元。這是自2009年成立以來，阿里云首次實現(xiàn)盈利。有分析認為，阿里云的首次盈利，意味著國內云平臺產(chǎn)業(yè)迎來盈利的拐點，也標志著智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將開始迎來增長點。